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    鉆孔灌注樁基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)

    2014-05-03 09:46:48趙京江
    山東工業(yè)技術(shù) 2014年12期
    關(guān)鍵詞:圍護(hù)結(jié)構(gòu)灌注樁遺傳算法

    鉆孔灌注樁基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)

    趙京江(廣東鴻宇建筑與工程設(shè)計(jì)顧問有限公司,廣東 東莞 523009)

    將遺傳算法用于基坑地下連續(xù)墻支護(hù)優(yōu)化設(shè)計(jì)中,通過(guò)編輯自動(dòng)計(jì)算程序?qū)Φ叵逻B續(xù)墻支護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化。算法全部約束均按基坑相關(guān)規(guī)范要求給出,通過(guò)工程實(shí)例和監(jiān)測(cè)結(jié)果證明該優(yōu)化設(shè)計(jì)方法有效性。

    鉆孔灌注樁;基坑支護(hù);遺傳算法;優(yōu)化設(shè)計(jì)

    深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)隨著城市化建設(shè)大量出現(xiàn),同時(shí)支護(hù)選型和設(shè)計(jì)極為保守造成浪費(fèi),如何選取合理設(shè)計(jì)基坑同時(shí)保障基坑及周圍環(huán)境安全前提下使工程造價(jià)最低是工程設(shè)計(jì)最關(guān)心的問題,所以深基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)具有顯著技術(shù)經(jīng)濟(jì)意義。

    深基坑支護(hù)優(yōu)化設(shè)計(jì)是個(gè)復(fù)雜的問題,涉及到的設(shè)計(jì)參數(shù)比較多目標(biāo)函數(shù)與設(shè)計(jì)參數(shù)之間的關(guān)系是復(fù)雜的非線性關(guān)系,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法是具備智能性、全局優(yōu)化性和內(nèi)在學(xué)習(xí)性等特點(diǎn)一種優(yōu)化計(jì)算方法,可解決深基坑支護(hù)優(yōu)化設(shè)計(jì)的非線性關(guān)系。

    1 遺傳算法基本原理

    遺傳算法采用編碼的技術(shù),效仿了生物物種由低級(jí)到高級(jí)的進(jìn)化過(guò)程,從初始種群開始,采取“優(yōu)勝劣汰,適者生存”的自然法則對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇、交配、變異,進(jìn)而產(chǎn)生新一代種群,重復(fù)逐代演變進(jìn)化,直到產(chǎn)生出滿足條件要求的個(gè)體為止,它是基于種群的智能優(yōu)化法的一種。

    遺傳算法具有智能性、全局優(yōu)化性和隱含并行性三個(gè)特點(diǎn)。遺傳算法具有智能算法中的自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn),由于交叉算子的作用,使得搜索方向集中在空間中期望值最高的部分,同時(shí)由于變異算子的作用,確保了群體的多樣性,防止了搜索被引導(dǎo)到局部最優(yōu)。遺傳算法具有潛在的并行性,由于搜索過(guò)程是同時(shí)從多個(gè)點(diǎn)出發(fā),使得這種多智能體的協(xié)作過(guò)程是異步并發(fā)進(jìn)行的,同時(shí)搜索解空間內(nèi)的多個(gè)區(qū)域,相互交流信息,這種分布式并行模式大大提高整個(gè)算法的快速反應(yīng)能力和運(yùn)行效率。除此之外,遺傳算法還具有通用性、內(nèi)在學(xué)習(xí)性、多解性、非定向性等特點(diǎn)。

    遺傳算法常用步驟如下:

    (1)定義一個(gè)目標(biāo)函數(shù),函數(shù)值表示可行解的適應(yīng)性。

    (2)在一定的約束條件下,生成解的初始成員種群。

    (3)群體中的每一條染色體被譯碼成適于評(píng)價(jià)的形式,并賦予它一個(gè)適應(yīng)值。

    (4)以優(yōu)勝劣汰的機(jī)制,將適應(yīng)值差的染色體淘汰掉,對(duì)幸存的染色體根據(jù)其適應(yīng)值的好壞,按概率隨機(jī)選擇,進(jìn)行復(fù)制,形成新的群體。

    (5)按照一定概率隨機(jī)選擇染色體進(jìn)行雜交和變異的操作。

    (6)對(duì)子代群體重復(fù)步驟(3)-(5)的操作,進(jìn)行新一輪遺傳進(jìn)化過(guò)程,各代種群的優(yōu)良基因成分逐漸累積,種群的平均適應(yīng)值和最優(yōu)個(gè)體的適應(yīng)值不斷上升,直到迭代收斂(適應(yīng)值趨穩(wěn)定),即找到了最優(yōu)解或準(zhǔn)最優(yōu)解。

    2 數(shù)學(xué)模型的建立

    以本文工程實(shí)例采用的三層鋼支撐的鉆孔灌注樁基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)形式為例進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建立。

    2.1 優(yōu)化參數(shù)的選取

    根據(jù)優(yōu)化參數(shù)的選取原則,將鉆孔灌注樁支護(hù)結(jié)構(gòu)中的支撐位置m,樁徑D,樁間距S,嵌固深度hd作為優(yōu)化參數(shù)變量,而將混凝土強(qiáng)度等級(jí),鋼筋等級(jí),直徑,配筋方式,土層計(jì)算參數(shù)等變量均作為設(shè)計(jì)參量預(yù)先固定下來(lái),則變量空間為:X=[hd,D,m1,m2,m3,S]T

    hd∈[0.5h,1.5h] D∈[0.6,1.2] S∈[0.5D,2.5D]

    m1∈[0.1h,h-hs'] m2∈[m1+hs,h-hs'] m3∈[m2+hs,h-hs']

    其中:h為基坑的開挖深度;hs為鋼支撐豎向的最小間距,一般為3.5~5m;hs′為最后一道支撐與基坑底的最小間距;S指的是兩個(gè)樁之間的中心距。將所求解空間X=[hd,D,m1,m2,m3,S]確定每個(gè)變量的精度后,利用二進(jìn)制編碼對(duì)所求變量的解空間進(jìn)行轉(zhuǎn)換,形成初始種群。

    2.2 約束條件處理

    2.3 適應(yīng)度函數(shù)的確定

    式中:h為基坑開挖的深度,hd為樁的嵌固深度,D為樁徑,S為樁間距。

    式中:c為系數(shù)常量,用以調(diào)整適應(yīng)值的區(qū)間,通常取值為100~1000,顯然的值越大,該母體越優(yōu)。

    選擇下式作為收斂判別準(zhǔn)則:是一個(gè)充分小正數(shù)),如果滿足了收斂判別,則輸出結(jié)果,否則重復(fù)計(jì)算。優(yōu)化程序的實(shí)現(xiàn)是基于MATLAB語(yǔ)言,首先編寫遺傳算法的運(yùn)算函數(shù),其中包括了編碼、適應(yīng)度評(píng)判、選擇、交叉、變異、解碼等運(yùn)算,函數(shù)調(diào)用了先前編制好的圍護(hù)結(jié)構(gòu)內(nèi)力和變形計(jì)算的函數(shù),為了便于了變量的輸入輸出,利用生成界面的GUI函數(shù),編寫了參量輸入界面、優(yōu)化運(yùn)行和結(jié)構(gòu)計(jì)算界面。

    3 工程概況

    浙江杭州市區(qū)某車站基坑工程,基坑平均深度為14.6m,按照建筑基坑支護(hù),本車站基坑支護(hù)工程安全等級(jí)為一級(jí)。綜合本站周邊環(huán)境、地質(zhì)條件和工程造價(jià)等,基坑主體圍護(hù)結(jié)構(gòu)采用鉆孔灌注樁,鉆孔樁選用循環(huán)鉆施工。本區(qū)間地下水埋深為1.3~2.8m,主要為上層滯水,地下水位不連續(xù),水文地質(zhì)條件較簡(jiǎn)單。

    3.1 計(jì)算參數(shù)選取

    基坑主體圍護(hù)結(jié)構(gòu)采用鉆孔灌注樁,樁徑1200m,采用C30混凝土。圍護(hù)結(jié)構(gòu)的水平受力體系采用鋼管內(nèi)支撐方案,設(shè)三道內(nèi)支撐,采用Φ600,t=16的鋼管支撐,鋼管材料采用Q235鋼,結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)根據(jù)結(jié)構(gòu)類型,按結(jié)構(gòu)整體和單個(gè)構(gòu)件可能出現(xiàn)的最不利情況進(jìn)行組合,依相應(yīng)的規(guī)范要求進(jìn)行計(jì)算,并考慮施工過(guò)程中荷載變化情況分階段計(jì)算。各土、巖層物理力學(xué)指標(biāo)見表1。

    表1 土、巖層物理力學(xué)指標(biāo)

    3.2 優(yōu)化結(jié)果與分析

    通過(guò)程序自動(dòng)計(jì)算,優(yōu)化結(jié)果表明,圍護(hù)樁的嵌固深度和樁間距的對(duì)改變,對(duì)設(shè)計(jì)結(jié)果具有較為大的影響,在樁徑不變的情況下,嵌固深度的變小和樁間距的增大,都會(huì)使得圍護(hù)結(jié)構(gòu)的上部水平位移和彎矩有所增大,但通過(guò)改變支撐的位置和支撐的預(yù)加軸力,可以保證圍護(hù)結(jié)構(gòu)的位移滿足規(guī)范要求的允許值,優(yōu)化結(jié)果顯示:墻體的最大彎矩比原設(shè)計(jì)增加了14.4%,墻體的最大剪力增加了19.2%,但都在設(shè)計(jì)允許值之內(nèi)。而造價(jià)比原設(shè)計(jì)降低了17.4%,因此優(yōu)化結(jié)果是比較理想的。根據(jù)優(yōu)化后的支護(hù)結(jié)構(gòu)參數(shù)計(jì)算所得圍護(hù)結(jié)構(gòu)變形和受力優(yōu)化結(jié)果對(duì)比見表2:

    4 結(jié)語(yǔ)

    利用遺傳算法對(duì)基坑支護(hù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)是可行,工程實(shí)例證明遺傳算法具有明顯的優(yōu)化效果,自動(dòng)化計(jì)算程序在工程實(shí)踐中具有應(yīng)用價(jià)值。

    趙京江(1982—),男,天津市人,大學(xué)本科,工程師,研究方向:建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

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