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    基于廣東電網(wǎng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)模塊化部署與無共享架構的研究

    2014-04-29 05:45:38唐亮亮
    中國電力教育 2014年15期
    關鍵詞:模塊化子系統(tǒng)集群

    摘要:廣東電網(wǎng)公司資產(chǎn)管理系統(tǒng)是全省大集中系統(tǒng),橫跨電網(wǎng)計劃、物資采購、項目建設、設備運行維護、退役報廢的全過程管理,于2010年上線。隨著業(yè)務量與日俱增及業(yè)務的不斷更新,各模塊之間的耦合度越來越高,原系統(tǒng)集群架構采用集中式部署,Session共享,單節(jié)點性能故障易在集群中擴散;同時單節(jié)點程序代碼包越來越大,單個server代碼內存占用率高、利用率低等問題日益凸顯。針對系統(tǒng)部署架構進行了模塊化部署改造和無共享架構的應用研究。實驗表明,新的部署架構提高了可擴展性、部署靈活性、Web吞吐量和訪問性能,優(yōu)化了資產(chǎn)管理系統(tǒng)部署架構,為公司其他應用系統(tǒng)模塊化部署改造和無共享架構的應用提供了經(jīng)驗。

    關鍵詞:模塊化部署;無共享架構;分布式系統(tǒng);廣東電網(wǎng)公司資產(chǎn)管理系統(tǒng)

    作者簡介:唐亮亮(1985-),男,廣西桂林人,廣東電網(wǎng)公司信息中心,助理工程師。(廣東 廣州 510600)

    中圖分類號:TM73 文獻標識碼:A 文章編號:1007-0079(2014)15-0220-04

    以往集群架構采用Session共享模式的設計,通過集群節(jié)點間Session復制方式實現(xiàn),而Session復制的成本隨著集群服務器的數(shù)量增加線性增長,部署的集群服務器越多,集群服務器的Session復制代價越大。為滿足系統(tǒng)靈活部署,減少系統(tǒng)模塊間的相互影響,提升系統(tǒng)開發(fā)效率和整體性能,為使資產(chǎn)管理系統(tǒng)設計更加符合SOA服務設計理念,采用了無共享架構(Shared Nothing Architecture,以下簡稱SNA)。它是一個分布式的架構,每個節(jié)點都是獨立的,不需要保存狀態(tài)信息。由SNA集中保存狀態(tài)信息在緩存或數(shù)據(jù)庫中,滿足Session不共享的無狀態(tài)服務、與服務請求者到服務提供者的綁定與服務之間松耦合的設計要求。SNA架構思想無論對企業(yè)應用還是大型互聯(lián)網(wǎng)站都極大提高了web應用的吞吐量和性能。

    在廣東電網(wǎng)業(yè)務應用不斷增長的背景下,需要一種能適應系統(tǒng)快速升級和功能擴展系統(tǒng)架構,同時保障系統(tǒng)性能不因業(yè)務增長而受影響。結合資產(chǎn)管理系統(tǒng)的業(yè)務功能模塊多、系統(tǒng)功能變更需求多等特點,本文探索了系統(tǒng)模塊化部署與無共享架構在資產(chǎn)管理系統(tǒng)上的應用,使資產(chǎn)管理系統(tǒng)性能提升,各子系統(tǒng)松耦合,各子系統(tǒng)運行更穩(wěn)定,滿足SOA設計理念。

    一、資產(chǎn)管理系統(tǒng)現(xiàn)狀分析

    1.資產(chǎn)管理系統(tǒng)子系統(tǒng)依賴關系及部署現(xiàn)狀

    圖1的箭頭方向表示依賴方向,藍色表示單向依賴,黑色表示雙向依賴。如圖1表示物資子系統(tǒng)依賴項目子系統(tǒng)的7個接口,項目子系統(tǒng)依賴物資子系統(tǒng)的21個接口。從圖1可以看出,目前資產(chǎn)管理系統(tǒng)各子系統(tǒng)之間是網(wǎng)狀依賴的關系。

    圖2是資產(chǎn)管理系統(tǒng)集中式的部署邏輯結構圖。資產(chǎn)管理系統(tǒng)的項目、物資、設備、財務等子系統(tǒng)代碼包發(fā)布在同一個Weblogic域中,資產(chǎn)管理系統(tǒng)應用采用集中式集群部署方式,部署9個節(jié)點,單個域發(fā)布全部資產(chǎn)系統(tǒng)代碼。

    2.目前的問題

    從目前資產(chǎn)管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀可得知,在這種復雜的網(wǎng)狀依賴關系的背景下,整個資產(chǎn)系統(tǒng)部署在單個weblogic域中存在以下問題:

    (1)可靠性方面:系統(tǒng)功能集中在單個域,故障影響面大。當其中一個子系統(tǒng)某個代碼存在性能缺陷導致宕機,不僅該子系統(tǒng)會產(chǎn)生故障,整個集群其他子系統(tǒng)也會發(fā)生同樣的故障。

    (2)部署成本方面:在集群部署中,Session復制的成本隨著集群服務器數(shù)量增加而線性增長,部署的集群節(jié)點數(shù)越多,集群服務器的壓力越大。而SNA的實現(xiàn)與服務器的數(shù)量無關系。部署的服務器越多,SNA的優(yōu)勢越明顯。

    (3)資源利用率:代碼包在域內內存占有率高,穩(wěn)定性差、影響響應性能。由于子系統(tǒng)間業(yè)務依賴關系較復雜,系統(tǒng)功能集中在單個域中,每個子系統(tǒng)的代碼需要冗余其他子系統(tǒng)的代碼,才能保證子系統(tǒng)間相互調用接口,代碼的大量冗余,導致域內內存占有率高。

    (4)開發(fā)效率:所有業(yè)務模塊的代碼集中,影響開發(fā)效率,代碼保存、編譯、發(fā)布等待時間過長,排錯復雜。通常編譯一次全部系統(tǒng)代碼,并重啟服務需要近2個小時,而在開發(fā)階級各業(yè)務模塊重新編譯或重啟服務卻不可避免,當其中一個業(yè)務模塊需要重新編譯和重啟服務,必然會干擾其他業(yè)務模塊的開發(fā)工作進展。

    (5)可擴展性:SOA架構的五個特征是可重用、松耦合、明確定義的接口、無狀態(tài)的服務設計、基于開放的標準,而目前各模塊之間是緊耦合,且集群不符合SOA架構的部分特征。

    二、模塊化部署與無共享架構應用研究

    1.無共享架構技術

    無共享架構(Shared Nothing Architecture,以下簡稱SNA)是一個分布式的架構,每個節(jié)點都是獨立的,不需要保存狀態(tài)信息。由SNA系統(tǒng)集中保存狀態(tài)信息在緩存或數(shù)據(jù)庫中。SNA在web層的集群主要依賴的技術是負載均衡和session共享。

    session的共享方面,如在應用服務層處理,各節(jié)點的session復制將會極大影響性能。替換的一種可行方案是保持每個節(jié)點的無狀態(tài)性,不再使用session來保持全局狀態(tài)。用戶唯一標識從 cookie取得,session放在分布式cache或是數(shù)據(jù)庫中,只要通過用戶唯一標識,無論在哪個服務器上都能夠獲取到該用戶的session信息。SNA實現(xiàn)原理如圖3所示:

    (1)當客戶端發(fā)起請求時會被SNAfilter(SNA過濾器)攔截,SNAfilter將原始請求對象的獲取會話的方法進行重寫,并封裝為新的請求對象。

    (2)WebApp應用在進行會話的查詢和存儲信息的操作(SessionOperation)時會從SNA服務器查找和存儲信息。

    (3)此外,為了提高性能,服務器對信息進行了緩存(Local-Cache),避免每次訪問都從SNA服務器中讀取信息。

    由此可見,無共享架構(SNA)有如下優(yōu)勢:

    第一,性能優(yōu)勢:各應用服務節(jié)點無狀態(tài),因此可以不斷增加服務節(jié)點來滿足性能需求,解決了因用戶增加而帶來的服務器壓力問題。

    第二,穩(wěn)定性優(yōu)勢:由于可以部署多個無狀態(tài)的服務,因此當某個服務器出現(xiàn)宕機等情況,用戶的請求可以轉發(fā)到其他節(jié)點上,不會有任何信息丟失,系統(tǒng)的穩(wěn)定性得到了極大提高。

    第三,成本優(yōu)勢:SNA的實現(xiàn)對系統(tǒng)的實現(xiàn)影響接近于0,部署簡單,可以以極低的成本完成。

    第四,分布式部署優(yōu)勢:由于狀態(tài)統(tǒng)一保存,因此可以接入不同的子系統(tǒng),安全、徹底地解決了大集中部署帶來的Session共享問題。

    第五,成熟的行業(yè)應用案例:新浪、阿里巴巴等大型互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站都在大規(guī)模應用SNA。

    2.系統(tǒng)模塊化改造與無共享架構應用

    (1)資產(chǎn)管理系統(tǒng)模塊化改造,首先需要進行資產(chǎn)管理系統(tǒng)拆分。將系統(tǒng)按業(yè)務拆分成多個子系統(tǒng),每個子系統(tǒng)部署獨立的服務節(jié)點,同時子系統(tǒng)拆分本著一體化的設計原則,以保證系統(tǒng)業(yè)務邏輯清晰,避免一個業(yè)務數(shù)據(jù)邏輯在子系統(tǒng)間多次交互,通信中以不處理復雜的計算為前提,進行資產(chǎn)管理系統(tǒng)拆分和系統(tǒng)集成。資產(chǎn)管理系統(tǒng)拆分以項目、物資、設備、財務等主營業(yè)務為拆分的基礎進行拆分。按照資產(chǎn)現(xiàn)有業(yè)務耦合程度確定子系統(tǒng)拆分為投資計劃、項目、物資、供應商、財務、預算、設備及基礎平臺等10個子系統(tǒng)。

    通過對資產(chǎn)管理系統(tǒng)進行模塊化改造,預期會達到以下效果:

    第一,開發(fā)高效率:各子系統(tǒng)開發(fā)人員只需更新和編碼各自子系統(tǒng)的代碼,避免長時間等待代碼更新編譯和本地weblogic服務啟動,從而提高開發(fā)效率。

    第二,系統(tǒng)高可用:各子系統(tǒng)的部署、發(fā)布、故障互不影響,系統(tǒng)發(fā)布期間可單獨停止某個子系統(tǒng),進行更新并重新啟動,避免影響其他子系統(tǒng)的正常運行。如果某個子系統(tǒng)宕機,其它子系統(tǒng)也可以正常運行,從而避免某個子系統(tǒng)的問題造成整個資產(chǎn)管理系統(tǒng)宕機。

    (2)資產(chǎn)管理系統(tǒng)應用主從方式SNA共享架構。在進行資產(chǎn)管理系統(tǒng)模塊化改造的同時,在資產(chǎn)管理系統(tǒng)上應用主從方式的SNA共享架構,其SNA邏輯架構如圖4所示:

    SNA服務通過VIP(虛擬IP)對外提供服務,在SNA的主服務與備份之間建立心跳檢測,當主服務宕機時備份服務立即接管VIP,對外提供服務,實現(xiàn)故障轉移。當主服務修復后,重新加入,作為當前主服務的備份,依此反復。

    Keepalived是Linux下面實現(xiàn)備份路由的高可靠性運行件。基于Keepalived設計的服務模式能夠真正做到主服務器和備份服務器故障時IP瞬間無縫交接。使用Keepalived的虛擬IP(VIP)來對外提供服務,客戶端始終連接VIP。SNA使用Master Slave模式(主從模式),服務啟動時VIP綁定在SNA主服務上,并對外提供服務,SNA從服務作為當前主服務的熱備,并且從服務并不提供數(shù)據(jù)讀取服務,當主服務掛掉,從服務正常時,從服務接管虛擬IP,并提供服并發(fā)送SLAVEOF NO ONE關閉主從復制功能,同時自己提升為主服務,當(原)主服務修復重新加入時,作為當前主服務的從服務,提供備份功能,依此反復,實現(xiàn)SNA服務的故障轉移。

    3.系統(tǒng)模塊化部署

    在資產(chǎn)管理系統(tǒng)以項目、物資、設備、財務等主要業(yè)務基礎進行拆分后,其模塊化部署邏輯架構,如圖5模塊化部署邏輯圖。系統(tǒng)拆分后的模塊化集成部署:各子系統(tǒng)部署獨立的weblogic域,每個域由一個或多個weblogic Server集群,并共用同一數(shù)據(jù)庫;資產(chǎn)管理系統(tǒng)增加主、從SNA共享緩存服務器,采用Redis作為緩存存儲系統(tǒng);資產(chǎn)管理系統(tǒng)建立集群以滿足高并發(fā)需求;通過F5實現(xiàn)負載均衡,AdminServer和受管Server均部署在管理服務器上;通過F5將請求轉發(fā)關聯(lián)各模塊子系統(tǒng)。

    從圖5模塊化部署邏輯圖中可以看出,資產(chǎn)管理系統(tǒng)未來擴展新業(yè)務功能,可以很方便地橫向擴展,增加獨立的weblogic域,且不影響原有的業(yè)務子系統(tǒng)。

    基于資產(chǎn)管理系統(tǒng)的Session緩存服務應用實驗。

    集群環(huán)境中需實現(xiàn)多個應用對Session的共享,以達到能夠共用Session中存儲內容的目的。實驗將借助Redis緩存服務能夠將Session緩存在服務器內存中,對session進行統(tǒng)一管理,所有應用都訪問和修改緩存中的Session,而無需在Session發(fā)生改變時,為每一個應用都進行Session的拷貝。同時由于借助Redis緩存Session時,Session被存儲于內存中,訪問和修改的速度較存儲于數(shù)據(jù)庫中要更快。

    表1 基于資產(chǎn)管理系統(tǒng)的Session緩存服務應用實驗

    用例名稱 事務 在線用戶 事務交易時間(秒) 響應指標

    MIX AVG MAX

    拆分前

    (集中式集群) 登錄 1 0.329 0.393 1.291 ≤2秒

    50 0.366 2.836 9.302 ≤3秒

    100 0.564 3.134 9.642 ≤4秒

    200 0.765 3.836 12.916 ≤5秒

    訪問菜單管理 1 0.38 0.426 0.684 ≤2秒

    50 0.145 2.835 7.653 ≤3秒

    100 0.123 3.574 13.492 ≤4秒

    200 0.039 4.997 13.239 ≤5秒

    訪問桌面窗口管理 1 0.328 0.379 0.69 ≤2秒

    50 0.246 2.925 6.695 ≤3秒

    100 0.298 3.993 8.904 ≤4秒

    200 0.031 4.807 9.935 ≤5秒

    拆分后

    (基于Redis緩存服務的無共享架構) 登錄 1 0.262 0.371 1.241 ≤2秒

    50 0.301 1.771 5.732 ≤3秒

    100 0.513 2.818 9.876 ≤4秒

    200 0.665 3.344 12.758 ≤5秒

    訪問菜單管理 1 0.108 0.14 0.23 ≤2秒

    50 0.059 0.18 3.336 ≤3秒

    100 0.071 0.254 4.127 ≤4秒

    200 0.01 1.664 8.695 ≤5秒

    訪問桌面窗口管理 1 0.029 0.041 0.109 ≤2秒

    50 0.024 0.06 1.754 ≤3秒

    100 0.023 0.068 1.874 ≤4秒

    200 0.025 0.072 2.588 ≤5秒

    表1中數(shù)據(jù)實驗表明,基于Redis緩存服務的無共享架構的應用時事務的響應時間優(yōu)于集中式部署下的訪問。

    4.系統(tǒng)模塊化部署改造與無共享架構應用的效果

    資產(chǎn)管理系統(tǒng)進行模塊化部署改造,并應用無共享架構后,經(jīng)過測試驗證,系統(tǒng)在可靠性、可擴展性、資源利用率、開發(fā)效率等方面均有顯著改善和提高。

    (1)其中資源利使用狀況改善。

    應用層內存資源利用率提高:86.26%(拆分后)-43.01%(拆分前)=43.25%

    DB CPU高峰期平均使用率降低:優(yōu)化前高峰期平均使用率-優(yōu)化后高峰期平均使用率=(35%+65%/2)-(8%+30%)/2=31%

    應用架構部署調整:代碼占用內存大幅度減少,內存利用率提高顯著,如表2所示:

    表2 應用架構部署調整前后內存利用率

    分配總內存(M) 代碼占總內存(M) 運行可使用內存(M)=分配總內存-代碼占用內存 利用率

    拆分前 71680.00 40852 30828 43.01%

    拆分后 94720.00 13016 81704 86.26%

    (2)開發(fā)效率提高。

    開發(fā)效率提高:集中式部署(人力投入×工時投入×每月下載編次數(shù))-模塊化部署(人力投入×工時投入×每月下載編次數(shù))/集中式部署(人力投入×工時投入×每月下載編次數(shù))×100%=(200×2×2)-(80×0.5×2)/(200×2×2)×100%=80%

    表3 代碼下載、編譯的(等待)成本

    人力投入

    (人) 工時投入

    (小時) 每月平均代碼下載、編譯次數(shù)

    (經(jīng)驗值) 運維工時

    (小時)

    集中式部署 200 2 2 800

    模塊化部署 80 0.5 2 80

    (3)系統(tǒng)可靠性提高:通過廣東電網(wǎng)公司資產(chǎn)系統(tǒng)模塊化部署,達到了如下效果:

    1)子系統(tǒng)之間直接調用業(yè)務節(jié)點接口集成,降低子系統(tǒng)間耦合度。

    2)通過SNA服務器共享Session,避免節(jié)點間相互復制Session,有效解決了Session保持問題,解決了分布式系統(tǒng)的Session共享;因此,子系統(tǒng)業(yè)務代碼單獨部署成為接口服務節(jié)點供其他子系統(tǒng)調用集成,為系統(tǒng)功能擴展提供架構保障。

    3)子系統(tǒng)對外接口服務可獨立打包,不依賴于子系統(tǒng)其他原有業(yè)務代碼,每個子系統(tǒng)應用節(jié)點發(fā)布全部接口服務包,子系統(tǒng)調用接口服務可以跟調用本地代碼一樣方便。

    4)資產(chǎn)管理系統(tǒng)模塊化部署可有效阻止故障在節(jié)點間蔓延。故障蔓延指集群中一個節(jié)點發(fā)生性能缺陷時導致宕機,相應的性能缺陷請求轉移到其他節(jié)點會依次宕機。系統(tǒng)拆分前集中式部署,共用9節(jié)點服務器進行集群,有蔓延時會導致所有依次宕機;系統(tǒng)拆分后進行模塊化部署,假定每個子系統(tǒng)采用2個服務器集群(實際中有子系統(tǒng)超過2個節(jié)點的),共18個節(jié)點,故障蔓延時只造成子系統(tǒng)內部宕機。故障蔓延度:故障節(jié)點數(shù)/節(jié)點總數(shù)×100%。如表4對比拆分前后兩種部署方式的故障蔓延度。

    表4 故障蔓延度

    節(jié)點總數(shù)

    (個) 故障節(jié)點數(shù)

    (個) 故障蔓延節(jié)點數(shù)

    (個) 故障蔓延度

    (%)

    集中式部署 9 1 9 100%

    模塊化部署 18 1 2 11%

    三、結論

    從資產(chǎn)管理系統(tǒng)模塊化部署改造和無共享架構應用的效果分析得出,通過將集中式部署的資產(chǎn)管理系統(tǒng)拆分并模塊化部署改造,同時采用無共享架構技術極大提高了系統(tǒng)的擴展性、部署靈活性、系統(tǒng)性能,有效提高了應用系統(tǒng)吞吐量和訪問性能,優(yōu)化了廣東電網(wǎng)公司資產(chǎn)管理系統(tǒng)架構。

    參考文獻:

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    [8]Wang Yu.Scaling Your Java EE. Applications[EB/OL].[2008-07-01].http://www.theserverside.com/news/1363681/Scaling-Your-Java-EE-Applications.

    (責任編輯:王祝萍)

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