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    未來十年我國各類專利受理量和授權(quán)量的趨勢預測

    2014-04-29 00:44:03姚紅
    新校園·上旬刊 2014年10期
    關(guān)鍵詞:專利

    姚紅

    摘 要:利用灰色預測法預測未來十年(2013-2022)我國各類專利受理量和授權(quán)量的趨勢,結(jié)果表明:未來的十年,三種專利的受理量和授權(quán)量依然在增長,廣大科技工作者的科技創(chuàng)新熱情依然高漲,甚至有過之無不及,但專利的含金量仍然有點低。

    關(guān)鍵詞:專利;灰色預測法;受理量與授權(quán)量趨勢

    一、引言

    30年前,我國的專利法誕生了,這是我國專利制度發(fā)展的一個里程碑,標志著我國現(xiàn)代專利制度正式建立。30年來,專利制度不斷完善,為廣大科技工作者的科技創(chuàng)新創(chuàng)造了良好的社會氛圍和法制環(huán)境。30年來,全社會的知識產(chǎn)權(quán)意識有了顯著的提高,全國的專利創(chuàng)造能力有了大幅的提升。近幾年,我國的發(fā)明專利受理量更是躍居世界第一位。根據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù),在過去的10年,無論是發(fā)明專利還是實用新型專利或是外觀設(shè)計專利,其受理量和授權(quán)量都在快速增長,它們的年均增長速度均超過了20%,受理量從2003年的308,487件發(fā)展到2012年的2,050,649件,而授權(quán)量也從182,226件上升到了1,255,138件,尤其是2008年國務院發(fā)布《國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》(簡稱《綱要》)之后,各類專利的受理量和授權(quán)量增長的速度更快了。

    事實上,自從《綱要》發(fā)布,各省、市紛紛出臺了地方知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要或貫徹綱要的實施意見,堅定不移地實施國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,大力營造保護知識產(chǎn)權(quán)的法制、市場和文化氛圍,并制定了種種知識產(chǎn)權(quán)激勵政策,這一切都大大促進了專利申請量的提高。此外,在激烈的市場競爭中,專利等無形資產(chǎn)對提升企業(yè)核心競爭力的作用也越來越明顯,種種內(nèi)因外因相結(jié)合,有力地推動了我國專利申請量和授權(quán)量持續(xù)快速地增長。不過,過去的十年,發(fā)明專利的授權(quán)量平均比例在三種專利中是最低的。也就是說,我國專利的含金量相對還是比較低的。過去十年如此,那么未來的十年又會是怎樣的呢?筆者將利用灰色預測法對之做一研究,方法、過程和結(jié)果如下。

    二、灰色預測法的簡介

    灰色預測法是我國學者鄧聚龍教授在20世紀80年代提出的處理不完全信息的一種新型理論——“灰色系統(tǒng)”理論中的重要組成部分,與其他的預測法相比,灰色預測法有三大優(yōu)點,一是數(shù)據(jù)量要求不高,也不要求典型分布;二是建模難度?。蝗强勺鏖L期預測。這三大優(yōu)點令其較之其他的預測法具有更大的應用空間。就灰色預測法本身而言,又細分成了五種,包括數(shù)列預測、災變預測、季節(jié)災變預測、拓撲預測和系統(tǒng)綜合預測。本文用到的是第一種方法——數(shù)列預測法,即通過對系統(tǒng)行為特征值等時距地觀測,然后預測這些行為特征量在下一個時刻(年度)的大小。整個預測過程分成五步:第一步是確定原始數(shù)據(jù)列,第二步生成處理原始數(shù)據(jù),第三步建立預測模型,第四步檢驗模型精度,最后一步是計算預測值,模型一般用GM(1,1)模型。其相應的微分方程和時間響應方程分別為:

    ■+ax(1 )=u

    ■(1 )(t+1)=(X(0 )(1)-■)e-at+■ (1)

    式中t=0,1,2,…,N(N≥n),a稱為發(fā)展灰數(shù),u稱為內(nèi)生控制灰數(shù),設(shè)■為待估參數(shù)向量,■=(a,u)T,可利用最小二乘法求得。

    ■=(BTB)-1BTYn,其中:

    B=-■(X(1 )(2)+X(1 )(1)) 1-■(X(1 )(3)+X(1 )(2)) 1 ■ ■-■(X(1 )(n)+X(1 )(n-1)) 1 (2)

    Yn=X(0 )(2)X(0 )(3) ■X(0 )(n) (3)

    顯然,建立灰色預測模型G(1,1)的關(guān)鍵就是確定參數(shù)向量■。

    對一個系統(tǒng)來說,隨著時間的推移,未來的一些擾動因素將不斷進入系統(tǒng)而對系統(tǒng)施加影響,因此,GM(1,1)模型雖可以進行長期預測,但是真正有實際意義的、精度較高的預測值,僅僅是最近的一二個數(shù)據(jù),其他更遠的數(shù)據(jù)僅反映一種趨勢。因此,不應用一個模型去預測未來的所有值。鑒于這種情況,本文采用等維灰數(shù)遞補GM(1,1)模型進行長期預測,方法是:先用已知數(shù)列建立GM(1,1),按照上述的步驟1~5預測一個值,然后把這個預測值補充到已知數(shù)列中,同時去掉最老的一個數(shù)據(jù),使序列等維,接著再建GM(1,1)預測下一個數(shù)值,并補充到數(shù)列,同時去掉最老的一個數(shù)據(jù)……這樣,用預測值新陳代謝,逐個預測,依次遞補,直到完成預測目標為止。

    三、未來十年(2013-2022)我國各類專利受理量和授權(quán)量的趨勢預測

    灰色預測法原始數(shù)據(jù)的選取原則是:(1)為最新數(shù)據(jù);(2)最少不少于四個?;疑珨?shù)列預測法要求原始數(shù)列最好是等時距的觀測結(jié)果。為此,本文以一年為一點分別選取了各類專利2008、2009、2010、2011和2012年的受理和授權(quán)數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),并以發(fā)明專利的受理量的預測過程為例說明其過程。

    第一步,確定原始數(shù)列:

    X(0)={289838,314573,391177,526412,652777}

    第二步,對原始數(shù)列做一次累加生成處理,得生成數(shù)列:

    X(1)={289838,604411,995588,1522000,2174777}

    第三步,建立預測模型:

    ①計算參數(shù)向量■=(a,u)T

    根據(jù)方程(2)和(3),得:a=-0.246065,u=203374.08

    ②將X(0 )(1)=289838,a=-0.246065,u=203374.08代入方程(1),得:■(1)(t+1)=1116343.34e0.246065t-826505.34(t=0,1,2,…N N≥5) (4)

    此即為預測模型。

    第四步,檢驗模型的精度:灰色模型的精度通常用后驗差方法檢驗。

    ①用方程(4)求出數(shù)列■(1)={■(1)(1),■(1)(2),…■(1)(5)},然后利用公式■(0)(t+1)=(■(1)(t+1)-■(1)(t))(其中■(1)(1)=■(0)(1))對數(shù)列中的各數(shù)據(jù)進行還原,得數(shù)列:■(0)={289838,311441,398327,509454,651582}

    ②用方程e(k)=X(0)(k)-■(0)(k)(k=1,2,…,n),求出殘差數(shù)列如下:e={0,3132.4,-7150.1,16958.5,1194.7}

    ③用方程S■■=■■(x(0)(k)-■(0))■和S■■=■■(e(k)-■)■分別求出原始數(shù)列x0和殘差數(shù)列e的方差:

    S1=136585.6,S2=7873.9

    ④計算后驗差比值和小誤差概率:

    C■=0.058﹤0.35

    p=P{|e(k)-e|<0.6745S1}=1﹥0.95

    對照文獻[2]的表2.4,可知模型的精度為1級,非常高,可用于預測。

    第五步,用方程(4)并結(jié)合方程■(0)(t+1)=(■(1)(t+1)-■(1)(t))計算得到2013年的發(fā)明專利受理量預測值為833363,然后,將此值補充到原始數(shù)列X(0)={289838,314573,391177,526412,652777}中并去掉X(0)(1)=289838,有新數(shù)列:X(0)={314573,391177,526412,652777,833363},再以此新數(shù)列為原始數(shù)列,重復上面的建模步驟,計算2014年的預測值,以此類推,算出所有年份的預測值。同理,用上述步驟算出發(fā)明專利授權(quán)量的預測值以及另外的兩種專利受理量和授權(quán)量的預測值,將它們列于表1和表2中,并依據(jù)這兩個表的數(shù)據(jù)計算出未來十年它們的年均增長速度(如表3所示)。

    四、結(jié)論

    從表1和表2可以看出,在未來的十年,三種專利的受理量和授權(quán)量依然在增長,其中發(fā)明專利和實用新型專利受理量以及實用新型專利的授權(quán)量的年增長速度都超過了過去的十年??梢哉f,未來十年,廣大科技工作者的科技創(chuàng)新熱情依然高漲,甚至有過之無不及。不過,發(fā)明專利和外觀設(shè)計專利的授權(quán)量增長速度就相對有一定的下降了,這說明在未來的十年,我國的相關(guān)部門對專利的審批嚴格程度會增強,專利審查程序會不斷完善,審查質(zhì)量會大幅提高,非正常專利申請會極大地減少。

    國務院2008年6月發(fā)布《國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》,明確到2020年把我國建設(shè)成為知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護和管理水平較高的國家。這些年來,國家到地方為實施國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略都做了不懈的努力,創(chuàng)造了一個良好的法治環(huán)境、政策環(huán)境、市場環(huán)境和輿論環(huán)境,營造了一個濃厚的尊重知識、崇尚創(chuàng)新的社會氛圍,全面完善了知識產(chǎn)權(quán)制度,讓一切創(chuàng)造活力競相迸發(fā),讓一切創(chuàng)新才華充分施展,讓一切創(chuàng)新成果得到尊重,也正是知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的大力實施,全社會的知識產(chǎn)權(quán)意識普遍提高,尋求專利保護的觀念被越來越多的科技人員所接受,因此,大量的專利申報和授權(quán)也就勢在必行了。不過,未來的十年,發(fā)明專利授權(quán)量的平均比例依然是最低的,提升專利的含金量之路仍然漫長。

    參考文獻:

    [1]傅立.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學技術(shù)文獻出版社,1992:484.

    [2]劉思峰,等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京:科學出版社, 2010:415.

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