針對會計信息中數(shù)據(jù)挖掘的運用研究

韓雪/中鐵十九局集團電務工程有限公司

針對會計信息中數(shù)據(jù)挖掘的運用研究

韓雪/中鐵十九局集團電務工程有限公司

數(shù)據(jù)挖掘，作為一種在海量信息中尋找并確定用戶所需要信息的一種技術(shù)，在緩解和應對人們在知識信息大爆炸所表現(xiàn)出來的那種茫然上發(fā)揮著十分重要的作用。當然，就這種作用而言，其不僅可以應用到計算機行業(yè)之中，其在會計信息的相關(guān)工作中也有著十分廣泛的運用。我們知道，就一個企業(yè)的會計工作而言，其所涉及到的會計因素是多方面的，這也就導致了其在會計信息上所表現(xiàn)出來的那種龐大量。因此，建立相應的會計信息系統(tǒng)，并運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠有效地提升其整體效率。本文主要圍繞著會計信息中數(shù)據(jù)挖掘的運用這一中心主題，對其數(shù)據(jù)挖掘類型及具體實現(xiàn)方式等幾個方面的內(nèi)容進行簡要的分析和介紹。

會計信息；數(shù)據(jù)挖掘；運用；實現(xiàn)

目前，在我國社會經(jīng)濟發(fā)展以及市場不斷變化的深刻影響之下，企業(yè)已經(jīng)朝著的一個做大做強的方向發(fā)展，而就這種發(fā)展而言，其是由企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)需求以及外部目標設定等幾個方面的因素共同作用而成的，但這樣一種組織機構(gòu)的擴大及內(nèi)外部交易量的擴大，也就必然導致了其內(nèi)部在進行會計管理的相關(guān)工作中要承受巨大的壓力，因為其所需要涉及和囊括的會計信息是龐大的，其需要將與會計工作相關(guān)的各個部門及個人的信息進行有效的整合和管理。并為響應后續(xù)工作的進行奠定有了基礎。但是，值得我們高興的是，目前的計算機信息技術(shù)已經(jīng)逐步憑借著其優(yōu)勢在整個企業(yè)中運用開來，而就這種運用而言，數(shù)據(jù)挖掘的運用更具代表性。

一、會計信息數(shù)據(jù)挖掘的主要內(nèi)容

會計信息處理工作是一個企業(yè)會計工作中一個十分重要的組成部分，其能否一直處于一種較高的狀態(tài)顯得尤為重要。但是其在量上是表現(xiàn)出一種多樣性的特點，因此，我們總需要引入這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。一般來說，其主要包括有一下幾個方面的內(nèi)容：

1.作業(yè)成本的數(shù)據(jù)挖掘。提高企業(yè)經(jīng)濟效益的最有效的方法是作業(yè)成本的準確計算和充分利用企業(yè)資源，但復雜的操作又限制了它的應用。企業(yè)會計人員可任意采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的線型回歸、聚類分析等方法確定作業(yè)的成本構(gòu)成，并準確計算成本。通過建立作業(yè)與成本之間關(guān)系的數(shù)學模型，區(qū)分增值作業(yè)和非增值作業(yè)，達到改進和優(yōu)化企業(yè)作業(yè)流程的目的，實現(xiàn)作業(yè)成本的數(shù)據(jù)挖掘。

2.財務預測分析的數(shù)據(jù)挖掘。企業(yè)財務管理的重要環(huán)節(jié)之一是進行財務預測分析，運用經(jīng)濟分析預測原理和理論方法來進行財務管理，通過對未來經(jīng)濟行為和經(jīng)濟狀況進行假設，對企業(yè)未來財務狀況和經(jīng)營成果做出科學的預測。財務預測一般以預測性財務報告的形式加以表達，可以是整套的財務預測報告，也可以是季節(jié)性或非季節(jié)性的財務預測報告。財務預測分析是在巨量的會計信息歷史數(shù)據(jù)和所建立的預測模型既既基礎上，采用回歸分析、時間序列分析和趨勢分析等方法，科學準確的預測企業(yè)運行中的各項評價指標，依此作為企業(yè)財務管理的決策依據(jù)。

3.投資決策分析數(shù)據(jù)挖掘。投資決策分析過程本身是一個非常復雜的過程，一般從企業(yè)的財務報告信息、國家宏觀經(jīng)濟環(huán)境信息和行業(yè)發(fā)展狀況等大量的會計數(shù)據(jù)資料中挖掘出與投資決策相關(guān)有用的信息，來保證企業(yè)在投資決策上的正確性和有效性。

4.客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)挖掘?？蛻絷P(guān)系管理是通過對客戶群體進行的分類管理。一方面通過對企業(yè)來往的所有客戶進行分類和相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)客戶間的群體行為規(guī)律，來對企業(yè)客戶進行按類分組，從而有利于實現(xiàn)客戶的差別化服務。另一方面對企業(yè)客戶進行價值分析，找出對公司最有價值的一部分客戶，重點對這一部分客戶的行為、需求和偏好進行動態(tài)跟蹤和管理，根據(jù)客戶群體的不同提供相應產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務，為與客戶建立長期的合作關(guān)系建立堅實基礎，提高客戶長期保持能力。

5.財務風險數(shù)據(jù)挖掘。如果企業(yè)因為產(chǎn)品營銷、投資決策和不可抗力因素而出現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營循環(huán)和財務循環(huán)無法正常進行，則企業(yè)的財務出現(xiàn)了危機。而進行財務風險的數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)財務危機預警就能夠使企業(yè)經(jīng)營者及時了解企業(yè)面臨的財務風險，通過觀察所設置的財務預警數(shù)據(jù)指標的變化，對企業(yè)可能面臨的財務風險進行實時監(jiān)控和預報，是在財務危機發(fā)生前采取風險防范措施，避免出現(xiàn)財務危機最有效的手段。

6.虛假會計信息數(shù)據(jù)挖掘。與正常的會計信息相比，虛假會計信息具有某種結(jié)構(gòu)上的特征。通過對數(shù)據(jù)庫中大量的正常會計信息和虛假財務信息數(shù)據(jù)通過概念描述方法實施數(shù)據(jù)挖掘，將詳細的財務數(shù)據(jù)在較高層次上表達出來，可得到正常會計信息和虛假會計信息的一般屬性特征描述，從而為財務人員的判斷虛假會計信息提供了依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘在會計信息中的運用

當然，就數(shù)據(jù)挖掘在會計信息的運用與實現(xiàn)來說，其又有主要從表現(xiàn)在其信息系統(tǒng)的建立之上。

目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在會計信息系統(tǒng)中的應用主要體現(xiàn)在：一是財務狀況的判斷，利用數(shù)據(jù)挖掘分類、預測等技術(shù)根據(jù)企業(yè)過去、現(xiàn)在的財務信息判斷目前的財務狀況；二是財務危機預警，利用回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術(shù)根據(jù)收集到的企業(yè)信息資料，判斷企業(yè)未來發(fā)生財務危機的可能性：三是客戶關(guān)系管理，利用分類、聚類、生存周期等技術(shù)跟蹤不同客戶的行為特征，確定不同客戶群，針對不同客戶實施差異化的營銷策略；四是供應商的選擇，通過分類等技術(shù)跟蹤原料的供貨信息，并收集相關(guān)企業(yè)信息，選擇最優(yōu)的供應商；五是投資項目的選擇，利用預測、關(guān)聯(lián)等技術(shù)在眾多項目中選擇最有價值的項目，實現(xiàn)資金效率最大化。

不難看出，企業(yè)面對的不僅僅是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括外部信息，不僅僅是財務信息，還有非財務信息。如果僅僅用較低層次的分析水平，比如：因素分析、比率分析、趨勢分析等，遠遠不能滿足實際需要，因此，如何從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過深層次分析，獲取有價值的信息。筆者認為，應將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入會計信息系統(tǒng)，即在會計信息系統(tǒng)中增加數(shù)據(jù)挖掘模塊。

三、結(jié)語

經(jīng)過上文的分析和介紹，我們對會計信息進行數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容、目的以及數(shù)據(jù)挖掘在會計信息中的具體運用及實現(xiàn)等幾個方面的內(nèi)容有了一定的了解，從中我們可以深刻的認識到，一個企業(yè)如果想在如今競爭如此激烈的市場經(jīng)濟中立足，其就必須增強自身內(nèi)部的整體運行效率以及外部的競爭力，而就這兩個方面的內(nèi)容而言，其歸根結(jié)底就是對會計信息的有效處理，因為正如我們在文中所說的那樣，會計信息是涉及到企業(yè)內(nèi)外部運行的各個環(huán)節(jié)之中的，而這些多方面所生成出來的大量會計信息也就必然導致其在進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用時勢必會表現(xiàn)出一種較為多樣性和全面性的特點。

[1]馬李蕾，馬鈞占。企業(yè)會計信息的管理和二次利用[J].財務與會計，2010（10）.