基于快速發(fā)展下的大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

摘 要：在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力推動(dòng)下，全球范圍內(nèi)已經(jīng)掀起一場“大數(shù)據(jù)”革命，隨著相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與利用，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)、公共服務(wù)以及科學(xué)研究等眾多領(lǐng)域得到普遍應(yīng)用，產(chǎn)生了巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值?；诖髷?shù)據(jù)快速發(fā)展的大背景下，筆者試以中國阿里巴巴公司為例，詳細(xì)闡述了該公司是如何應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，從而為行業(yè)發(fā)展提供可行性建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；阿里巴巴；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：TP311.13

1 大數(shù)據(jù)的基本概念、由來與應(yīng)用

1.1 大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)

在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力推動(dòng)下，全球已經(jīng)逐步跨入了“大數(shù)據(jù)”（Big Date）時(shí)代。研究發(fā)現(xiàn)，由于存儲(chǔ)設(shè)備更新、互聯(lián)網(wǎng)寬帶發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)施數(shù)量等多方面因素的綜合作用，加之?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的快速發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”儼然已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)與社會(huì)事務(wù)不斷發(fā)展的強(qiáng)大引擎。主要呈現(xiàn)出體量大（Volume）、多樣性（Variety）、價(jià)值密度低（Value）、速度快（Velocity）等4V的顯著特點(diǎn)。實(shí)踐表明，當(dāng)前比較完整的大數(shù)據(jù)處理過程至少包含：數(shù)據(jù)采集、導(dǎo)入與預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)挖掘等四個(gè)步驟，如圖1所示。

圖1

1.2 大數(shù)據(jù)現(xiàn)有的應(yīng)用領(lǐng)域

目前，大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生、產(chǎn)品零售、金融貨幣、生產(chǎn)制造、交通運(yùn)輸、移動(dòng)通信等眾多行業(yè)，并產(chǎn)生了巨大的社會(huì)價(jià)值和廣闊的行業(yè)發(fā)展空間。

（1）在商業(yè)領(lǐng)域，一方面，IBM、微軟、惠普、甲骨文、易安信、思愛普以平臺(tái)性為特征，為客戶提供基礎(chǔ)性的服務(wù)，另一方面是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以臉譜、亞馬遜、谷歌、淘寶、百度等公司為代表，以自身擁有的海量用戶信息為基礎(chǔ)，提供個(gè)性化廣告推介和精準(zhǔn)化營銷等。

（2）在公共服務(wù)領(lǐng)域，從組織層面來說，大數(shù)據(jù)應(yīng)用涉及到地理位置定向廣告、保險(xiǎn)定價(jià)、緊急情況響應(yīng)等；從宏觀層面來說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在城市規(guī)劃、路政建設(shè)、運(yùn)營模式等方面得以廣泛應(yīng)用。其中，隨著科技力量的迅速提升，大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)已擴(kuò)展到公共交通領(lǐng)域。以城市交通運(yùn)營與管制為例，世界各地政府將大量的交通運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)碼，實(shí)現(xiàn)多維度多層面的數(shù)字儲(chǔ)存，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的構(gòu)建，交通管制部門可以借助該系統(tǒng)對(duì)交通流量進(jìn)行監(jiān)控，由此對(duì)路面車輛進(jìn)行有效的調(diào)度和疏導(dǎo)，從而降低交通堵塞情況和交通污染排放水平。

（3）在科學(xué)研究領(lǐng)域，以天文學(xué)為例，先進(jìn)的望遠(yuǎn)鏡和大型光探測器提升了人類對(duì)宇宙的認(rèn)知水平，極大提升了星空科學(xué)的數(shù)據(jù)收集量，天體運(yùn)行領(lǐng)域的科學(xué)家由此能在較短的時(shí)間內(nèi)從大數(shù)據(jù)中提取有效的數(shù)據(jù)信息，從而完成類星體的區(qū)分與歸類；同時(shí)，大數(shù)據(jù)在生物醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用，有助于促進(jìn)智能健康云管理系統(tǒng)的搭建，實(shí)現(xiàn)對(duì)社區(qū)內(nèi)居民健康信息進(jìn)行歸檔管理。

2 實(shí)證研究——以阿里巴巴集團(tuán)為例

伴隨大數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)的快速的發(fā)展，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場已然顯露出廣闊的市場前景。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到4.5億元，2013年飆升至8億元，2014年還將持續(xù)爆發(fā)，2016年有望達(dá)到百億規(guī)模。根據(jù)當(dāng)前的研究形勢，筆者以業(yè)內(nèi)的優(yōu)勢企業(yè)——阿里巴巴公司為例，詳細(xì)的闡述了該公司的經(jīng)營管理決策層通過借助大數(shù)據(jù)分析才完成企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及決策的制定。阿里巴巴通過淘寶、天貓、支付寶等平臺(tái)經(jīng)過長期積累，逐漸開啟了日增長數(shù)據(jù)量百T的嶄新時(shí)代。大量來自買賣雙方的搜索與交易信息組成了阿里的海量數(shù)據(jù)庫，從而實(shí)現(xiàn)了阿里數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建。

以買賣雙方的交易信息為核心的數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)成了阿里大數(shù)據(jù)庫的基石，這些極具商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)信息為阿里轉(zhuǎn)型為電商“生態(tài)圈”的基礎(chǔ)服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)商進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)與銷售奠定了基礎(chǔ)。表1為阿里公司的大數(shù)據(jù)底層技術(shù)示意圖。

表1 大數(shù)據(jù)底層技術(shù)示意圖

3 結(jié)束語

“大數(shù)據(jù)”（Big Date）不僅指代數(shù)據(jù)信息的規(guī)模，也涵蓋數(shù)據(jù)的收集平臺(tái)、處理工具和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。同時(shí)，“大數(shù)據(jù)”技術(shù)是指在短時(shí)間內(nèi)從海量的多元數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。作為解決大數(shù)據(jù)問題的核心是大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)并將其應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域，通過解決巨量數(shù)據(jù)處理問題以期促進(jìn)該方面突破性的發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)不僅體現(xiàn)在如何從海量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息資源，也體現(xiàn)在不斷關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，從而實(shí)現(xiàn)時(shí)代發(fā)展的前沿?fù)尀?/p>

綜上所述，企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是基于廣泛數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的前提下深度挖掘反映市場實(shí)際情況的信息挖掘能力。因此，擁有海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)背后的信息挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)發(fā)展與前進(jìn)的方向。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃升民，劉珊.“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2012（11）：13-20.

[2]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013（01）：146-169.

[3]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013（04）：47-49.

[4]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[J].情報(bào)雜志，2013（03）：37-43.

[5]馮芷艷，郭迅華，曾大軍.大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào)，2013（01）：1-9.

[6]俞立平.大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[J].中國軟科學(xué)，2013（07）：177-183.

作者簡介：廖駿杰（1978-），男，湖北武漢人，講師，碩士，研究方向：計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)通信。

作者單位：武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程學(xué)院，武漢 430074