人工智能及識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用研究

摘 要：隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展以及計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛。因此迫切需要計(jì)算機(jī)能夠更加準(zhǔn)確，更加及時(shí)地感知語(yǔ)音、視覺等，從而適應(yīng)環(huán)境所需的信息資料。人工智能及識(shí)別的技術(shù)五花八門，只有創(chuàng)造出適應(yīng)環(huán)境的技術(shù)才能真正引領(lǐng)計(jì)算機(jī)發(fā)展的前言。本文將介紹人工智能及識(shí)別的相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用來進(jìn)一步探討人工智能發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；識(shí)別

中圖分類號(hào)：TU855

人工智能及其識(shí)別技術(shù)在不斷地發(fā)展，在很多領(lǐng)域，各種技術(shù)的發(fā)展越來越離不開人工智能。在機(jī)器人中的應(yīng)用，在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用等都取得了一定的進(jìn)步。但是在發(fā)展的過程中由于發(fā)展的限制，人工智能及其識(shí)別技術(shù)也進(jìn)入了發(fā)展瓶頸期，如何突破瓶頸將是此技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要內(nèi)容。

1 人工智能及識(shí)別技術(shù)的概念提出

人工智能技術(shù)是研究人類智能和通過計(jì)算機(jī)技術(shù)使某些設(shè)備或儀器具有人的智能行為的科學(xué)通過利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維、語(yǔ)言、記憶、推理、感知、學(xué)習(xí)等智能能力，以及延伸人的感覺和大腦功能。綜上這些模擬都反映人工智能及其識(shí)別技術(shù)最重要的思想和內(nèi)容，也就是說人工智能及其識(shí)別技術(shù)學(xué)科是用來研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律的學(xué)科。

1.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及以及大眾對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行商務(wù)、學(xué)習(xí)、工作等的需求的增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為人們工作和學(xué)習(xí)不可缺少的高科技產(chǎn)品之一?，F(xiàn)在，計(jì)算機(jī)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段，越來越多的人掌握了計(jì)算機(jī)知識(shí)，同時(shí)也希望掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)以減少工作量，而人工智能及識(shí)別技術(shù)就是其應(yīng)用的最重要的方面。

1.2 自動(dòng)化辦公的需求

眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了社會(huì)信息化的進(jìn)程。尤其是人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)辦公方式發(fā)生了改變。具體而言，這種轉(zhuǎn)變包括在辦公操作技能方面和辦公系統(tǒng)方面的改革。

日本人工智能專家指出，凡是能夠清楚地設(shè)定其指標(biāo)的業(yè)務(wù)屬于工場(chǎng)型的事務(wù)，將來應(yīng)有辦公室機(jī)器人來處理。這樣，人的精力將只能用于創(chuàng)造性的智能工作，辦公自動(dòng)化將對(duì)智能型業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支持，辦公室將真正成為智力活動(dòng)的場(chǎng)所。

2 人工智能及識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域研究

60年代以來，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，許多技術(shù)新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化產(chǎn)品化階段，顯著促進(jìn)了工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。人工智能及識(shí)別技術(shù)也得到了巨大的發(fā)展，其中以在機(jī)器人中的應(yīng)用、在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用以及在視覺識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用顯得尤為突出。

2.1 在機(jī)器人中的應(yīng)用

20世紀(jì)70年代，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展越來越多地受到關(guān)注并逐漸發(fā)展成為一個(gè)專門的學(xué)科。智能機(jī)器人已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。例如：現(xiàn)在很多外科醫(yī)生在顯微外科手術(shù)中使用機(jī)器人助手。

人工智能及識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用變得越來越流行，同時(shí)也帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)在智能識(shí)別方面的發(fā)展。智能機(jī)器人的應(yīng)用一方面可以縮減企業(yè)以及國(guó)家的相關(guān)開支，另一方面也加大了應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，人工智能及其識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用還不是很成熟。國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)智能機(jī)器人技術(shù)的支持力度，進(jìn)一步開發(fā)人工智能技術(shù)。

2.2 在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的根本任務(wù)就是來解決能夠使機(jī)器聽懂得人類語(yǔ)言，其作為人工智能研究的主要方向和人機(jī)語(yǔ)音交互的關(guān)鍵技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直都受到各國(guó)人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。同時(shí)，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)開發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，顯示出了極大的優(yōu)勢(shì)，如聲控電話交換、語(yǔ)音通信系統(tǒng)等，其應(yīng)用幾乎深入到社會(huì)的每個(gè)方面和每個(gè)行業(yè)。

隨著人工智能電子產(chǎn)品的普及，進(jìn)入21世紀(jì)，嵌入式語(yǔ)音處理及其識(shí)別技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展，基于語(yǔ)音識(shí)別芯片業(yè)越來越多。但是如何更好地將芯片結(jié)合人工智能技術(shù)來發(fā)展語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是本世紀(jì)最重要的內(nèi)容。

2.3 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指有大量的簡(jiǎn)單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是對(duì)人腦系統(tǒng)的簡(jiǎn)單化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。其工作機(jī)理是指通過模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織構(gòu)造及其工作機(jī)理從而從研究人腦工作機(jī)理中得到啟發(fā)，試圖利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理大量的單元，比如，人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是通過神經(jīng)元之間的相互作用和反應(yīng)來實(shí)現(xiàn)的，相關(guān)的知識(shí)與信息的存儲(chǔ)與讀取表現(xiàn)為各個(gè)網(wǎng)絡(luò)元件之間其分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在有其弊端，也許永遠(yuǎn)也無法代替人腦，但是他能幫助人類擴(kuò)展對(duì)外部世界的認(rèn)識(shí)和智能控制。

3 人工智能及識(shí)別技術(shù)陷入瓶頸期

人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類智能行為及其規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域已經(jīng)邁出了較大的一步，并且在某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。但是從人工智能發(fā)展的整個(gè)過程來看，其發(fā)展也是一波三折，而且在很多領(lǐng)域還面臨著不少的難題，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能學(xué)科發(fā)展的局限性，許多專家和學(xué)者對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識(shí)還不夠全面、不夠深入。由此決定了現(xiàn)階段科學(xué)界無法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出對(duì)人腦作出真正地模擬，人腦是人類長(zhǎng)期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，其中包含了人類很多思考的過程，僅僅依靠在簡(jiǎn)單的電子器件以及線路的組合是完全不可能實(shí)現(xiàn)模擬的。

3.2 人工智能機(jī)器翻譯存在困難

目前，機(jī)器翻譯使我們很多人所喜愛的，但是其所面臨的主要問題仍然是如何通過單詞來構(gòu)造句子以及單詞存在歧義性的問題。歧義問題一直是所有語(yǔ)言理解和運(yùn)用中的一大難關(guān)，想要消除歧義就必須對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行透徹地分析理解，但是由于機(jī)器非人腦，它不能像人腦一樣獨(dú)立地進(jìn)行思考以尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在原文中的準(zhǔn)確意義，而是孤立地將句子作為一個(gè)單位來理解，因此造成的失誤使得人工智能翻譯缺乏應(yīng)有的理解力。

3.3 人工智能模式識(shí)別存在困惑

人工智能識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比較典型的有文字識(shí)別、前面提到的語(yǔ)音識(shí)別以及指紋識(shí)別等。雖然人工智能模式識(shí)別的研究與開發(fā)已取得巨大的成果，但是還存在這本質(zhì)的缺陷，人工智能及其識(shí)別技術(shù)的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是完全不同的。因此人腦的識(shí)別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能及其識(shí)別技術(shù)始終處于計(jì)算機(jī)應(yīng)用這門學(xué)科的最前沿，它的誕生與發(fā)展是21世紀(jì)最偉大的科學(xué)成就之一。其研究的理論和成果在很大程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)未來的發(fā)展方向?，F(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必越來越受到關(guān)注，必將推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，從而會(huì)給人們的工作、生活和教育等帶來長(zhǎng)遠(yuǎn)得深刻的影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔡自興.人工智能基礎(chǔ)[M].北京：高等教育出版社，2005.

[2]胡勤.人工智能概述[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2010（13）：3507-3509.

[3]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（02）.

作者簡(jiǎn)介：石振桔（1992-），男，山西朔州人，本科，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)嵌入式。

作者單位：重慶科技學(xué)院，重慶 401331