西北五省煤炭采選業(yè)集聚與經濟增長的門限效應分析

孔苗苗　馬婷

摘 要：本文基于我國西北五省1999-2013年的省際面板數據，采用Hansen（1999）提出的門限模型，對集聚與經濟增長之間的關系進行了實證分析。結果表明，集聚對經濟增長具有顯著的非線性關系，即集聚水平較低時，兩者關系不顯著；接下來隨著集聚水平越來越高，集聚對經濟增長的促進作用也越來越小，甚至可能會出現阻礙經濟增長的情況。這一結論對于當前集聚趨勢下我國區(qū)域協調發(fā)展政策的制定具有重要的指導意義。

關鍵詞：集聚；經濟增長；門限回歸；西北五省

一、引言

自Marshall以來，產業(yè)集聚現象被進行了廣泛系統(tǒng)的研究，產業(yè)集聚理論不斷完善和發(fā)展。馬歇爾提出了空間集聚外部性的概念，到目前為止，解釋了生產效率問題、城市化等重要問題。越來越多的人開始關注產業(yè)集聚效應，集聚已經成為促進經濟增長的關鍵因素。另外，隨著全球經濟一體化的發(fā)展，以及貿易壁壘的打破，產業(yè)集聚對經濟甚至政治的影響越來越明顯。為此，各國學者對集聚效應以及集聚與區(qū)域經濟增長關系進行了大量研究。

在已有的研究成果前提下，本文搜集了我國西北五省1999-2013年的省際面板數據，進一步分析兩者的關系。本文的創(chuàng)新點有以下三點：第一，本文使用了基尼系數對集聚進行測度，更能反應出地區(qū)與全國在行業(yè)分布上的差異性。第二，在計量方法上，本文采用了面板數據的個體固定效應模型與門限模型，以更好地反應門限效應。第三，本文分析的是能源行業(yè)中煤炭采選業(yè)，在集聚與經濟增長的關系研究中，對制造業(yè)、服務業(yè)、金融業(yè)的研究較多，而對能源行業(yè)的研究數量有限。

二、煤炭采選業(yè)模型構建

本文假設模型為雙門限模型，故模型可以設定為：

其中，i表示省份，t表示年份。被解釋變量為人均GDP，用以描述經濟增長。設定門限變量（G）為產業(yè)集聚的空間基尼系數

影響經濟增長的因素，除了空間集聚以外，還有行業(yè)規(guī)模、要素比例等等，我們把這些因素設置為控制變量：行業(yè)規(guī)模、要素比例。行業(yè)規(guī)模SCALE用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員年平均數除以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數加以衡量，要素比例CAPP用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產投資除以從業(yè)人員年平均數加以衡量。門限變量（G）：產業(yè)集聚的空間基尼系數，計算公式為：G=∑isi-xi2。

本文數據樣本采用西北地區(qū)陜西、甘肅、寧夏、內蒙古、山西五省1997—2011年的數據。為保證統(tǒng)計口徑的一致性，數據來自1999-2013年的《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》，行業(yè)依據最新的分類進行統(tǒng)計。

三、實證分析

（一）門限效應檢驗

我們以上述數據為基礎，運用STATA軟件，根據Hansen的方法得到似然比檢驗結果得到，三重門限模型的F值為5.382，在1%水平下是顯著的，所以本文中模型存在三重門限效應。

（二）門限值的估計

首先要識別門限值，我們采用似然比統(tǒng)計量的方法，用LR表示似然比統(tǒng)計量。LR計算方法：LRγ0=S1γ0-S12?？梢姰擫Rγ0=0時，γ0=，因此當LR取值為零時，便可估計出門限值。接下來再用OLS對門限模型進行估計。

根據似然比統(tǒng)計量法估計出的門限值分別為，0.021、0.029、0.038，在95%置信區(qū)間都是顯著的，所以我們確定模型為三重門限模型。

（三）門限模型的參數估計與結果分析

構建修正后的三重門限模型，通過STATA11.0得到門限回歸模型和個體固定效應模型的估計結果見下面公式，對比不同模型中G的系數，可以發(fā)現門限效應的確存在并產生很大的影響。

當集聚水平小于0.021時，參數G的系數在統(tǒng)計上不顯著，這說明當行業(yè)的集聚水平較低時，兩者還不能確定是否存在關系。當集聚水平跨越0.021之后，參數G的系數開始顯著為正。其中當集聚水平處于（0.021，0.029）時，G的系數最大為51.0265，說明此時集聚對經濟增長的促進作用最大，集聚效應也是最大的。而當集聚水平慢慢提高，進入（0.029，0.038）時，G的系數依然為正，但較之之前的51.0265，已經明顯下降到18.9707了，集聚效應大大減弱。最后，在集聚度大于0.038，達到高度集聚情況時，G的系數雖還沒有變成負值，但已經相當接近于零值了，說明集聚的正效應已經快要消失掉了。

四、結論與建議

本文基于西北五省煤炭采選業(yè)1999-2013年的面板數據，利用三重門限模型的分析方法，實證檢驗了集聚與經濟增長之間的非線性關聯，本文主要結論如下：集聚與人均GDP的增長之間的關系要受到集聚水平的影響。具體而言，集聚水平較低時，兩者關系不顯著；接下來隨著集聚水平越來越高，集聚對經濟增長的促進作用也越來越小，甚至可能會出現阻礙經濟增長的情況。而在一般的固定效應模型中，基尼系數的系數僅僅為12.18，如果不利用門限模型分階段估計，我們很難發(fā)現集聚與經濟增長的非線性關聯。同時，不論在RE模型中還是在門限模型中，要素比例對人均GDP均具有顯著的正向促進作用，行業(yè)規(guī)模對人均GDP的影響作用都不顯著。

首先，政府要充分利用集聚對經濟增長的正向促進作用，對于集聚水平較低的地區(qū)，應重點加大公共基礎設施建設的投資，改善區(qū)域內的基礎設施網絡，以促進人口和經濟活動向中心城區(qū)的集聚。其次，政府還應意識到過度集聚給地區(qū)經濟帶來的負外部性，西北石油下游行業(yè)的集聚水平普遍處于第三區(qū)間內，應該適度調整政策，避免石油下游行業(yè)的集聚水平進步一提升。（作者單位：西安財經學院）

參考文獻：

[1] Hansen，B.E.，1999，“Threshold effects in non-dynamic panels：Estimation，Testing，and Inference”，Journal of Econometrics，93（2），pp.345-368.

[2] 王麗麗，范愛軍?？臻g集聚與全要素生產率增長——基于門限模型的非線性關聯研究[J].財貿經濟，2009，（12）：105-110