舟山蝦蟹類產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的預(yù)測

朱順樂 毛曉慧

摘要水產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)是漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。在如今經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的時(shí)代，水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的預(yù)測對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有著至關(guān)重要的作用。通過多種時(shí)間序列預(yù)測法（移動(dòng)平均法、加權(quán)移動(dòng)平均法、二次移動(dòng)平均法以及指數(shù)平滑法），分別對蝦蟹類水產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格指數(shù)的預(yù)測，并通過預(yù)測精度對各個(gè)方法的不同結(jié)果進(jìn)行精確度的比較，最后確定最精確的方法，并用其對舟山蝦蟹類價(jià)格指數(shù)作最后的預(yù)測。

關(guān)鍵詞水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)；時(shí)間序列預(yù)測法；精確度

中圖分類號S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號0517-6611（2014）23-07697-03

Prediction of Zhoushan Shrimp and Crab Products Price Index

ZHU Shunle et al （Donghai Science and Technology College， Zhejiang Ocean University， Zhoushan， Zhejiang 316000）

Abstract Aquatic products price index is an important index in fisheries economic development. In todays rapid development of economy， predicting aquatic products price index has a crucial role to the fishery economy. Through a variety of time series forecasting methods （moving average method， weighted moving average method， the two moving average method and exponential smoothing method）， the price index of shrimp and aquatic products were predicted. And the accuracy of the results was compared. Finally， the most accurate method was determined and it was used as the final prediction of shrimp and crab price index.

Key words Aquatic products price index； Time sequence prediction method； Precision

基金項(xiàng)目浙江省教育廳科研資助項(xiàng)目（Y201328308）。

作者簡介朱順樂（1977- ），男，湖南婁底人，講師，從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面的研究。

收稿日期20140703漁業(yè)的快速發(fā)展使得漁業(yè)勞動(dòng)者的收入明顯增加。大批漁民通過發(fā)展?jié)O業(yè)生產(chǎn)率先致富，生活質(zhì)量得到明顯改善。以水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)為重點(diǎn)的我國漁業(yè)已經(jīng)成為大農(nóng)業(yè)中一個(gè)重要的產(chǎn)業(yè)，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要的作用。其中，水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的變化直接影響水產(chǎn)品市場的發(fā)展，所以對水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的精確預(yù)測對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要意義。時(shí)間序列預(yù)測是一種最基本、最常用的預(yù)測方法，在很多方面都有過應(yīng)用[1-3]。同時(shí)，時(shí)間序列也涉及漁業(yè)的其他預(yù)測[4-5]。但是，還沒有人對水產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行過預(yù)測，所以現(xiàn)在將運(yùn)用時(shí)間序列對水產(chǎn)品價(jià)格進(jìn)行預(yù)測。

時(shí)間序列[5]是指將某現(xiàn)象的某一個(gè)指標(biāo)在不同時(shí)間上的各個(gè)數(shù)值按時(shí)間先后順序排列而形成的序列。時(shí)間序列的構(gòu)成要素是現(xiàn)象所屬的時(shí)間與反映現(xiàn)象發(fā)展水平的指標(biāo)數(shù)值。時(shí)間序列可以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化過程、描述現(xiàn)象的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和結(jié)果，研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展趨勢和發(fā)展速度等。時(shí)間序列預(yù)測是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法[6]，從預(yù)測指標(biāo)的時(shí)間序列中找出演變模式，從而建立數(shù)學(xué)模型，對預(yù)測指標(biāo)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行定量估計(jì)。筆者介紹常用的幾種時(shí)間序列預(yù)測方法，并且用預(yù)測精度中的2個(gè)指標(biāo)（平均絕對偏差和均方誤差）對各個(gè)結(jié)果進(jìn)行精度分析，確定最精確的方法。

1時(shí)間序列方法

1.1移動(dòng)平均法事物的發(fā)展變化具有延續(xù)性。事物近期的狀態(tài)與近期的過去密切相關(guān)，而與較遠(yuǎn)的過去關(guān)系就不是很大，因此可以用過去的動(dòng)態(tài)數(shù)列，求移動(dòng)平均數(shù)，從而預(yù)測未來。移動(dòng)平均法[7]是根據(jù)時(shí)間序列資料，逐項(xiàng)推移，依次包含二定項(xiàng)數(shù)的時(shí)序平均數(shù)，以反映長期趨勢的方法。如：

設(shè)某場該年每月的盈利分別為A1、A2……A12，以3個(gè)月的移動(dòng)平均數(shù)做預(yù)測為例，4月份的預(yù)測值為A4=（A1+A2+A3）/3，5月份的預(yù)測值為A5=（A2+A3+A4）/3，同理可以分別得出以后幾個(gè)月的預(yù)測值。

1.2加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法和移動(dòng)平均法最大的區(qū)別在于：加權(quán)移動(dòng)平均法[8]在計(jì)算平均值時(shí)對移動(dòng)期內(nèi)的數(shù)據(jù)是不同等看待的。它是根據(jù)近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值影響最大的這個(gè)特點(diǎn)而對移動(dòng)期內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的對待。與預(yù)測期越近的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)越大，距離預(yù)測期越遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)權(quán)數(shù)越小，通俗一點(diǎn)講就是對新舊（遠(yuǎn)近）不同月份的數(shù)據(jù)給予大小不同的權(quán)數(shù)，然后計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)。以3個(gè)月的加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)為例，其公式如下：

F=3M1+3M2+M36

式中，M1為距離預(yù)測月份最近一月的新數(shù)據(jù)；M2為距離預(yù)測月份次近1月的數(shù)據(jù)；M3為距離預(yù)測月份最遠(yuǎn)一月的舊數(shù)據(jù)。

加權(quán)移動(dòng)平均法的運(yùn)用對數(shù)據(jù)有一定的要求。若一組數(shù)據(jù)有明顯的季節(jié)性影響，則采用該方法得到的預(yù)測值會(huì)有較大的偏差。在這種情況下，最好不采用該方法。

1.3二次移動(dòng)平均法二次移動(dòng)平均法[9]是對一次移動(dòng)平均數(shù)再進(jìn)行第二次移動(dòng)平均，再以一次移動(dòng)平均值與第二次移動(dòng)平均值為基礎(chǔ)建立預(yù)測模型，計(jì)算預(yù)測值的方法。它適用于預(yù)測某些具有線性變動(dòng)趨勢的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，其線性方程為：

Xt+T=at+bt·T

式中，Xt+T為第（t+T）期的預(yù)測值；t為一次和二次移動(dòng)平均值的當(dāng)期，通常名之為本期；T為本期t至預(yù)測期相隔的期數(shù)（如，若以6月為本期，7月為預(yù)測期，則T=7-6=1，8月為預(yù)測期，則T=8-6=2），被看作變量；at，bt都是參數(shù)，at的含義為初始基本預(yù)測值，bt為滯后偏差的修正值。求參數(shù)at、bt的公式為：

at=2M（1）t-M（2）t

bt=2n-1（M（1）t-M（2）t ）

式中，M（1）t為t期的一次移動(dòng)平均值；M（2）t為t期的二次移動(dòng)平均值；n為移動(dòng)平均的期數(shù)。該公式適用于歷史數(shù)據(jù)（變量）存在明顯的線性變動(dòng)趨勢時(shí)（即逐期增減量大致相等時(shí)）。

1.4指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法[8]（Exponential smoothing，ES）是由布朗所提出的。他認(rèn)為，時(shí)間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性或規(guī)則性，可以被合理地順勢推延，且最近的過去態(tài)勢在某種程度上會(huì)在未來持續(xù)，所以將最大的權(quán)數(shù)放在最近的資料上。也就是說，指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時(shí)間序列分析預(yù)測法。所謂指數(shù)平滑，就是用一個(gè)簡化的a值作平滑系數(shù)建立的預(yù)測模型，再將歷史數(shù)據(jù)代入模型求解作預(yù)測。公式如下：

St+1=aXt+（1-a）St

式中，St+1為指數(shù)平滑對下期預(yù)測值；St為指數(shù)平滑對本期預(yù)測值；Xt為本期的實(shí)際值；a為平滑系數(shù)。對于市場需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，a值可取大一些，一般在0.6

同時(shí)，運(yùn)用指數(shù)平滑法還有以下優(yōu)點(diǎn)：①預(yù)測計(jì)算方法較簡便；②有自我修正誤差的作用；③對客觀變化反映靈敏；④可以靈活選擇平滑系數(shù)a值；⑤能使產(chǎn)品需求不規(guī)則的變動(dòng)趨向平滑。

2各方法精確度的比較

以蝦蟹類水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)為例，分別計(jì)算幾個(gè)方法的結(jié)果，并進(jìn)行精確度比較。以下是在中國舟山水產(chǎn)城指數(shù)網(wǎng)[10]上得到的近幾個(gè)月的蝦蟹類價(jià)格指數(shù)，接下來將用其作為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測

2.1移動(dòng)平均法預(yù)測結(jié)果由表2可知，預(yù)測值與原始值相差較大，說明移動(dòng)平均法在這個(gè)水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的預(yù)測中不是適用的方法，需要對其進(jìn)行改進(jìn)。

2.2加權(quán)移動(dòng)平均法預(yù)測結(jié)果由表3可知，若掩去那些原始數(shù)據(jù)起伏劇烈的月份的下期預(yù)測值，該方法得到的數(shù)據(jù)比移動(dòng)平均法得到的數(shù)據(jù)要精確一些。加權(quán)移動(dòng)平均法的MES值與MAD值均低于移動(dòng)平均法，得出加權(quán)移動(dòng)平均法的精確度要高一些。有時(shí)間可以4個(gè)月或5個(gè)月為例，得到的數(shù)據(jù)會(huì)更精確一些。但是，這個(gè)方法的缺點(diǎn)也因此暴露了，蝦蟹類產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)會(huì)因?yàn)榧竟?jié)原因出現(xiàn)劇烈起伏的現(xiàn)象，這種情況下就不適合用該方法進(jìn)行預(yù)測。

2.3二次移動(dòng)平均法預(yù)測結(jié)果由表4可知，用二次移動(dòng)平均法進(jìn)行的預(yù)測要比前面2種方法不精確很多。該方法的MES與MAD值明顯高于前2種方法。正如介紹時(shí)所說，該方法不適合運(yùn)用在數(shù)據(jù)有劇烈波動(dòng)的序列的預(yù)測中。但是，通過單個(gè)數(shù)據(jù)的對比，發(fā)現(xiàn)在原始數(shù)據(jù)較平緩的時(shí)候，該方法的預(yù)測精度還是蠻高的，但不適合運(yùn)用在蝦蟹類水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的預(yù)測中。

2.4指數(shù)平均法預(yù)測結(jié)果由表5可知，指數(shù)平滑法在蝦蟹類價(jià)格指數(shù)的預(yù)測中a取不同的值精確度是不同的，當(dāng)a取0.8時(shí)是最精確的，且指數(shù)平滑法的精確度要大于移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于二次移動(dòng)平均法。當(dāng)數(shù)據(jù)平緩時(shí)，該方法的預(yù)測值的精確度要小于二次移動(dòng)平均法，但是二次移動(dòng)平均法在數(shù)據(jù)有劇烈起伏時(shí)不適合運(yùn)用的，所以將用指數(shù)平滑法對蝦蟹類水產(chǎn)品今后的價(jià)格指數(shù)走向進(jìn)行預(yù)測。

3水產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)預(yù)測

由表5可知，取a=0.8時(shí)，14年2月份（序號17）的實(shí)際值為67.57，預(yù)測值為65.49，所以通過公式得到3月份的預(yù)測值為67.57*0.8+65.49*0.2=67.15。

4小結(jié)

該研究主要是對時(shí)間序列的普遍方法進(jìn)行簡單地介紹，并且通過實(shí)例對幾種方法的精確度進(jìn)行比較，得出指數(shù)平滑法在預(yù)測蝦蟹類價(jià)格指數(shù)方面是最好的方法，之后再運(yùn)用指數(shù)平滑法得出3月份的價(jià)格指數(shù)預(yù)測值。

42卷23期朱順樂等舟山蝦蟹類產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的預(yù)測參考文獻(xiàn)

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