農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯意愿及影響因素動態(tài)分析
——以云南省鳳慶縣、鎮(zhèn)康縣為例

王昭琪

（西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，昆明 650224）

農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯意愿及影響因素動態(tài)分析
——以云南省鳳慶縣、鎮(zhèn)康縣為例

王昭琪

（西南林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，昆明 650224）

運(yùn)用農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法，建立模型對農(nóng)戶參與意愿的影響因素進(jìn)行了動態(tài)分析。結(jié)果顯示，在項目涉及區(qū)，文化程度，家庭勞動力人數(shù)，家庭人均收入，林業(yè)收入占家庭收入比例，農(nóng)戶環(huán)保意識，對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期六個變量對農(nóng)戶的參與意愿影響顯著；在非項目涉及區(qū)，文化程度，林業(yè)收入占家庭收入比例，林地面積，農(nóng)戶環(huán)保意識，對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期六個變量對農(nóng)戶的參與意愿影響顯著。針對存在的問題，提出提高林業(yè)碳匯補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、開展農(nóng)戶教育培訓(xùn)活動、拓展農(nóng)戶收入來源的建議。

林業(yè)碳匯；選擇意愿；二元Logistic回歸

隨著氣候變化嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)發(fā)展，林業(yè)碳匯就成為了一個新興、熱點話題。而林業(yè)碳匯涉及千家萬戶，農(nóng)戶的參與意愿直接影響到林業(yè)碳匯是否能順利開展。本文從林業(yè)碳匯、農(nóng)戶參與意愿、農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯意愿引述前人的觀點。（一）在林業(yè)碳匯方面,王耀華【1】對森林碳匯市場兩個基本層面進(jìn)行系統(tǒng)分析，得出森林碳匯交易正在成為影響我國林業(yè)資源發(fā)展的重要因素。趙猛【2】等通過研讀國內(nèi)外關(guān)于碳匯市場的文獻(xiàn)和進(jìn)行大量實地調(diào)查，得出目前缺乏對于中國林業(yè)碳匯市場價格機(jī)制設(shè)計方面的專項研究。賈進(jìn)【3】通過深入分析中國與國際林業(yè)碳匯市場的特征差異，得出中國林業(yè)碳匯初級市場的發(fā)展需要更加明確的產(chǎn)權(quán)，市場交易的成本不斷增大，并且受到多樣化環(huán)境的影響。（二）在農(nóng)戶參與意愿方面，趙雪雁和路慧玲【4】等人運(yùn)用二項Logistic回歸模型分析農(nóng)戶參與生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠?，得出結(jié)論:由于客觀條件限制和政府宣傳力度不足導(dǎo)致農(nóng)戶對項目的認(rèn)知水平不高。蘇小艷【5】對影響農(nóng)戶參與土地股份合作制意愿的因素進(jìn)行實證研究，得出；戶主的文化水平、戶主的職業(yè)、家庭的主要收入來源、是否拋荒過、村集體態(tài)度與農(nóng)戶入股意愿呈正相關(guān)關(guān)系。劉艷冬麗等人【6】運(yùn)用Binary Logistic回歸模型分析農(nóng)戶退耕還林意愿影響因素，指出在政府強(qiáng)制推動的背景下，參與方式、參與程度、政策認(rèn)知度是主要影響因素。從閱讀文獻(xiàn)中可知，有很少關(guān)于農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯意愿的文章，為此，本文通過logistic二元回歸對影響農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯意愿的影響因素進(jìn)行動態(tài)分析，揭示影響項目可持續(xù)發(fā)展的社會變量，其研究對于減緩氣候變化，增加林農(nóng)收入，具有重要的意義。

1 數(shù)據(jù)來源

1.1 案例點概況

①鳳慶縣概況。鳳慶縣位于云南省的西南部，屬于林業(yè)大縣，林業(yè)用地面積為196 079.9hm2，占全縣土地總面積的58.96%，其中:有林地面積140 007.9hm2，灌木林地面積468 81.6hm2，未成林造林面積126hm2，苗圃地面積14.6hm2，無立木林地面積763hm2，宜林地面積828 6.8hm2，生態(tài)公益林面積800 61.6hm2，商品林面積116 003.7hm2，森林覆蓋率為48.33%?？h依托豐富的森林資源，建造了臨滄瀾滄江省級自然保護(hù)區(qū)。

②鎮(zhèn)康縣概況。鎮(zhèn)康縣位于云南省西南邊陲，地理環(huán)境復(fù)雜、氣候類型多樣，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境也多種多樣，熱帶季雨林、南亞熱帶櫟類混交林、中亞熱帶—北亞熱帶植被、亞高山植被等均有分布，林地面積1 107.9km2，占全縣的土地總面積的43.72%，森林覆蓋率34%，縣依據(jù)豐富的林業(yè)資源，建造了南捧河省級自然保護(hù)區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取鳳慶縣、鎮(zhèn)康縣為樣本縣，按照典型抽樣的原則，在兩縣共選取6個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），11個村，在各個村采取隨機(jī)抽樣的方法，共選取了202戶農(nóng)戶進(jìn)行實地調(diào)查。本次調(diào)查主要采取問卷調(diào)查法，調(diào)查發(fā)出202份問卷，回收202份問卷，有效問卷192份，問卷回收率為100%，問卷有效率為95%。

2 模型構(gòu)建與計量分析

2.1 實證模型構(gòu)建

根據(jù)經(jīng)驗常識和相關(guān)文獻(xiàn)，初步認(rèn)為農(nóng)戶的個人特征、家庭特征、經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及心態(tài)等各因素都對農(nóng)戶的參與意愿具有一定的影響。結(jié)合調(diào)查問卷中的各項具體指標(biāo)和數(shù)據(jù)，本文設(shè)置了10項變量，各項變量及其具體解釋見表1。

農(nóng)戶是否愿意參與林業(yè)碳匯項目，是一系列因素共同影響的結(jié)果。令0=不愿意，1=愿意，Y為因變量，X為自變量，構(gòu)建二元Logistic回歸模型方程:

其中，p是Y=0的概率，1-p是Y=1的概率，X1，X2，……，X10 是回歸方程中的各個變量，β0，β1，β2，……，β16 是待估參數(shù)，μ 是擾動項。

2.2 模型結(jié)果與分析

2.2.1 項目涉及區(qū)調(diào)研樣本數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果與分析

本文運(yùn)用軟件SPSS17.0對項目涉及區(qū)的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在處理過程中首先將所有可能對因變量有影響的自變量導(dǎo)入回歸模型，進(jìn)行顯著性檢驗，然后根據(jù)檢驗結(jié)果選入或剔除變量，將顯著性水平低于0.05的變量選人，顯著性水平高于0.1的變量剔除?；貧w結(jié)果如表2、3、4所示:

表1 變量及解釋

從表2可以看出，模型的似然比卡方統(tǒng)計量為88.526，自由度為 10，對應(yīng)的 p值（Sig）為0.000，在0.05的顯著性水平之下，即認(rèn)為該模型是整體顯著的。

從表3可以看出，C ox & Snell R方統(tǒng)計量和Nagelkerke R方統(tǒng)計量分別等于0.602和 0.806，意味著該模型解釋了被解釋變量 80%以上的變動，說明該模型的擬合優(yōu)度是比較好的。

表4的估計結(jié)果可以看出，文化程度，家庭勞動力人數(shù)，家庭人均收入，林業(yè)收入占家庭收入比例，農(nóng)戶環(huán)保意識，對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期六個變量對農(nóng)戶的參與意愿影響顯著，具體分析如下。

從表5可以看出，模型的似然比卡方統(tǒng)計量為77.262，自由度為10，對應(yīng)的 p值（Sig）為0.000，在0.05的顯著性水平之下，即認(rèn)為該模型是整體顯著的。

表2 模型系數(shù)的綜合檢驗

表3 模型匯總

表4 方程中的變量

從表6可以看出，C ox & Snell R方統(tǒng)計量和Nagelkerke R方統(tǒng)計量分別等于0.564和0.756，意味著該模型解釋了被解釋變量75%以上的變動，說明該模型的擬合優(yōu)度是比較好的。

表7的估計結(jié)果可以看出，文化程度，林業(yè)收入占家庭收入比例，林地面積，農(nóng)戶環(huán)保意識，對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期六個變量對農(nóng)戶的參與意愿影響顯著，具體分析如下。

①文化程度在0.01水平下顯著，估計系數(shù)為正，說明學(xué)歷越高，農(nóng)戶就越愿意參與林業(yè)碳匯項目。其原因見項目涉及區(qū)結(jié)果分析。

②林業(yè)收入占家庭收入比例在0.05水平下顯著，Exp（B）＜1，說明林業(yè)收入所占比例越高，農(nóng)戶就越不愿參與林業(yè)碳匯項目。其原因見項目涉及區(qū)結(jié)果分析。

表5 模型系數(shù)的綜合檢驗

表6 模型匯總

表7 方程中的變量

③林地面積在0.05水平下顯著，估計系數(shù)為正，說明林地面積越多，農(nóng)戶就越愿意參與林業(yè)碳匯項目。這是由于林地面積多的農(nóng)戶不僅能保證自身種植經(jīng)濟(jì)林、商品林等需要，而且還能將剩余的林地投入到林業(yè)碳匯項目中來。既可以提高農(nóng)戶收入，又可以改善生活環(huán)境。

④農(nóng)戶環(huán)保意識在0.05水平下顯著，估計系數(shù)為正，說明農(nóng)戶的環(huán)保意識越強(qiáng)，就愿意參與林業(yè)碳匯項目。其原因見項目涉及區(qū)結(jié)果分析。

⑤對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期在0.01的水平下顯著，估計系數(shù)為正，Exp（B）=28.625，說明對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期越好，農(nóng)戶就越愿意參與林業(yè)碳匯項目。其原因見項目涉及區(qū)結(jié)果分析。

3 兩次調(diào)研結(jié)果對比分析

通過對項目涉及區(qū)和非項目涉及區(qū)農(nóng)戶參與林業(yè)碳匯意愿影響因素分析，可以發(fā)現(xiàn)兩個樣本區(qū)影響農(nóng)戶參與意愿的因素有共同之處，也有不同之處，具體分析如下。

3.1 兩個樣本區(qū)相同的顯著影響因素

①文化程度對項目涉及區(qū)和非項目涉及區(qū)農(nóng)戶參與意愿均有顯著影響，且影響方向一致。林業(yè)碳匯作為新鮮事物出現(xiàn)，文化程度低的農(nóng)戶對此不理解，所以不愿改變原先的經(jīng)營方式，而文化程度高的農(nóng)戶，能理解項目實施的意義，所以愿意參與其中。

②林業(yè)收入占家庭收入比例對項目涉及區(qū)和非項目涉及區(qū)農(nóng)戶參與意愿均有顯著影響，且影響方向一致。這反映出項目涉及區(qū)和非項目涉及區(qū)的農(nóng)戶都認(rèn)為通過林業(yè)種植，獲取較高的收入，可以滿足日常的生活開支，而參與林業(yè)碳匯項目會降低收入來源。

③農(nóng)戶環(huán)保意識對目涉及區(qū)和非項目涉及區(qū)農(nóng)戶參與意愿均有顯著影響。隨著氣候變暖、環(huán)境惡化，農(nóng)戶都迫切希望改變生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀。

④對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期對目涉及區(qū)和非項目涉及區(qū)農(nóng)戶參與意愿均有顯著影響。雖然農(nóng)戶對生態(tài)環(huán)境破壞所帶來的后果深有體會，但農(nóng)戶必須先保障自身的經(jīng)濟(jì)生活條件，所以對碳匯林未來經(jīng)濟(jì)預(yù)期是農(nóng)戶考察的一個重要方面。

3.2 兩個樣本區(qū)不同的顯著影響因素

①家庭勞動力人數(shù)在項目涉及區(qū)農(nóng)戶的參與意愿影響中表現(xiàn)出顯著，但在非項目涉及區(qū)農(nóng)戶的參與意愿影響中表現(xiàn)出不顯著。這是由于在項目涉及區(qū)，農(nóng)戶外出打工的現(xiàn)象比較普遍，在能保證充足的勞動力去經(jīng)營其他活動的同時參與林業(yè)碳匯，但在非項目涉及區(qū)，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)活動為主，擁有充足的勞動力，所以這一因素不顯著。

②家庭人均收入在項目涉及區(qū)農(nóng)戶的參與意愿影響中表現(xiàn)出顯著，但在非項目涉及區(qū)表現(xiàn)出不顯著。這是由于在項目涉及區(qū)的農(nóng)戶認(rèn)為參與林業(yè)碳匯，可以將剩余的資金投入到其他方面，而在非項目涉及區(qū)的農(nóng)戶認(rèn)為能享受國家政策補(bǔ)貼，不需要家庭額外投入。

③林地面積在項目涉及區(qū)農(nóng)戶的參與意愿影響中表現(xiàn)出不顯著，但在非項目涉及區(qū)表現(xiàn)出顯著。在非項目涉及區(qū)，農(nóng)戶比較關(guān)注的是林地面積這一影響因素，原因是農(nóng)戶在參與林業(yè)碳匯的同時，能有額外的林地從事其他經(jīng)營活動，而在項目涉及區(qū)，農(nóng)戶外出打工現(xiàn)象普遍，從事農(nóng)業(yè)活動需要的林業(yè)比較少，所以不顯著。

4 啟示

4.1 提高林業(yè)碳匯補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，健全生態(tài)效益補(bǔ)償機(jī)制

上文顯示結(jié)果之一:在調(diào)查區(qū)，對碳匯林未來的經(jīng)濟(jì)預(yù)期都顯著，說明農(nóng)戶想通過參與林業(yè)碳匯實現(xiàn)自己的收入預(yù)期。上文顯示結(jié)果之二:在調(diào)查區(qū)，林業(yè)收入所占家庭收入比例越高，就不愿參與林業(yè)碳匯的意愿就越強(qiáng)，農(nóng)戶作為理性的經(jīng)紀(jì)人，希望自己的投入能獲得較高的收入。因此，為提高農(nóng)戶參與的積極性，政府應(yīng)提高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，創(chuàng)新項目參與、管理模式，優(yōu)化項目管理體制，健全生態(tài)效益補(bǔ)償機(jī)制。

4.2 開展農(nóng)戶教育培訓(xùn)活動，提高對林業(yè)碳匯的認(rèn)知度

上文顯示結(jié)果:在調(diào)查區(qū)，農(nóng)戶的文化程度對參與意愿都顯著，說明農(nóng)戶的文化程度越高，對林業(yè)碳匯的認(rèn)知度就越高，參與意愿就越強(qiáng)。因此，為使更多的農(nóng)戶參與其中，政府應(yīng)通過媒體、網(wǎng)絡(luò)、宣傳活動等手段不斷的對農(nóng)戶進(jìn)行林業(yè)碳匯政策、意義等方面的教育培訓(xùn)，提高農(nóng)戶對林業(yè)碳匯的認(rèn)知度。

4.3 拓展農(nóng)戶收入來源，提高農(nóng)戶參與意愿

在調(diào)查區(qū)，農(nóng)戶的參與意愿都與其預(yù)期的收入有很大關(guān)系。農(nóng)戶作為理性經(jīng)紀(jì)人，從自身的角度出發(fā)，考慮參與林業(yè)碳匯得到的收益及付出的成本。因此，政府應(yīng)鼓勵農(nóng)戶在林業(yè)碳匯項目的基礎(chǔ)上發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，鼓勵部分勞動力轉(zhuǎn)移到二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，同時出臺優(yōu)惠的信貸政策促進(jìn)農(nóng)戶拓展新的收入來源。

[1] 王耀華.森林碳匯市場構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)制研究[D].哈爾濱：東北林業(yè)大學(xué)，2009.

[2] 趙猛.中國林業(yè)碳匯市場運(yùn)行機(jī)制研究[D].保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

[3] 賈進(jìn).中外林業(yè)碳匯市場的比較研究[D].保定： 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2013.

[4] 趙雪雁，路慧玲，劉霜，等.甘南黃河水源補(bǔ)給區(qū)生態(tài)補(bǔ)償農(nóng)戶參與意愿分析[J].西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，2012，22（4）：96-101.

[5] 蘇小艷.農(nóng)戶參與土地股份合作制意愿的影響因素研究—基于孝感市三汊鎮(zhèn)的調(diào)查[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2013.

[6] 危麗，楊先斌，劉燕.農(nóng)戶參與意愿與退耕還林政策的可持續(xù)性[J].重慶大學(xué)學(xué)報，2006,12（6）：30-35.

[責(zé)任編輯：路 實]

Dynamic Analysis on the Farmers’Willingness to Participate in Forestry Carbon Sequestration And Influencing Factors——Taking Fengqing and Zhenkang in Yunnan as an Example

WANG Zhao-qi
( Economics and Management College of Southwest Forestry University，Kunming 650224 China)

This paper uses continuous survey data of household to analyze the factors which can affect the willingness of farmer’s willingness by dynamic econometric models. The results showthat: in the project area，Level of education，the number of family labor，per capita household income，F(xiàn)orestry income of family income ratio，F(xiàn)armers environmental protection consciousness，farmers’expectation for the future have significant effects；Level of education，F(xiàn)orestry income of family income ratio，Area of Forest Land，F(xiàn)armers environmental protection consciousness，farmers’expectation for the future have significant effects。The paper put forward some suggestions for existing problems such as improving the forestry carbon sequestration compensation standard，farmer education and training activities and expanding the farmers income source。

forestry carbon sequestration；farmer’s willingness；binary logistic regression

F326.2

A

1673-5919（2014）05-0075-04

2014-09-07

王昭琪(1989 - )，男，河北廊坊人，碩士研究生。