摘要:提出一種基于電力消費分布特性的配電網(wǎng)絡差異化規(guī)劃方法。該方法以用戶的電力消費分布特性為出發(fā)點,以供電企業(yè)的經(jīng)濟利益為落腳點,以期同時滿足電力用戶和供電企業(yè)雙方的需要。
關(guān)鍵詞:電力消費;配電網(wǎng)絡;差異化規(guī)劃
中圖分類號:F273#8195;#8195;#8195;#8195;#8195;文獻標識碼:A#8195;#8195;#8195;#8195;#8195;文章編號:1007-0079(2014)18-0117-04
通常配電網(wǎng)絡涵蓋了多個不同類型的供電區(qū)域,各供電區(qū)域之間存在著地理位置、功能定位、經(jīng)濟基礎(chǔ)等方面的差異。這些差異體現(xiàn)在用戶的電力需求上就是不同供電區(qū)域存在著不同的負荷密度、負荷利用小時數(shù)、負荷增長率以及負荷重要程度等。為了更好地反映供電區(qū)域的差異性,方便實際配網(wǎng)規(guī)劃工作,本文提出電力消費分布特性這一概念來概況供電區(qū)域的上述特征。
配電網(wǎng)絡作為與用戶直接相連的電力系統(tǒng)末端,最大的特點是必須與電力消費特性相適應。而電力消費特性往往呈現(xiàn)分布性,不同供電分區(qū)即使是地理上相鄰的區(qū)域,其電力消費特性也有一定差距。因此對于配電網(wǎng)絡規(guī)劃來說,應當首先考慮電力消費的分布特性。然而,傳統(tǒng)的規(guī)劃方法通常對配電網(wǎng)絡進行整體規(guī)劃,全口徑統(tǒng)計評估規(guī)劃電網(wǎng)的供電可靠率、線損率、電壓合格率等指標,很少考慮到規(guī)劃區(qū)內(nèi)不同區(qū)域?qū)﹄娏π枨蟮牟町愋裕嘤幸晃兑员WC重要用戶供電的最高指標來規(guī)劃和建設整個電網(wǎng)進行規(guī)劃的情況,造成了資源的浪費和投資的增加。此外,即使是考慮了用戶差異性特征的配網(wǎng)規(guī)劃方法,也僅是在規(guī)劃的最后階段根據(jù)用戶特性對規(guī)劃方案進行調(diào)整,從方法上來說欠缺一定的科學性和系統(tǒng)性。
本文提出一種基于電力消費分布特性的配電網(wǎng)絡差異化規(guī)劃方法。該方法以用戶的電力消費分布特性為出發(fā)點,以供電企業(yè)的經(jīng)濟利益為落腳點,以期同時滿足電力用戶和供電企業(yè)雙方的需要。
一、基于電力消費特性的配網(wǎng)分區(qū)
1.電力消費特性的提出
配電系統(tǒng)中所有電力用戶的用電設備所消耗的電功率總和稱為配電系統(tǒng)的負荷,亦稱綜合負荷。綜合負荷是一個高度概括的物理量,可以反映某一地區(qū)負荷的整體情況。但是,同一配電系統(tǒng)中不同類型的電力用戶的負荷特征卻不盡相同,其差異性可以分別通過以下指標得到體現(xiàn):負荷密度——反映了電力消費的密集程度;最大負荷利用小時數(shù)——反映了電力消費的持續(xù)程度;負荷年增長率——反映了電力消費的發(fā)展趨勢;負荷分級——反映了電力消費的重要程度。將負荷分為三類,其中Ⅰ類負荷是最重要的,包括醫(yī)院、學校等用戶。此外,還有其他反映用戶特征的指標,例如用戶的主要用電設備、用戶所處的地理環(huán)境等。
本文提出將電力消費分布特性應用到配網(wǎng)規(guī)劃過程中,力圖使規(guī)劃過程簡約化、模塊化、實用化。電力消費特性是反映某一供電區(qū)域電力用戶負荷綜合特征的指標。從它的構(gòu)成來看,電力消費特性主要包括電力消費發(fā)展規(guī)律和電力消費重要程度兩個方面。電力消費發(fā)展規(guī)律反映了某地區(qū)負荷發(fā)展的現(xiàn)狀與未來的電力消費能力,包括負荷密度、最大負荷利用小時數(shù)和負荷年增長率等指標;而電力消費重要程度反映了某地區(qū)負荷的重要性,包括負荷分級等指標。
2.電力消費特性與配電系統(tǒng)的關(guān)系
作為與用戶直接相連的電力系統(tǒng)末端,配電系統(tǒng)與電力用戶的關(guān)系密切,即必須適應于用戶的電力消費特性。配電系統(tǒng)的諸多指標,如配電變電站容載比、配電線路負載率、配電線路接線模式、供電半徑、配電變壓器負載率、供電可靠率、電壓合格率、綜合線損率、N-1比例等等,都與電力消費特性緊密相關(guān)。以10kV降壓變電站的供電半徑為例,當負荷密度增加時,變電站的經(jīng)濟供電半徑就應該隨之減少。通過參考相關(guān)資料[1-5]與實際計算,針對本文所研究的配網(wǎng)規(guī)劃區(qū)域,配電系統(tǒng)各項指標與電力消費特性的各個組成要素間的關(guān)系曲線如圖1~圖4所示。
3.基于電力消費特性的配網(wǎng)分區(qū)
根據(jù)電力消費分布特性對所轄地區(qū)進行劃分是本文所提出的規(guī)劃方法的一個重要步驟。本文依據(jù)電力消費特性指數(shù)對配網(wǎng)所轄地區(qū)進行劃分,電力消費特性指數(shù)可以在一定程度上反映某一區(qū)域用戶的電力消費特性,其計算公式如下:
電力消費特性指數(shù)=負荷密度×最大負荷利用小時數(shù)×Ⅰ類負荷密度(1)
電力消費特性指數(shù)的高低直接影響著配電系統(tǒng)的主要指標,如供電半徑、電壓合格率、綜合線損率、N-1比例以及線路的接線模式等。此外,在進行區(qū)域劃分時還需考慮負荷的年增長率。負荷的年增長率影響的是10kV降壓變電站、配電線路以及配電變壓器的負載率。在確定了規(guī)劃區(qū)域的電力消費特性分布情況之后,就可以依照電力消費特性指數(shù)和負荷的增長情況對配電網(wǎng)絡分為與電力消費特性相適應的供電分區(qū),每個分區(qū)對應的配網(wǎng)規(guī)劃指標可以根據(jù)該地區(qū)配電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與電力消費特性各要素間的關(guān)系曲線確定。
以本文所研究的規(guī)劃地區(qū)為例,可以根據(jù)電力消費特性的分布情況將該地區(qū)劃分為A、B、C、D四個不同的供電分區(qū)。各供電分區(qū)的電力消費特性及配網(wǎng)規(guī)劃階段性指標如表1所示。
二、基于電力消費分布特性的規(guī)劃模型
1.確定10kV變電站的位置及容量
在進行配電網(wǎng)絡規(guī)劃之前,應首先對規(guī)劃地區(qū)按如表1所示的電力消費分布特性進行劃分,確定各個分區(qū)的配網(wǎng)規(guī)劃階段性指標。其次根據(jù)各個分區(qū)的負荷分布情況選擇10kV降壓變電站的位置及各變電站的容載比。本文使用的是基于加權(quán)V圖的變電站選址方法。[6]
在選好變電站的位置及容量后,配網(wǎng)規(guī)劃的重點就放在了確定每個變電站的出線數(shù)ni、每條出線的長度lij以及各條出線的接線方式。在確定這些規(guī)劃要素時,應將表1中各個分區(qū)的電壓合格率、10kV綜合線損率、10kV供電半徑、低壓供電半徑和N-1比例作為約束條件;將規(guī)劃區(qū)域總體技術(shù)水平(供電可靠性、線損率、電壓合格率)作為目標函數(shù)。
2.計算線路電壓降
在計算之前,需對相關(guān)參數(shù)進行說明。U為線路額定電壓;uij%為第i個變電站的第j條10kV干線的電壓降落百分數(shù);lij為第i個變電站的第j條10kV干線的長度;Sij為第i個變電站的第j條10kV干線的總負荷;mij為第i個變電站的第j條10kV干線的支線條數(shù);pij為第i個變電站的第j條10kV干線總負荷;ni為第i個變電站的出現(xiàn)總數(shù);LDFij為負荷分配系數(shù),;H為單位電壓調(diào)整常數(shù),;r、x為單位長度干線的電阻和電抗。
線路電壓降落百分數(shù)的計算公式如下:[7]
(2)
其中,lijk為線路第k段的長度,sijk為線路第k段的電力負荷。
將單位電壓調(diào)整常數(shù)H和負荷分配系數(shù)LDFij帶入公式(2),可得到如下實用的線路電壓降落百分數(shù)的計算公式:
(3)
3.計算線路損耗
(1)干線的功率損耗。假定負荷均勻分布,各個支線間的距離相同,各個支線的電流I也相同。兩支線間干線的電阻為R,則干線功率損耗可由下式計算:
(4)
經(jīng)簡化,可得如下公式:
(5)
(2)支線的功率損耗。為了簡化計算,假設同一干線上的各條支線的長度均相同,為aij,支線單位長度電阻為rk,則支線的總功率損耗計算如下:
(6)
(3)總功率損耗的計算??偣β蕮p耗為干線損耗與支線總功率損耗之和,計算公式如下:
(7)
功率損耗百分數(shù)為:
(8)
4.各干線接線方式的確定
設與干線lij相連接的其他干線的數(shù)量為nij,則該干線的負載率為。
假設規(guī)劃中選取的所有干線的型號均相同,那么干線的長度lij應該反比于該條干線的負載率。由于只有當時,干線lij才能滿足N-1準則,因此考慮在最極端的情況下,除了單輻射線路之外的所有線路nij=1,那么某一變電站的N-1通過率至少為。
5.模型的建立
對于某一供電分區(qū),綜合上面的各個計算公式,可以列出其約束條件。例如對于A區(qū)可列出如下約束條件:
(9)
同理,根據(jù)其他供電區(qū)域的規(guī)劃目標值也可列出相應的約束條件。需要說明的是,由于D區(qū)與其他三個區(qū)域相比具有特殊性,因此約束條件不涉及D區(qū)。對于整個規(guī)劃區(qū)而言,還有下面幾個約束條件。
每條干線的供電面積之和應大于整個規(guī)劃區(qū)域的面積:
(10)
每條干線總負荷之和應大于整個規(guī)劃區(qū)總負荷:
(11)
每條干線聯(lián)絡數(shù)之和與干線總條數(shù)相同:
(12)
規(guī)劃區(qū)整體的目標函數(shù)為:
總壓降最?。?(13)
總線損最?。?/p>
(14)
配電線路總長度最?。?/p>
(15)
6.規(guī)劃模型的求解
由于所建立的規(guī)劃模型包含總壓降、總線損和配電線路總長度三個目標值,為了后續(xù)模型求解的方便,為每個目標函數(shù)定義隸屬度。模型的第i個目標函數(shù)可以通過式(16)的隸屬度函數(shù)定義為(0,1)的值,如下:
(16)
式中,和Fi分別是模型的第i個目標函數(shù)的下限和當前目標值。是將第i個目標函數(shù)作為單目標函數(shù)時所求得的最優(yōu)解,而在多目標模型中為未知值。從式(16)可見,為使Fi達到最小值,則在該式中轉(zhuǎn)變?yōu)槭惯_到最大值。因此,最終的規(guī)劃模型可簡寫成如下形式,其中G為約束條件(9)~(12)。
(17)
本文采取遺傳算法求解優(yōu)化規(guī)劃模型,優(yōu)化過程中將TS引入GA的變異操作以加強GA的局部搜索能力,[8-10]終止條件采用“搜索時連續(xù)前后幾次迭代所得到的最優(yōu)解適應度相差在某個限定的任意小正數(shù)所確定的范圍內(nèi),或者達到最大迭代次數(shù)”,其中適應度為對各子目標函數(shù)隸屬度函數(shù)進行權(quán)重系數(shù)法加權(quán)后的總目標隸屬度函數(shù):
(18)
其中,、和分別為、、的權(quán)重系數(shù),本文采用傳統(tǒng)方法計算、和的值。
三、在某地區(qū)配網(wǎng)規(guī)劃中的應用
對于如圖5所示的中國某地區(qū),可以根據(jù)其規(guī)劃目標年的負荷預測結(jié)果確定該地區(qū)的電力消費分布特性,進而由電力消費特性的分布情況將該地區(qū)劃分為若干供電分區(qū),具體的電力消費特性數(shù)據(jù)及分區(qū)結(jié)果如表2所示。
表2#8194;規(guī)劃區(qū)域電力消費特性分布及分區(qū)情況
地區(qū)名稱電力消費特性指數(shù)預測負荷密度(MW/km2)最大負荷利用小時數(shù)(kh)Ⅰ類負荷密度(%)負荷年增長率(%)分區(qū)等級
荊西5.1757.65 4.51159.02B
臺江1.7525.55 2.87119.28C
城關(guān)14.72012.32 4.12298.55B
列西29.34315.70 5.343510.61A
小蕉22.40313.58 4.23399.49A
列東21.56216.72 4.16318.87A
陳大16.37814.66 3.99288.19B
在劃分好供電分區(qū)之后,確定出的10kV降壓變電站的位置如圖5所示,繼而將表2中的參數(shù)代入規(guī)劃模型進行計算尋優(yōu),得到最終的規(guī)劃方案。尋優(yōu)過程計算出的、和的值分別為0.6572、0.1388和0.204。最終所得到的規(guī)劃方案及計算出的各分區(qū)配網(wǎng)指標如表3所示,各降壓變電站10kV出線的電氣接線圖如圖6所示。
表3#8194;規(guī)劃結(jié)果及相應配電網(wǎng)絡指標
分區(qū)名稱變電站編號變電站名稱變電站容量(MVA)變電站負載率(%)變電站10kV出線條數(shù)10kV出線總長度(km)供電半徑(km)10kV線損率(%)10kV電壓合格率(%)N-1比例(%)
陳大#1瑞云變63711355.33.754.2087.576.9
#2碧湖變90691357.33.874.3393.3384.6
列東#3江濱變100761953.42.452.749595.0
#4徐碧變63762048.22.432.72100100
#7麒麟變5073825.72.823.1610087.5
小蕉#5忠山變100911012.91.211.3610080
分區(qū)名稱變電站編號變電站名稱變電站容量(MVA)變電站負載率(%)變電站10kV出線條數(shù)10kV出線總長度(km)供電半徑(km)10kV線損率(%)10kV電壓合格率(%)N-1比例(%)
列西#6龍崗變63851232.42.642.9510083.3
#8白沙變63791028.51.731.93100100
臺江#10雙江變31.5881058.64.804.998080
城關(guān)#9下洋變6371836.44.505.0010087.5
#11富興變90781846.52.582.8994.4477.8
#12臺江變31.574830.03.734.1893.3375.0
荊西#13荊東變63811357.84.184.6895.4692.3
四、總結(jié)與展望
本文對配電系統(tǒng)的規(guī)劃工作進行了有意義的嘗試,通過對實例分析可以證實,所提出的電力消費分布特性的概念以及基于該概念的配網(wǎng)規(guī)劃方法不但具有滿足用戶電力供應需求和提高電力企業(yè)投資效益兩方面的優(yōu)越性,而且還充分考慮了不同用戶的需要,并將摻雜著人為因素的復雜的配網(wǎng)規(guī)劃過程變得簡約化、模塊化、科學化、節(jié)約了人力物力,滿足了工程實際的要求。
由于規(guī)劃區(qū)域本身存在固有網(wǎng)絡,而由于歷史等原因固有網(wǎng)絡一般不是最優(yōu)的,因此在應用本文方法對配網(wǎng)進行規(guī)劃時,必須將所得規(guī)劃方案與固有網(wǎng)絡進行比對,進而對最終的規(guī)劃方案進行調(diào)整。
參考文獻:
[1]國家質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局、中華人民共和國建設部.城市電力規(guī)劃規(guī)范[S].1999.
[2]國家電網(wǎng)公司.城市電力網(wǎng)規(guī)劃設計導則[Z].2006.
[3]福建電力公司.福建電網(wǎng)城市中低壓配電網(wǎng)建設改造技術(shù)導則[Z].2008.
[4]Willis H L,Tram H,Engel M,F(xiàn)iniey L.Optimization Applications to Power Distribution[J].IEEE Computer Applications in Power,1985, 8(4):12-17.
[5]葛少云,巫卿,等.城市中壓配電網(wǎng)聯(lián)絡線優(yōu)化研究[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2005,17(6):43-46.
[6]葛少云,李慧,劉洪.基于加權(quán)Voronoi圖的變電站優(yōu)化規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)自動化,2007,31(3):29-34.
[7]陳章潮,唐德光.城市電網(wǎng)規(guī)劃與改造[M].北京:中國電力出版社,1998.
[8]周明,孫樹棟.遺傳算法原理和應用[M].北京:國防工業(yè)出版社,1999.
[9]Strbac G, Djapicp. A Genetic Based Fuzzy Approach to Optimization of Electrical Distribution Networks[A].Proceedings of the First Conference on Genetic Algorithms in Engineering Systems: Innovations and Applications[C].Sheffield(UK):the University of Sheffield,1995:194-199.
[10]王賽一,王成山.基于多目標模型的城市中壓配電網(wǎng)絡規(guī)劃[J].中國電力,2006,39(11):46-50.
(責任編輯:孫晴)