高穩(wěn)系數(shù)法在雙季晚粳試驗(yàn)中的應(yīng)用研究

【摘 要】運(yùn)用高穩(wěn)系數(shù)法（HSC法）對(duì)參加2013年度安徽省7個(gè)參試地、10個(gè)雙季晚粳新品系的結(jié)果進(jìn)行了分析，并與以往的常規(guī)方法進(jìn)行了比較，證明應(yīng)用HSC法判斷區(qū)試品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)是可行的。

【關(guān)鍵詞】高穩(wěn)系數(shù)法；育種目標(biāo)

任何一位育種工作者，對(duì)自己所培育的作物品種，既希望它能夠高產(chǎn)，又希望它能夠穩(wěn)產(chǎn)，能夠具有廣泛的適應(yīng)性。為了使新培育的作物品種能夠盡快推廣，各省和農(nóng)業(yè)部品種審定委員會(huì)在適宜地區(qū)均設(shè)立了品種試驗(yàn)區(qū)，每年對(duì)參加試驗(yàn)的這些新品種參試情況進(jìn)行總結(jié)。當(dāng)前采用的基本上是平均單產(chǎn)比對(duì)照增減的絕對(duì)值和相對(duì)值評(píng)估其產(chǎn)量水平，用新復(fù)極差法（SSR測(cè)驗(yàn)）測(cè)定產(chǎn)量的差異顯著性，用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)或回歸系數(shù)來(lái)估算產(chǎn)量穩(wěn)定性。但這些數(shù)據(jù)往往比較分散，使用這些方法得出的結(jié)論往往并不能反映出參試品系（組合）產(chǎn)量與穩(wěn)定性之間是否相關(guān)。本文采用溫振民等首先提出的簡(jiǎn)便、實(shí)用的高穩(wěn)系數(shù)法（High Stability Cofficient，縮寫為HSC）進(jìn)行綜合分析，并與常規(guī)分析方法進(jìn)行比較，以探討該方法應(yīng)用于雙季晚粳新組合區(qū)域試驗(yàn)的可行性。

1 材料與方法

1.1 材料

本文采用2013年度安徽省雙季晚粳區(qū)域試驗(yàn)匯總資料。參試組合共10個(gè)：浙粳T1128、武運(yùn)粳29、皖墾1806、晚粳W328、宣粳糯1號(hào)、甬優(yōu)7050、當(dāng)育粳717、墾粳11、金粳7050和M1148（CK）。參試點(diǎn)7個(gè)，分別在合肥、安慶、舒城、巢湖、旌德和銅陵，其中，旌德是個(gè)比較特殊的試點(diǎn)，往往病害較重，所以只有在那個(gè)地方表現(xiàn)較好的品系（即既高產(chǎn)又穩(wěn)產(chǎn)抗逆性也強(qiáng)），才能比較容易地進(jìn)入下一輪試驗(yàn)。試驗(yàn)按照全省統(tǒng)一方案實(shí)施，小區(qū)面積13.34m2，3次重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組排列。

1.2 方法

1.2.1 HSC（高穩(wěn)系數(shù)）分析法

溫振民等提出的高穩(wěn)系數(shù)法計(jì)算如下：

HSCi=[（Ga-Gi）÷Ga]×100%…………（1）

式中HSCi表示第i個(gè)參試品種的高穩(wěn)系數(shù)。Ga定義為比目標(biāo)品種的穩(wěn)定產(chǎn)量Xck 增產(chǎn)10%，Gi為參試品種的穩(wěn)定產(chǎn)量（即遺傳產(chǎn)量，由表型產(chǎn)量Xi與環(huán)境變異產(chǎn)量Si之差組成，即Gi= Xi-Si，故上式可表示為：

HSCi=[1-（Xi-Si）÷1.10Xck]×100%…………（2）

由于采用百分制比較，故（2）亦可表示為：

HSCi= （Xi-Si）÷1.10 Xck×100%………………（3）

在（1）式和（2）式中，HSC值越小，其高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性越好。而（3）式則相反，即HSC值越大，其高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性越好，寫人們習(xí)慣順向思維一致，因此，本文采用（3）式。

1.2.2 常規(guī)分析方法

產(chǎn)量平均數(shù)Xi、標(biāo)準(zhǔn)差S、變異系數(shù)CV等數(shù)據(jù)計(jì)算和組合間產(chǎn)量差異的新復(fù)極差分析法，采用一般常規(guī)通用公式。產(chǎn)量穩(wěn)定性分析采用Ebernart-Russell及回歸分析模式，以回歸系數(shù)b的大小估測(cè)產(chǎn)量的穩(wěn)定性。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同方法統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果對(duì)比

2013年度安徽省雙季晚粳區(qū)域試驗(yàn)10個(gè)參試組合、7個(gè)參試點(diǎn)的產(chǎn)量用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法求出的結(jié)果見表1。

結(jié)果表明：用公式（3）求出的結(jié)果與均產(chǎn)X及S、CV、回歸系數(shù)b的排列有明顯差異，除了晚粳W328、甬優(yōu)7050和墾粳11單產(chǎn)位次和HSC位次分別穩(wěn)居第4、6、8位外，其余7個(gè)參試組合的HSC位次均與單產(chǎn)位次不同。如武運(yùn)粳29單產(chǎn)雖位居第二，X=9586.1kg/hm2，但因其標(biāo)準(zhǔn)差S=424.8 kg/hm2和變異系數(shù)CV=4.43%都最低，所以它的HSC位次躍居第一，說(shuō)明它不但單產(chǎn)高，而且適應(yīng)性強(qiáng)。試驗(yàn)總結(jié)表明，武運(yùn)粳29在旌德這個(gè)地方表現(xiàn)了較強(qiáng)的、較廣譜的抗性，表明它適宜種植范圍廣；而浙粳1128雖單產(chǎn)最高，但HSC位次卻退居次席。又如，當(dāng)育粳717，單產(chǎn)位居第七，但由于它的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)較低，所以HSC位次卻升至第三，且比CK增產(chǎn)極顯著，說(shuō)明它穩(wěn)產(chǎn)性較好。故可進(jìn)入下一輪試驗(yàn)。其他組合也有變化。以上分析結(jié)果表明，用HSC法既可說(shuō)明參試組合的單產(chǎn)水平，又能反映其穩(wěn)產(chǎn)性和適宜種植的廣泛性，確是評(píng)價(jià)分析參試作物品種（系）或組合高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性的簡(jiǎn)便實(shí)用方法。

2.2 HSC值高者進(jìn)入下一輪試驗(yàn)

本文中，根據(jù)HSC分析法得出參試組合位次如下：

武運(yùn)粳29>浙粳T1128>當(dāng)育粳717>晚粳W328>皖墾1806>甬優(yōu)7050>宣粳糯1號(hào)>墾粳11>金粳7050>M1148（CK）。

參試品系中有8個(gè)單產(chǎn)比CK高，所以可進(jìn)入下一輪試驗(yàn)，而金粳7050單產(chǎn)雖比CK略低（1.06%），但從綜合試驗(yàn)報(bào)告中得知，該品種比CK早熟5.6天。全生育期短，單產(chǎn)也容易較低，因此在試驗(yàn)中往往比較吃虧，但在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中則因生育期短，往往可以避開一些自然災(zāi)害，更受歡迎，所以也將進(jìn)入下一輪試驗(yàn)。較高的相關(guān)系數(shù)r值也證明了這一點(diǎn)。

3 小結(jié)

HSC法是評(píng)價(jià)作物品種高產(chǎn)與穩(wěn)產(chǎn)性的一種有效方法。它計(jì)算方法簡(jiǎn)捷，不僅便于指導(dǎo)育種工作，而且易被廣大育種工作者接受，這在農(nóng)作物品種試驗(yàn)和篩選過(guò)程中顯得尤為重要。

由于高穩(wěn)系數(shù)法權(quán)衡了高產(chǎn)與穩(wěn)產(chǎn)兩個(gè)方面的統(tǒng)計(jì)參數(shù)（X、S和Xck），故應(yīng)用高穩(wěn)系數(shù)法評(píng)價(jià)參試品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性，比單講產(chǎn)量高低或單評(píng)產(chǎn)量穩(wěn)定性要全面些，對(duì)指導(dǎo)水稻育種具有重要意義。在品種試驗(yàn)過(guò)程中，首先要合理布局，以檢驗(yàn)參試品種的適應(yīng)性；其次，各試點(diǎn)應(yīng)努力提高單產(chǎn)X；再次要盡量試驗(yàn)誤差，以降低產(chǎn)量標(biāo)準(zhǔn)差S（降低試驗(yàn)誤差），才能提高品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性。這與“高產(chǎn)前提下的穩(wěn)產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)基礎(chǔ)上的高產(chǎn)”的水稻育種目標(biāo)是一致的。因此，應(yīng)用HSC法判斷參試雙季晚粳品種的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性是可行的。

參考文獻(xiàn)

[1]南京農(nóng)業(yè)大學(xué).田間實(shí)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)方法[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，1991.

[2]凌樹洪，張澤生.農(nóng)業(yè)實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)明教程[M].合肥：中國(guó)科技大學(xué)出版社，1992.