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    具有周期傳染率的SVEIR傳染病模型的定性分析

    2016-01-21 05:07:56杜燕飛
    陜西科技大學(xué)學(xué)報 2016年1期
    關(guān)鍵詞:穩(wěn)定性

    杜燕飛, 曹 慧

    (陜西科技大學(xué) 理學(xué)院, 陜西 西安 710021)

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    具有周期傳染率的SVEIR傳染病模型的定性分析

    杜燕飛, 曹慧

    (陜西科技大學(xué) 理學(xué)院, 陜西 西安710021)

    摘要:研究了一類具有周期傳染率的SVEIR傳染病模型的動力學(xué)性態(tài).定義了模型的基本再生數(shù),得到了無病周期解全局穩(wěn)定性的條件,討論了系統(tǒng)的一致持續(xù)生存,并通過數(shù)值模擬展示了所得到的理論結(jié)果和模型復(fù)雜的動力學(xué)性態(tài).

    關(guān)鍵詞:周期傳染病模型; 基本再生數(shù); 穩(wěn)定性

    0引言

    眾所周知,氣候、環(huán)境和社會活動的周期性變化會導(dǎo)致一些傳染病的爆發(fā)呈現(xiàn)周期性.例如麻疹、水痘、腮腺炎和風(fēng)疹等,這幾類傳染病的發(fā)病數(shù)據(jù)都展示出明顯的季節(jié)性波動現(xiàn)象[1,2]. 因此,當(dāng)我們研究一些具有季節(jié)性的疾病時,應(yīng)考慮人為活動和環(huán)境氣候因素所引起的傳染率的周期性變化,以描述季節(jié)性波動對模型的動力學(xué)性態(tài)的影響,使模型更具有一般性且符合實際.

    目前,許多學(xué)者對具有周期性波動傳染病的動力學(xué)行為進行了大量的研究[3-13]. 研究的成果主要集中在疾病的一致持續(xù)和消除、定義、計算基本再生數(shù)和相應(yīng)的閥值理論、周期解的存在性和穩(wěn)定性等.本文將建立一類具有周期傳染率的SVEIR 模型,并研究其動力學(xué)性態(tài).

    1周期傳染率的SVEIR模型

    考慮感染者恢復(fù)后具有終身免疫力的傳染病問題.我們把總?cè)丝诜譃橐赘姓?、接種者、潛伏者、染病者和恢復(fù)者5類,并且分別用S(t),V(t),E(t),I(t)和R(t)表示t時刻這5類個體的數(shù)量.Λ是人口增長率,p是新生兒的接種率,μ表示個體的自然死亡率. 假設(shè)部分接種者會產(chǎn)生并始終保持免疫力;而部分接種者會喪失免疫力,成為易感者.ε和α分別表示潛伏者的發(fā)病率和染病者的治愈率;γ表示接種人群喪失免疫力的比率. 假設(shè)疾病的傳染率呈周期性,用β(t)表示染病者與易感者接觸后成功感染的概率.本文考慮如下具有雙線性傳染率的非自治SVEIR傳染病模型:

    (1)

    引理1系統(tǒng)(1)具有初始條件S(0)>0,V(0)>0,E(0)>0,I(0)>0,R(0)>0的解在[0,∞)上存在且為正.

    由于系統(tǒng)(1)中的前四個方程中不含R(t),且第五個方程是線性的,因此,我們僅需考慮由前四個方程所組成的模型,即系統(tǒng)(2)的動力學(xué)性態(tài).

    (2)

    為了得到系統(tǒng)(2)的無病周期解,考察方程

    (3)

    2基本再生數(shù)

    下面利用積分算子譜半徑的方法來定義系統(tǒng)(2)的基本再生數(shù). 系統(tǒng)(2)在無病周期解(S*(t),V*(t),0,0)的線性化系統(tǒng)所對應(yīng)的感染者的方程為

    (4)

    3疾病的一致持續(xù)和消除

    下面研究系統(tǒng)(2)的全局動力學(xué)性態(tài).

    定理1如果R0<1,則無病周期解(S*(t),V*(t),0,0)是全局漸近穩(wěn)定的;反之,若R0>1,則它是不穩(wěn)定的.

    (5)

    此系統(tǒng)等價于

    (6)

    X0∶={(S,V,E,I)∈X∶E>0,I>0},

    ?X0∶=X/X0.顯然X0是正不變的,且?X0是X的相對閉集. 記

    M?={(S0,V0,E0,I0)∈?X0∶

    pm(S0,V0,E0,I0)∈?X0,?m≥0}.

    容易證明

    M?={(S,V,0,0)∶S≥0,V≥0}.

    (7)

    顯然P在M?上有唯一的不動點M0(S*,V*,0,0).

    下證P關(guān)于(X0,?X0)是一致持續(xù)的.由于R0>1當(dāng)且僅當(dāng)ρ(ΦF-V(ω))>1,可以選擇取充分小的ξ>0,使ρ(ΦF-V+ξ M(ω))>1.注意到(3)的擾動系統(tǒng)

    β(t)Sσ(t)σ-μSσ(t),

    (8)

    由解對初值的連續(xù)依賴性,存在δ0>0,使得當(dāng)‖(S0,V0,E0,I0)-M0‖≤δ0時,有‖φ(t,(S0,V0,E0,I0))-φ(t,M0)‖<σ,t∈[0,ω].

    現(xiàn)在可以斷言

    ‖φ(t,Pm(S0,V0,E0,I0))-φ(t,M0)‖<σ.

    進一步計算可得

    ‖φ(t,(S0,V0,E0,I0))-φ(t,M0)‖

    =‖φ(t′,Pm(S0,V0,E0,I0))-φ(t′,M0)‖<σ

    (9)

    φ(t,(S0,V0,E0,I0))=(S(t),V(t),E(t),I(t)),由不等式(9)可推出0≤E(t)≤σ,0≤I(t)≤σ,t≥0.于是

    因為在M?的每一條軌道收斂到M0,且M0在M?中是非循環(huán)的. 由一致持續(xù)的非循環(huán)定理,P關(guān)于(X0,?X0)是一致持續(xù)的.又由于M0在X中是孤立的,因此,由文獻[14]中的定理3.1.1可知,系統(tǒng)(2)關(guān)于(X0,?X0)是一致持續(xù)的.

    進一步,由文獻[14]中的定理1.3.6可得,(S*(t),V*(t),E*(t),I*(t)) 是系統(tǒng)(2)的一個嚴(yán)格正的ω周期解.

    4數(shù)值模擬

    下面利用數(shù)值模擬來驗證所得的結(jié)論.對于模型(2),令參數(shù)Λ=0.02,p=0.85,γ=0.34,ε=0.5,α=0.2,μ=0.02,β0=0.14,β(t)=β0[1+0.6cos(2πt)],則基本再生數(shù)R0=0.97<1. 在圖1中,模擬了具有初始條件s0=0.2,v0=0.2,e0=0.2,i0=0.2的解的漸近性態(tài), 表明無病周期解是全局漸近穩(wěn)定的,傳染病最終消除.

    圖1 疾病的消除

    令Λ=0.14,p=0.5,β0=0.21,其它參數(shù)同圖1,則基本再生數(shù)R0=6.24>1.圖2的模擬結(jié)果說明了系統(tǒng)的一致持續(xù)生存.

    圖2 疾病的一致持續(xù)

    5結(jié)論

    研究了一類具有周期雙線性傳染率的SVEIR模型的動力學(xué)性態(tài). 利用積分算子的譜半徑定義了模型的基本再生數(shù),證明了無病周期解的全局穩(wěn)定性,利用Poincaré映射半流討論了系統(tǒng)的一致持續(xù)生存,并通過數(shù)值模擬驗證了結(jié)論的正確性.我們的模型、方法和結(jié)論對周期傳染病模型的應(yīng)用及研究是一次成功的探索.

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    【責(zé)任編輯:蔣亞儒】

    Analysis of a SVEIR epidemic model with periodic infection rate

    DU Yan-fei, CAO Hui

    (College of Science, Shaanxi University of Science & Technology, Xi′an 710021, China)

    Abstract:A SVEIR epidemic model with periodic infection rate is formulated and studied.The basic reproduction number is defined,the global dynamics for disease-free periodic solution is estabished.The uniform persistence of system is also discussed.Numerical simulations are conducted to demonstrate our theoretical results and complex dynamics of the model.

    Key words:periodic epidemic model; the basic reproduction number; stability

    中圖分類號:O175

    文獻標(biāo)志碼:A

    文章編號:1000-5811(2016)01-0171-04

    作者簡介:杜燕飛(1984-),女,浙江東陽人,講師,碩士,研究方向:生物數(shù)學(xué)

    基金項目:國家自然科學(xué) (11301314); 陜西省科技廳自然科學(xué) (2014JQ1025)

    收稿日期:*2015-11-16

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