數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在電子訂貨系統(tǒng)中的應用研究

摘 要：傳統(tǒng)的電子訂貨系統(tǒng)中，各超市、倉庫配送中心、以及供應商等各結(jié)點之間無法實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)共享，導致超市訂貨效率低、商品配送成本高、庫存不合理等問題頻頻出現(xiàn)。而數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反應歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。本文以建立面向訂單為主題的數(shù)據(jù)倉庫為例，討論電子訂貨中數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)過程，并分析如何利用數(shù)據(jù)倉庫OLAP等數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，幫助決策者查找數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，進一步為企業(yè)商品訂購策略、貨物配送方案、生產(chǎn)計劃等提供多方位的決策支持，提高企業(yè)運作效率。

關(guān)鍵詞：電子訂貨系統(tǒng)；數(shù)據(jù)倉庫；電子訂單

中圖分類號：TP311.13

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，連鎖超市的經(jīng)營方式越來越普遍，并滲透到人們生活中的方方面面。而在當前企業(yè)信息化發(fā)展的浪潮中，基于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的電子訂貨系統(tǒng)應運而生，順應了連鎖超市發(fā)展的要求[1]。電子訂貨系統(tǒng)，通過信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將子超市連接成一體，并將子超市的產(chǎn)品種類、銷售量、庫存量等信息上傳到網(wǎng)絡(luò)中，超市根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)完成各自的訂貨和配送任務[2]。然而，傳統(tǒng)的電子訂貨系統(tǒng)大多采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，存放超市銷售數(shù)據(jù)、庫存量信息等信息[3]。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理手段，主要用于事務處理，各超市、倉庫配送中心、以及供應商等各結(jié)點之間無法實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)共享，對數(shù)據(jù)分析處理的支持一直不理想。數(shù)據(jù)倉庫是一種適用于決策分析的數(shù)據(jù)組織與管理技術(shù)，能夠提供決策分析型數(shù)據(jù)[4]。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)正是為了構(gòu)建這種新的分析處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲和組織技術(shù)[5]。

1 電子訂貨系統(tǒng)

電子訂貨系統(tǒng)（Electronic Ordering System），簡稱EOS，是指企業(yè)間利用通訊網(wǎng)絡(luò)和終端設(shè)備，以在線連接方式進行訂貨作業(yè)和訂貨信息交換的系統(tǒng)，是連接供應商、配送中心、連鎖分店等的一個整體訂貨供貨系統(tǒng)[6]。在使用時超市訂貨人員先通過掃描將欲訂貨商品條碼掃入訂貨機并同時輸入訂貨數(shù)量來進行訂貨操作，然后再將訂貨機中信息通過計算機和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸送給供應商或配送中心。通過電子訂貨系統(tǒng)，連鎖企業(yè)總部可以實時的獲得每天進出貨的具體情況，掌握連鎖門店的銷售和庫存情況，供應商也可以及時的了解到其下游企業(yè)的訂貨需求。

2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫遵循一致的關(guān)系模型，其中的數(shù)據(jù)以表格的方式存儲，能夠處理大型數(shù)據(jù)庫，但不能將其簡單地堆積就直接作為數(shù)據(jù)倉庫進行使用[7]。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反應歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中的決策制定過程[8]，它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別如表1所示。

表1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫存儲的數(shù)據(jù)之間的區(qū)別

3 電子訂貨系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫分析與設(shè)計

3.1 主題設(shè)計

電子訂貨系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是為訂貨決策提供分析數(shù)據(jù)，我們希望通過建立分析數(shù)據(jù)平臺，能使得各連鎖超市綜合掌握其各類商品的歷史訂單狀況，配送中心的庫存量，以及考慮將來一段時間內(nèi)銷售業(yè)務的發(fā)展趨勢等數(shù)據(jù)信息。根據(jù)這些分析需求，我們需要相應地建立多個主題，來支持訂貨決策分析和數(shù)據(jù)挖掘。本文僅針對訂單信息這一主題展開分析和設(shè)計，其他主題的操作方法類似。訂單信息共有六個維支持這一主題的分析和挖掘，數(shù)據(jù)倉庫將這些數(shù)據(jù)集中于一個地方，訂單信息各個維描述如表2所示。

表2 訂單信息各個維的描述

3.2 概念模型設(shè)計

數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)模式有三種：星型模型、雪花模型、混合模型。星型模型是數(shù)據(jù)庫構(gòu)建中最常用的模型之一，速度快、響應時間短。它包括兩種建模要素：一是觀察事物的角度---維度，二是觀察得到的事實數(shù)據(jù)---事實。本文中電子訂貨系統(tǒng)面向訂單的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計采用星型模型，如圖1所示。

圖1 電子訂貨系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫星型模型圖

3.3 邏輯建模

星形模式是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，在該模式的中間是事實表，周圍是維度表，數(shù)據(jù)在事實表中維護，維度數(shù)據(jù)在維度表中維護。

（1）設(shè)計事實表

電子訂貨系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的訂單事實表如表3所示。

表3 訂單信息事實表

（2）設(shè)計維度表

根據(jù)電子訂貨系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫星型模型圖分析，維度表包括超市維表、供應商維表、倉庫維表、職工維表、產(chǎn)品維表，以及時間維表。各個維表的設(shè)計方法和遵循原則與訂單信息事實表類似，文中不再贅述。

4 數(shù)據(jù)倉庫對電子訂貨系統(tǒng)決策分析應用的支持

電子訂貨系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，通過從源數(shù)據(jù)庫中抽取、清理集成和轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)了對決策主體數(shù)據(jù)的存儲和綜合。以O(shè)LAP操作為例，通過SQL Server 2005 Analysis Services工具根據(jù)訂單、庫存、銷售數(shù)據(jù)等主題構(gòu)造多維數(shù)據(jù)集，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取等分析操作，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的多維數(shù)據(jù)分析，進而挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式和信息[9]。例如，可以從立方體的底層，上鉆獲得按超市、商品種類各月匯總的各度量值（如數(shù)量、運費和成本）或計算成員數(shù)值（如總利潤），再下鉆獲取每個超市、每種商品和每月相應的度量值或計算成員數(shù)值。通過對數(shù)據(jù)倉庫立方體進行不同的操作，就可以從不同角度查看數(shù)據(jù)，進而為決策服務。無論是超市采購者，還是供應商，都可以根據(jù)各自的決策需求，從不同的角度關(guān)注自己感興趣的數(shù)據(jù)。

5 結(jié)束語

傳統(tǒng)的電子訂貨系統(tǒng)中各結(jié)點之間無法實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)共享，企業(yè)決策僅靠片面的支持數(shù)據(jù)或經(jīng)驗來實現(xiàn)，導致訂貨效率較低、商品配送成本高、庫存不合理等各種問題頻頻出現(xiàn)。本文在電子訂貨系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，并根據(jù)不同的決策分析需求建立面向多個主題的數(shù)據(jù)倉庫，使得超市、倉庫配送中心、供應商等企業(yè)主體可以利用數(shù)據(jù)倉庫OLAP等數(shù)據(jù)分析和挖掘工具，為企業(yè)商品訂購策略、貨物配送方案、生產(chǎn)計劃等提供多方位的決策支持，提高企業(yè)運作效率。

參考文獻：

[1]畢康.我國連鎖超市企業(yè)電子訂貨系統(tǒng)模型構(gòu)建[J].山東科技大學學報，2005（03）：98-100.

[2]陳秩積，劉東紅，李紅星.基于數(shù)據(jù)倉庫的客戶分析系統(tǒng)的分析和設(shè)計[J].計算機工程與應用，2001（14）：88-90.

[3]吳潔明，李余琪，萬勵.物流需求預測算法的仿真研究[J].計算機仿直，2011（09）：246-249.

[4]張一清.決策分析在數(shù)據(jù)倉庫中的應用研究[D].首都經(jīng)濟貿(mào)易大學，2005.

[5]彭嵐，周啟海，夏鋒.從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫[J].計算機時代，2003（09）：5-6.

[6]張鐸.電子訂貨系統(tǒng)（EOS）的應用與發(fā)展[J].鐵道物資科學管理，1995（06）：17-18.

[7]向海華.數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展綜述[J].現(xiàn)代情報，2003（12）：31-33.

[8]Inmon，W.H 著，王志海等譯.數(shù)據(jù)倉庫[M].北京：機械工業(yè)出版社，2006.

[9]何玉潔，張俊超.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實踐教程[M].北京：清華大學出版社，2008.

作者簡介：韓雪平（1985-），女，河南新密人，教師，助教，碩士，研究方向：軟件、人工智能；徐桂芳（1983-），女，河南杞縣人，教師，碩士研究生，研究方向：盲信號處理，聲目標探測與識別。

作者單位：河南職業(yè)技術(shù)學院，鄭州 450046