關(guān)于統(tǒng)計分析內(nèi)容分類以及相關(guān)SPSS分析方法使用的探討

●侯海桂

關(guān)于統(tǒng)計分析內(nèi)容分類以及相關(guān)SPSS分析方法使用的探討

●侯海桂

統(tǒng)計分析軟件SPSS中的分析方法眾多，但缺少系統(tǒng)性歸納。文章嘗試以梳理統(tǒng)計分析軟件SPSS中的分析方法為目的，對統(tǒng)計分析內(nèi)容的分類作些嘗試性探索。同時對SPSS中的統(tǒng)計分析方法，以統(tǒng)計分析內(nèi)容的分類為基礎(chǔ)做些嘗試性歸納，以方便學(xué)習(xí)者記憶和使用。

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統(tǒng)計分析是根據(jù)統(tǒng)計研究的目的，運用各種統(tǒng)計指標(biāo)及統(tǒng)計分析方法，對經(jīng)過加工整理的統(tǒng)計資料進(jìn)行分析研究，認(rèn)識客觀現(xiàn)象的狀態(tài)，揭示客觀現(xiàn)象的本質(zhì)及規(guī)律性，預(yù)測客觀現(xiàn)象前景的活動。從該概念來看，統(tǒng)計分析方法是為完成統(tǒng)計研究目的而采用的手段。顯然統(tǒng)計分析與統(tǒng)計分析方法是兩碼事，前者是活動，后者是手段。

統(tǒng)計分析內(nèi)容，也就是統(tǒng)計分析活動（工作）的內(nèi)容。從工作的角度看，統(tǒng)計分析的內(nèi)容就是選題。不管選題是什么，選題離不開人類對客觀世界（客觀事物）的認(rèn)識，因此可以說，人類要認(rèn)識的內(nèi)容就是統(tǒng)計分析的內(nèi)容。

統(tǒng)計分析方法是以總體現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系為對象的一類特殊科學(xué)研究方法的總稱。統(tǒng)計分析方法可以通過手工或電腦軟件來完成，其目的是為了達(dá)成人類對客觀世界的認(rèn)識。SPSS是當(dāng)前較為常用的統(tǒng)計分析軟件之一，它提供了眾多的統(tǒng)計分析方法。要將這些眾多的統(tǒng)計分析方法與統(tǒng)計分析內(nèi)容的關(guān)系進(jìn)行梳理，以便記憶，卻還是一件難事。本文試圖在這方面做些探索，以起到拋磚引玉的作用。

一、統(tǒng)計分析內(nèi)容的分類

人類對客觀事物的認(rèn)識是多種多樣的，這些認(rèn)識可以是企業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模，可以是企業(yè)生產(chǎn)機(jī)器的穩(wěn)定性，可以是一個地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量，可以是市場經(jīng)濟(jì)的規(guī)律，也可以是一個時期的經(jīng)濟(jì)形勢或環(huán)境等等。撇開這些形形色色的形式內(nèi)容，人們對客觀事物的認(rèn)識從目的來看可分為表面認(rèn)識和本質(zhì)認(rèn)識兩種。本文將這種從形式內(nèi)容中抽象出來的對客觀事物的認(rèn)識稱之為統(tǒng)計分析內(nèi)容。表面認(rèn)識就是對客觀事物表面特征的認(rèn)識；本質(zhì)認(rèn)識是從客觀事物表面特征出發(fā)，最終得到超越客觀事物表面特征的本質(zhì)特征的認(rèn)識。同樣，與統(tǒng)計分析內(nèi)容相對應(yīng)的統(tǒng)計分析（方法）就可分為表面分析和本質(zhì)分析兩種。

在統(tǒng)計分析方法的使用上，形式內(nèi)容的認(rèn)識與統(tǒng)計分析方法的關(guān)聯(lián)不大，反而是在統(tǒng)計分析內(nèi)容認(rèn)識（對客觀事物表面認(rèn)識和本質(zhì)認(rèn)識）上，分析方法的使用差別較大，因此本文主要從統(tǒng)計分析方法的角度對統(tǒng)計分析內(nèi)容加以細(xì)分。

在SPSS中，橫向叫個案，所有個案組成樣本；縱向叫變量，一個變量代表客觀事物的某方面特征。表面認(rèn)識在SPSS中主要對應(yīng)于樣本認(rèn)識，目的是認(rèn)識樣本所代表的具體事物的特征（當(dāng)然樣本的特征離不開變量，但目的不在變量）。本質(zhì)認(rèn)識則以樣本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，總結(jié)出同類事物的普遍特征，這些特征就是變量自身的特征（它從樣本出發(fā)，但又超越樣本），因此本質(zhì)認(rèn)識可以認(rèn)為就是對變量的認(rèn)識。

統(tǒng)計分析內(nèi)容的劃分與人們對客觀事物的認(rèn)識規(guī)律也密不可分。人類對客觀事物的認(rèn)識都是由淺入深、由外及里的。這種由淺入深、由外及里的認(rèn)識過程正好體現(xiàn)了表面認(rèn)識和本質(zhì)認(rèn)識兩個過程。統(tǒng)計分析的兩種內(nèi)容既是人們對客觀事物認(rèn)識的兩個方面，也是人們對客觀事物認(rèn)識的兩個過程，但它們可以是相互獨立的。因為人類出于認(rèn)識目的的需要可以只認(rèn)識客觀事物的表面，也可以只認(rèn)識客觀事物的規(guī)律。

（一）表面認(rèn)識

表面認(rèn)識是一種以認(rèn)識具體客觀事物表面特征為目的的認(rèn)識。對具體客觀事物表面特征的認(rèn)識，從定量和定性兩個角度出發(fā)，還可以分為事物描述認(rèn)識和事物評價認(rèn)識兩種。

1.事物描述認(rèn)識。事物描述認(rèn)識是指只對具體客觀事物作純粹的描述，而不加任何主觀意見的認(rèn)識，如集中趨勢描述。從認(rèn)識內(nèi)容的復(fù)雜性來看，事物描述認(rèn)識又可分為簡單描述認(rèn)識和綜合描述認(rèn)識。簡單描述認(rèn)識是對具體客觀事物的一種現(xiàn)象（變量）特征的認(rèn)識，如認(rèn)識一群企業(yè)的規(guī)模。綜合描述認(rèn)識則是結(jié)合具體客觀事物的很多現(xiàn)象（變量）對具體客觀事物的特征加以認(rèn)識，如認(rèn)識事物在兩個定類變量中交互分布等。綜合描述不是簡單描述的組合，而是簡單描述的提升。

2.事物評價認(rèn)識。事物評價認(rèn)識是指對具體客觀事物的某種特征給出人為意見或判斷的認(rèn)識。評價分析通常給出定性結(jié)果，如判斷兩種產(chǎn)品某種性能的差異是否存在。按評價內(nèi)容來分，評價分析主要包括事物成績評價分析和事物間差異評價分析兩種。事物成績評價按評價所依賴的現(xiàn)象多寡還可分為簡單評價和綜合評價。

簡單評價是對事物的一方面特征給出評價意見，如根據(jù)銷售數(shù)據(jù)對企業(yè)的銷售成績作出評價。綜合評價是對事物的多方面特征給出綜合的評價意見，如根據(jù)利潤率、流動資金周轉(zhuǎn)率、凈資產(chǎn)收益率等特征對企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益作出評價。

（二）本質(zhì)認(rèn)識

本質(zhì)認(rèn)識是一種以認(rèn)識普遍客觀事物本質(zhì)為目的的認(rèn)識。本質(zhì)認(rèn)識仍以特定樣本事物的數(shù)據(jù)為依據(jù)，但認(rèn)識的結(jié)果已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出樣本事物的范圍。撇開具體事物后，人類對事物本質(zhì)的認(rèn)識，則主要體現(xiàn)為對普遍事物的現(xiàn)象（變量）自身規(guī)律的認(rèn)識和對普遍事物的現(xiàn)象（變量）間關(guān)系規(guī)律的認(rèn)識。這兩種認(rèn)識還可以給他們一個更簡單的名字，就是單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識和多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識，這也可以看作是本質(zhì)認(rèn)識按現(xiàn)象復(fù)雜性的劃分。

1.單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識。單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識是對單變量自身規(guī)律的認(rèn)識。單現(xiàn)象本質(zhì)認(rèn)識按現(xiàn)象與時間的關(guān)系，又分為現(xiàn)象自身分布規(guī)律認(rèn)識（靜態(tài)）和現(xiàn)象自身變化規(guī)律認(rèn)識（動態(tài)）兩種。

（1）現(xiàn)象自身分布規(guī)律認(rèn)識，是指認(rèn)識現(xiàn)象自身的分布特征，屬靜態(tài)認(rèn)識，如認(rèn)識成績是否成正態(tài)分布，搖號時每個號碼的出現(xiàn)是否呈均勻分布等。

（2）現(xiàn)象自身變化規(guī)律認(rèn)識，是認(rèn)識現(xiàn)象在時間上的變化規(guī)律，屬動態(tài)認(rèn)識，如長期趨勢認(rèn)識、季節(jié)變動規(guī)律認(rèn)識等。

2.多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識。多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識是對變量間關(guān)系的存在與否、關(guān)系的程度大小及方向等內(nèi)容的認(rèn)識。多現(xiàn)象關(guān)系認(rèn)識，按變量間關(guān)系是否平等又分為對等關(guān)系認(rèn)識和影響關(guān)系認(rèn)識兩種。

（1）對等關(guān)系認(rèn)識，是對兩群對等變量間關(guān)系的認(rèn)識。對等關(guān)系認(rèn)識中，變量相互影響，沒有自變量與因變量之分，如相關(guān)認(rèn)識。兩群變量之間的對等關(guān)系可以是，一對一的關(guān)系（如簡單相關(guān)認(rèn)識、偏相關(guān)認(rèn)識），也可以是一對多的關(guān)系（如復(fù)相關(guān)認(rèn)識），還可以是多對多的關(guān)系（如變量聚類認(rèn)識）。兩群變量的關(guān)系可以是線性的、曲線的，或者沒有關(guān)系。

（2）影響關(guān)系認(rèn)識，是對一群變量如何影響另一群變量的認(rèn)識。影響關(guān)系認(rèn)識中，兩群變量間的關(guān)系是不平等的，存在自變量和因變量之分，如回歸關(guān)系認(rèn)識。影響關(guān)系認(rèn)識中的因變量通常是一個，但自變量卻可以是一個或多個。因此影響認(rèn)識又可以分為一對一影響和多對一影響。

二、SPSS分析方法按統(tǒng)計分析內(nèi)容的歸納

與統(tǒng)計分析內(nèi)容相對應(yīng)的SPSS分析方法首先分為表面分析和本質(zhì)分析兩種。

（一）表面分析

表面分析是以認(rèn)識客觀事物表面特征為目的的一種分析方法，與表面認(rèn)識相對應(yīng)。表面分析，從認(rèn)識的性質(zhì)出法，具體又分為事物描述分析和事物評價分析兩種。

1.事物描述分析，是對客觀事物的表面特征進(jìn)行認(rèn)識的一種分析。按認(rèn)識時涉及的變量數(shù)多少，可分為單現(xiàn)象描述分析和多現(xiàn)象描述分析兩種。

（1）單現(xiàn)象描述分析（簡單描述分析），是對客觀事物單方面特征進(jìn)行描述的分析。對客觀事物的描述方法（分析方法），以其手段的不同歸納起來可以有指標(biāo)描述法、表格描述法、圖形描述法、推斷描述法等。指標(biāo)描述法，是以統(tǒng)計指標(biāo)方式來認(rèn)識事物，認(rèn)識的具體內(nèi)容包括集中趨勢、離中趨勢、分布特征等。相關(guān)的SPSS方法主要是描述統(tǒng)計中的描述，除此之外還有描述統(tǒng)計中的頻率、探索兩方法。這些分析的特點是輸出統(tǒng)計指標(biāo)。表格描述法，是以分組表的方式來描述事物的特征，其內(nèi)容僅包括簡單分布表（交互分布表屬多現(xiàn)象描述分析）。相關(guān)SPSS方法是描述統(tǒng)計中的頻率，其特點是輸出頻率表。圖形描述法，是以統(tǒng)計圖方式來認(rèn)識事物的特征，其內(nèi)容包括箱索圖、莖葉圖、餅圖、條形圖、直方圖、散點圖等。相關(guān)的SPSS方法是描述統(tǒng)計中的探索、頻率方法和圖形菜單中的各種圖形功能。探索功能可輸出箱索圖和莖葉圖。頻率功能可輸出餅圖、條形圖和直方圖。圖形功能則可輸出除莖葉圖外的各種圖。推斷描述法，是以數(shù)據(jù)庫中的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，推斷總體特征。盡管此處的總體事物超出SPSS中的樣本范圍，但人們也只不過將其看作是更大的樣本罷了。從認(rèn)識目的來看，推斷描述中對總體均值、比率或方差的認(rèn)識仍屬表面認(rèn)識。統(tǒng)計抽樣推斷的具體內(nèi)容包括統(tǒng)計估計和假設(shè)檢驗兩種。統(tǒng)計估計的主要內(nèi)容就是完成總體均值、成數(shù)的區(qū)間估計，相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計中的探索功能。假設(shè)檢驗的主要內(nèi)容是均值、成數(shù)假設(shè)檢驗，相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的單樣本T檢驗。

（2）多現(xiàn)象描述分析（綜合描述分析），是對客觀事物的多方面（變量）特征進(jìn)行綜合的描述（并非多個簡單描述的疊加）。綜合描述分析方法按其認(rèn)識目的不同又可分為交互分布描述、分類描述、降維描述和分類識別等幾種。交互分布描述，其目的是認(rèn)識事物在多變量下的聯(lián)合分布。其描述內(nèi)容包括交互表和與交互表對應(yīng)的分布圖，相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計中的交互表和圖形菜單的條形圖等。分類描述，其目的是認(rèn)識哪些個案間的關(guān)系較為接近。相關(guān)的SPSS分析方法是聚類分析中的個案聚類分析，聚類分析方法又包括兩步聚類、K-均值聚類和系統(tǒng)聚類等三種。降維描述，其目的是認(rèn)識多變量下的主要影響因素（主成分）有哪些。相關(guān)的SPSS分析方法是降維分析中因子分析和對應(yīng)分析。分類識別，其目的是認(rèn)識某事物在已有實物分類上的類別歸屬。相關(guān)的SPSS分析方法是判別分析。

2.事物評價分析。

（1）成績評價分析。簡單評價，是對事物在某個方面（變量）的成績所做的評價。評價客觀事物的成績可有多種標(biāo)準(zhǔn)，按其評價標(biāo)準(zhǔn)的不同，簡單評價可有對照評價、橫向評價和縱向評價等三種。對照評價，是根據(jù)給定評價標(biāo)準(zhǔn)來評價客觀事物成績的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的單樣本T檢驗。橫向評價，是以同類事物作為評價標(biāo)準(zhǔn)來評價客觀事物成績的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的獨立樣本T檢驗。縱向評價，是以評價事物的歷史成績作為評價標(biāo)準(zhǔn)來評價現(xiàn)時成績的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是均值比較中的獨立樣本T檢驗或配對樣本T檢驗。

上述的幾種評價都較簡單，可以直接靠經(jīng)驗而無需借助SPSS軟件。

綜合評價，是對事物在多個方面（變量）作出的成績所進(jìn)行的評價。這是一種復(fù)雜的評價方法，它不是每個變量簡單評價的疊加，因此通常要求多種SPSS分析方法同時運用。如要得出綜合排名，則要經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理和綜合分計算兩個步驟。標(biāo)準(zhǔn)化處理，是將非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，折算成均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，目的是消除變量間的不可比性。在此過程中，還要統(tǒng)一變量的正逆性。相應(yīng)的SPSS方法是均值比較中的描述。在描述功能中，勾選“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量”復(fù)選框則可。綜合分計算，是根據(jù)事物的多個特征（變量）值來計算其綜合得分。這種綜合得分可以是簡單綜合分或加權(quán)綜合分。相應(yīng)的SPSS方法是轉(zhuǎn)換菜單中的計算變量。

（2）差異評價分析，是對事物與事物之間的差異是否顯著所做的評價。差異評價的內(nèi)容包括均值差異、結(jié)構(gòu)差異和方差差異等幾種。均值差異評價。均值差異評價在分析方法上有兩事物差異和多事物差異之分。兩種事物間差異評價，是比較兩種事物在同一時間和同一現(xiàn)象（變量）上均值差異是否顯著的一種評價，如比較兩個地區(qū)人民生活水平差異是否顯著。相關(guān)的SPSS分析方法包括比較均值中的獨立樣本T檢驗、方差分析等。多種事物間差異評價，是比較多種事物在同一現(xiàn)象（變量）上均值差異是否顯著的一種評價，如比較不同文化程度人群間收入差異是否顯著。相關(guān)的SPSS分析方法是比較均值中的單因素方差分析。結(jié)構(gòu)差異評價，是評價兩總體的結(jié)構(gòu)差異是否顯著的一種分析。相關(guān)的SPSS分析方法是非參數(shù)檢驗中卡方檢驗。方差差異評價，是評價兩個總體中同一變量方差差異是否顯著的一種評價。相關(guān)的SPSS分析方法是F檢驗，這是獨立樣本T檢驗中的附帶功能。

（二）本質(zhì)分析

1.單現(xiàn)象本質(zhì)分析。

（1）分布特征分析（靜態(tài)）。分布特征通?？赏ㄟ^分布圖和分布表來認(rèn)識，但分布圖和分布表認(rèn)識的只是具體事物的現(xiàn)象特征，并非普遍事物的現(xiàn)象特征。SPSS是通過顯著性檢驗來判斷普遍事物的現(xiàn)象特征，相關(guān)的SPSS分析方法包括非參數(shù)檢驗中的卡方檢驗、二項式檢驗、單樣本K-S檢驗等。但在使用SPSS操作前還應(yīng)通過分布圖和分布表初步判斷現(xiàn)象的特征，然后再用SPSS非參數(shù)檢驗方法來判斷現(xiàn)象的本質(zhì)特征。

非參數(shù)檢驗的主要作用是檢驗事物的分布是否顯著成某種特征，這些特征包括正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布和二項式分布等。具體分析方法包括以下幾方面。單總體比率假設(shè)檢驗，檢驗總體中某一特征的總體單位的比例是否為某個特定值，如檢驗總體中男性比重是否顯著為50%。相關(guān)的SPSS分析方法為非參數(shù)檢驗中的二項式。單總體結(jié)構(gòu)分布檢驗，檢驗總體在某一現(xiàn)象（變量）上的分布是否成某種已知分布形態(tài)（如均勻分布、泊松分布、二項式分布等）。檢驗方法包括非參數(shù)檢驗中的卡方檢驗、單樣本K-S檢驗。正態(tài)分布檢驗，檢驗總體在某一現(xiàn)象上的分布特征是否為正態(tài)分布。相關(guān)的SPSS分析方法是非參數(shù)檢驗中的單樣本K-S檢驗。

（2）變化規(guī)律分析（動態(tài)）。長期趨勢分析，是一種分析事物在時間上的變化是否成某種規(guī)律以及還原其函數(shù)關(guān)系式的分析。在變化規(guī)律形態(tài)的判斷上，需要用到散點圖，相關(guān)的SPSS分析方法是圖形菜單下的散點圖功能。函數(shù)關(guān)系式回歸的分析則屬時間序列自回歸，相應(yīng)的SPSS方法是回歸分析，在回歸菜單下的“線性”及“曲線估計”等功能中完成。季節(jié)變動分析，是一種尋找季節(jié)變動規(guī)律的分析。主要內(nèi)容包括季節(jié)變動規(guī)律是否存在的判斷和季節(jié)指數(shù)的計算。在季節(jié)變動規(guī)律是否存在的判斷中，相關(guān)的SPSS方法是圖像菜單下的線圖。在季節(jié)指數(shù)的計算中，相關(guān)的SPSS操作方法需分兩步完成：第一步，添加時間序列，在數(shù)據(jù)菜單的定義日期功能中完成；第二步，完成季節(jié)指數(shù)計算，在分析菜單中預(yù)測子菜單下的季節(jié)性分解功能中完成。

2.多現(xiàn)象關(guān)系分析。

（1）對等關(guān)系分析?，F(xiàn)象對等關(guān)系分析的主要任務(wù)是判斷變量間關(guān)系是否存在，其次是判斷其相關(guān)方向及相關(guān)程度的大小等。由于相關(guān)變量的類型不同，相應(yīng)的分析方法也不同。若將相關(guān)變量的類型分為定類、定序和定距三種，則在兩兩組合搭配下，變量間關(guān)系的類型可有6種之多。若將6種關(guān)系中分析方法相同的關(guān)系加以組合，則可得出以下三種組合關(guān)系：定類與定類、定序、定距的關(guān)系；定序與定序、定距的關(guān)系；定距與定距的關(guān)系（三種組合關(guān)系及其相關(guān)分析方法的關(guān)聯(lián)見下表）。

?

第一種，定類與定類、定序、定距的關(guān)系，可采用卡方檢驗方法來分析。相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計的交互表。

第二種，定序與定序、定距的關(guān)系，可采用散點圖、卡方檢驗和相關(guān)分析幾兩種方法來分析?？ǚ綑z驗只能判斷關(guān)系是否顯著存在，相關(guān)的SPSS分析方法是描述統(tǒng)計的交互表。散點圖可以判斷相關(guān)形態(tài)及方向；相關(guān)分析則可進(jìn)一步分析相關(guān)程度的高低及相關(guān)方向。相關(guān)的SPSS分析方法包括圖形菜單下的散點圖和分析菜單中的相關(guān)分析（簡單相關(guān)分析）。

第三種，定距與定距的關(guān)系，可采用散點圖和相關(guān)分析來進(jìn)行分析。分析現(xiàn)象間相關(guān)形態(tài)及相關(guān)方向，可采用SPSS中的散點圖功能。對現(xiàn)象間相關(guān)關(guān)系大小的分析，依相關(guān)變量數(shù)量多少及地位的不同，可有簡單相關(guān)分析（距離分析）、偏相關(guān)分析、復(fù)相關(guān)分析幾種。簡單相關(guān)分析（包括距離分析），可用來分析兩個定序變量間、兩個數(shù)值變量間、定序數(shù)值變量間的相關(guān)關(guān)系。相關(guān)的SPSS分析方法是相關(guān)菜單下的“雙變量”及“距離”菜單功能。根據(jù)變量間關(guān)系的大小（距離的遠(yuǎn)近），還可以進(jìn)一步對變量群作分組認(rèn)識，相關(guān)的SPSS分析方法是聚類分析中的變量聚類分析。偏相關(guān)分析，是在排除外部變量對分析變量影響后，分析兩個變量間線性關(guān)系大小及方向的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是相關(guān)菜單下的“偏相關(guān)”菜單功能。復(fù)相關(guān)分析，是分析一個變量同時與多個變量間的線性關(guān)系是否存在，以及相關(guān)方向及大小的分析方法。相關(guān)的SPSS分析方法是多元線性回歸分析。多元線性回歸分析中，輸出的方差分析數(shù)據(jù)可以判斷線性關(guān)系是否存在，輸出的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)相關(guān)系數(shù)。

（2）影響關(guān)系分析。影響關(guān)系分析中依自變量和因變量類型不同，可有多種不同的分析方法。因變量的類型主要有定距、定序和二分變量等三種，自變量的類型則包括定距、定序和定距三種類型的全部。單自變量情況下兩兩排列可有九種情況，加上多自變量（當(dāng)前尚無多因變量的回歸分析），情況將更加復(fù)雜。有些組合無法進(jìn)行分析，其余可以進(jìn)行分析的組合中，結(jié)合它們的共性，最終綜合成以下八種情況：三種變量對定距變量的定性分析、定距定序變量對定距變量的定量分析、三種變量對定序變量的定性分析、定距定序變量對二分變量的定量分析、多自變量對定距變量的定性分析、多定距定序變量對定距變量的定量分析、多自變量對定序變量的定性分析、多定距定序變量對二分變量的定量分析（見下表的【a】、【b】、【c】、【d】、【1】、【2】、【3】、【4】）。

單自變量 多自變量因變量 自變量 定性分析 定量分析 定性分析 定量分析回歸分析【b】 回歸分析【2】定距定距定序定類獨立樣本T檢驗、單因素方差分析【a】定序多因素方差分析【1】定距定序定類獨立樣本T檢驗、單因素方差分析【c】二分多因素方差分析【3】定距定序二分邏輯回歸【d】二分邏輯回歸【4】定類【a】、【c】表示自變量可以是三種變量之一；【b】、【d】表示自變量可以是兩種變量之一；【1】、【3】表示自變量可以是三種變量的組合；【2】、【4】表示自變量可以是兩種變量的組合。

一對一影響分析。三種變量對定距變量的定性分析，可分析自變量對定距變量的影響是否存在。相關(guān)的SPSS分析方法包括獨立樣本T檢驗、單因素方差分析。獨立樣本T檢驗的影響因素的取值只能是兩個，單因素方差分析的影響因素取值可以是兩個或多個。定距定序變量對定距變量的定量分析，可還原因變量和自變量間的函數(shù)關(guān)系式。相關(guān)的SPSS分析方法是回歸分析?；貧w分析依變量間關(guān)系形態(tài)不同又分為線性回歸分析和曲線回歸分析兩種。相關(guān)的操作包括回歸菜單下的“線性”及“曲線估計”等功能。三種變量對定序變量的定性分析，分析方法同上述A情況。定距定序變量對二分變量的定量分析，可還原因變量和自變量間的函數(shù)關(guān)系式。相關(guān)的SPSS分析方法是回歸菜單下的二分邏輯回歸。

多對一影響分析。多自變量對定距變量的定性分析，可分析自變量對定距變量的影響是否存在。相關(guān)的SPSS分析方法是多因素方差分析，在一般模型下的單變量功能中完成。多定距定序變量對定距變量的定量分析，可還原因變量和自變量間的線性函數(shù)關(guān)系式。相關(guān)的SPSS分析方法是多元線性回歸分析，在回歸菜單下的線性功能中完成。多自變量對定序變量的定性分析，方法同A情況。多定距定序變量對二分變量的定量分析，分析方法同一對一影響分析的D情況。

三、三點總結(jié)

（一）兩種分析方法的關(guān)系

不管是表面分析還是本質(zhì)分析，都是對客觀事物特征的認(rèn)識。前者著眼具體事物，后者著眼普遍事物。正因為表面認(rèn)識著眼的是具體事物，所以對具體事物的評價分析（雖帶定性特征）仍屬表面分析。由于普遍事物是個抽象概念，在分析過程中人們要依賴具體事物的數(shù)據(jù)，但分析結(jié)果卻超越具體事物。超越具體事物后，人們得到的就是變量自身的規(guī)律。

表面分析，認(rèn)識的是具體事物的特征，但認(rèn)識過程又離不開變量。本質(zhì)分析，認(rèn)識的是普遍事物某種現(xiàn)象（變量）自身規(guī)律的特征，但認(rèn)識過程卻離不開具體事物（樣本）。在本質(zhì)分析中將具體事物看作是樣本，得出的卻是同類事物的規(guī)律。而表面分析中，要認(rèn)識的就是具定事物的特征，但這些特征一般不能看作是同類事物的特征。如某個地區(qū)的人口分布呈老年化是事物特征，但并不等于所有地區(qū)的人口分布都呈老年化（普遍規(guī)律）。

（二）分析內(nèi)容與SPSS分析方法的關(guān)系

統(tǒng)計分析內(nèi)容和SPSS分析方法的關(guān)系，表現(xiàn)為目的與手段的關(guān)系。相同的分析內(nèi)容可以使用不同的分析方法，不同的分析內(nèi)容，可以使用相同的分析手段。用同一種分析方法完成的分析，其分析內(nèi)容屬表面分析還是本質(zhì)分析取決于你的認(rèn)識目的。如獨立樣本T檢驗分析方法，可以用來分析一個班（校）中男女成績差異是否顯著，也可以用來分析性別變量對成績變量的影響是否顯著。前者屬表面分析，后者屬本質(zhì)分析。因為前者著眼的是一個班（校）的學(xué)生的成績特征，后者著眼的是性別和成績兩種現(xiàn)象的關(guān)系。正因為本質(zhì)認(rèn)識著眼的是普遍現(xiàn)象的特征，因此要求樣本量應(yīng)足夠大，顯著性水平應(yīng)足夠高。對于表面認(rèn)識，因為它認(rèn)識的是樣本特征，因此樣本量大小與認(rèn)識目的無關(guān)，顯著性水平要求也可低些。

（三）統(tǒng)計分析內(nèi)容分類及SPSS分析方法歸納的意義

統(tǒng)計分析內(nèi)容的分類在于給SPSS分析方法進(jìn)行歸納。

SPSS分析方法歸納的意義主要體現(xiàn)在以下兩方面。一是提供統(tǒng)計分析時SPSS分析方法的選擇；二是提供知識系統(tǒng)性歸類，方便學(xué)習(xí)者記憶。

[1]何曉群編寫.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用.中國人民大學(xué)出版社，2007

[2]王玉榮編寫.統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件教程.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2008

[3]張紅兵等編寫.SPSS寶典.電子工業(yè)出版社，2007

[4]統(tǒng)計工作實務(wù).中國統(tǒng)計出版社

（作者單位：肇慶科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院 廣東肇慶 526114）

（責(zé)編：賈偉）

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1004-4914（2014）05-072-04