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    基于大豆葉脈網(wǎng)絡性狀的區(qū)域交通流微循環(huán)模式初探

    2014-04-24 08:18:50張麗莉儲江偉
    安徽農(nóng)業(yè)科學 2014年18期
    關鍵詞:葉脈交通流路網(wǎng)

    張麗莉,儲江偉

    (東北林業(yè)大學交通學院,黑龍江哈爾濱 150040)

    目前,交通擁堵問題已經(jīng)成為日益嚴重的問題,特別是對于人口密集的城市交通,擁堵問題不但影響了日常出行和勞動生產(chǎn)率,也阻礙了經(jīng)濟的良性發(fā)展,加劇了能源消耗和環(huán)境污染,并由此帶來更深遠的影響。針對解決擁堵的方法,國內(nèi)外許多學者都做了大量的研究和實踐,包括政策層面的、管理層面的以及技術層面的等等。然而,目前發(fā)展的重點仍然集中在快速路、主干道等道路的管理和規(guī)劃上,對于次干路和支路的整體利用率不高。因此,如何加快整體路網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的建立,實現(xiàn)區(qū)域路網(wǎng)的交通流最優(yōu)化策略,即“交通微循環(huán)”的思想,成為目前解決交通擁堵問題的有效手段之一。

    1 交通微循環(huán)的起源及應用現(xiàn)狀

    1954年,美國成立了“微循環(huán)研究會”,正式提出了微循環(huán)的概念,該理論最早應用于醫(yī)學領域。醫(yī)學上的“微循環(huán)”是指直徑小于4~10 μm的血管,在人體血液循環(huán)中,擔負著輸送養(yǎng)分和血細胞等功能,人體的血液循環(huán)只有通過主動脈、靜脈以及無數(shù)的微小血管的“微循環(huán)”,才能夠使得人體保持健康。

    “交通微循環(huán)”最初就是借用了“醫(yī)學微循環(huán)”的基本思想,他是指主干道網(wǎng)絡以外的支路以下道路上的交通流。即將支路與次干道也作為交通微循環(huán)系統(tǒng)的重要組成部分,以獲得最優(yōu)的微循環(huán)交通流網(wǎng)絡。醫(yī)學上的微循環(huán)和交通微循環(huán)有很多相似之處,但也具有較大的差異,從恒定性、突變性、早晚高峰行、季節(jié)性、移植性、配合性、個體出行性、決策性、運輸載體、外部影響因素、負面效應以及理論成熟性等方面,對醫(yī)學微循環(huán)和交通微循環(huán)進行對比分析,得出兩者之間在可調(diào)節(jié)性、分布性以及決策性方面有較大的不同。因此,不能完全照搬借鑒,而應該研究出更有針對性的交通微循環(huán)理論,或融合各類方法的優(yōu)勢,以提高微循環(huán)理論在交通中的應用效率。

    對于微循環(huán)理論及其在交通工程中的實踐,國內(nèi)一些機構和學者進行了一些研究。如戴曉峰等提出以緩解區(qū)域路網(wǎng)交通擁擠為優(yōu)化目標,建立微循環(huán)繞行路線的搜索模型,并定位靜態(tài)交通標志與可變信息板的布設[1];譚澤飛等以小范圍微循環(huán)為例,在對交通沖突點、流量進行分析的基礎上,提出了該示范區(qū)域的微循環(huán)交通方案[2];曠小云等以CBD地區(qū)為研究對象,建立了以內(nèi)部路網(wǎng)結構、動靜態(tài)交通以及慢行系統(tǒng)為主要組成部分的商務區(qū)微循環(huán)系統(tǒng)[3];鐘媚等從可持續(xù)發(fā)展的理念出發(fā),建立了交通微循環(huán)路網(wǎng)優(yōu)化雙層模型,其中上層為支路擴建的混合網(wǎng)絡設計,下層為基于運量分布平衡機理的配流組合模型,該方法為微循環(huán)路網(wǎng)的建設提供了一定的參考依據(jù)[4];史峰等從多目標優(yōu)化角度出發(fā),建立了交通微循環(huán)網(wǎng)絡雙層優(yōu)化模型,其中上層以滿足路段飽和度最大為約束條件,使得微循環(huán)對環(huán)境影響最小,下層問題以用戶均衡交通分配為基礎,使得路徑選擇為最優(yōu),并建立了相應的評價函數(shù),該方法可以為交通微循環(huán)路網(wǎng)建成后的道路評價提供一定的參考[5];李德慧等從圍墻和交通之間的關系分析,從社會學的角度,分析了道路微循環(huán)產(chǎn)生的正面和負面的影響,并提出采用層次分析法對改善后的道路微循環(huán)效果進行評價等等[6]。

    綜上,目前,國內(nèi)的城市交通微循環(huán)研究仍處于起步階段,特別是對于微循環(huán)及其相關理論的研究,大多數(shù)城市的發(fā)展多以實體空間建設為先導,較少關注實體空間建設對社會空間建設的影響,進而影響到城市交通微循環(huán)和支路網(wǎng)規(guī)劃的建設,因此,應充分考慮這些因素,合理地配置路網(wǎng)的整體結構。

    2 植物仿生學思想及其在交通工程中的應用現(xiàn)狀

    大豆植物的葉脈,如同人的血管一樣,是運輸和傳遞水分及養(yǎng)分的重要載體和通道,葉脈網(wǎng)絡的一些重要參數(shù)指標,能夠反映出葉片水分供給能力的強弱。如末端的葉脈直徑越大,則反映出運輸能力越強;較粗葉脈的密度越大,葉脈運輸能力也越強等等。葉脈的這些功能性狀類似于葉脈網(wǎng)絡,研究葉脈網(wǎng)絡的功能性狀同研究一個區(qū)域的交通流有許多相似之處,如都是以交通能力和效率為目標,特別是對于道路網(wǎng)中的交通流循環(huán)系統(tǒng)??蓪⑷~脈的直徑、密度比成道路的密度和循環(huán)網(wǎng)密度,研究葉脈閉合度與交通效率的關系。因此,研究植物葉脈網(wǎng)絡系統(tǒng)的結構特點,如葉脈直徑,葉脈密度,閉合度等與交通流相關的特性,進而進行仿生學研究得到自適應的城市交通微循環(huán)優(yōu)化模型。

    目前,也有部分學者提出了這種基于植物仿生學的思想,一些學者提出交通規(guī)劃中的仿生學思想,如提出“共生”理念,即建筑與環(huán)境的共生、住宅小區(qū)與城市的共生;還有提出“新陳代謝”的理念,即在小區(qū)規(guī)劃建成后,要建立再規(guī)劃機制,并不斷地進行調(diào)整和完善,以適應經(jīng)濟發(fā)展的新需求[7];還有學者提出交通的仿“螺旋形”交通體系,如仿照鸚鵡螺殼體結構,建立螺旋形的主干道交通體系;歐洲學者還提出了仿“植物根莖狀”的“簇擁城市”交通規(guī)劃體系,還有如仿“烏龜背紋”的規(guī)劃布局網(wǎng)絡;還有學者提出從原生質粘液菌的覓食機理出發(fā),構建基于仿生學的區(qū)域交通自適應動態(tài)網(wǎng)絡生長模型,來模擬交通網(wǎng)路隨著區(qū)域交通活動的增大而進行發(fā)展的趨勢等等[8]。運用仿生學思想指導交通規(guī)劃、小區(qū)建筑設計、交通路網(wǎng)布局等方面的研究都提供了有利的借鑒。從仿生學的角度解決此類的交通問題,可以真正實現(xiàn)環(huán)境與人的整體協(xié)調(diào)相互發(fā)展,從而實現(xiàn)交通網(wǎng)路的最優(yōu)化合理設置。

    3 基于大豆葉脈網(wǎng)絡性狀的區(qū)域交通流微循環(huán)模式初探

    以大豆葉脈的分布為仿生對象,大豆葉脈是典型的網(wǎng)狀葉脈,因此研究大豆葉脈網(wǎng)絡性狀的交通流微循環(huán)模式具體方法為:在對大豆葉脈網(wǎng)絡性狀的影響因素以及區(qū)域交通流影響因素分析的基礎上,找出兩者的相似性和相關性,并以大豆葉脈的進化機理為理論基礎,研究區(qū)域交通流動態(tài)分布的優(yōu)化機理和分布方式,進而建立基于該理論的區(qū)域交通流微循環(huán)優(yōu)化模型,具體步驟如下:

    (1)對大豆葉脈網(wǎng)絡功能性狀的影響因素進行分析。大豆葉脈的網(wǎng)絡功能性狀與葉片本身的其他形狀有一定的關系,這點可以理解為內(nèi)部影響因素。如與葉片的氣孔密度有關,氣孔的蒸騰作用對葉脈的水分供給有重要的協(xié)同變異關系,因此直接影響葉脈的末端密度分布;葉脈的網(wǎng)絡功能性狀與葉片的大小也有一定的關系,葉片的大小同葉脈直徑是協(xié)同變異關系,同密度是權衡關系,但是與末端葉脈密度沒有顯著的相關關系。此外,葉脈網(wǎng)絡性狀還與葉片的光合性狀有關,光合作用包括如葉比重、葉氮含量、葉壽命以及光合速率等。這些因素目前對葉脈網(wǎng)絡性狀的看法不太一致,還存在很大的不確定性,因此仍是未來的一個研究領域。

    大豆葉脈的網(wǎng)絡功能性狀還與周圍的環(huán)境因子有關,這點可以理解為外部影響因素,其與環(huán)境的關系主要包括兩個方面:即環(huán)境篩選,優(yōu)勝劣汰;環(huán)境適應,自然選擇。具體影響包括水分、溫度和光照的影響等。其中水分的影響表現(xiàn)在葉脈密度同降水量呈負相關性,即降水越充沛,密度越低,反之,越干旱,就越要增大葉脈密度以應對土壤的干旱。溫度對葉脈網(wǎng)絡功能性狀的影響表現(xiàn)為正相關性,如溫度越高,葉脈密度越大。光照的影響主要體現(xiàn)為,同種植物中,光照較強陽生葉的葉脈末端密度大,而光照較弱的陰生葉的葉脈密度相對較小等。除此之外,其他的環(huán)境因素,如風向,坡向、風速等都會不同程度的對葉脈密度及分布產(chǎn)生影響,如陽坡植物的密度較陰坡植物的密度大,風速越高,密度相對越大等等。

    總之,研究葉脈的網(wǎng)絡功能性狀及其影響因素,并分析葉脈網(wǎng)絡的響應規(guī)律,進而形成最優(yōu)化的葉脈養(yǎng)分供應模式,是植物自適應生長的大自然基礎過程,將這一過程用于交通規(guī)劃和交通流控制,是解決區(qū)域交通網(wǎng)絡自適應增長的有效途徑之一。

    (2)對區(qū)域交通流影響因素進行分析。影響區(qū)域交通流的因素很多,有些關聯(lián)也比較復雜,但總的來說可以歸為兩大類因素:一類是內(nèi)部因素,如駕駛員及車輛的個體差異、道路的差異、區(qū)域的交通節(jié)點分布以及交通區(qū)域自身的大小和形狀等;一類是外部因素,也可以理解為環(huán)境因素。如其他的車輛和道路以及天氣環(huán)境等都可以作為影響區(qū)域交通流的外部因素;如干擾車輛多,區(qū)域交通流的整體速度會降低,密度會增大;好的道路和天氣環(huán)境,會使區(qū)域交通流的整體速度增大,交通量也會隨之增大等等。

    圖1 大豆葉脈網(wǎng)絡功能性狀和區(qū)域交通流影響因素的相關關系框架

    (3)建立基于大豆葉脈網(wǎng)絡功能性狀的區(qū)域交通流微循環(huán)模式。可以從外部因素和內(nèi)部因素兩個方面分析大豆葉脈功能網(wǎng)絡和區(qū)域交通流網(wǎng)絡之間的差異的相互關系,找到可以共同借鑒的影響因素。其中,葉脈網(wǎng)絡功能性狀的內(nèi)部影響因素如葉片氣孔密度和葉片大小;區(qū)域交通流的內(nèi)部影響因素如區(qū)域交通流節(jié)點分布以及交通區(qū)域的形狀和大小,對這些因素的相關性和相似性進行分析。同理,對于葉脈網(wǎng)絡功能的外部影響因素,如水分、溫度和風力這3個因素,考慮區(qū)域交通流的外部影響因素,如雨雪的影響,季節(jié)的影響以及其他外部環(huán)境的干擾等等,進行分析相關性和相似性的分析,其相互關系如圖1所示。

    因此,在建立區(qū)域交通微循化發(fā)展模式時,充分借鑒葉脈網(wǎng)絡功能的自適應生長模式,研究葉脈網(wǎng)絡的生長發(fā)展特點以及自適應生變化規(guī)律,進而應用到區(qū)域交通流微循環(huán)路網(wǎng)模式的建立和發(fā)展趨勢預測上,可以有效地實現(xiàn)區(qū)域交通路網(wǎng)的靜態(tài)和動態(tài)發(fā)展模式分析和預測,從而動態(tài)的解決區(qū)域交通擁堵問題。

    4 結論

    以大豆的葉脈為例,在對植物葉脈網(wǎng)絡功能性狀及其影響因素分析的基礎上,對基于該理論的區(qū)域交通流微循環(huán)布局網(wǎng)絡提出了可以借鑒的參考模式。其基本框架如圖1所示。由圖1可知,該研究只是提出了基本的框架,還要從目標優(yōu)化和自適應增長機理的角度深入挖掘兩者之間的內(nèi)在關系,并建立一套較為完善的評價體系,并實現(xiàn)區(qū)域交通網(wǎng)絡的自適應最優(yōu)生長和發(fā)展模式,從而最大程度地解決區(qū)域交通擁堵問題。

    [1]戢曉峰,李忠燕,成衛(wèi),等.城市交通微循環(huán)系統(tǒng)優(yōu)化設計方法[J].昆明理工大學學報:理工版,2010,35(4):61-66.

    [2]譚澤飛,肖海承.楊慧.基于小范圍交通微循環(huán)的交通流量調(diào)控方法研究[J].科學技術與工程,2012,12(7):1682-1686.

    [3]曠小云,許永兵,李鐵良.新建中心商務區(qū)(CBD)交通微循環(huán)系統(tǒng)設計[J].中國市政工程,2011(3):4-7.

    [4]鐘媚,丁宏飛,殷俊杰.基于可持續(xù)發(fā)展的城市交通微循環(huán)路網(wǎng)優(yōu)化模型[J].現(xiàn)代交通技術,2013,10(4):61-63.

    [5]史峰,王英姿,陳群.城市交通微循環(huán)網(wǎng)絡設計優(yōu)化模型[J].同濟大學學報:自然科學版,2011,39(12):1795-1799.

    [6]李德慧,劉小明.城市交通微循環(huán)體系的研究[J].道路交通與安全,2005,5(4):17-19.

    [7]沈麗虹.住宅小區(qū)規(guī)劃設計中的仿生學理念探討[J].太原理工大學學報,2008,39(S2):226-229.

    [8]田園,李曄,盧丹妮.基于仿生學的區(qū)域交通自適應網(wǎng)絡生長模型[J].同濟大學學報:自然科學版,2012,40(3):428-433.

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