彭曉艷
(蘭州交通大學數(shù)理學院數(shù)學系,甘肅 蘭州 730070)
歷史上傳染病和寄生蟲病曾給人類社會造成過很大的災難.近年來,一些新出現(xiàn)的傳染病也來勢兇猛,嚴重威脅人類的生命健康.例如,2003年在中國暴發(fā)的“非典”奪走了很多人的生命.因此,大量的數(shù)學模型被用于分析各種各樣的傳染病問題,已得到大量的結果[1-2],但這些模型考慮的都是傳染病傳播的一般規(guī)律,考慮到疾病傳播過程中的個性差異的并不多.文獻[3]僅考慮了形如的非線性傳染率.文獻[4]僅考慮了形如的非線性傳染率.文獻[5]僅考慮了垂直傳染.而在現(xiàn)實生活中,垂直傳染對有些傳染病的影響是較大的,考慮疾病的垂直傳播因素具有現(xiàn)實的意義.本文在以上基礎上引非線性傳染率以及考慮垂直傳染,建立數(shù)學模型來研究其解的性態(tài),從理論上揭示隔離對疾病的控制起到了積極的作用.
將一個地方總人口分為4類,分別為易感人群S(t)、患病人群I(t)、隔離人群Q(t)和康復人群R(t).其中,A為人口的常值輸入率、人口出生率和外來人口輸入率總和;p為人口輸入率為A的人群中轉化為患者人群的概率;為非線性系數(shù),d為自然死亡率;r為患病人群的恢復率;δ為隔離人群因病死亡率;α1為患病人群的因病死亡率;α2為隔離人群因病死亡率,一般不妨設α1>α2.ε為隔離人群的治愈率.其模型建立如下:
顯然有
N(t)=S(t)+I(t)+Q(t)+R(t)
則有
且區(qū)域Ω為方程組(1)的正不變集,0≤p<1.
下面對p作如下討論:
若p=0,系統(tǒng)(1)變?yōu)?/p>
(舍去)
證明 首先證明無病平衡點E0是局部漸近穩(wěn)定的.考慮系統(tǒng)(1)在E0處的雅克比矩陣為
則其特征方程為
即
則其特征根為
則由Hurwitz定理可知,無病平衡點E0是局部漸近穩(wěn)定的.
下面證明E0是全局漸近穩(wěn)定的.取V=I,則有
所以E0是全局漸近穩(wěn)定的.
證明 首先證明地方平衡點E1是局部漸近穩(wěn)定的,則系統(tǒng)(2)在E1處的雅克比矩陣為
則其特征方程為
其中
同理可知H3>0,H4>0;則方程組的所有根有負實部,因而地方病平衡點E1是局部漸近穩(wěn)定的.
下面證明E1是全局漸近穩(wěn)定的.
故系統(tǒng)(2)在Ω內無閉軌線.又E1是局部漸近穩(wěn)定的,所以地方病平衡點E1是全局漸近穩(wěn)定的.
若0<p<1,則系統(tǒng)(1)總有地方病平衡點 E2().其中,同上面的,并且其是全局漸近穩(wěn)定的.證明過程同E1的證明.
[1]馬知恩,周義倉,王穩(wěn)定.傳染病動力學的數(shù)學建模與研究[M].北京:科學出版社,2004.
[2]王拉娣.傳染病動力學的模型及控制策略研究[D].上海大學博士學位論文,2004.
[3]徐芳,栗永安,杜明銀.具有常數(shù)輸入的SEIS模型的全局漸近穩(wěn)定性[J].高校應用數(shù)學學報,2009,24(1):53-57.
[4]蘆雪娟,張敬,董曉紅.具有非線性傳染率的SEIQR流行病模型的全局穩(wěn)定性[J].生物數(shù)學學報,2012,27(1):136-144.
[5]米曉麗.一類具有垂直傳染的SEIR傳染病模型的全局穩(wěn)定性[J].山西師范大學學報,2013,27(2):19-22.