運營商初嘗大數據紅利提升網絡精細化經營

本刊記者 | 王熙

運營商初嘗大數據紅利提升網絡精細化經營

本刊記者 | 王熙

放眼全球市場，電信運營商大數據發(fā)展仍處在初級階段，海量的數據并未帶來可觀的收入,如何依靠大數據解決啞管道化的危機成為全球運營商共同面對的話題。

隨著移動互聯(lián)網、物聯(lián)網等技術的發(fā)展，全球數據流量高速增長。據IDC研究報告，未來10年全球數據量將以40%以上的速度增長，2020年全球數據量將達到35ZB。其中，電信運營商作為數據的生產者，擁有豐富的大數據資源，這些資源優(yōu)勢是其他企業(yè)無法比擬的，價值挖掘潛力巨大。而擁有如此優(yōu)質的數據基礎，使得運營商在企業(yè)、行業(yè)、社會等多個層面，都會大有作為。

不過，放眼全球市場，電信運營商大數據發(fā)展仍處在初級階段，尤其對于中國三大運營商來說，海量的數據并未帶來可觀的收入，運營商在大數據領域的探索遇到了數據資產、應用需求、平臺建設、技術路線、安全隱私問題等方面的挑戰(zhàn)。如何依靠大數據解決方案避免啞管道化的危機是全球運營商共同的話題，目前一些發(fā)達國家運營商的經驗值得我們借鑒。

海外運營商運用大數據創(chuàng)收

目前，海外運營商經營大數據主要包括兩個方面：一是提升自身服務質量，改善內部管理；二是確立商業(yè)模式，創(chuàng)造外部收益。

TMF(TeleManagement Forum)電信管理論壇曾給出電信運營商34個大數據價值應用場景，分別從市場營銷、客戶體驗以及網絡優(yōu)化和企業(yè)管理方面實現(xiàn)。比如，網頁瀏覽的個性化推薦，產品分析，客戶對產品的購買概率分析；個性化的實時交互人工服務，渠道和時間偏好分析；基于價值的網絡規(guī)劃以及新企業(yè)用戶訂單影響分析等。

例如在如何維系客戶方面，法國電信開展了針對用戶消費的大數據分析評估，借助大數據改善服務水平，提升用戶體驗。比如某段網絡上的掉話率持續(xù)過高，借助大數據手段診斷出通話中斷產生的原因是網絡負荷過重造成，并根據分析結果優(yōu)化網絡布局，為客戶提供了更好的體驗，獲得了更多的客戶以及業(yè)務增長。T-Mobile通過集成數據綜合分析客戶流失的原因，在一個季度內將流失率減半。SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門處理與大數據相關的業(yè)務，通過分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前，推出符合用戶興趣的業(yè)務，防止用戶流失。

在精準營銷方面，西班牙電信“Smart Steps”產品基于商圈周圍的人流特征、消費特征和客戶標簽幫助零售商進行開店的規(guī)劃。AT&T的Adworks在自己的渠道上用大數據來實現(xiàn)精確的廣告推送，覆蓋電視、郵件、手機和電腦。Verizon輔助第三方做精確營銷，比如幫助NBA球隊找到球迷所在等。Sprint利用大數據為行業(yè)客戶提供消費者和市場洞察（人口、行為等分析）、季節(jié)性分析等。docomo healthcare利用健康大數據將社會發(fā)展與每個人的健康聯(lián)系起來。德國電信整合車聯(lián)網數據打造開放生態(tài)價值鏈。

而在確立商業(yè)模式、創(chuàng)造外部收益方面，AT&T將與用戶相關的數據出售給政府和企業(yè)以獲利。AT&T開始將用戶在Wi-Fi網絡中的地理位置、網絡瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。比如，AT&T提供的Alert業(yè)務，當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券。英國電信發(fā)布了新的安全數據分析服務Assure Analytics，幫助企業(yè)收集、管理和評估大數據集，將這些數據通過可視化的方式呈現(xiàn)給企業(yè)，幫助企業(yè)改進決策。

國內運營商試水大數據經營

在近日召開的2014移動互聯(lián)網國際研討會大數據分論壇上，中國移動通信集團公司業(yè)務支撐系統(tǒng)部項目經理何鴻凌認為，數據已經成為當下企業(yè)的第一競爭力，數據可以列入資產負載表，企業(yè)應該竭盡可能收集整理數據，竭盡可能保存數據，將數據列為企業(yè)核心資產。他透露，中國移動當前每日新增結構化數據8T，每日新增日志類數據400T。每日處理的數據10倍于此，每日查詢的數據100倍于此。何鴻凌同時拋出一個問題，我們應該如何用手中的大數據產生經濟效益？

據了解，中國移動在大數據的具體研發(fā)、產業(yè)合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。比如，中國移動通過數據分析發(fā)現(xiàn)客戶近一個月來固定呼轉到一個異網（電信或聯(lián)通）手機號碼上，而這個中國移動手機已經很少有主叫記錄，那么就可以得出結論——這個客戶要轉網了；另外，通過數據分析發(fā)現(xiàn)兩個客戶通話非常頻繁，就可以給這兩個客戶推薦親情網（兩人間短號+通話包月）業(yè)務；將數據流量大、費用高未辦理套餐的客戶找出來為其推薦合適的流量套餐。

而數據分析也可以促進中國移動的增值業(yè)務發(fā)展，比如根據用戶對互聯(lián)網內容的偏好進行交叉銷售。借助大數據分析技術還能提升客戶服務，中國移動把呼叫中心的語音通話轉化為文體，就能大大提高投訴處理的效率。2014年，中國移動成立了蘇州研發(fā)中心，計劃構建3000~4000人的研發(fā)團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善云計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的云計算和大數據服務能力。

同時，中國電信也組織編制了大數據領域深化改革方案。方案明確提出，建立在集團統(tǒng)一產品、統(tǒng)一資費政策下“統(tǒng)籌管理、兩級運營”的大數據運營體系。后續(xù)由市場部負責制定大數據運營成效的評估標準。中國電信市場部先期組織開展了大數據RTB 精準廣告業(yè)務、景區(qū)流動人口監(jiān)測業(yè)務等試點，成效顯著。下一步將重點聚焦互聯(lián)網用戶行為分析報告、大數據金融信用風險防范業(yè)務、大數據區(qū)域洞察業(yè)務等研究，組織開展試點工作，打通業(yè)務流程，驗證商業(yè)模式，探索電信大數據在重點行業(yè)領域的縱深應用和價值挖掘，爭取取得一定社會和經濟效益。

而中國聯(lián)通也同樣利用其無線管道的大數據流量，采用Hadoop以及Spark的大數據挖掘算法，構建移動性洞察解決方案，從網絡數據中提煉出有價值的數據，創(chuàng)造出更多的行業(yè)、政府新服務及新應用。比如，上海聯(lián)通將存量和增量經營適當分離，利用大數據技術手段，真正去關注和了解用戶，持續(xù)挖掘和提升存量客戶的價值。通過已離網用戶的時空數據分析需要優(yōu)化的網絡區(qū)域，并結合ROI分析最需要優(yōu)化的區(qū)域以及最需要關懷的頻繁進入質差區(qū)域未離網高價值用戶；另外，在集客區(qū)重點識別客戶來自哪里，以便考慮是否針對所在的位置進行針對性的廣告投放點。