新型多學(xué)科交叉在商業(yè)智能中應(yīng)用研究

摘 要：闡述了多學(xué)科交叉與融合是當(dāng)今科學(xué)發(fā)展的必然趨勢[1]，分析了學(xué)科交叉的優(yōu)勢，提出了計算機學(xué)科推動多學(xué)科交叉融合的思路。如今商業(yè)智能技術(shù)方興未艾，而且和最新的計算機技術(shù)緊密結(jié)合。比如微軟在其最新的商業(yè)智能產(chǎn)品中就提供了強大的云計算[2]支持，利用大數(shù)據(jù)搜集與分析功能服務(wù)于信息。在正式推廣前聯(lián)合世界著名的機構(gòu)如（PASS）和公司（EMC）在全世界范圍內(nèi)開展了大規(guī)模的產(chǎn)品測試活動，力圖將來為企業(yè)提供多級別、多層次的產(chǎn)品和服務(wù)，這將是一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢?？梢娀谠朴嬎愕挠嬎銠C技術(shù)是社會發(fā)展進步的必然產(chǎn)物。

關(guān)鍵詞：計算機學(xué)科；學(xué)科交叉融合；商業(yè)智能；經(jīng)濟變革

中圖分類號：G647

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，以及視頻監(jiān)控、智能終端、應(yīng)用商店的廣泛普及，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)時代即將到來，學(xué)科之間表現(xiàn)出既高度分化又高度綜合的大趨勢，學(xué)科的交叉與融合已成為科學(xué)發(fā)展的創(chuàng)新源泉和時代特征。積極推動多學(xué)科交叉，滲透與融合為高等學(xué)校的學(xué)科發(fā)展[3]創(chuàng)造了一個良好的機遇，也是高等學(xué)校實現(xiàn)新跨越的必由之路。

商業(yè)智能（business intelligence）簡稱BI是個概括性術(shù)語，它包括構(gòu)架、工具、數(shù)據(jù)庫、分析工具、應(yīng)用和方法論。所以商務(wù)智能的含義意味著對待不同的人有著不同的含義。就是將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，它是將計算機領(lǐng)域研究與經(jīng)濟管理相結(jié)合，將大數(shù)據(jù)通過計算機云計算分析與匯總，提取所需的數(shù)據(jù)信息，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。

數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等，企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能利用這些龐大的數(shù)據(jù)量進行數(shù)據(jù)挖掘??，輔助企業(yè)進行業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘基于大數(shù)據(jù)的云計算[2]等技術(shù)。

1 多學(xué)科交叉的研究現(xiàn)狀

21世紀(jì)，以計算機網(wǎng)絡(luò)信息化經(jīng)濟管理[4]為特征的為特征的信息革命正蓬勃發(fā)展，掀起了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等信息化浪潮，信息革命推動了經(jīng)濟和社會轉(zhuǎn)型。經(jīng)濟結(jié)構(gòu)由勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向信息技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。這其中以云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為標(biāo)志代表著新的網(wǎng)絡(luò)多學(xué)科的大數(shù)據(jù)交叉融合時代的到來，

交叉學(xué)科[1]是指不同學(xué)科之間相互交叉、融合、滲透而出現(xiàn)的新興學(xué)科。交叉學(xué)科可以是自然科學(xué)與人文社會科學(xué)之間的交叉而形成的新興學(xué)科，也可以是自然科學(xué)和人文社會科學(xué)內(nèi)部不同分支學(xué)科的交叉而形成的新興學(xué)科，還可以是技術(shù)科學(xué)和人文社會科學(xué)內(nèi)部不同分支學(xué)科的交叉而形成的新興學(xué)科。近代科學(xué)發(fā)展特別是科學(xué)上的重大發(fā)現(xiàn)，國計民生中的重大社會問題的解決等，常常涉及到不同學(xué)科之間的相互交叉和相互滲透。

計算機科學(xué)作為一門學(xué)科在二十世紀(jì)最后的三十年間里，取得了大量的成績，從曾被認(rèn)為僅是一門編程的單一課程擴展到包括從抽象的算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設(shè)計、軟件和硬件的一門獨立學(xué)科。而以計算機科學(xué)與許多學(xué)科諸如電子工程、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和語言學(xué)等等聯(lián)系密切。這些學(xué)科之間有明顯的交叉領(lǐng)域，因此產(chǎn)生了許多新的交叉學(xué)科：人工智能、電子商務(wù)、計算機圖形學(xué)等等[3]。

2 計算機學(xué)科及商業(yè)智能多學(xué)科交叉的意義

2.1 多學(xué)科交叉是單科獨立發(fā)展與多科學(xué)術(shù)對話相結(jié)合。商業(yè)智能處于信息化與知識經(jīng)濟的時代，商業(yè)智能技術(shù)及相關(guān)工具已經(jīng)成為了日益重要的商業(yè)決策支持工具。商業(yè)智能在金融、財務(wù)、投資、營銷、客戶關(guān)系管理、人力資源管理、物流與供應(yīng)鏈、質(zhì)量控制等諸多領(lǐng)域均有重要的應(yīng)用價值；在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)、通信業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、運輸業(yè)等行業(yè)已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用，并且將來在這些行業(yè)中的應(yīng)用還會進一步的深入和擴展。

2.2 多學(xué)科的交叉體現(xiàn)學(xué)術(shù)寬容與學(xué)術(shù)規(guī)范，發(fā)揮專家見識與集體智慧。學(xué)術(shù)研究有多元化的權(quán)力，有多學(xué)科的觀點，不同學(xué)科觀點不同學(xué)者要有學(xué)術(shù)寬容。同時又通過相互解釋與集體研究確立一定的學(xué)術(shù)規(guī)范。

2.3 信息革命加劇了許多學(xué)科日益向縱深、廣闊兩個方向全面展開，既高度分化又高度綜合，許多學(xué)科之間相互滲透。其結(jié)果必將推進經(jīng)濟的發(fā)展和人類文明的進步。

3 多學(xué)科交叉融合是當(dāng)今科技發(fā)展的主要趨勢

從當(dāng)今科技發(fā)展看，科學(xué)研究在深度和廣度上不斷拓展，研究更加精細和深入，新興科學(xué)不斷涌現(xiàn)?？茖W(xué)的重大突破，以及重大原創(chuàng)性科技成果的產(chǎn)生，是與多學(xué)科交叉融合分不開的。因此，多學(xué)科交叉融合既是新興學(xué)科的生長點和優(yōu)勢學(xué)科的發(fā)展點，也是重大科技創(chuàng)新的突破點。

隨著社會科學(xué)問題的復(fù)雜性不斷被人們所認(rèn)識，關(guān)于當(dāng)代大科學(xué)時代社會科學(xué)研究方法論體系也正在新的意義下形成。學(xué)科的交叉與融合更加廣泛和深刻，并且日趨向一些傳統(tǒng)的學(xué)科領(lǐng)域滲透。在一定意義上，這可以認(rèn)為是當(dāng)代社會科學(xué)研究方法論發(fā)展的必然趨勢。近年來，集社會科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)等形成的人工社會與計算實驗方法應(yīng)運而生，并在社會科學(xué)研究中發(fā)揮了重要作用。計算實驗是社會科學(xué)領(lǐng)域研究方法論的重要創(chuàng)新，它以綜合集成方法論為指導(dǎo)，整合系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)與信息科學(xué)等，通過計算機技術(shù)，在計算機上再現(xiàn)社會科學(xué)問題的基本情景、微觀主體之間的相互關(guān)聯(lián)以及系統(tǒng)宏觀行為的整體“涌現(xiàn)”，并在此基礎(chǔ)上分析社會現(xiàn)象和問題的各種復(fù)雜行為和揭示其演化規(guī)律。

以計算機技術(shù)為代表的信息技術(shù)革命對人類社會產(chǎn)生深遠的影響。知識增長的速度極為驚人，現(xiàn)在提出的大數(shù)據(jù)時代就是典型的代表。BI在其本質(zhì)上就是較高層次的管理信息系統(tǒng)，它的功能很大部分是供財經(jīng)管理人員（如企業(yè)的CFO）使用的。隨著對決策功能支持、分析處理綜合性復(fù)雜性問題的能力等要求，漸漸出現(xiàn)后期的高級管理人員信息系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，最終出現(xiàn)商業(yè)智能系統(tǒng)。

21世紀(jì)是以創(chuàng)新為特征的時代，不同學(xué)科間的交叉、融合將更為深刻與廣泛。許多熱門技術(shù)的應(yīng)用都是從多學(xué)科的角度，運用多種知識、理論和方法才能夠得到解決。商業(yè)智能的引入正是這種信息時代的客觀要求，因此，以商業(yè)智能為基礎(chǔ)開展多學(xué)科交叉領(lǐng)域的教學(xué)將會成為的一個重要研究方向。

4 結(jié)束語

近年來，科學(xué)技術(shù)以前所未有的速度向前發(fā)展，自然科學(xué)和社會科學(xué)各學(xué)科之間相互滲透、相互交叉的趨勢日益明顯，無論是未來從事科學(xué)研究，還是直接參加社會工作，知識復(fù)合型人才都具有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢。商業(yè)智能已經(jīng)成為最具有前景的信息領(lǐng)域，尤其是基于大數(shù)據(jù)的云計算[2]和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更是極其重要，是當(dāng)前企業(yè)最為關(guān)注的技術(shù)熱點。隨著越來越多的企業(yè)對商業(yè)智能價值的肯定，勢必造成對相關(guān)人才的極大需求。在當(dāng)前的就業(yè)形勢巨大壓力之下，培養(yǎng)符合社會要求的人才極為重要。

參考文獻：

[1]管曉霞，鐘書華.高校多學(xué)科交叉項目組織與管理的三維結(jié)構(gòu)模型[J].高等教育研究，2011（02）.

[2]穆向陽，繆寧，陳明.范偉.云計算環(huán)境下BI對企業(yè)核心競爭力的影響[J].情報科學(xué)，2010.

[3]曾勝昌，鄒勇華.計算機專業(yè)學(xué)生科技創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實踐與探索[J].廣東青年干部學(xué)院學(xué)報，2010（02）.

[4]陳淳，楊征，蘇弟華.對高校科學(xué)研究和學(xué)科建設(shè)科學(xué)發(fā)展的探討[J].科技管理研究，2010（11）.

作者簡介：繆寧（1983-），男，講師，PASS Tianjing會員，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能；沈鳴（1955-）.副教授.碩士生導(dǎo)師，研究方向：數(shù)據(jù)統(tǒng)計；魯明（1977-），講師；裴勝利（1977-），講師。

作者單位：天津財經(jīng)大學(xué)珠江學(xué)院，天津 301811；河南廣播電視大學(xué)，鄭州 450008；天津理工大學(xué)，天津 300384

基金項目：天津市教委重點調(diào)研課題（項目編號：12099）。