基于Nerlove模型的中國(guó)雞蛋供給反應(yīng)實(shí)證分析

蔡少杰，周應(yīng)恒

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

基于Nerlove模型的中國(guó)雞蛋供給反應(yīng)實(shí)證分析

蔡少杰，周應(yīng)恒

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095）

基于Nerlove模型，利用動(dòng)態(tài)面板GMM方法對(duì)雞蛋供給反應(yīng)進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：中國(guó)雞蛋供給的短期和長(zhǎng)期價(jià)格均缺乏彈性，養(yǎng)殖戶對(duì)雞蛋價(jià)格變化反應(yīng)遲鈍；養(yǎng)殖戶生產(chǎn)決策存在約1．86年的時(shí)滯期，并且疫情對(duì)雞蛋產(chǎn)量具有顯著的負(fù)作用；規(guī)?；B(yǎng)殖相對(duì)于非規(guī)模化養(yǎng)殖，短期和長(zhǎng)期價(jià)格供給彈性都要大的多，并且加大生產(chǎn)投入能帶來(lái)更多的產(chǎn)量增長(zhǎng)，但是規(guī)?；B(yǎng)殖和非規(guī)模化養(yǎng)殖在生產(chǎn)決策時(shí)滯上相差不大，并且規(guī)?；B(yǎng)殖疫情沖擊的負(fù)向作用要大于非規(guī)?；B(yǎng)殖。

雞蛋；供給反應(yīng)；規(guī)模

一、引 言

雞蛋作為中國(guó)重要的畜產(chǎn)品之一，其價(jià)格波動(dòng)在最近幾年變得日趨頻繁和劇烈，從而對(duì)整個(gè)雞蛋產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)主體尤其是養(yǎng)殖主體的穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)帶來(lái)了巨大不利影響。雖然導(dǎo)致雞蛋價(jià)格波動(dòng)的原因是多方面的，但從根本上看都是供求不平衡的結(jié)果。同時(shí)，由于雞蛋作為廉價(jià)消費(fèi)品，價(jià)格彈性和收入彈性都較小，需求相對(duì)穩(wěn)定，因而價(jià)格波動(dòng)的根源在于供給的不穩(wěn)定。因此，有必要從供給角度研究雞蛋價(jià)格波動(dòng)的內(nèi)在機(jī)理。

供給反應(yīng)是基于供給視角了解價(jià)格杠桿發(fā)揮作用機(jī)制的基礎(chǔ)，它研究了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格發(fā)生變化時(shí)農(nóng)戶如何調(diào)整農(nóng)業(yè)資源來(lái)實(shí)現(xiàn)利益最大化的動(dòng)態(tài)調(diào)整過程，它實(shí)際考察了農(nóng)戶面對(duì)價(jià)格變化調(diào)整生產(chǎn)決策的能力［1］。在最近幾年雞蛋價(jià)格頻繁劇烈波動(dòng)的背景下，研究雞蛋的供給反應(yīng)，對(duì)于穩(wěn)定雞蛋價(jià)格波動(dòng)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

本文基于Nerlove供給反應(yīng)模型，采用面板數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算雞蛋的短期和長(zhǎng)期供給彈性，以探求當(dāng)價(jià)格和其他因素發(fā)生變化時(shí)養(yǎng)殖戶的動(dòng)態(tài)供給反應(yīng)行為。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究不同養(yǎng)殖規(guī)模下養(yǎng)殖戶的生產(chǎn)決策差異，從而揭示規(guī)模因素對(duì)雞蛋供給的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)研究的文獻(xiàn)回顧

對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供給反應(yīng)的研究，學(xué)界由來(lái)已久。早期研究主要是基于蛛網(wǎng)模型的相關(guān)理論，即假定生產(chǎn)者的生產(chǎn)意愿由該產(chǎn)品上一期的價(jià)格決定，然而在現(xiàn)實(shí)生活中，農(nóng)戶生產(chǎn)行為不僅和上一期價(jià)格有關(guān)，還有可能根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)修正這種預(yù)期，這便是適應(yīng)性預(yù)期理論。該理論的提出，為后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)，其中最有開創(chuàng)性的當(dāng)屬Nerlove在1958年運(yùn)用該理論首次分析了農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)供給反應(yīng)［2］。在該模型中，假定農(nóng)戶會(huì)在生產(chǎn)中不斷學(xué)習(xí)，從而根據(jù)前期價(jià)格變化不斷修正預(yù)期，農(nóng)民不會(huì)進(jìn)行突然的大幅度的生產(chǎn)調(diào)整，而是根據(jù)預(yù)期價(jià)格進(jìn)行局部調(diào)整。在隨后的幾十年內(nèi)，大量的農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)供給反應(yīng)的研究都或多或少的借鑒了Nerlove的適應(yīng)性預(yù)期理論和局部調(diào)整模型。例如，F(xiàn)ish、Mbaga、Rahji分別運(yùn)用Nerlove模型研究了澳大利亞牧羊、加拿大牛肉和尼日利亞水稻的供給反應(yīng)［3－5］。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者在此基礎(chǔ)上也進(jìn)行了大量的研究，典型的有王秀清、司偉、王宏、劉俊杰以及邵飛等分別運(yùn)用Nerlove模型對(duì)中國(guó)蔬菜、糖料、玉米、小麥的供給反應(yīng)進(jìn)行了研究［6－10］。多數(shù)研究表明，所有用來(lái)估計(jì)農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)的計(jì)量模型中，Nerlove模型是運(yùn)用量最廣泛最成功的模型。

就雞蛋供給反應(yīng)研究而言，根據(jù)筆者相關(guān)搜索，國(guó)內(nèi)尚無(wú)此類研究。因此，本文基于前人已有成果，對(duì)Nerlove模型進(jìn)行適當(dāng)改進(jìn)，著重研究不同規(guī)模下養(yǎng)殖戶的供給反應(yīng)行為差異。

（二）供給反應(yīng)模型

Nerlove模型假定農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期價(jià)格調(diào)整面積（或產(chǎn)量），以對(duì)外部刺激做出反應(yīng)。種植面積（或產(chǎn)量）是期望價(jià)格、面積（或產(chǎn)量）調(diào)整和其他外生變量的函數(shù)。由于因變量的滯后項(xiàng)和其他解釋變量包括在模型中，因此Nerlove模型是動(dòng)態(tài)自回歸模型。模型由以下三個(gè)核心方程組成：

其中0＜λ≤1，0＜β≤1，At是時(shí)間t時(shí)的種植面積（或產(chǎn)量），ADt是長(zhǎng)期均衡時(shí)的種植面積（或產(chǎn)量），Pt是t時(shí)的實(shí)際價(jià)格，Pet是t時(shí)的預(yù)期價(jià)格，Zt是t時(shí)影響種植面積（或產(chǎn)量）的其他外生變量（如投入成本、氣候等），Vt是隨機(jī)誤差項(xiàng)。參數(shù)λ和β分別表示期望供給調(diào)整系數(shù)和預(yù)期價(jià)格調(diào)整系數(shù)。

對(duì)上述三個(gè)式子聯(lián)立方程，消除不可觀測(cè)變量后便是Nerlove供給反應(yīng)模型。若只根據(jù)上一期價(jià)格作出生產(chǎn)決策（即β＝1），便是幼稚價(jià)格預(yù)期模型［11］。據(jù)此，得到Nerlove供給反應(yīng)模型的簡(jiǎn)化形式：

b1是短期供給彈性，b2是預(yù)期系數(shù)，那么長(zhǎng)期供給彈性就是b1／1－b2。

三、變量選擇、模型設(shè)定

（一）變量選擇

本文的實(shí)證分析中，包含的變量有不同規(guī)模下的雞蛋產(chǎn)量、雞蛋價(jià)格、雞蛋生產(chǎn)投入以及疫情四個(gè)因素。

不同規(guī)模下的雞蛋產(chǎn)量。實(shí)際上，當(dāng)雞蛋價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，養(yǎng)殖戶是通過調(diào)整蛋雞存欄量來(lái)作出決策的，但是由于中國(guó)蛋雞單產(chǎn)已進(jìn)入瓶頸期，因而蛋雞單產(chǎn)基本保持穩(wěn)定；根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)蛋雞全群?jiǎn)萎a(chǎn)常年保持在9．3～9．4千克／年；根據(jù)2011年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)大中小規(guī)模產(chǎn)蛋雞單產(chǎn)分別為17．1千克／年、17．2千克／年、17．2千克／年，可見規(guī)模因素對(duì)蛋雞單產(chǎn)影響不大。因此，選用不同規(guī)模下的雞蛋產(chǎn)量來(lái)反映養(yǎng)殖戶生產(chǎn)行為是合理的。

雞蛋價(jià)格。這是本研究的核心變量，本文指集貿(mào)市場(chǎng)零售價(jià)。

雞蛋生產(chǎn)投入。根據(jù)歷年全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編的相關(guān)統(tǒng)計(jì)，蛋雞生產(chǎn)成本中，飼料費(fèi)用占比常年穩(wěn)定在70%左右，因此本文以蛋雞配合飼料價(jià)格為基準(zhǔn)折合該比例來(lái)替代生產(chǎn)投入。

疫情因素。蛋雞養(yǎng)殖不僅受到各種經(jīng)濟(jì)因素影響，還受到各種自然災(zāi)害影響，其中禽流感對(duì)雞蛋價(jià)格的影響最大。本文對(duì)疫情的考察，將虛擬變量置入方程，即調(diào)查當(dāng)年是否發(fā)生影響較大的禽流感（持續(xù)2個(gè)月及以上），如果發(fā)生過則取值為1，沒有發(fā)生則取值為0。

（二）模型設(shè)定

本文的模型主要在Nerlove供給反應(yīng)模型的基礎(chǔ)上做適當(dāng)改進(jìn)，具體如下：

式（1）中，qt表示蛋雞的當(dāng)期產(chǎn)量，qt－1表示蛋雞滯后一期的產(chǎn)量，pt－1表示滯后一期的雞蛋價(jià)格，dt表示當(dāng)年蛋雞養(yǎng)殖是否發(fā)生疫情，T為時(shí)間控制變量，用以反映諸如技術(shù)變遷、政策、氣候和生產(chǎn)要素價(jià)格等使供給曲線發(fā)生位移的指標(biāo)，εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

式（2）中，qi，t是i（i＝1，2）規(guī)模下蛋雞的當(dāng)期產(chǎn)量，qi，t－1表示i規(guī)模下蛋雞滯后一期的產(chǎn)量，pt－1表示滯后一期的雞蛋價(jià)格，ct便是當(dāng)期生產(chǎn)投入，dt表示當(dāng)年蛋雞養(yǎng)殖是否發(fā)生疫情，εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基于全樣本的供給反應(yīng)研究

本文將所有規(guī)模下的雞蛋產(chǎn)量加總作為一個(gè)整體進(jìn)行供給反應(yīng)研究，采用2001－2010年30個(gè)省、直轄市（不包含西藏）300個(gè)有效樣本的面板數(shù)據(jù)，其中雞蛋價(jià)格是各地12個(gè)月集貿(mào)價(jià)格的算術(shù)平均值。查閱農(nóng)業(yè)部相關(guān)資料，疫情以2004－2005年爆發(fā)的大面積禽流感為代表（涉及16個(gè)省份，持續(xù)時(shí)間達(dá)10個(gè)月之久）。上述數(shù)據(jù)除疫情影響外，均來(lái)源于中國(guó)畜牧業(yè)歷年統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)整理，疫情影響來(lái)源于農(nóng)業(yè)部畜牧司的歷史公告。

另外，考慮到方程為動(dòng)態(tài)面板模型，由于無(wú)法消除滯后因變量與誤差項(xiàng)之間的相關(guān)性，因此使用差分廣義矩估計(jì)（差分GMM）法來(lái)估計(jì)模型，以保證估計(jì)量的一致性。數(shù)據(jù)處理軟件為stata．11。具體回歸結(jié)果見表1。

表1 基于全樣本的雞蛋供給反應(yīng)估計(jì)結(jié)果表

1．價(jià)格彈性。估計(jì)結(jié)果顯示，上一期雞蛋價(jià)格對(duì)雞蛋產(chǎn)量具有正向作用，且通過了5%的置信水平檢驗(yàn)，但從系數(shù)大小看，短期供給彈性為0．396 2，長(zhǎng)期供給彈性為0．738 2，都小于1，缺乏供給彈性，這說(shuō)明雞蛋產(chǎn)量對(duì)價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)較為遲鈍，而長(zhǎng)期供給彈性高于短期供給彈性，說(shuō)明長(zhǎng)期來(lái)看雞蛋產(chǎn)量能對(duì)價(jià)格變化作出反應(yīng)，但其反應(yīng)程度也不大。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因主要有以下幾方面：

其一，蛋雞養(yǎng)殖本身固有的生理周期?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)主要的蛋雞品種從雛雞到進(jìn)入產(chǎn)蛋期至少需要4～5個(gè)月左右，而產(chǎn)蛋期大約維持12個(gè)月左右，隨后便進(jìn)入1個(gè)月左右的淘汰期，因此一輪蛋雞養(yǎng)殖周期至少需要17～18個(gè)月左右。事實(shí)上，如果將上游父母代、祖代種雞孵化等因素考慮進(jìn)去，養(yǎng)殖周期將更長(zhǎng)更復(fù)雜。因此，蛋雞養(yǎng)殖這一周期特性決定了產(chǎn)量變化往往滯后于價(jià)格變化。

其二，與其他畜產(chǎn)品尤其是生豬、肉雞養(yǎng)殖存在競(jìng)爭(zhēng)。一方面，蛋雞養(yǎng)殖和肉雞養(yǎng)殖以及生豬養(yǎng)殖在勞動(dòng)力、資源等要素的流通上不存在較大的障礙，特別是他們的主要投入品均為玉米和豆粕；另一方面，生豬的養(yǎng)殖利潤(rùn)要高于蛋雞養(yǎng)殖。因此，即使雞蛋價(jià)格上漲，但如果上漲幅度趕不上其他畜產(chǎn)品，養(yǎng)殖戶也不會(huì)迅速擴(kuò)大存欄。

其三，雞蛋市場(chǎng)流通體系存在一定不完善。信息不完善不對(duì)稱，產(chǎn)銷地之間缺乏必要的對(duì)接機(jī)制等，以中小規(guī)模養(yǎng)殖為主的養(yǎng)殖群體往往難以形成有效的預(yù)期，從而使蛋雞養(yǎng)殖具有明顯的風(fēng)險(xiǎn)回避特征。雞蛋作為生鮮畜產(chǎn)品，保質(zhì)期較短，養(yǎng)殖戶在市場(chǎng)交易中天然處于劣勢(shì)，因此出于風(fēng)險(xiǎn)考慮，很難面對(duì)市場(chǎng)變化作出迅速正確的反應(yīng)。

第四，從價(jià)格預(yù)期的形成來(lái)看，近年來(lái)雞蛋價(jià)格波動(dòng)過于頻繁和劇烈，無(wú)法形成明顯的規(guī)律也是重要原因之一。價(jià)格波動(dòng)的頻度對(duì)價(jià)格預(yù)期的穩(wěn)定性和一致性會(huì)產(chǎn)生顯著的影響。當(dāng)價(jià)格波動(dòng)不具有明顯趨勢(shì)時(shí)，生產(chǎn)者便很難形成對(duì)未來(lái)穩(wěn)定一致的預(yù)期［12］，在這種情形下，養(yǎng)殖戶生產(chǎn)決策便傾向于延續(xù)過去的決策。

2．產(chǎn)量的調(diào)整。估計(jì)結(jié)果顯示，滯后一期的產(chǎn)量調(diào)整對(duì)當(dāng)期產(chǎn)量的影響為正，且通過5%水平的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明養(yǎng)殖戶生產(chǎn)決策一定程度上受過去生產(chǎn)決策的影響，但總體不大，即滯后一期產(chǎn)量增加1%才引起當(dāng)期產(chǎn)量增加0．46%，這主要與蛋雞養(yǎng)殖投入中飼料、雛雞等變動(dòng)成本占比大而固定成本占比小有關(guān)。另外，由其系數(shù)可知，養(yǎng)殖戶的預(yù)期調(diào)整系數(shù)為0．536 7，即養(yǎng)殖戶根據(jù)預(yù)期價(jià)格變動(dòng)調(diào)整蛋雞存欄量，從決策制定到計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的時(shí)滯為1／r＝1．86，大致為1年半左右，這一時(shí)滯基本與蛋雞養(yǎng)殖17～18個(gè)月養(yǎng)殖周期相符合。

3．疫情影響。估計(jì)結(jié)果顯示，禽流感對(duì)蛋雞產(chǎn)量具有負(fù)向作用，并通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，這是因?yàn)橐咔椴坏珖?yán)重挫傷養(yǎng)殖積極性，造成養(yǎng)殖戶提前淘汰成雞、進(jìn)雛意愿推遲等現(xiàn)象，同時(shí)也會(huì)引起社會(huì)的恐慌，從而減少需求，最終對(duì)供需端的雙重沖擊使雞蛋價(jià)格在短期內(nèi)出現(xiàn)劇烈的異常波動(dòng)，特別是規(guī)模較大的疫情常常會(huì)影響接下來(lái)幾期的價(jià)格走勢(shì)。事實(shí)上，2006年雞蛋價(jià)格的劇烈上漲就是由于2004－2005年大規(guī)模疫情導(dǎo)致蛋雞存欄量下降所致。

（二）基于規(guī)模分組的供給反應(yīng)研究

不同的養(yǎng)殖規(guī)模，農(nóng)戶的生產(chǎn)決策是不同的，進(jìn)而最終對(duì)供給造成的影響也不同，因此本文將進(jìn)一步研究不同養(yǎng)殖規(guī)模條件下農(nóng)戶生產(chǎn)決策的差別。

根據(jù)農(nóng)業(yè)部相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和資料，蛋雞養(yǎng)殖存欄量在1萬(wàn)只以上稱為標(biāo)準(zhǔn)化蛋雞規(guī)模養(yǎng)殖。中國(guó)當(dāng)前養(yǎng)殖主要以1萬(wàn)只以下的中小規(guī)模養(yǎng)殖為主，其中存欄量在2 000～9 999只占三分之一以上，而標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模程度僅為27%左右，主要以10 000～49 999萬(wàn)只為主，因此本文選取2 000～9 999只作為非規(guī)模化養(yǎng)殖的代表，10 000～49 999萬(wàn)只作為規(guī)?；B(yǎng)殖的代表。為考察不同規(guī)模下投入成本對(duì)產(chǎn)出的影響，引入投入成本因素對(duì)原模型做適當(dāng)改變。本文的樣本包括2002－2009年30個(gè)省、直轄市（不含西藏）的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)畜牧業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，疫情以2004－2005年爆發(fā)的大面積禽流感為代表。由于n＝8，T＝30，具有典型的短面板特征，為避免嚴(yán)重的異方差，采用固定效應(yīng)來(lái)估計(jì)模型。數(shù)據(jù)處理軟件為stata．11。

在面板數(shù)據(jù)中，由于個(gè)體效應(yīng)以兩種不同的形式存在（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)），因此必須判斷究竟應(yīng)該使用哪種效應(yīng)模型，為此進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果如下表：

表2 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果表

無(wú)論是非規(guī)模還是規(guī)?；?，P值為0．0000，拒絕原假設(shè)，因此使用固定效應(yīng)模型。

采用固定效應(yīng)模型的具體估計(jì)結(jié)果如下表：

表3 固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果表

1．價(jià)格彈性。估計(jì)結(jié)果顯示，非規(guī)模化養(yǎng)殖的短期供給彈性為0．485 9，長(zhǎng)期供給彈性為0．757 6，且通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)；規(guī)模化養(yǎng)殖的短期供給彈性為0．691 9，長(zhǎng)期供給彈性為0．928，且通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)。從這一比較來(lái)看，規(guī)?；B(yǎng)殖無(wú)論是短期供給彈性還是長(zhǎng)期供給彈性都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了非規(guī)模化養(yǎng)殖的反應(yīng)程度，并且規(guī)模化養(yǎng)殖長(zhǎng)期供給彈性已接近于1。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因，主要是由于在規(guī)?；B(yǎng)殖條件下，養(yǎng)殖主體在信息搜集與處理、疫情疫病防控以及對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的影響力、飼養(yǎng)人員素質(zhì)等方面占有優(yōu)勢(shì)，正確預(yù)期的能力大大加強(qiáng)，從而面對(duì)市場(chǎng)變化可以及時(shí)作出調(diào)整，對(duì)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)的防控能力得以大幅提升。

2．產(chǎn)量的調(diào)整。估計(jì)結(jié)果顯示，無(wú)論是非規(guī)模化養(yǎng)殖還是規(guī)?；B(yǎng)殖，滯后一期的產(chǎn)量調(diào)整對(duì)當(dāng)期產(chǎn)量的影響為正，且至少通過10%水平的顯著性檢驗(yàn)。從系數(shù)大小看，非規(guī)?；B(yǎng)殖預(yù)期調(diào)整系數(shù)為0．641 4，規(guī)?；B(yǎng)殖預(yù)期調(diào)整系數(shù)為0．744 6，即非規(guī)?；{(diào)整時(shí)滯約為1．56年，規(guī)模化調(diào)整時(shí)滯約為1．34年。規(guī)?；B(yǎng)殖略高于非規(guī)?；B(yǎng)殖，但總體差別不大，這主要是由于調(diào)整時(shí)滯很大程度上由蛋雞的養(yǎng)殖生理周期所決定，和規(guī)模的關(guān)系不大。

3．投入成本。估計(jì)結(jié)果顯示，無(wú)論是非規(guī)?；B(yǎng)殖還是規(guī)模化養(yǎng)殖，投入成本對(duì)當(dāng)期產(chǎn)量的影響均為正，且至少通過了10%水平的顯著性檢驗(yàn)。但是，規(guī)?；B(yǎng)殖投入成本每增加1%，將引起當(dāng)期產(chǎn)量增加1．33%，而非規(guī)模化養(yǎng)殖僅能增加0．37%不到，這主要是由于養(yǎng)殖規(guī)模擴(kuò)大后往往帶來(lái)生產(chǎn)效率的提高，比如對(duì)飼料成本的控制能力增強(qiáng)，養(yǎng)殖管理能力提升等，從而進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞增階段。

4．疫情影響。估計(jì)結(jié)果顯示，無(wú)論是非規(guī)?；€是規(guī)?；B(yǎng)殖，禽流感均對(duì)當(dāng)期產(chǎn)量帶來(lái)負(fù)向沖擊，且至少通過了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，但規(guī)?；B(yǎng)殖受疫情沖擊的影響要略大于非規(guī)?；B(yǎng)殖。盡管規(guī)?；B(yǎng)殖條件下養(yǎng)殖主體的防疫能力得以加強(qiáng)，但蛋雞喜群居，抗病能力較差，一旦發(fā)生特大規(guī)模疫情，規(guī)?；B(yǎng)殖可能反而損失嚴(yán)重。

五、結(jié)論與政策建議

綜上實(shí)證分析，本文得出以下結(jié)論：一方面，基于全樣本的供給反應(yīng)研究表明，中國(guó)雞蛋供給的短期和長(zhǎng)期價(jià)格均缺乏彈性，養(yǎng)殖戶對(duì)雞蛋價(jià)格的變化反應(yīng)較為遲鈍。養(yǎng)殖戶生產(chǎn)決策大約存在1．86年的時(shí)滯期，并且以禽流感為代表的疫情對(duì)蛋雞產(chǎn)量具有顯著的負(fù)向作用。另一方面，基于規(guī)模分組的供給反應(yīng)研究表明，規(guī)?；B(yǎng)殖的短期和長(zhǎng)期供給彈性均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非規(guī)模化養(yǎng)殖，同時(shí)規(guī)?；B(yǎng)殖條件下投入成本對(duì)當(dāng)期產(chǎn)量的促進(jìn)作用也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于非規(guī)?；B(yǎng)殖，但是在產(chǎn)量的調(diào)整時(shí)滯上兩者相差不大，而在疫情沖擊上，特大規(guī)模疫情對(duì)產(chǎn)量的沖擊程度非規(guī)?；B(yǎng)殖要低于規(guī)?；B(yǎng)殖。

針對(duì)上述結(jié)論，本文提出以下政策建議：首先，針對(duì)雞蛋價(jià)格的波動(dòng)特點(diǎn)，建立雞蛋相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)格預(yù)警監(jiān)測(cè)機(jī)制，及時(shí)發(fā)布市場(chǎng)價(jià)格信息，尤其要完善玉米、豆粕以及雛雞等主要生產(chǎn)投入品的價(jià)格信息監(jiān)測(cè)。其次，加快推進(jìn)蛋雞適度規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖，加快推進(jìn)“12139”飼養(yǎng)模式以及“111”配套模式。第三，加大科技投入，提升自主創(chuàng)新能力，不斷培育出適合中國(guó)國(guó)情的蛋雞新品種，尤其要加快強(qiáng)制換羽等核心技術(shù)的研發(fā)。第四，要強(qiáng)化整體防疫觀念，建立健全獸醫(yī)防疫體系，從源頭上控制疫情的爆發(fā)，尤其是特大疫情的爆發(fā)和傳播。第五，要進(jìn)一步完善雞蛋市場(chǎng)流通體系，特別是做好產(chǎn)銷地之間、農(nóng)超之間的對(duì)接，不斷提升雞蛋市場(chǎng)流通效率。

［1］ 喻翠玲．經(jīng)濟(jì)全球化下的中國(guó)大豆產(chǎn)業(yè)：價(jià)格、供給與貿(mào)易［D］．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文，2006．

［2］ Nerlove M，Bachman K L．The Analysis of Changes in Agricultural Supply：Problems and Approaches［J］．Journal of Farm Economics，1960，42（3）．

［3］ Fisher B S，Wall C A．Supply Response in the Australian Sheep Industry：A Profit Function Approach［J］．Australian Journal of Agricultural Economics，1990，34（2）．

［4］ Mbaga M，Coyle B T．Beef Supply Response Under Uncertainty：An Autoregressive Distributed Lag Model［J］．Agricultural and Resource Economics，2003，28（3）．

［5］ Rahji M A Y，Ilemobayo O O，F(xiàn)akayode S B．Rice Supply Response in Nigeria：An Application of the Nerlovian Adjustment Model［J］．Agricultural，2008，3（3）．

［6］ 王秀清．蔬菜供給反應(yīng)分析［J］．經(jīng)濟(jì)問題探索，1998（10）．

［7］ 司偉，王秀清．中國(guó)糖料的供給反應(yīng)［J］．中國(guó)農(nóng)村觀察，2006（4）．

［8］ 王宏，張?jiān)篮悖袊?guó)玉米供給反應(yīng)：基于Nerlove模型的實(shí)證研究［J］．農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（6）．

［9］ 劉俊杰，周應(yīng)恒．我國(guó)小麥供給反應(yīng)研究—基于小麥主產(chǎn)省的實(shí)證［J］．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（12）．

［10］邵飛，陸遷．基于Nerlove模型的中國(guó)不同區(qū)域玉米供給反應(yīng)研究［J］．經(jīng)濟(jì)問題，2011（7）．

［11］Muth J F．Rational Expectations and the Theory of Price Movement［J］．Econometrica，1961，29（3）．

［12］鐘甫寧，胡雪梅．中國(guó)棉農(nóng)棉花播種面積決策的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析．［J］中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2008（6）．

An Analysis on the Supply Response of Eggs in China：an Empirical Investigation based on the Nerlove Model

CAI Shao-jie，ZHOU Ying-heng
（College of Economics ＆ Management，Nanjing Agricultural University，Nanjing 210095，China）

This paper empirically studies the supply response of eggs in china with the Nerlove model by using dynamic panel GMM way．It is concluded that the short-term and long-term price elasticity of egg supply in china are lack of flexibility，so farmers are slow in response to egg price signal．Meanwhile，there is a lag period of about 1．86years of farmers＇production decisions，and the avian influenza，the representative of epidemic，has a remarkable negative effect on egg production．Besides，compared with non-scale farming，the large-scale farming has bigger short-term and long-term price elasticity，and also can bring more output growth by increasing more production inputs．However，there are no significant differences between large-scale farming and non-scale farming on production decision，and the epidemic has a bigger negative effect on large-scale farming than non-scale farming．

egg；supply response；scale

F224．0

A

1007－3116（2014）07－0054－05

2014－02－24

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)與調(diào)控機(jī)制研究》（71173110）

蔡少杰，男，浙江湖州人，碩士生，主要研究方向：農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)與流通；

周應(yīng)恒，男，湖南長(zhǎng)沙人，教授，博士生導(dǎo)師，主要研究方向：農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)與流通，食品質(zhì)量安全與管理，涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（責(zé)任編輯：杜一哲）