基于灰色系統(tǒng)的西安世園會對第三產(chǎn)業(yè)影響分析

王培勛，郭 茹

(西安財經(jīng)學院 統(tǒng)計學院，陜西 西安 710061)

1 提出問題

北京時間2011年4月28日至10月22日，為期6個月的園藝博覽會在陜西西安隆重開幕。西安世界園藝博覽會是一屆跨越經(jīng)濟、文化、科技等領(lǐng)域的多元化、綜合性、世界級的博覽盛會。定量評估2011年西安世園會的影響力是一項值得我們研究和思考的問題。世園會的成功舉辦使全省各市縣的每個行業(yè)產(chǎn)生了不同的影響，本文在中華人民共和國國家統(tǒng)計局等［1－4］相關(guān)網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)資料，通過分析數(shù)據(jù)得出西安市各行業(yè)受到的影響相對較大。

本文以西安市第三產(chǎn)業(yè)為研究對象進行統(tǒng)計分析，得出世園會影響比較直接、比較明顯的行業(yè)有:旅游業(yè)、金融業(yè)、交通業(yè)、城市建設業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)和文化業(yè)。根據(jù)不同指標對各個行業(yè)的影響不同，對各個年份每個指標的統(tǒng)計值進行了定量的分析，建立了灰色系統(tǒng)綜合評價模型［5］，得出西安世園會影響力的一個定量評估體系。通過數(shù)學模型的建立，預測西安世園會在2012－2015年對西安市第三產(chǎn)業(yè)的影響力。最后，將該模型推廣到預測社會各種大型活動對各行業(yè)的影響力等技術(shù)問題。

2 現(xiàn)狀分析

隨著城市化進程的加速，大型社會活動也隨之興起，其帶來的影響也日益受到重視，包括政治，經(jīng)濟，社會，文化，物理和環(huán)境。文化活動和節(jié)慶活動的影響建立在早期的盛事旅游領(lǐng)域中，其中Ricci(1984年)，Hall(1992年)和Gates(1997年)的研究成果經(jīng)常被引用。Hede，Jago和 Deery［6］總結(jié)了西方1990－2001年特殊活動的研究文獻，最后得出較重要的研究方面有以下三個:一、較特殊活動對社會影響力的評估，二、大型的體育賽事對經(jīng)濟的影響力，三、特殊活動對環(huán)境產(chǎn)生的影響分析。并提出了大型活動帶來的影響研究的三個途徑，即事后分析、檢測性研究和模擬研究。在這些致力于衡量某一大型活動對經(jīng)濟、社會和環(huán)境的影響(弗雷德利納，賈戈和迪里，2003年)中，很多是以小規(guī)模的事件作為個案研究，以滿足測試開發(fā)方法的有效性，后來這些方法也被應用到大型活動中。但是，在這些研究中，對長期的影響力研究的還不夠全面。

在我國，很多的城市都通過舉辦各種展覽、會議、節(jié)慶、體育賽事等活動來帶動本城市社會經(jīng)濟等各方面的發(fā)展。與國外大型活動發(fā)展實踐相比，我國的大型活動及其帶來的影響研究顯得非常薄弱，國內(nèi)在大型活動方面的研究大多集中于“節(jié)慶”、“賽事”、“會展”的研究上，2009年吳必虎，黨寧［7］等充分探討全球化背景下大型會展節(jié)事活動對旅游業(yè)以及經(jīng)濟、社會、文化等方面的影響。劉民坤［8］引入結(jié)構(gòu)方程模型理念來研究會展對城市的影響。李倩儀［9］利用內(nèi)容分析、樣本研究等方法通過對比分析，提出關(guān)于大型活動對城市的影響。截止到2013年5月，在中國知網(wǎng)輸入“大型活動對城市影響”一詞，期刊數(shù)據(jù)庫錄入的文章共有1198篇，研究內(nèi)容主要集中在大型活動對城市單一方面的影響，如對環(huán)境影響的研究、對就業(yè)影響的研究、對房地產(chǎn)影響的研究等，沒有對某一產(chǎn)業(yè)進行系統(tǒng)的研究，用量化指標對某城市某一產(chǎn)業(yè)的影響進行定量評估就更鮮有關(guān)注。

3 數(shù)據(jù)預處理

西安世園會的舉辦給每個行業(yè)帶來不同的影響，通過對2011年西安世園會影響力的定量評估，得出所選側(cè)面與影響這些側(cè)面的因素相關(guān)，查閱有關(guān)資料確定出各個行業(yè)的影響指標。以旅游業(yè)為例，影響旅游業(yè)的指標包括外國入境旅游量、旅游外匯收入、外省來西安旅客量、本省游客量。通過互聯(lián)網(wǎng)等收集資料得到相關(guān)數(shù)據(jù)，并且對收集的數(shù)據(jù)進行預處理，步驟如下:

(1)對各個行業(yè)的有關(guān)影響指標，參考2007年之前各年份對應值之間的變化趨勢，通過MATLAB進行數(shù)據(jù)擬合，并且預測出2007年至2010年每個指標的對應值。

(2)通過第一步的計算，得到影響指標的預測值，將年份作為行元素，影響指標作為列元素，得出各行業(yè)的4×m階矩陣，把其作為假設不舉辦世園會時的預測數(shù)據(jù)矩陣。

(3)利用建模前收集整理得到的2007年至2010年的相應指標的實際值，將年份為行，影響指標為列，得出各行業(yè)4×m階的矩陣，把該矩陣作為舉辦世園會時的實際數(shù)據(jù)矩陣。

4 灰色系統(tǒng)綜合評價模型的建立

4.1 灰色系統(tǒng)綜合評價體系的建立

①通過數(shù)據(jù)的預處理，得到預測數(shù)據(jù)矩陣A與實際數(shù)據(jù)矩陣B。

②由于每個指標度量單位不統(tǒng)一，使得數(shù)據(jù)的數(shù)量級相差較大，為了使其數(shù)量級相差不大，對矩陣A和矩陣B進行無量綱化處理。分別得到預測數(shù)據(jù)矩陣A'和實際數(shù)據(jù)矩陣B'(無量綱化采用均值化法處理方法)。

③逐步計算，得出每個指標形成的預測數(shù)據(jù)矩陣和實際數(shù)據(jù)矩陣對應元素差的絕對值。

④利用關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式，確定差值矩陣的最小值和最大值。

⑤算出每一年世園會對各指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

⑥算出世園會對各行業(yè)的關(guān)聯(lián)序，及各評價對象(世園會對各行業(yè)每年的影響)的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值，用來反映各影響對象與評價對象指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)，將其稱為關(guān)聯(lián)序。

4.2 模型的建立

①將求出的關(guān)聯(lián)序記為rj，得出世園會對各行業(yè)的關(guān)聯(lián)度(即世園會對各方面的影響力)如下:

②為了量化世園會影響力大小的程度，就要用一個相對的評價標準來衡量，為使大部分影響力落在評價標準區(qū)間內(nèi)，算出七個行業(yè)的關(guān)聯(lián)序，并計算j個行業(yè)關(guān)聯(lián)序的年平均增長率Pij，一般將下限值視為0，每個行業(yè)關(guān)聯(lián)度區(qū)間的上限值(上限取整數(shù))為(Pij+1)Zj，得出標準評價區(qū)間如下:

③根據(jù)世園會對每個行業(yè)的影響力和統(tǒng)計得出七個行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占平均比重wj，得出世園會對第三產(chǎn)業(yè)的影響力如下:

④確定世園會對第三產(chǎn)業(yè)影響力大小的標準評價區(qū)間，得出各行業(yè)各自的影響力區(qū)間內(nèi)每個值與其所占第三產(chǎn)業(yè)的平均比重wj之商，將商值的最大值作為關(guān)聯(lián)區(qū)間上界、最小值作為下界，評價世園會對第三產(chǎn)業(yè)影響力大小的標準評價區(qū)間取七個關(guān)聯(lián)區(qū)間中長度最大者，將影響力在該區(qū)間內(nèi)的位置作為世園會對第三產(chǎn)業(yè)影響力的大小。

4.3 世園會對第三產(chǎn)業(yè)的影響力分析

4.3.1 模型的求解

通過MATLAB軟件［8］編程進行求解，求解結(jié)果如表1。

表1 世園會對旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)序表

由此可知，世園會對旅游業(yè)的平均影響力為0.71。同理可得出其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)序。

通過比重表統(tǒng)計，計算上述七個行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)里所占比重。得出七個行業(yè)關(guān)聯(lián)序的平均增長率見表2。

行業(yè) 金融業(yè) 旅游業(yè) 交通業(yè) 城市建設業(yè)房地產(chǎn)業(yè)商業(yè)飲食業(yè) 文化業(yè)平均增長率0.23 0.69 0.04 0.28 0.13 0.17 0.16

因此，得出七個行業(yè)的標準評價區(qū)間見表3。

表3 2007年至2010年七個行業(yè)標準評價區(qū)間表

由上可知，世園會對2007年至2010年西安第三產(chǎn)業(yè)的第三產(chǎn)業(yè)標準評價區(qū)間是［0，12］，影響力是Q=7.89。

4.3.2 模型的預測

由于世園會在舉辦之前就會對每個行業(yè)的各指標產(chǎn)生影響，并且舉辦以后還會對每個指標產(chǎn)生一定的影響。利用已有數(shù)據(jù)對其進行擬合，預測出西安世園會舉辦之后，七個行業(yè)每個指標的對應值即假設不舉辦西安世園會時，2012年－2015年七個行業(yè)各指標的預測值。根據(jù)以上模型建立的步驟，得出舉辦世園會對上述七個行業(yè)產(chǎn)生的影響力如表4。

表4 世園會對2011—2015年七個行業(yè)的影響力表

由此可以預測世園會對2012—2015年7個行業(yè)的平均影響力(表5)。

表5 世園會對七個行業(yè)的平均影響力表

平均增長率見表6。

表6 2012—2015年七個行業(yè)年平均增長率表

七個行業(yè)的標準評價區(qū)間見表7。

表7 2012—2015年七個行業(yè)評價標準區(qū)間表

由上可知，世園會對2012－2015年西安市第三產(chǎn)業(yè)標準評價區(qū)間為［0，16］，影響力為Q=7.6。

而在假設不舉辦世園會時對已有數(shù)據(jù)進行擬合，預測得到西安市2012－2015年第三產(chǎn)業(yè)的標準評價區(qū)間是［0，14］，影響力是Q=6.9。

由于與標準評價區(qū)間相比，舉辦西安世園會后的影響力7.6的位置相對靠前，而且將其和假設不舉辦世園會時的第三產(chǎn)業(yè)影響力6.9進行比較，相對較大，因此也表明世園會的舉辦，對西安市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響力較大，且和一般規(guī)律相符，說明西安世園會的舉辦推動了西安市第三產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。

本文在假設不舉辦西安世園會的前提下，對所收集的數(shù)據(jù)進行擬合、預測，通過灰色系統(tǒng)綜合評價模型得出世園會和每個指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)，使其作為世園會對每個指標的影響力，由于其他因素對其的影響沒考慮較少，使得該模型也有一定的局限性。然而本模型具有一定的推廣價值，不僅可用于世園會對陜西省的影響力研究，而且還能用于其他一些大型事件在一段較長時期內(nèi)對一定區(qū)域的影響力的定量評估，更普遍地，還能用于某一事件在多個約束條件下對某區(qū)域的影響力的定量評估。

［1］西安統(tǒng)計信息網(wǎng)，http://www.xatj.gov.cn/，2012 年 10月27日.

［2］西安旅游局官絡，http://www.xian－tourism.com/article/，2012年10月28日.

［3］中華人民共和國國家統(tǒng)計局，http://www.stats.gov.cn/，2012年10月28日.

［4］中國年鑒網(wǎng)，http://www.yearbook.cn/，2012年 11月 4日.

［5］劉思峰，黨耀國等.灰色系統(tǒng)理論及其應用(第五版)［M］.北京:科技出版社，2010.

［6］Hede，A － M.，Jago，L.＆ Deery，M．Special Event Research 1990 －2001;Key Trends and Issues［R］.

［7］吳必虎，黨寧等.會展節(jié)事與城市旅游［M］.北京:中國旅游出社，2009.

［8］劉民坤.會展活動對主辦城市的社會影響研究［D］.江西:暨南大學，2009.

［9］李倩儀.大型節(jié)事活動舉辦城市的城市品牌傳播策略研究［D］.浙江:浙江大學，2011.

［10］姜啟源，謝金星，葉俊.數(shù)學模型(第三版)［M］，北京:高等教育出版社，2003.

［11］劉衛(wèi)國.MATLAB程序設計與應用，北京:高等教育出版社，2006.

［12］朱鮮野.利用灰色系統(tǒng)理論預測房地產(chǎn)商品價格走勢［J］.商場現(xiàn)代化2008，(14):25－26.

［13］董慶來，郭茹等.基于灰色系統(tǒng)的上海世博會對第三產(chǎn)業(yè)影響分析［J］.價值工程，2012，31(15):142－143.

［14］王尚君.我國城市大型活動產(chǎn)業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略研究［D］.上海:上海師范大學，2007.