民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)與人力資本關(guān)系研究
——以云南省為例

丁一，劉偉江

（吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心，吉林長春130000）

民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)與人力資本關(guān)系研究
——以云南省為例

丁一，劉偉江

（吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心，吉林長春130000）

本文使用二元及多元Logit模型對(duì)我國云南省少數(shù)民族聚集的農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析。其中重點(diǎn)就地區(qū)整體人力資本水平對(duì)男性、女性勞動(dòng)力外流及就業(yè)決策的影響進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：個(gè)人及家庭因素中除老年人數(shù)量外，其他變量對(duì)男性和女性外出決策的影響方向一致；少數(shù)民族地區(qū)人力資本水平的整體提高在抑制勞動(dòng)力外流的同時(shí)，對(duì)個(gè)體選擇從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)產(chǎn)生促進(jìn)作用。因此通過制定針對(duì)性的政策提高地區(qū)人力資本水平對(duì)調(diào)節(jié)勞動(dòng)力合理外流、促進(jìn)地區(qū)非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及解決城鎮(zhèn)化進(jìn)程中所面臨的就業(yè)壓力問題有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

民族地區(qū)；勞動(dòng)力流動(dòng)；人力資本；Logit模型

一、引言

目前，我國少數(shù)民族地區(qū)正處于工業(yè)化初期向中期發(fā)展過渡時(shí)期，勞動(dòng)力就業(yè)局勢總體穩(wěn)定。但與全國平均水平相比，民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)仍相對(duì)落后，城鎮(zhèn)化水平滯后于工業(yè)化進(jìn)程，就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。上述問題在一定程度上加劇了民族地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)壓力的同時(shí)，也促成了民族地區(qū)勞動(dòng)力資源由邊際生產(chǎn)率較低的農(nóng)村部門轉(zhuǎn)移到邊際生產(chǎn)率較高的城市部門。

盡管民族地區(qū)勞動(dòng)力資源由農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，對(duì)促進(jìn)我國現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)、緩解農(nóng)村地區(qū)當(dāng)前所面臨的就業(yè)壓力有著積極的作用，但勞動(dòng)力的過度外流也會(huì)帶來消極影響。首先，青壯年勞動(dòng)力和優(yōu)秀人才的流失限制了地區(qū)經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展。阮榮平(2011)基于人口流動(dòng)省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究證實(shí)了人口流動(dòng)對(duì)輸出地人力資本水平的影響主要是消極的，而留守勞動(dòng)力的老化和匱乏也導(dǎo)致土地拋荒現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)調(diào)整造成了影響，阻礙了城鎮(zhèn)化建設(shè)[1]；其次，城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力的流動(dòng)在提高資源分配有效性的同時(shí)，也在很大程度上加重了城市失業(yè)率的問題。最后，少數(shù)民族地區(qū)人口的流失對(duì)于民族文化的傳承造成了消極影響。隨著人口的流動(dòng)，民族地區(qū)受到外界文化的沖擊，傳統(tǒng)文化正逐漸失去市場，遭遇傳承危機(jī)。因此，有效調(diào)節(jié)民族地區(qū)勞動(dòng)力資源在城鄉(xiāng)間的配置是促進(jìn)此類地區(qū)長遠(yuǎn)發(fā)展，緩解我國內(nèi)陸地區(qū)間發(fā)展不均衡問題的重要手段。本文主要從人力資本的角度對(duì)少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的外流進(jìn)行分析。

二、文獻(xiàn)回顧

要制定合理的、有針對(duì)性的民族地區(qū)勞動(dòng)力資源配置政策，首先要明確影響勞動(dòng)力流動(dòng)的因素。目前，已有大量文獻(xiàn)就影響勞動(dòng)力流動(dòng)的因素進(jìn)行研究：蔡日方(1990)對(duì)我國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下的勞動(dòng)力流動(dòng)特征進(jìn)行了論證[2]；段成榮(2000)通過使用logistic模型回歸證實(shí)年齡、性別及婚姻狀況等個(gè)人信息均會(huì)在個(gè)體的遷移決策中起到顯著作用[3]；Lall等(2006)對(duì)發(fā)展中國家勞動(dòng)力流動(dòng)問題進(jìn)行了綜合研究，其結(jié)果表明家庭因素及本地經(jīng)濟(jì)等因素均會(huì)對(duì)流動(dòng)選擇產(chǎn)生影響[4]。隨著人力資本理論的不斷發(fā)展，愈來愈多的文獻(xiàn)分析研究個(gè)體人力資本水平對(duì)其流動(dòng)決策及收入的影響，例如：都陽(1999)對(duì)農(nóng)村遷移勞動(dòng)力進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，教育、培訓(xùn)及專業(yè)技能在勞動(dòng)力遷移決策及收入的提高方面起到了決定性作用[5]；Shi等(2007)對(duì)我國江西省數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)受教育水平對(duì)個(gè)體的遷移起到促進(jìn)作用的同時(shí)，也會(huì)抑制個(gè)體在本地從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)[6]；王廣慧(2008)通過使用吉林省的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析也同樣證實(shí)了農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的傾向會(huì)隨個(gè)體受教育程度的提高而增加，另外文章還認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力的收入水平也同樣與其受教育水平存在正向相關(guān)關(guān)系[7]；葉揚(yáng)(2010)基于2000—2008年東、西部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人力資本投資對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的影響存在地域差異，東部人力資本投資的作用更大，這主要是由于西部的基礎(chǔ)教育遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部[8]；潘靜(2014)通過對(duì)2010年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，絕對(duì)收入和相對(duì)收入較低、受教育水平較高的家庭，其勞動(dòng)力外出打工率較高[9]?，F(xiàn)有研究中，分析流出地整體人力資本水平對(duì)個(gè)體外流決策影響的研究仍相對(duì)較少。因此，本文引入了鄉(xiāng)村整體人力資本水平因素具體分析其對(duì)勞動(dòng)力外出選擇的影響。

另外，從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，針對(duì)少數(shù)民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的專項(xiàng)研究還相對(duì)較少。張善余(2005)基于第五次人口普查資料，分析了近年中國少數(shù)民族的人口分布特點(diǎn)和變動(dòng)趨勢[10]。段成榮(2011)對(duì)我國少數(shù)民族流動(dòng)人口狀況進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口超過八成為勞動(dòng)年齡人口，女性明顯多于男性，有近半數(shù)因經(jīng)濟(jì)性原因流動(dòng)[11]。王化波(2011)針對(duì)延邊地區(qū)朝鮮族個(gè)體遷移的因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，未婚者遷移到韓國的傾向比已婚者小且基礎(chǔ)教育增加了遷移傾向[12]。鄧作勇(2013)通過對(duì)2000年第五次全國人口普查和2010年第六次全國人口普查數(shù)據(jù)的計(jì)算及比較發(fā)現(xiàn)盡管我國少數(shù)民族依然聚居于西部地區(qū)，但其集中程度已經(jīng)有所減輕；西部少數(shù)民族呈現(xiàn)向東部經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢[13]。2011年國家民族事務(wù)委員會(huì)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在我國少數(shù)民族主要聚集的八個(gè)省份中，其農(nóng)村貧困人口數(shù)為3917萬人，占八個(gè)省份中農(nóng)村戶籍人口總數(shù)的26.5%，同時(shí)占全國農(nóng)村扶貧總?cè)丝诳倲?shù)的32%①數(shù)據(jù)來自2011年國家民族事務(wù)委員會(huì)的調(diào)查。，可見，民族地區(qū)仍是我國扶貧開發(fā)工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)，對(duì)影響這些地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的因素進(jìn)行分析，制定具有針對(duì)性的政策調(diào)節(jié)勞動(dòng)力合理外流，對(duì)改善這些民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況，平衡我國各地區(qū)及民族間均衡發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。與現(xiàn)有文獻(xiàn)不同的是考慮到性別因素與其他變量的交互影響會(huì)使估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏差，本文在對(duì)民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)進(jìn)行研究時(shí)分別對(duì)男性和女性勞動(dòng)力進(jìn)行了計(jì)量分析。

三、數(shù)據(jù)描述及變量選取

本文使用了2011年我國前國家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)對(duì)三類地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，三類地區(qū)是指生態(tài)脆弱、陸地邊境和少數(shù)民族地區(qū)。其中選取云南省作為研究樣本，因?yàn)樵颇系貐^(qū)同時(shí)集合了“邊疆、民族、山區(qū)、貧困”四位一體的基本省情。盡管當(dāng)前該地區(qū)還存在發(fā)展不充分、不協(xié)調(diào)及不平衡的現(xiàn)實(shí)問題，但也同樣具有發(fā)展?jié)摿薮蟆l(fā)展特色突出、發(fā)展優(yōu)勢明顯、發(fā)展前景廣闊的特點(diǎn)，所以極具研究的代表性和現(xiàn)實(shí)意義。

本文對(duì)云南省民族地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)情況進(jìn)行分析研究，其中本文主要關(guān)注勞動(dòng)力個(gè)體的流動(dòng)，所以選取數(shù)據(jù)中16歲到59歲的個(gè)體作為研究樣本。將數(shù)據(jù)中當(dāng)前就業(yè)狀況為“外出從業(yè)的勞動(dòng)力”定義為發(fā)生流動(dòng)的個(gè)體。對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，刪去重要數(shù)據(jù)缺失、在校學(xué)生及喪失勞動(dòng)能力的樣本后，研究樣本量為2970，其中女性樣本1412個(gè)，流動(dòng)個(gè)體占總樣本的11.70%。就個(gè)體外出原因進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，有大約88.20%的樣本流動(dòng)是出于務(wù)工經(jīng)商的目的。

下表1中對(duì)本文回歸分析所使用的變量進(jìn)行了描述。其中，因變量為個(gè)體選擇外出（mig）與非外出（onmig），而非外出的個(gè)體又可以分為兩類，一類為主要從事本地農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的個(gè)體（on-farm），另一類則為主要從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的個(gè)體（off-farm）。

選取的自變量包括部分個(gè)人信息：年齡、受教育程度及配偶情況。目前大部分研究證實(shí)，年齡的增長會(huì)抑制勞動(dòng)力的流動(dòng)，因?yàn)殡S著年齡增加，個(gè)體流動(dòng)的成本增加，從而減少了外出的預(yù)期凈收益；而受教育水平則對(duì)個(gè)體的流動(dòng)起到促進(jìn)作用。另外研究還認(rèn)為農(nóng)村勞動(dòng)力的收入水平也同樣與其受教育水平存在正向相關(guān)關(guān)系；本文中配偶情況變量為二元虛變量，個(gè)體有配偶用1表示，否則為0，在以往研究中，一般認(rèn)為有配偶個(gè)體的流動(dòng)性要低于沒有配偶的個(gè)體。

表1 自變量定義及統(tǒng)計(jì)

部分家庭信息：家庭人口數(shù)量、家庭內(nèi)勞動(dòng)力數(shù)量、擁有土地?cái)?shù)量、學(xué)齡前兒童數(shù)量及老年人數(shù)量①本文中的學(xué)齡前兒童定義為5歲及以下的兒童，老年人則定義為60歲及以上的個(gè)體。。其中土地?cái)?shù)量我們使用家庭人均擁有土地?cái)?shù)量進(jìn)行研究，根據(jù)流動(dòng)機(jī)會(huì)成本分析，人均土地面積與個(gè)體是否外出成負(fù)向關(guān)系。因?yàn)橥恋財(cái)?shù)量的增多即意味著個(gè)體外出所放棄的土地收入增加，也就增加了個(gè)體外出的機(jī)會(huì)成本，從而抑制流動(dòng)。趙耀輝(1997)通過使用四川省數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，也對(duì)此結(jié)論給予了證實(shí)[14]。當(dāng)前，學(xué)齡前兒童和老人對(duì)家庭中勞動(dòng)力外出的影響方向并沒有得到統(tǒng)一的結(jié)論。兒童方面，勞動(dòng)力個(gè)體為了給子女提供更優(yōu)越的生活環(huán)境，會(huì)增加外出務(wù)工的傾向，而同時(shí)為了照顧子女的日常生活則又會(huì)抑制勞動(dòng)力的流出；而老年人方面，子女由于需要承擔(dān)照顧父母的責(zé)任，其流動(dòng)傾向下降，反之，如果父母身體健康，甚至可以承擔(dān)家務(wù)和照顧學(xué)齡前兒童，則反而會(huì)促進(jìn)家庭中勞動(dòng)力外流。

部分鄉(xiāng)村信息：其中選取了當(dāng)?shù)貜氖路寝r(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人口比例(soff-farm)作為變量。這個(gè)變量在一定程度上表明了從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)的情況，在本地從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)可視為是外出務(wù)工的替代選擇。由于從事家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的個(gè)體邊際生產(chǎn)率低于平均生產(chǎn)率，因此，家庭中部分勞動(dòng)力轉(zhuǎn)而從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)或外出務(wù)工并不會(huì)對(duì)家庭農(nóng)業(yè)收入造成顯著地影響。本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加意味著本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場的成熟程度上升。提高了本地勞動(dòng)力的平均收益，即增加了個(gè)體外出的機(jī)會(huì)成本，削減了個(gè)體外出的凈收益，從而抑制流動(dòng)。

最后自變量中還包括我們所關(guān)注的地區(qū)人力資本因素。在本研究中，我們分別采用了兩種方法來度量鄉(xiāng)村人力資本水平：第一種方法根據(jù)Rauch(1993)和Acemoglu(2000)的研究，使用鄉(xiāng)村勞動(dòng)力個(gè)體平均受教育年限來度量人力資本水平[15-16]，表示為；第二種方法根據(jù)Moretti(2004)的研究，使用鄉(xiāng)村本科及以上學(xué)歷畢業(yè)生比例來對(duì)當(dāng)?shù)厝肆Y本水平進(jìn)行度量[17]，表示為。以上這兩種方法分別從不同的角度度量人力資本的整體水平，其中盡管只是個(gè)體受教育年數(shù)的簡單平均，但卻顯示了勞動(dòng)力生產(chǎn)水平的整體情況；而則給出了本地受教育水平較高勞動(dòng)力個(gè)體的整體情況。另外，受教育水平較高的個(gè)體還可以通過在本地企業(yè)或政府中起到領(lǐng)導(dǎo)作用從而提高其他個(gè)體的生產(chǎn)率。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)人力資本水平對(duì)勞動(dòng)力外出決策的影響：二元logit模型

本文中因變量為個(gè)體是否選擇外出的二元選擇變量，因此采用二元logit模型對(duì)決定勞動(dòng)力外出的影響因素進(jìn)行回歸分析，具體回歸結(jié)果在下表2中給出，其中我們將整體樣本根據(jù)性別劃分為男性和女性兩個(gè)子樣本分別進(jìn)行回歸估計(jì)，再對(duì)兩組子樣本的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。在表2中，（1）和（4）分別給出了包含個(gè)人、家庭及鄉(xiāng)村信息但不包含鄉(xiāng)村人力資本水平變量的回歸估計(jì)結(jié)果，而在（2）、（3）和（5）、（6）中則分別給出了包含兩種不同人力資本水平變量的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)回歸擬合水平來看，不論是男性或女性子樣本其包含人力資本水平變量的回歸值均高于與其對(duì)應(yīng)的不包含人力資本水平變量的回歸，這也在一定程度上說明加入人力資本項(xiàng)的回歸結(jié)果擬合度更高，即人力資本水平在個(gè)體外出決策中發(fā)揮了作用。

表2 勞動(dòng)力外出決策：二元logit回歸

回歸估計(jì)結(jié)果與當(dāng)前大部分的研究結(jié)論一致。個(gè)人因素中男性和女性樣本的外出均與個(gè)體的年齡、受教育程度正相關(guān)。另外，年齡平方變量的回歸系數(shù)為負(fù)，則表明存在一個(gè)臨界值，當(dāng)年齡超過這一臨界值時(shí)，個(gè)體外出的概率將與年齡轉(zhuǎn)為負(fù)向相關(guān)的關(guān)系。其中男性和女性的臨界值均近似為28歲，女性的臨界值稍高于男性。這可能是由于女性存在更多的婚姻跟隨流動(dòng)的情況，當(dāng)配偶外出工作一段時(shí)間后，女性才跟隨發(fā)生外出。

在家庭因素影響個(gè)體流動(dòng)的結(jié)果中，家庭中勞動(dòng)力數(shù)量和人均土地?cái)?shù)量均在1%或5%的水平下顯著，其中勞動(dòng)力數(shù)量與個(gè)體流動(dòng)正向相關(guān)，這是由于家庭中勞動(dòng)力外出可以提高家庭收入的多元化，降低本地收入的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)在較為貧困的少數(shù)民族地區(qū)本地勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)率較低甚至為零，所以勞動(dòng)力流動(dòng)可以提高勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率，增加家庭的邊際收入，因此當(dāng)家庭中勞動(dòng)力數(shù)量較多時(shí)，會(huì)促進(jìn)個(gè)體的流動(dòng)。相反家庭人均擁有土地面積則與個(gè)體外出的傾向負(fù)相關(guān)，當(dāng)個(gè)體擁有的土地?cái)?shù)量越多時(shí)，個(gè)體流動(dòng)所承擔(dān)的機(jī)會(huì)成本越大，從而抑制流動(dòng)。

在鄉(xiāng)村因素中，本地從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的勞動(dòng)力所占比例這一變量的回歸估計(jì)結(jié)果并不統(tǒng)一。男性樣本在使用平均受教育年限作為度量鄉(xiāng)村人力資本水平變量進(jìn)行回歸的結(jié)果中，其在10%的水平下顯著為正，這是由于當(dāng)本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力市場更為成熟時(shí)，同時(shí)也增加了與外部市場的聯(lián)系和外出就業(yè)勞動(dòng)的機(jī)會(huì)，從而減少了外出成本；與男性勞動(dòng)力相反，使用女性樣本估計(jì)的結(jié)果表明，本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)個(gè)體所占比例越高，即本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)越多，女性勞動(dòng)力流動(dòng)的可能性越低。且在使用本地本科及以上畢業(yè)生比例作為人力資本變量進(jìn)行回歸的結(jié)果中，其也在5%的水平下顯著。這是由于當(dāng)本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)增加時(shí)，相關(guān)變量系數(shù)的最終符號(hào)應(yīng)取決于本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)機(jī)會(huì)增加所導(dǎo)致的流動(dòng)機(jī)會(huì)成本增加和外出成本減少之間的凈值，在其他條件不變時(shí)，如果機(jī)會(huì)成本的增加大于外出成本的減少則勞動(dòng)力不會(huì)流動(dòng)，而相反，如果機(jī)會(huì)成本的增加不足以補(bǔ)償外出成本的減少則個(gè)體會(huì)選擇流動(dòng)。

最后，我們所關(guān)注的人力資本水平變量的回歸結(jié)果均顯示與勞動(dòng)力個(gè)體的流動(dòng)概率呈現(xiàn)反向的相關(guān)關(guān)系。這表明當(dāng)本地人力資本水平增加時(shí)會(huì)降低個(gè)體外出的概率。由于本地整體人力資本水平的提升，提高了本地勞動(dòng)力的邊際生產(chǎn)率及勞動(dòng)收入，導(dǎo)致了個(gè)體流動(dòng)機(jī)會(huì)成本的增加，從而抑制個(gè)體的外流。因此，提高貧困民族地區(qū)的教育水平，普及九年義務(wù)教育政策在切實(shí)保障這些地區(qū)人口利益的同時(shí)，提高了地區(qū)整體文化水平，抑制了勞動(dòng)力的流失，對(duì)應(yīng)的也緩解了大中城市的就業(yè)壓力問題。另外，對(duì)男性和女性樣本的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，男性樣本的估計(jì)結(jié)果不論在顯著性或絕對(duì)量上均高于女性樣本的估計(jì)結(jié)果，這表明，男性勞動(dòng)力外出概率對(duì)人力資本水平變化的敏感度更高，更容易受其影響。

表3 男性勞動(dòng)力樣本：多元logit回歸

（二）人力資本水平對(duì)勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)及外出的影響：多元logit模型

在上述的分析研究中，我們假設(shè)勞動(dòng)力的選擇僅為外出或留在本地。而若進(jìn)行更為細(xì)致的劃分，留在本地沒有流動(dòng)的勞動(dòng)力還可以分為從事本地農(nóng)業(yè)勞動(dòng)和從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的個(gè)體。根據(jù)上述二元logit回歸的結(jié)果可知，人力資本水平的提高可以抑制勞動(dòng)力的流動(dòng)，那么其對(duì)留在本地勞動(dòng)力個(gè)體是否從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)又有怎樣的影響，人力資本水平的提高是否會(huì)促進(jìn)個(gè)體從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，在下文中我們將通過多元logit模型進(jìn)行計(jì)量分析。由于多元logit模型回歸系數(shù)對(duì)結(jié)果的解釋能力較低且相對(duì)復(fù)雜，所以在回歸結(jié)果中本文還給出了相應(yīng)的邊際效應(yīng)值進(jìn)行解釋分析。表3中給出了男性勞動(dòng)力的估計(jì)結(jié)果，表4中則給出了女性勞動(dòng)力的估計(jì)結(jié)果。兩表中的（1）均為不包含人力資本變量的估計(jì)，而（2）和（3）則為包含不同人力資本度量變量的估計(jì)結(jié)果。括號(hào)中的值為對(duì)應(yīng)的邊際效應(yīng)值。

從擬合程度來看包含人力資本變量回歸的擬合值均大于不包含人力資本變量的回歸結(jié)果，擬合效果更好，所以我們認(rèn)為人力資本水平在勞動(dòng)力多元選擇過程中發(fā)揮了作用。具體分析勞動(dòng)力流動(dòng)的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不論男性或女性樣本的估計(jì)結(jié)果均與二元回歸的估計(jì)結(jié)果相近似，這里就不再贅述。但需要特別指出的是女性勞動(dòng)力流動(dòng)回歸結(jié)果中，兩個(gè)人力資本變量在10%的水平下均不顯著。出現(xiàn)這種結(jié)果的原因可能是樣本中女性勞動(dòng)力整體受教育水平低于男性，所以社會(huì)整體人力資本水平變化對(duì)女性外出的影響也相對(duì)較小。①文中使用的女性樣本受教育年限均值為7.5年，男性樣本為8.2年。

再對(duì)勞動(dòng)力選擇本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，與外出決策不同，個(gè)人因素和家庭因素的顯著性均較低。其中男性樣本的估計(jì)結(jié)果顯示，只有個(gè)體受教育水平及家庭中人均擁有土地面積于個(gè)體選擇從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的概率有較為顯著的關(guān)系。個(gè)體受教育水平和擁有土地面積的增加均會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)。教育程度提高增加了個(gè)體從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的能力也增加了得到非農(nóng)業(yè)工作的機(jī)會(huì)從而促進(jìn)了個(gè)體從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)；而土地面積的增加盡管增加了個(gè)體從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的機(jī)會(huì)成本，但由于非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，收益也就更大。同時(shí)男性勞動(dòng)力可以在從事其他工作的同時(shí)幫助家庭中的配偶或其他勞動(dòng)力完成農(nóng)業(yè)工作，從而進(jìn)一步增加家庭收入，所以土地面積與男性個(gè)體從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的概率也呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。②男性和女性樣本中人均擁有土地面積均近似為2畝，所以個(gè)體在主要從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的同時(shí)，其余時(shí)間就可完成家中的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)。

另外，女性樣本的估計(jì)結(jié)果也對(duì)此給予了證明，當(dāng)人均土地面積增加時(shí)會(huì)抑制女性勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)，且從兩樣本估計(jì)的邊際效應(yīng)來看，女性受土地因素影響的程度要高于男性。這可能是由于在貧困的民族地區(qū)女性的受教育水平低于男性，從事邊際生產(chǎn)率很低的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)與男性差距較小，而在從事其他非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)，其邊際生產(chǎn)率的差距相對(duì)明顯。所以更多的呈現(xiàn)出女性留守務(wù)農(nóng)，而男性從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)或是外出務(wù)工的現(xiàn)象，以最大化家庭收入，這也在一定程度上導(dǎo)致了這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)女性化。女性受教育水平的增加也會(huì)促進(jìn)其從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，對(duì)邊際效應(yīng)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)女性而言，相對(duì)于外出，受教育水平的變化對(duì)個(gè)體從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的決定影響更大。而男性樣本則完全相反，即受教育水平的提高更促進(jìn)男性勞動(dòng)力外流而不是本地務(wù)工，更促進(jìn)女性勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)而不是外出。同時(shí)，配偶也會(huì)抑制女性勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，但就邊際效應(yīng)來看，這一抑制程度要小于對(duì)女性外出的抑制程度。

最后，我們分析地區(qū)人力資本水平對(duì)勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)概率的影響。根據(jù)多元回歸結(jié)果，不論男性或女性樣本，人力資本水平的提高均有助于增加勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的傾向，且對(duì)女性勞動(dòng)力的影響更為顯著，其結(jié)果均在10%以內(nèi)的水平顯著。總結(jié)上述二元及多元回歸結(jié)果，相對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，人力資本水平的提高可以抑制勞動(dòng)力的外流，同時(shí)促進(jìn)勞動(dòng)力從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，地區(qū)整體人力資本水平的提高意味著本地勞動(dòng)力邊際收入的增加和本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)就業(yè)機(jī)會(huì)的增加，從而促進(jìn)了勞動(dòng)力個(gè)體從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)。

五、結(jié)論

本文對(duì)影響云南省民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)的因素進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)研究了地區(qū)人力資本水平的作用。研究發(fā)現(xiàn)個(gè)人和家庭因素等對(duì)勞動(dòng)力外出影響與當(dāng)前大部分研究相一致。人力資本水平與個(gè)體外出的概率成負(fù)向相關(guān)關(guān)系，即在其他條件不變時(shí)，地區(qū)平均受教育水平的增加或本科及以上學(xué)歷畢業(yè)生比例的增加都會(huì)降低勞動(dòng)力流出的概率。同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)人力資本水平和勞動(dòng)力從事本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的概率間呈現(xiàn)正向關(guān)系。人力資本水平的提高增加了地區(qū)非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力收入的同時(shí)，也增加了地區(qū)非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的就業(yè)機(jī)會(huì)，從而提高了個(gè)體選擇本地非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的概率。因此，與以往研究認(rèn)為提高教育水平會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力外出，增加城市失業(yè)率不同，本文認(rèn)為增加這些民族地區(qū)勞動(dòng)力的受教育機(jī)會(huì)，可以有效的抑制城鄉(xiāng)間勞動(dòng)力的過度流動(dòng)，促進(jìn)地區(qū)非農(nóng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，減緩大中城市就業(yè)壓力。

當(dāng)前，城鎮(zhèn)化作為推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長的動(dòng)力，對(duì)民族地區(qū)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。緩解民族地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的就業(yè)壓力問題是推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)有序增長的重要問題。只有不斷地提

女性勞動(dòng)力樣本：多元logit回歸升地區(qū)人力資本水平，才能為地區(qū)工業(yè)化、縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人力保障。因此，普及義務(wù)教育提高貧困民族地區(qū)的整體受教育水平；加快民族地區(qū)學(xué)校的改革，以就業(yè)為導(dǎo)向調(diào)整高校的專業(yè)設(shè)置和培養(yǎng)模式，推動(dòng)學(xué)生轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念；大力發(fā)展適合市場的職業(yè)教育培訓(xùn)，提高勞動(dòng)力的就業(yè)技能，不僅可以合理調(diào)節(jié)農(nóng)村勞動(dòng)力的外流，緩解周邊城市的就業(yè)壓力問題，同時(shí)還促進(jìn)了這些落后地區(qū)非農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展和技術(shù)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，減少了人才的流失，確保了我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化建設(shè)的人力資本需要。

表4

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Human Capital and Labor Migration of Minority Areas:Evidence from Yunnan Province

DING Yi,LIU Weijiang

This paper examines the determinants of rural-urban migration in minority areas of Yunnan Province through binary Logit model and multivariate Logit model.Paying special attention to the role of human capital level in employment choice,We find that except the variable of old person,influence direction of individual and family factors on the male and female labor migration are same.Meanwhile the improvement of human capital level of minority area inhibits the migration and promotes non-agricultural employment.Therefore the pertinent policy which can improve the country human capital level of minority areas could effectively adjust rural-urban migration reasonablely，promote the regional non-agricultural economic and cope with stress of employment in urbanization process.

Minority areas;labor flow;human capital;model

F08;G40-054

A

1003-4870(2014)06-0017-08

責(zé)任編輯葉慶娜

2014-07-15

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“人口遷移與延邊朝鮮族人口負(fù)增長關(guān)系研究”（項(xiàng)目編號(hào)：13BRK023）的階段性研究成果；教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地自選課題“城鎮(zhèn)化進(jìn)程中少數(shù)民族地區(qū)勞動(dòng)力流動(dòng)影響因素研究”（項(xiàng)目編號(hào)：JLUCQE14006）。

丁一，女，吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心博士生，研究方向：實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)模擬；劉偉江，女，吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)模擬。