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    電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的思路與策略研究

    2021-01-02 20:51:15
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2021年24期
    關(guān)鍵詞:電氣人工智能故障

    宗 鵬

    (丘引信息技術(shù)(天津)有限責任公司,天津 300202)

    隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,帶動了自動化、數(shù)字化、智能化等方向的快速發(fā)展。目前社會生產(chǎn)正處于高度自動化階段,電氣自動化技術(shù)取得了廣泛應(yīng)用,對生產(chǎn)效率提出了更高的要求,傳統(tǒng)電氣自動化技術(shù)亟需升級。作為新時代的產(chǎn)物,人工智能技術(shù)自誕生以來,完成很多具有超難度、復(fù)雜信息和編程控制的工作,推動自控技術(shù)的智能化發(fā)展。電氣自動化控制應(yīng)用人工智能技術(shù),進行自動化、智能化的控制,不僅可以節(jié)省大量人力物力的投入,全面降低運營的成本,同時有助于提升系統(tǒng)工作效率,確??刂频木_性及合理性,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級,這是時代發(fā)展下的必然趨勢和規(guī)律。為此不斷加強人工智能技術(shù)的研究與實踐,具有重要的現(xiàn)實意義。

    1 人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

    人工智能的概念提出于20世紀50年代,通常被稱作機器智能,是與納米科學(xué)、基因工程齊名的三大尖端技術(shù)之一。作為當下一項先進的新興技術(shù),是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然產(chǎn)物,在電氣自動化控制方面有較好的應(yīng)用前景。與普通的控制器相比,具有更好的適應(yīng)性和抗干擾力。通過引入人工智能技術(shù),不僅可以彌補以往技術(shù)方面存在的缺陷,同時還可以有效提高電氣系統(tǒng)的準確性,實現(xiàn)了對自動化技術(shù)的突破性優(yōu)化,為技術(shù)質(zhì)量的提升奠定堅實的基礎(chǔ)。首先,在電氣自動化控制應(yīng)用中,基于人工智能技術(shù)的自主操控性,可以節(jié)省大量的人力投入,減少了工作人員的參與比重,既能夠避免人工誤差的出現(xiàn),有效簡化操作方法,還可以呈現(xiàn)對數(shù)據(jù)的跟蹤檢測,對數(shù)據(jù)信息進行有效收集和整理,確保電氣自動化控制工作處于穩(wěn)定狀態(tài)。其次,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,與傳統(tǒng)操作和控制模式相比,最大限度地減少了人力資源的浪費,在解放了勞動生產(chǎn)力的同時,有效減少了人力資源的使用,避免不必要的人工成本投入。尤其是借助計算機程序,依托準確收集、分析及應(yīng)對機制,給出更為優(yōu)質(zhì)的分析結(jié)果與決策方案,極大提升了產(chǎn)品的質(zhì)量和控制的效率。最后,通過人工智能技術(shù)模擬數(shù)據(jù)進行實時動態(tài)監(jiān)控,簡化電氣自動化控制系統(tǒng)流程,提高自動識別故障錄波的能力,有助于實現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)的既定目標,在大規(guī)模的運行空間中,產(chǎn)品生產(chǎn)不易受到干擾,實現(xiàn)了產(chǎn)品規(guī)格大小和使用性能的一致性,能夠有效地提升控制性能,使得電氣設(shè)備實現(xiàn)自動化運行,保持與所有控制效果的一致性,為企業(yè)在社會中提升自身競爭力奠定基礎(chǔ)。

    2 電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的思路

    2.1 診斷設(shè)備故障

    人工智能技術(shù)覆蓋的領(lǐng)域較為寬泛,具有多元化的特征。將人工智能技術(shù)引入電氣設(shè)備的設(shè)計過程,借助其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),同時結(jié)合專家技術(shù),能夠完成對電氣自動化設(shè)備運行的實時監(jiān)測。通過故障分析和故障診斷,檢測一切可能出現(xiàn)的問題與故障,這樣不僅可以提升電氣自動化控制的精確性,還能應(yīng)用模糊理論及時地對故障點采取有效措施,以較高的準確度確定故障,便于得到更加科學(xué)的結(jié)果。應(yīng)用人工智能技術(shù),尤其是將故障診斷應(yīng)用于變壓器設(shè)備當中,更會凸顯其最佳的效能。眾所周知,電氣自動化設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的,而且故障頻率也不完全受人為的控制。利用遠程監(jiān)控可以對其進行更加方便的操作和使用,面對多種多樣的故障原因,需要采取針對性的措施進行應(yīng)對,并對癥下藥避免出現(xiàn)嚴重的后果。

    舉例來說,當變壓器產(chǎn)生故障的時候,單純依靠傳統(tǒng)的診斷模式,只能對設(shè)備故障產(chǎn)生的油氣體進行技術(shù)性分析,最后跟進數(shù)據(jù)結(jié)果作出故障的判斷。該診斷過程將會耗費大量的人力物力資源,而且過程繁瑣,容易出現(xiàn)失誤,導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)不可靠性。然而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,將會快速了解設(shè)備出現(xiàn)故障的位置和原因,并對其進行智能處理,保證分析結(jié)果的可靠性,便于更為深入地研究與分析,從而及時有效地處理故障。

    2.2 實施綜合化控制

    電氣自動化設(shè)備運行中,融入人工智能技術(shù),可以實現(xiàn)動態(tài)化管理和綜合化管控。面對新時期背景下網(wǎng)絡(luò)作為載體運行的特殊性,電氣自動化運行亦具有多變的可能性,需要管理技術(shù)與時俱進,有著非同一般的要求。采用人工智能技術(shù),電氣自動化設(shè)備會依托專家級決策支持方式,做好分門別類的整理和智能化處理,提高系統(tǒng)操作的快捷性。經(jīng)過技術(shù)經(jīng)驗的匯總、分類,輸入到人工智能的數(shù)據(jù)庫,完成綜合化控制。

    現(xiàn)如今國內(nèi)煤礦井的保護方式多以功率方向型為主,在礦井內(nèi)部的變電中,集中選線型保護是最為常見且高效的應(yīng)用途徑。然而該手段雖然具有很大的效能,但是其存在的負面問題亦不容忽視,即過載、短路問題依然突出,需要做出應(yīng)對的調(diào)整和改變,以期解決短路、過載、漏電等事宜。人工智能化技術(shù)的引入,將會帶來操作綜合保護裝置,實現(xiàn)智能化保護新突破,通過智能操作、監(jiān)測和攔截,妥善解決以往的控制難題。

    2.3 實現(xiàn)自動化操作

    電氣領(lǐng)域的操作步驟復(fù)雜繁瑣,具有不確定和非線性等特征。人工智能技術(shù)融入電氣自動化設(shè)備,縮短了電氣產(chǎn)品的開發(fā)周期,極大避免了以往設(shè)備接線結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的不足,同時根據(jù)電氣設(shè)備運行的實時情況采取與之對應(yīng)的策略,確保接線方式更為靈活,電氣自動化設(shè)備能夠流暢運轉(zhuǎn),在人工智能技術(shù)的輔助下,系統(tǒng)運行更為安全可靠。以往具有較多工作經(jīng)驗的技術(shù)人員都會在復(fù)雜的接線結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)失誤,因此設(shè)備的正常運行存在不確定的因素。同時人為工作模式只能通過反復(fù)調(diào)試排查故障。人工智能技術(shù)得以簡化之后,實現(xiàn)了自動化操作,通過光纖傳輸控制系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)。

    在實踐應(yīng)用過程中,變電站的自動化系統(tǒng)處于監(jiān)督管控中,究其原因在于人工智能技術(shù)的優(yōu)化使用。電氣設(shè)備自動化系統(tǒng)的完整運行,實現(xiàn)了集成化管理,并通過數(shù)字化控制降低了大量人力物資成本,抗干擾能力也隨之增強,消除了控制工作帶來的阻礙,極大增強了自動化操作的效率,在一定程度上減少了人力資本的應(yīng)用。

    3 人工智能技術(shù)工程應(yīng)用實例分析

    3.1 故障自愈的實現(xiàn)

    為了確保電網(wǎng)運行的可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)系統(tǒng)高效正常運行的目標。這就需要避免故障范圍擴大,加強用電信息的互動共享,確保及時、安全、有效地輸送,實施有效的隔離措施,發(fā)揮故障診斷和自愈功能,避免突發(fā)故障引起的影響。技術(shù)人員應(yīng)加大診斷電網(wǎng)故障的維修,把故障影響縮到最小,通過采取可視化管理的策略,確保配網(wǎng)可靠,避免擴大停電范圍,將其作為電網(wǎng)建設(shè)的重點對象。人工智能技術(shù)工程應(yīng)用于電網(wǎng)建設(shè),通過智能客戶終端系統(tǒng)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)連接與分享,使具體檢修過程更加簡單快速,避免了配電網(wǎng)設(shè)備發(fā)生異常的可能性,確保故障高速響應(yīng)處理。利用配電網(wǎng)中的關(guān)鍵設(shè)備和可視化管理,能夠調(diào)整調(diào)控器的參數(shù)。應(yīng)用模糊邏輯運算方式,提高了電網(wǎng)系統(tǒng)的運行效率。經(jīng)過快速啟動維修決策程序之后,完成故障自我診斷、自我治療,減少故障經(jīng)濟損失,對電氣自動化控制問題進行智能化處理,保證配網(wǎng)可靠、安全運行,提升了電氣系統(tǒng)運行安全性能,適合當前的工業(yè)發(fā)展需求。

    3.2 智能客戶終端的建設(shè)

    在智能客戶終端開發(fā)建設(shè)中,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于其中,既是時代發(fā)展的必然趨勢,亦是提供更好電力服務(wù)的先決基礎(chǔ)和保障。電力管理部門要想提供更好的電力服務(wù),單純依靠以往的處理模式和操作方法顯然是行不通的。尤其是客戶對智能網(wǎng)絡(luò)查詢系統(tǒng)需求的加劇,為了提升更好的電力服務(wù),需要對電表故障及時排除,實現(xiàn)互動共享與實時監(jiān)控,通過網(wǎng)絡(luò)查詢系統(tǒng)進行定位、隔離并修復(fù),提供及時的用電信息和查詢功能,實現(xiàn)生產(chǎn)計劃的最佳化效應(yīng),提高社會生產(chǎn)效率,達到實時監(jiān)控的目的,提高電氣設(shè)備的安全性和穩(wěn)定性,避免產(chǎn)生不必要的損失,以期獲取節(jié)約用電的目標,提高工業(yè)生產(chǎn)率、生產(chǎn)質(zhì)量和自身的人工智能水平。安裝必要的傳感裝置,以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡(luò)建模,通過自我調(diào)整,對設(shè)備進行反復(fù)的調(diào)試,強化對工作環(huán)境的適應(yīng),斷絕了人工操作失誤所帶來的問題。基于智能客戶終端所分析的數(shù)據(jù)判斷,確保生產(chǎn)應(yīng)用的正常開展,達到對電氣自動化系統(tǒng)的科學(xué)控制,更全面地滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需求。

    3.3 在模糊邏輯中的應(yīng)用

    作為電氣系統(tǒng)在運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié),如何提升電氣設(shè)備的穩(wěn)定性和安全性,成為了電氣控制的重要內(nèi)容?;谙到y(tǒng)安全運行的角度分析,電氣自動化控制管理需要智能技術(shù)的全力支撐,完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的具體呈現(xiàn)。運用模糊控制器,從模糊邏輯的推理規(guī)則入手,以模擬人的思維方式為主,進行有效的動態(tài)監(jiān)測,這樣不僅可以科學(xué)地統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù),還可以按照模糊邏輯,進行障礙操作的預(yù)測和決策,降低搜索數(shù)據(jù)庫時的難度,提高了電氣操作的效率。其中模糊邏輯發(fā)揮了不可替代的重要作用,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行模擬應(yīng)用所構(gòu)建的實時監(jiān)控電力系統(tǒng),通過網(wǎng)絡(luò)將信息對檢測出的障礙做相關(guān)的處理,在動態(tài)的運行中完成集成化管理,結(jié)合動、靜態(tài)邏輯思維進行診斷,采用實驗與經(jīng)驗相結(jié)合的模式,優(yōu)化設(shè)計和故障診斷,模擬產(chǎn)品的設(shè)計效果,使電氣工程產(chǎn)品的設(shè)計及智能化診斷技術(shù)被廣泛應(yīng)用。此外人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用于日常操作中,可以根據(jù)處理分析的結(jié)果,簡化電氣自動設(shè)備的操作系統(tǒng),對電氣設(shè)備的特征信號進行檢測,設(shè)計出不同的故障處理方法,使電氣自動化系統(tǒng)形成具有反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)的數(shù)字控制系統(tǒng),對設(shè)備進行遠程控制,確保操作更加簡便化。

    4 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景

    在設(shè)計電氣設(shè)備的時候,融入智能技術(shù)的設(shè)計既需要相關(guān)的設(shè)計人員具備較高的業(yè)務(wù)素質(zhì),還需要在經(jīng)驗上提出更高要求,為此在遺傳算法、專家系統(tǒng)等模塊當中,應(yīng)最大限度地利用全新且高效的混合智能技術(shù),做好人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用,使其在優(yōu)化電氣工程自動化控制系統(tǒng)方面發(fā)揮潛在的潛能。未來電氣自動化控制將會越來越多地增加人工智能技術(shù)應(yīng)用的比重,其功能也會日趨多元化。這就需要技術(shù)人員加大對模擬數(shù)據(jù)的開發(fā)力度,力爭開展自動化處理機制。針對設(shè)備數(shù)量和工作效率的問題,占據(jù)更為主動的位置,以期解決更多的實際問題,為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展帶來支柱性保障,滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需求。與此同時,人工智能技術(shù)水平的提升,對于精準的模型設(shè)計工作也會起到積極的促動作用,依托海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),利用CAD設(shè)計技術(shù),形成最好的設(shè)計方案,設(shè)計出形式豐富的智能化產(chǎn)品,使得其工作精度有了很大的提高。此外,為了進一步推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,在信息社會發(fā)展的歷史機遇下,伴隨著我國電子信息化水平的快速發(fā)展,自動化控制領(lǐng)域勢必會在變革下,進一步滲透到電氣自動化控制的方方面面。人工智能技術(shù)還會繼續(xù)發(fā)揮其自身的潛在價值,在控制領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱的同時,為電氣自動化控制注入新的生機與活力。

    5 結(jié)束語

    總之,人工智能技術(shù)是對人類智力技術(shù)的拓展,隨著電子信息技術(shù)發(fā)展的突飛猛進,作為高科技的典范,現(xiàn)代化的代表,在人工智能技術(shù)的加持下,在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù),對電氣自動化設(shè)備實施管理,無論是在人力上,還是在物力上,都有助于電氣工程系統(tǒng)的智能化運行,提高電氣自動化控制質(zhì)量與效率,減少企業(yè)不必要的成本投入,系統(tǒng)運行效率勢必會不斷增強。為此企業(yè)應(yīng)加大對人工智能技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用,培養(yǎng)優(yōu)秀的技術(shù)人才,選取合適的人工智能技術(shù),改善電氣運作環(huán)境,實現(xiàn)綜合化管控,確保設(shè)備處于安全穩(wěn)定的運行狀態(tài),使電氣自動化控制質(zhì)量和控制效率得到全面提高。

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