美國政府大數(shù)據(jù)計劃出爐

■楊光

美國政府大數(shù)據(jù)計劃出爐

■楊光

日前，奧巴馬政府宣布“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”。通過提高美國從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐，加強國家安全，并改變教學(xué)研究。

這個計劃里，六個聯(lián)邦政府的部門和機構(gòu)宣布新的2億美元的投資，提高從大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中訪問、組織、收集發(fā)現(xiàn)信息的工具和技術(shù)水平。了解更多正在進(jìn)行的聯(lián)邦政府的計劃，解決所大數(shù)據(jù)所帶來的機遇和挑戰(zhàn)，可通過大數(shù)據(jù)表來了解大數(shù)據(jù)革命。

美國還計劃與工業(yè)界、大學(xué)研究界、非營利性機構(gòu)與管理者一起利用大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的機會。顯然，不能單單依靠政府，需要奧巴馬總統(tǒng)所呼吁的“眾人拾柴火焰高”這樣的努力。

一些相關(guān)的公司已經(jīng)贊助大數(shù)據(jù)相關(guān)的比賽，并給大學(xué)提供這方面的研究資助。大學(xué)里也開始開設(shè)一門全新的研究型課程，培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。一些無國界的組織幫助非營利性機構(gòu)對公益性服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采取、分析和可視化處理。白宮科技政策辦公室將會非常有興趣支持建立一個跟大數(shù)據(jù)相關(guān)論壇，包括最新的公私組織之間的合作。

美國政府的大數(shù)據(jù)計劃

亮點：為應(yīng)對大數(shù)據(jù)革命帶來的機遇，聯(lián)邦政府制定計劃，推進(jìn)相關(guān)研究機構(gòu)進(jìn)一步進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新研究。

國防部（DOD）

國防部高級研究計劃局（DARPA）

多尺度異常檢測（ADAMS）項目解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的異常檢測和特征化。項目中對異常數(shù)據(jù)的檢測指對現(xiàn)實世界環(huán)境中各種可操作的信息數(shù)據(jù)及線索的收集。最初的ADAMS應(yīng)用程序進(jìn)行內(nèi)部威脅檢測，在日常網(wǎng)絡(luò)活動環(huán)境中，檢測單獨的異常行動。

網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅（CINDER）計劃，旨在開發(fā)新的方法來檢測軍事計算機網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)間諜活動。作為一種揭露隱藏操作的手段，CINDER將適用于將對不同類型對手的活動統(tǒng)一成“規(guī)范”的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)活動，并旨在提高對網(wǎng)絡(luò)威脅檢測的準(zhǔn)確性、和速度。

Insight計劃主要解決目前情報，監(jiān)視和偵察系統(tǒng)的不足，進(jìn)行自動化和人機集成推理，使得能夠提前對時間敏感的更大潛在威脅進(jìn)行分析。該計劃旨在開發(fā)出資源管理系統(tǒng)，通過分析圖像和非圖像的傳感器信息和其他來源的信息，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)威脅的自動識別和非常規(guī)的戰(zhàn)爭行為。

Machine Reading項目，旨在實現(xiàn)人工智能的應(yīng)用和發(fā)展學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過程中對自然文本進(jìn)行知識插入，而不是依靠昂貴和費時的知識表示目前的進(jìn)程，并需要專家和相關(guān)知識工程師所給出的語義表示信息。

Mind's Eye項目，旨在為機器建立視覺的智能。傳統(tǒng)的機器視覺研究的對象選取廣泛的物體來描述一個場景的屬性名詞，而Mind's Eye旨在增加在這些場景的動作認(rèn)識和推理需要的知覺認(rèn)知基礎(chǔ)。總之，這些技術(shù)可以建立一個更完整的視覺智能效果。

Mission-oriented Resilient Clouds項目通過技術(shù)進(jìn)行檢測，診斷并對攻擊作出響應(yīng)，有效地建立了“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)”的云，以解決云計算固有的安全挑戰(zhàn)。該方案還旨在開發(fā)新技術(shù)，使云應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施受到攻擊時能夠繼續(xù)運行。只要整體能夠有效的運行和保存，可以允許個別主機和任務(wù)損失。

對加密數(shù)據(jù)的編程計算（PROCEED）的研究工作旨在開發(fā)實用的方法，相關(guān)現(xiàn)代化計算編程語言，使數(shù)據(jù)加密時仍然能使用云計算環(huán)境，以克服信息安全的重大挑戰(zhàn)。使用戶能夠不需首次解密的情況下能夠操縱加密的數(shù)據(jù)，它將使得對手?jǐn)r截信息更加困難。

在視頻和圖像的檢索和分析工具（VIRAT）計劃旨在開發(fā)一個系統(tǒng)能夠利用軍事圖像分析員收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的軍事圖像分析。VIRAT如果成功，將使分析師能夠在相關(guān)活動發(fā)生時建立警報。VIRAT還計劃開發(fā)工具，能夠以更加準(zhǔn)確率和召回率的去從大量視頻庫里進(jìn)行視頻內(nèi)容的檢索。

XDATA項目計劃旨在開發(fā)用于分析大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計算技術(shù)和軟件工具。最核心的挑戰(zhàn)是，可伸縮的算法在分布式數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用、如何使人機交互工具能夠有效的迅速定制不同的任務(wù)，以方便對不同數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺化處理。對開源軟件工具包的靈活使用，使得能夠處理大量國防應(yīng)用中的數(shù)據(jù)。