SPSS 軟件在定性數(shù)據(jù)分析中的技術(shù)處理

郭夢(mèng)霞

（陜西職業(yè)技術(shù)學(xué)院管理系,陜西西安,710000）

0 引言

SPSS 全稱為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，英文全稱為statistical product and service solutions。SPSS 軟件操作簡(jiǎn)單、方便快捷、界面美觀且具有準(zhǔn)確完整的統(tǒng)計(jì)分析功能，因此SPSS 軟件得到了眾多用戶的好評(píng)。無(wú)論是在生物醫(yī)學(xué)還是社會(huì)科學(xué)上，都需要進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析工作，一般的數(shù)據(jù)處理軟件很難滿足這樣的需求，然而只要熟練的掌握了SPSS 軟件的使用，就可以輕松的利用SPSS 軟件對(duì)各個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理統(tǒng)計(jì)。利用SPSS 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的首要工作就是建立SPSS 數(shù)據(jù)文件，然后利用SPSS 軟件有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織，從而極大的方便分析和解決各個(gè)領(lǐng)域的定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析問(wèn)題。本文側(cè)重研究多變量的列聯(lián)表、多選項(xiàng)和單變量這三種形式的統(tǒng)計(jì)分析方法以及輸入方式。

1 定性數(shù)據(jù)

通常數(shù)據(jù)按照取值來(lái)說(shuō)可以分為四大類，有序定性數(shù)據(jù)、名義定性數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)和計(jì)量數(shù)據(jù)。有序定性數(shù)據(jù)：有序定性數(shù)據(jù)通常具有一定的順序或者序列，如文化程度，可以從高到低分為：博士、碩士、本科、?？啤⒏咧?、初中、小學(xué)等。名義定性數(shù)據(jù)：名義定性數(shù)據(jù)通?？梢詤^(qū)分出來(lái)是否關(guān)系，按照邏輯上來(lái)說(shuō)不是0 即為1。比如人的性別，不是男即為女。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)：計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)具有一定的統(tǒng)計(jì)能力，也就是說(shuō)能夠計(jì)算出來(lái)此類數(shù)據(jù)的數(shù)量。比如學(xué)生的人數(shù)、員工的數(shù)量等。計(jì)量數(shù)據(jù)：計(jì)量數(shù)據(jù)往往是某一個(gè)區(qū)間內(nèi)的一個(gè)實(shí)數(shù)，比如人的體重、身高等。名義定性數(shù)據(jù)和有序定性數(shù)據(jù)往往我們稱之為定性數(shù)據(jù)，而計(jì)量數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)往往我們稱之為定距數(shù)據(jù)。

2 多變量數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析

列聯(lián)表通常用來(lái)進(jìn)行兩類以上的定性數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析。本文以某汽車保險(xiǎn)公司的保單為例，對(duì)無(wú)賠款記錄和有賠款記錄的保單按照被保險(xiǎn)人年齡和車輛的類型進(jìn)行分別統(tǒng)計(jì)分析。在統(tǒng)計(jì)分析表中，有無(wú)賠款記錄、年齡、車型屬于頻數(shù)分布表中的三個(gè)變量。有無(wú)賠款記錄、年齡、車型列聯(lián)表如表1 所示。

表1 聯(lián)列表

本文通過(guò)SPSS 軟件，利用此例對(duì)多變量數(shù)據(jù)列聯(lián)表進(jìn)行研究。

1)建立賠款記錄、年齡和車型三個(gè)變量，有無(wú)賠款記錄的保單數(shù)用1、0 表示。年齡用1、2 表示。車型用1、2 表示。這樣設(shè)置以后，如果客戶屬于無(wú)賠款記錄包單數(shù)、25 歲以下、普通車型的話，就可以屬于0、2、1 表示。類似此例，將表1 聯(lián)列表中的數(shù)據(jù)輸入到SPSS 軟件中。

2)點(diǎn)擊SPSS 軟件中的Analyze、Descriptive、Crosstabs三個(gè)鍵，將變量賠款記錄保單數(shù)輸入到列框中，年齡輸入到行框中，車型輸入到Layer 框中。最后點(diǎn)擊OK 即可。

同樣，我們也可以利用加權(quán)的形式去組織數(shù)據(jù)。首先將數(shù)據(jù)輸入到SPSS 軟件中，將有無(wú)賠款記錄保單數(shù)、車型、年齡按照之前所述，建立新的變量。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行列聯(lián)表分析。先加權(quán)：依次點(diǎn)擊Date、Weight Cases、Weight Cases by，將權(quán)重加入到Frequency Variable 中，然后點(diǎn)擊OK 鍵，進(jìn)行列聯(lián)表分析。

3 多選項(xiàng)變量的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

在實(shí)際生活中，我們也會(huì)遇到多選項(xiàng)的問(wèn)題，比如大學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

1)逃課狀態(tài)有偶爾逃課、從不逃課、經(jīng)常逃課

2)逃課理由有身邊同學(xué)影響、有重要事情沖突、可以自學(xué)、教師講的不好、厭倦此老師、厭倦此門課程等。

我們可以使用2 表示經(jīng)常逃課、1 表示偶爾逃課、0 表示從不逃課。對(duì)于逃課理由因?yàn)槭嵌噙x項(xiàng)變量，首先需要定義多選項(xiàng)變量集，將這些變量作為一個(gè)集合。下面我們通過(guò)大學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)這個(gè)例子進(jìn)行多選項(xiàng)變量頻數(shù)統(tǒng)計(jì)的分析和研究。

1)首先對(duì)多選項(xiàng)問(wèn)題進(jìn)行分解，使用二分法，取0 和1 作為不被選擇和被選擇。

2)依次點(diǎn)擊SPSS 軟件中的Analyze、Multiple Response、Define Variable Sets 這些按鍵，然后輸入多項(xiàng)變量集的名稱。

3)再次點(diǎn)擊Analyze、Multiple Response、Crosstabs 將會(huì)得到頻數(shù)分析表。這樣就可以把多選項(xiàng)問(wèn)題轉(zhuǎn)換成為多個(gè)變量的形式，然后就可以進(jìn)一步的方便數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作。大學(xué)生逃課原因頻數(shù)分析表如表2 所示。

表2 逃課原因頻數(shù)分析表

4 單變量的頻數(shù)分析

通常SPSS 軟件所做的統(tǒng)計(jì)分析工作需要的數(shù)據(jù)必須是純數(shù)據(jù)文件，因此在進(jìn)行定性數(shù)據(jù)分析之前，必須將定性資料分析轉(zhuǎn)換成為定性數(shù)據(jù)。比如：對(duì)消費(fèi)者所喜歡的飲料情況進(jìn)行調(diào)查，抽取50 名消費(fèi)者作為樣本，可口可樂(lè)、蘋果汁、橘子汁、百事可樂(lè)、杏仁露作為飲料種類，分析50 名消費(fèi)者對(duì)5 種飲料的喜歡程度，此時(shí)就需要將定性資料轉(zhuǎn)換為定性的數(shù)據(jù)。通常我們使用變量值標(biāo)簽進(jìn)行定性資料的定義，變量值標(biāo)簽，如圖1 所示。

圖1 變量值標(biāo)簽

利用變量值標(biāo)簽，定義變量值，杏仁露=5，百事可樂(lè)=4，可口可樂(lè)=3，蘋果汁=2，橘子汁=1。然后將對(duì)50 名消費(fèi)者的調(diào)查情況使用1、2、3、4、5 將調(diào)查數(shù)據(jù)輸入到SPSS 軟件中，最后點(diǎn)擊Analyze、Descriptive、Frequencies 即可完成單變量的頻數(shù)分析。最后點(diǎn)擊OK 鍵就可以得到最喜歡飲料的頻數(shù)分布表。最喜歡飲料的頻數(shù)分布表如表3 所示。

表3 最喜歡飲料的頻數(shù)分布表

5 結(jié)論

本文首先對(duì)定性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解釋，然后通過(guò)對(duì)多變量數(shù)據(jù)列聯(lián)表分析、多選項(xiàng)變量的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)和單變量的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)等三種形式的定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和輸入方式的研究，來(lái)說(shuō)明使用SPSS 軟件在定性數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)。熟練的掌握SPSS 軟件定性分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，不僅可以快速的進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，同時(shí)也可以進(jìn)行列聯(lián)表等方面的統(tǒng)計(jì)工作，對(duì)各個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)定性數(shù)據(jù)的分析具有很大的幫助。

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