“大數(shù)據(jù)”在石油企業(yè)信息化建設(shè)的相關(guān)思考

摘 要：本文簡(jiǎn)要論述了“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展歷程，和當(dāng)今“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的一些思想轉(zhuǎn)變以及對(duì)石油企業(yè)信息化建設(shè)方面的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；石油企業(yè)；信息化建設(shè)

中圖分類號(hào)：F426.22

人類的誕生、進(jìn)化過(guò)程中一直產(chǎn)生并傳播大量的信息和數(shù)據(jù)，發(fā)展到當(dāng)代，各行各業(yè)的生存和建設(shè)已經(jīng)離不開(kāi)對(duì)信息和數(shù)據(jù)的挖掘和利用，而石油企業(yè)信息化建設(shè)工作就是其中一個(gè)。眾所周知，在能源行業(yè)這個(gè)行業(yè)中，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和利用已經(jīng)不是什么新穎的事情，直到海量的信息和數(shù)據(jù)積累到一定程度，形成形形色色的“大數(shù)據(jù)”，能源行業(yè)迎來(lái)了信息化建設(shè)的新勢(shì)力時(shí)代——“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。事到如今，石油企業(yè)猶如一艘行駛在信息和數(shù)據(jù)海洋上的巨輪，而那些通過(guò)“大數(shù)據(jù)”潛力駛?cè)肷詈５钠髽I(yè)，其信息化建設(shè)必將會(huì)獲得意想不到的效果。

1 什么是大數(shù)據(jù)

1980年，美國(guó)著名的未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒推出一部力作《第三次浪潮》，在該書(shū)中，他將“大數(shù)據(jù)”稱贊為“Thethirdwave（第三次浪潮）”，并引起了全世界的關(guān)注和評(píng)論，由于那個(gè)年代的計(jì)算機(jī)發(fā)展的局限，人們沒(méi)有清晰的意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”時(shí)代帶來(lái)的沖擊。30年之后的今天，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代所帶來(lái)的效益和財(cái)富才逐步開(kāi)始讓各個(gè)行業(yè)的所重視，也讓“大數(shù)據(jù)”名詞成為IT行業(yè)的時(shí)尚詞匯。

“大數(shù)據(jù)”（Big Data）是指在日常運(yùn)營(yíng)所生成和積累的數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)，以至于難以用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)對(duì)其操作，包括數(shù)據(jù)的讀取、存儲(chǔ)、查詢、共享、分析和可視化等方面。這些數(shù)據(jù)量如此龐大，以至于不能用我們熟知的G和T為單位來(lái)衡量，而是以P（103T）、E（106T）或Z（109T）為計(jì)量單位，故稱之為“大數(shù)據(jù)”。

對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，業(yè)界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個(gè)V來(lái)概括。第一是數(shù)據(jù)體量巨大，從太字節(jié)（TB 1T=240）級(jí)別，躍升到拍字節(jié)（PB 1P=250）級(jí)別；第二是數(shù)據(jù)類型繁多；它不僅僅是可以用二維表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，即為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有很多圖片、聲音和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三是價(jià)值密度低，以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒；第四是要求處理速度快，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。

2 石油企業(yè)信息化建設(shè)發(fā)展特點(diǎn)

依據(jù)對(duì)當(dāng)前一些國(guó)際大型石油公司信息化建設(shè)和信息系統(tǒng)的應(yīng)用情況分析，石油企業(yè)信息化建設(shè)和發(fā)展有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

（1）通過(guò)持久的信息化建設(shè)和信息技術(shù)的應(yīng)用，從根本上達(dá)到了提高工作質(zhì)量、效率的效果，尤其是以IT技術(shù)的滲透、信息技術(shù)和工業(yè)控制的融合為主導(dǎo)，從實(shí)際成本一再降低壓縮，確保企業(yè)的實(shí)際收益。

（2）石油企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)類型將更復(fù)雜，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也更加龐大，所以大型統(tǒng)一綜合開(kāi)發(fā)平臺(tái)也是石油企業(yè)信息化建設(shè)發(fā)展的一個(gè)方向。隨著石油天然氣等能源勘探開(kāi)發(fā)活動(dòng)的日益深入，產(chǎn)生一些系列的問(wèn)題進(jìn)而影響了各項(xiàng)活動(dòng)的進(jìn)行，一是數(shù)據(jù)量的激增，數(shù)據(jù)總量越來(lái)越大；二是對(duì)模擬復(fù)雜地質(zhì)情況的各類數(shù)據(jù)并沒(méi)有很好的共享和銜接。所以統(tǒng)一綜合開(kāi)發(fā)平臺(tái)，最大程度地挖掘各類先進(jìn)系統(tǒng)和軟件，這是石油企業(yè)面臨的不得忽視的問(wèn)題。

（3）相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作將石油公司中信息系統(tǒng)集成或升級(jí)打好基礎(chǔ)。部分國(guó)際大石油公司開(kāi)始致力于石油勘探開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)軟件的集成和規(guī)范化，為石油勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)應(yīng)用全過(guò)程提供一套標(biāo)準(zhǔn)化的軟件集成平臺(tái)。這個(gè)軟件平臺(tái)是由一系列石油技術(shù)應(yīng)用軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)工作站和勘探開(kāi)發(fā)用戶之間的標(biāo)準(zhǔn)化軟件組成，為日后軟件集成或平臺(tái)升級(jí)做好充分的準(zhǔn)備。

（4）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)在石油企業(yè)中的應(yīng)用日趨成熟。據(jù)有關(guān)資料顯示，在500強(qiáng)中一些重要的石油天然氣公司認(rèn)為數(shù)據(jù)“倉(cāng)庫(kù)式”和“銀行式”管理是增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素，并明確提出了油氣企業(yè)只有具備了數(shù)據(jù)管理能力，才能建立并維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。據(jù)IDC的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告中指出：在采用了商務(wù)智能技術(shù)的62家歐洲和北美企業(yè)中，3年平均投資回報(bào)率為40%，有1/4的企業(yè)該數(shù)值超過(guò)了600%。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)等技術(shù)就是把花費(fèi)巨大人力財(cái)力物力而獲得的數(shù)據(jù)充分的“燃燒”，讓數(shù)據(jù)發(fā)音，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話。

3 大數(shù)據(jù)對(duì)石油企業(yè)信息化建設(shè)的影響

大數(shù)據(jù)的到來(lái)不僅僅影響或改變了我們傳統(tǒng)的思維方式，也給石油企業(yè)的信息化發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，其具體內(nèi)容體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：

（1）在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下，對(duì)于分析種類繁多的數(shù)據(jù)可以不再過(guò)分的采用隨機(jī)采樣，針對(duì)特定問(wèn)題特別處理，特別是特殊現(xiàn)象的出現(xiàn)。

譬如在地質(zhì)勘探活動(dòng)中，三維地震勘探比二維地震勘探有很大的優(yōu)越性，三維地震勘探不僅能獲得一張張地震剖面圖，而且還可以將數(shù)據(jù)打包以三維空間的形式展現(xiàn)出來(lái)。三維數(shù)據(jù)體的信息點(diǎn)密度可達(dá)12.5m×12.5m，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于二維的采集量，它能更準(zhǔn)確地獲得地下體質(zhì)體構(gòu)造在三維空間的特征，而不至于使寶貴的石油蘊(yùn)藏失之交臂。

（2）數(shù)據(jù)的精確度不在是我們過(guò)多關(guān)注的環(huán)節(jié)，宏觀把握數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)在一定程度上也是至關(guān)重要的。

牛津大學(xué)維克托教授曾說(shuō)過(guò)，“大數(shù)據(jù)本身多種多樣，各自價(jià)值度不一，并分布在不同地域的服務(wù)器上。一旦擁有了大數(shù)據(jù)，刨根問(wèn)底的事情不再是我們過(guò)多的需求，掌握數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的大體方向就很好。當(dāng)然，我們也不能極端的放棄精度，而是不在過(guò)多關(guān)注而已。因?yàn)槲⒂^層面的精度會(huì)更好在宏觀上體現(xiàn)和洞察?！?/p>

在石油企業(yè)信息化建設(shè)工作中，當(dāng)我們擁有了海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是我們追求的主要目標(biāo)，而是對(duì)事物或事態(tài)發(fā)展大的趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。

（3）通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)油氣資源的把握和控制，“大數(shù)據(jù)”能帶來(lái)潛在的油氣資源，只要對(duì)目前數(shù)據(jù)的深度挖掘和掌握，做出正確和全面的決策，就可以實(shí)現(xiàn)油氣產(chǎn)量的增加。

目前全球在石油和天然氣的開(kāi)采技術(shù)已經(jīng)日益完善，如何在定量的資源獲得最大的收益，這是石油公司永遠(yuǎn)面對(duì)不變的問(wèn)題，而快捷有效的獲取資源也就理所當(dāng)然的進(jìn)入各個(gè)石油公司的視野中。當(dāng)前許多大型石油公司開(kāi)始通過(guò)數(shù)字油田、智能油田等方面的建設(shè)來(lái)加大對(duì)數(shù)據(jù)即時(shí)獲取和分析應(yīng)用，包括部署傳感器、光纖通信和數(shù)據(jù)智能平臺(tái)等去分析和決策，大幅提高專家決策的準(zhǔn)確度和深度。

4 結(jié)束語(yǔ)

在當(dāng)代，面對(duì)信息時(shí)代的沖擊，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開(kāi)始引發(fā)變革的程度。而作為傳統(tǒng)石油公司已經(jīng)感受到了這時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)成為一種商業(yè)資本，一項(xiàng)重要的經(jīng)濟(jì)投入，使得石油公司創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)利益。隨著石油天然氣儲(chǔ)量的逐漸減少，石油公司面臨著勘探難、開(kāi)發(fā)慢的現(xiàn)象，而大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息化建設(shè)必將成為石油公司收益增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的巨大能量，使得無(wú)數(shù)專家和人士把大數(shù)據(jù)視為“21世紀(jì)的石油”。可以說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)掌握了海量數(shù)據(jù)，就等于搶占了一座蘊(yùn)藏量豐富的“油田”，誰(shuí)有效地分析、利用了這些數(shù)據(jù)，就是開(kāi)采出高價(jià)值的石油！

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作者簡(jiǎn)介：鄧如燕（1963.01-），女，廣東梅縣人，本科，工程師，研究方向：計(jì)算機(jī)類。

作者單位：中海油田服務(wù)股份有限公司，北京 101149