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    二級倒立擺最優(yōu)控制實驗①

    2014-06-14 03:37:36
    關(guān)鍵詞:最優(yōu)性性能指標(biāo)小車

    欒 迪

    (南京理工大學(xué)紫金學(xué)院,江蘇南京 210046)

    0 引言

    二級倒立擺是對準(zhǔn)確性和快速性要求很高的非線性不穩(wěn)定系統(tǒng).它能有效地反映諸如可鎮(zhèn)定性、魯棒性、隨動性以及跟蹤等許多控制中的關(guān)鍵問題,是檢驗各種控制理論的理想模型[1~2].最優(yōu)控制是控制理論中非常熱門的控制方法,用它來設(shè)計二級倒立擺的控制方法,無疑成為研究的熱點.

    二級倒立擺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示,機(jī)械部分主要有小車、下擺、上擺、導(dǎo)軌、皮帶輪、傳動皮帶等,控制對象由小車、下擺、上擺組成,電氣部分由電機(jī)、晶體管直流功率放大器、傳感器以及保護(hù)電路組成[3].

    圖1 二級倒立擺物理模型示意圖

    假設(shè)條件:

    (1)上擺、下擺及小車都是剛體;

    (2)皮帶輪與皮帶之間無相對滑動,傳動皮帶無伸長現(xiàn)象;

    (3)小車的驅(qū)動力與直流放大器的輸入成正比,忽略電機(jī)繞組中的電感;

    (4)小車運動時所受的摩擦力正比于小車的速度;

    (5)下擺轉(zhuǎn)動時所受的摩擦力矩正比于下擺的轉(zhuǎn)動速度;

    (6)上擺運動時所受的摩擦力矩正比于上擺對下擺的相對角速度.

    1 線性二次狀態(tài)控制器(LQR)設(shè)計

    1.1 線性控制器(反饋陣K)

    設(shè)狀態(tài)反饋調(diào)節(jié)率的形式為 u*(t)=-Kx(t),通過使性能指標(biāo)函數(shù)即式(1)為最小,可求得狀態(tài)反饋增益陣K.最優(yōu)性能指標(biāo)滿足如式(2)的黎卡提方程[4~5].最優(yōu)性能指標(biāo)如式(3)所示.

    在matlab中用以下語句可得狀態(tài)反饋增益陣K和滿足式(2)黎卡提方程的唯一對稱正定解P.

    Q=2*eye(6),R=1.6,

    P=are(A,BB,Q),K=inv(R)*B'*P

    可以得到結(jié)果:

    k=[0.8839-91.2426 86.1288 1.0498-6.2024 11.3657 ]

    綜上所述,PVT1在肝癌中明顯高表達(dá),其表達(dá)水平與肝癌患者TACE術(shù)后緩解程度、復(fù)發(fā)和生存率密切相關(guān),可作為預(yù)測肝癌患者TACE預(yù)后的潛在分子標(biāo)志物。

    計算最小性能指標(biāo):

    x0=[0,15*pi/180,10*pi/180,0,0,0]';%初始條件,J=0.5* x0*P* x0'

    得到 J=4.4146.

    圖2 LQR法各狀態(tài)變量響應(yīng)曲線

    1.2 仿真結(jié)果

    從仿真曲線圖2可見,系統(tǒng)穩(wěn)定,達(dá)到要求.

    2 線性二次輸出控制器(LQY)設(shè)計

    2.1 線性控制器(反饋陣K)

    設(shè)狀態(tài)反饋調(diào)節(jié)率的形式為 u*(t)=-Kx(t),通過使性能指標(biāo)函數(shù)(式(4))為最小,可求得狀態(tài)反饋增益陣K.最優(yōu)性能指標(biāo)滿足如式(5)的黎卡提方程.最優(yōu)性能指標(biāo)如式(6)所示.

    在matlab中用以下語句可得狀態(tài)反饋增益陣K和滿足式5黎卡提方程的唯一對稱正定解P.

    計算最小性能指標(biāo):

    x0=[0,15*pi/180,10*pi/180,0,0,0]';%初始條件,J=0.5* x0*P* x0'

    得到 J=3.8694.

    圖3 LQY法各狀態(tài)變量響應(yīng)曲線

    2.2 仿真結(jié)果

    從仿真曲線圖3可見,系統(tǒng)穩(wěn)定,滿足要求.

    3 LQR與LQY法比較

    為比較LQR法與LQY法的控制性能,對兩種方法進(jìn)行對比,仿真曲線如圖4所示.

    圖4 LQR與LQY法各狀態(tài)變量響應(yīng)曲線對比

    從仿真曲線圖4中LQR算法和LQY算法的對比來看,LQR算法比LQY算法響應(yīng)曲線好一點,但不是很明顯.

    可是從前面的計算結(jié)果看,有:

    J*(LQR)>J*(LQY)

    理論上應(yīng)當(dāng)J*(LQR)<J*(LQY),之所以出現(xiàn)這種情況,可能是LQR法在選擇Q陣與R陣時沒有使之達(dá)到性能最優(yōu).

    4 結(jié)語

    本文給出了二級倒立擺的最優(yōu)控制方法,線性二次狀態(tài)控制器(LQR)和線性二次輸出控制器(LQY),并且給出了仿真結(jié)果.通過仿真可知,兩種控制器都能夠使得二級倒立擺系統(tǒng)穩(wěn)定,達(dá)到預(yù)期的效果.且兩種控制方法效果相當(dāng).

    [1]張葛祥,李眾立,畢效輝.倒立擺與自動控制技術(shù)研究[J].西南工學(xué)院學(xué)報,2001,16(3):12-16.

    [2]宋君烈,肖軍,徐心和.倒立擺系統(tǒng)的 Lagrange方程建模與模糊控制[J].東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2002,23(4):333-337.

    [3]鄭科,徐建明,俞立.基于TS模型的倒立擺最優(yōu)性能模糊控制[J].控制理論與應(yīng)用,2004,21(5):703-708.

    [4]Farwig M,Zu H,Unbehauen H.Discrete Computer Control of a Triple‐ Inverted Pendulum[J].Optimal Control Applications and Methods,1990,11(2):157-171.

    [5]徐雄.倒立擺系統(tǒng)的研發(fā)及基于 MATLAB的實時模糊控制[J].電子測試,2007,5:2-5.

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