滇川黔鉛鋅成礦區(qū)含礦碳酸鹽巖遙感解譯探討

王碩人+王瑞雪+劉思彤

摘要： 光譜特征和圖形特征分別是地物的電磁輻射特征在遙感圖像上微觀層次和宏觀層次的表現(xiàn)形式。滇川黔鉛鋅成礦區(qū)礦床的含礦圍巖是碳酸鹽巖，廣泛分布，但只有特殊的構(gòu)造位置賦礦。該類礦床的圍巖蝕變較弱，環(huán)境干擾因素較多，根據(jù)光譜特征利用多波段遙感圖像提取蝕變異常信息存在較多的不確定性。不同構(gòu)造位置的相同巖性因遭受不同的風(fēng)化程度，其形成的地貌、水系以及土壤、植被覆蓋等都會(huì)有差異，在遙感圖像上顯示為不同的圖形特征，據(jù)此可推斷巖性以及其結(jié)構(gòu)、構(gòu)造等特征。圖形特征受環(huán)境干擾較小，具有較好的穩(wěn)定性，在滇川黔鉛鋅成礦區(qū)含礦碳酸鹽巖的研究中具有實(shí)用價(jià)值。

Abstract： The electromagnetic radiation characteristic of ground objects in remote sensing image has two forms，the spectral signature on the micro level and Graphics features on the macro level. The host rock is carbonate rock which is widespread in the Yunnan-Sichuan-Guizhou metallogenic region of Zinc and Lead， however， the deposit located only at the special tectonic. There are many uncertainties of extracting abnormal information of mineralized alteration using multiband remote sensing imagines for the Rock alteration of this kind of deposits is weak， and disturbed by many environment factors also. Rocks in same lithology show different graphic feature on remote sensing image at different tectonic positions， where different weathering degree formed different landform， drainage pattern， soil， vegetation cover， and so on. Conversely， the lithology and structure of the rock and tectonic position would be determined from graphic feature which were seldem Interfered by the environment， and has practical value in the research of ore-hosting carbonate rocks in the Yunnan-Sichuan-Guizhou Pb-Zn metallogenic region.

關(guān)鍵詞： 圖形特征；光譜特征；解譯標(biāo)志；鉛鋅礦床

Key words： graphics feature；spectral signature；interpretation key；Pb-Zn deposit

中圖分類號：F407.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）08-0008-04

0 引言

地物對不同波長的電磁輻射具有不同反射或發(fā)射能力，傳感器將接收到的電磁輻射經(jīng)過量化分級處理記錄為灰度值。在有n個(gè)波段的圖像中，任一個(gè)像元A具有n個(gè)亮度值（屬性值），與在地表實(shí)測的地物光譜特征二者之間是映射關(guān)系。實(shí)測地物光譜特性一般用一條連續(xù)曲線表示，稱為地物光譜特征曲線。根據(jù)圖像上像元A在n個(gè)波段的亮度值也可形成一條曲線，稱之為地物的波譜響應(yīng)曲線。這二者的變化趨勢是一致的，可反映這一像元所對應(yīng)地物的電磁輻射特征。地物在多波段圖像上特有的這種波譜響應(yīng)就是地物光譜特征的判讀標(biāo)志，是地物電磁輻射特征在微觀層次的顯示，即通常所指的光譜特征的含義。

每一個(gè)像元基于其在某波段的亮度值在該波段圖像上顯示為不同灰度（色彩組合處理后顯示為不同色彩）的柵格，多個(gè)相鄰的柵格組合在一起顯示出一定的幾何圖形和紋理圖案，顯示出地物電磁輻射強(qiáng)度在平面的分布規(guī)律，可以稱為地物的圖形特征或空間幾何特征，這是地物電磁輻射特征在宏觀層次的顯示，包括地質(zhì)體和地貌的色調(diào)（色彩）、形態(tài)、大小、紋理、水系類型、格局、位置及與周圍的關(guān)系等等，是遙感圖像目視解譯的判讀標(biāo)志。解譯人員據(jù)此不僅可判斷出地表出露的地層巖性，還可根據(jù)地質(zhì)學(xué)專業(yè)知識進(jìn)行推測與判斷出巖層結(jié)構(gòu)、產(chǎn)狀和構(gòu)造部位等地質(zhì)信息[1][2][3]。

計(jì)算機(jī)用以自動(dòng)識別和分類的主要依據(jù)是物體的光譜特性，圖像上的其它信息如大小、形狀、紋理等標(biāo)志尚未充分利用。利用光譜特征識別地物進(jìn)行計(jì)算機(jī)解譯運(yùn)算迅速，效率高，在植被稀少、人為影響較弱、巖石裸露率高的地區(qū)效果較佳，已探索出了較成熟的多光譜和高光譜巖性信息提取方法[4][5][6][7]。在土壤、植被較發(fā)育、巖石露頭少的地區(qū)由于存在同譜異物、異物同譜、混合像元以及環(huán)境的影響，這一解譯標(biāo)志具有很大的不確定性，開展巖性識別效果有待提高。此外，目前利用光譜特征解譯巖性的技術(shù)還不能提供巖層結(jié)構(gòu)、產(chǎn)狀和構(gòu)造部位等更為復(fù)雜的地質(zhì)信息。但在滇川黔成礦區(qū)鉛鋅銀礦床研究中，這一點(diǎn)顯得特別重要，因?yàn)樘妓猁}巖在該區(qū)廣泛分布，但只有在特殊構(gòu)造部位的碳酸鹽巖才有可能成為賦礦和富礦圍巖。在該地區(qū)的遙感找礦研究中，需要能通過遙感影像特征獲得地質(zhì)構(gòu)造、巖層產(chǎn)狀等復(fù)雜的地質(zhì)特征，才有利于將含礦碳酸鹽巖從非礦碳酸鹽巖背景中區(qū)別出來。

1 滇川黔成礦區(qū)鉛鋅（銀）礦床特征簡介

滇川黔鉛鋅成礦區(qū)位于揚(yáng)子準(zhǔn)地臺西南緣，小江南北向斷裂帶、師宗-彌勒北東向斷裂帶、埡都-紫云北西向斷裂帶三條深大斷裂所圍限的區(qū)域內(nèi)。特殊的構(gòu)造位置，造就其豐富的礦產(chǎn)資源，尤以鉛鋅（銀）為甚。已發(fā)現(xiàn)彝良毛坪、巧家茂租和東坪、會(huì)澤礦山廠、會(huì)東大梁子和漢源團(tuán)寶山等一批大中型鉛鋅（銀）礦床及數(shù)以百計(jì)的鉛鋅礦點(diǎn)，其成礦作用、控礦因素及礦化特征基本相同，具有點(diǎn)多、面廣、星羅棋布的特點(diǎn)，找礦潛力巨大。礦床明顯受構(gòu)造、地層和巖性控制[8]。

1.1 賦礦層位 滇川黔成礦區(qū)鉛鋅（銀）礦床的容礦層主要為碳酸鹽巖——白云巖、鎂質(zhì)灰?guī)r和硅質(zhì)白云巖，具有多層位、同位成礦的特點(diǎn)。成礦區(qū)有35個(gè)主要、次要的容礦組、統(tǒng)。規(guī)模較大的鉛鋅礦床（點(diǎn)）礦體主要賦存的層位有：上震旦系燈影組（Zz2dn）、下寒武紀(jì)漁戶村組（■1y）、下石炭統(tǒng)擺佐組（C1b）、中石炭統(tǒng)威寧組（C2w）和下二疊紀(jì)棲霞組（P1q）、茅口組（P1m）等。如果主要羽狀斷裂切穿多個(gè)容礦層，可形成不同時(shí)代容礦層的“同位成礦”現(xiàn)象。含礦層位厚度總體上與鉛鋅礦化成正相關(guān)關(guān)系，一般含礦層位厚度大，鉛鋅礦化強(qiáng)烈，形成的鉛鋅礦床（點(diǎn)）就多。

1.2 控礦構(gòu)造與容礦空間 滇川黔成礦區(qū)內(nèi)鉛鋅（銀）礦床（點(diǎn)）受控于區(qū)內(nèi)主干逆斷層構(gòu)造帶，平面分布呈帶狀，形成多條成礦帶。成礦帶內(nèi)斷層交匯部位、背斜傾伏端、向斜揚(yáng)起端或穹窿構(gòu)造控制礦床分布，斷裂破碎帶、節(jié)理密集帶、巖層撓曲、剝離，層間滑動(dòng)部位和擠壓虛脫空間是成礦熱液運(yùn)移和富集場所，往往是富礦體產(chǎn)出的最有利地段。特殊的構(gòu)造位置、構(gòu)造組合型式以及斷層、節(jié)理和裂隙發(fā)育的密集程度是滇川黔成礦區(qū)鉛鋅礦床重要的找礦標(biāo)志。特殊的構(gòu)造造就特殊的地貌和水系類型等地面景觀，在遙感影像上的顯示為特殊的圖形特征，是遙感地質(zhì)找礦的重要解譯標(biāo)志。

1.3 圍巖蝕變 滇川黔成礦區(qū)鉛鋅（銀）礦化常伴有近礦圍巖蝕變，蝕變強(qiáng)度較弱，但分布較廣。不同時(shí)代含礦圍巖中的蝕變強(qiáng)弱和類型基本相同。容礦層的褪色化和重結(jié)晶現(xiàn)象在成礦區(qū)內(nèi)較普遍。其次可見硅化、黃鐵礦化、重晶石化、螢石化和鐵錳碳酸鹽化等。褪色化是指白云巖或白云質(zhì)灰?guī)r從不同的深色變?yōu)槿榘?、米黃、黃色、褐色及肉紅等淺色，即Fe3+（細(xì)粒或粉狀赤鐵礦）變?yōu)镕e2+（不同粒度的黃鐵礦）的染色或鐵錳碳酸鹽化。鉛鋅（銀）礦體、礦化只出現(xiàn)在Fe2+的一側(cè)，F(xiàn)e3+的一側(cè)無礦化。重結(jié)晶是指白云巖的粒度增大，同時(shí)巖石的碳酸鹽粒屑亦可全部重結(jié)晶。重結(jié)晶白云巖明顯可見孔隙度增高，孔隙增大的現(xiàn)象。圍巖空隙率的提高，使巖石脆性變大，受力碎裂，為其后溶蝕、充填及交代成礦提供空間。黃鐵礦也可做為近礦蝕變標(biāo)志。但這一地區(qū)碳酸鹽巖中的黃鐵礦形成具有成巖期、成巖后期、成礦期和成礦后期等多個(gè)期次，不同期次黃鐵礦的空間關(guān)系不易區(qū)分。

2 利用光譜特征提取鉛鋅（銀）礦床圍巖蝕變信息的不足

目前，對滇川黔成礦區(qū)碳酸鹽巖的解譯集中于兩方面：利用各種計(jì)算機(jī)分類方法圈定其分布范圍，并利用光譜特征提取蝕變信息異常[9][10][11][12][13]。如前所述，滇川黔成礦區(qū)鉛鋅（銀）礦床最普遍的圍巖蝕變?yōu)橹亟Y(jié)晶、硅化、重晶石化、螢石化、褪色化、黃鐵礦化和鐵錳碳酸鹽化?，F(xiàn)階段在滇川黔成礦區(qū)已開展的提取圍巖蝕變信息的方法是利用多波段遙感數(shù)據(jù)基于光譜特征提取其羥基（泥化）、碳酸鹽化和鐵化信息。利用光譜特征的變異尚不能判斷出地層巖性結(jié)構(gòu)、構(gòu)造變化信息，還存在一些需要慎重考慮的問題。

2.1 羥基異常 根據(jù)遙感圖像光譜特征提取的羥基異常，目的是提取與含羥基（OH）-熱液蝕變礦物相關(guān)的蝕變信息，主要反映高嶺石化、蒙脫石化、綠泥石化、絹云母化等蝕變巖石。但是滇川黔成礦區(qū)的鉛鋅礦床此類蝕變普遍較為微弱，反而是碳酸鹽巖風(fēng)化殼內(nèi)粘土礦物含量較高（主要礦物成分為高嶺石和埃洛石）[14]。另外在一些溝谷地區(qū)的巖石、土壤由于含水量較高，也會(huì)對提取羥基異常產(chǎn)生干擾。以上原因?qū)е麓祟愋畔⒅型写罅康募佼惓Ｐ畔ⅰ?/p>

2.2 碳酸鹽化異常 滇川黔成礦區(qū)的鉛鋅礦床成礦圍巖是碳酸鹽巖，同時(shí)圍巖蝕變也存在一定的碳酸鹽化，主要是白云石化、方解石化以及鐵錳碳酸鹽巖化。如果圍巖是火山巖或砂巖等其他巖性的巖石，碳酸鹽化是非常好的、明顯區(qū)別于圍巖的蝕變信息，不論在地表觀測還是光譜特征上都有不凡的表現(xiàn)；但對于圍巖也為碳酸鹽巖的礦化再提取碳酸鹽化信息，這一特征還需慎用。此外，由于TM/ETM+和ASTER等常用的遙感圖像中紅外、熱紅外的波段范圍較寬，不能將（OH）-和（CO3）2-引起的反射峰或吸收谷完全區(qū)別開（圖1）。

2.3 鐵染異常信息 目前在滇川黔成礦區(qū)鉛鋅礦床遙感地質(zhì)研究中通常會(huì)提取鐵染異常信息，目的是提取與含F(xiàn)e3+或Fe3+礦物相關(guān)的圍巖蝕變信息，如利用ETM3/1識別褐鐵礦等Fe3+的信息，利用ETM5/4用于識別黃鐵礦等氧化亞鐵類礦物，利用ETM3/1、ETM5/4、ETM5/7綜合反映鐵染類蝕變異常信息，或者利用ASTER1、2、3、4組合波段提取Fe3+的信息。這些提取鐵染信息的方法在川滇黔碳酸鹽巖地區(qū)應(yīng)用時(shí)應(yīng)更加慎重，因?yàn)镕e3+鐵化信息雖然反映了部分氧化礦或鐵帽信息，但更多可能是風(fēng)化殼的顯示。滇川黔成礦區(qū)內(nèi)的碳酸鹽巖地區(qū)風(fēng)化殼含鐵量比較高（Al2O3、Fe2O3和SiO2是巖溶地區(qū)風(fēng)化殼的主要化學(xué)成分[14]），常形成假鐵帽。另外該區(qū)內(nèi)廣泛發(fā)育的二疊系玄武巖及其形成的風(fēng)化殼含鐵量也是比較高的，這些對提取鐵染信息有很大的干擾。即使能夠排除風(fēng)化殼的干擾，F(xiàn)e3+的信息也不能作為遙感找礦的標(biāo)志，因?yàn)槿缜八?，鉛鋅硫化礦體、礦化只出現(xiàn)在Fe2+的一側(cè)，F(xiàn)e3+的一側(cè)無礦化，即褪色化現(xiàn)象普遍存在。在進(jìn)行遙感圖像增強(qiáng)處理時(shí)，應(yīng)突出黃鐵礦等氧化亞鐵類異常信息，褐鐵礦等含F(xiàn)e3+的礦物信息不能作為該區(qū)鉛鋅礦化的異常信息標(biāo)志。這里還存在一個(gè)問題：即如前所述，滇川黔成礦區(qū)碳酸鹽巖所含黃鐵礦存在多個(gè)期次，目前對黃鐵礦不同期次的空間關(guān)系尚未做工作。

3 利用圖形特征解譯滇川黔成礦區(qū)含礦碳酸鹽巖的優(yōu)勢

隨著在滇川黔成礦區(qū)找礦力度的加大，遙感技術(shù)可發(fā)揮的作用將不斷加強(qiáng)。如在巖性解譯時(shí)仍只圈定其分布范圍已不能滿足實(shí)際找礦工作需求。若能在解譯地層巖性同時(shí)還能獲得其結(jié)構(gòu)、產(chǎn)狀和構(gòu)造部位信息及其變化規(guī)律，將有利于突破遙感技術(shù)在滇川黔碳酸鹽巖地區(qū)巖性解譯缺乏實(shí)用價(jià)值的瓶頸。利用影像特征的差異變化規(guī)律去推測碳酸鹽巖的成分、產(chǎn)狀、構(gòu)造等信息的變化在滇川黔成礦區(qū)鉛鋅（銀）礦床研究中顯得特別重要，因?yàn)樘妓猁}巖在該區(qū)廣泛分布，但只有在特殊構(gòu)造部位的碳酸鹽巖地層才有可能成為容礦空間。而這些構(gòu)造因?yàn)橐?guī)模較小或沒有較好的地表露頭常常在傳統(tǒng)地質(zhì)工作中被忽略，或者工作條件惡劣難以迅速開展地表詳細(xì)踏勘工作。

3.1 遙感圖像全面反映了地面景觀細(xì)節(jié) 現(xiàn)有的地形圖，哪怕是大比例尺的和用準(zhǔn)確儀器測量的方法編制的，也只不過是概略的地形描繪，通常在這些圖上總是不可能得到許多極其重要的細(xì)節(jié)，特別是中、小、微地形（如淺盆地、漏斗、喀斯特井、礦井、溶溝、小砂丘、孤山、有時(shí)乃至階地等）的細(xì)節(jié)[15]。隨著圖像分辨率進(jìn)一步提高，遙感圖像上不僅能顯示出大的地形地貌，還能清楚地反映出地物的細(xì)部特征，圖像上多級侵蝕溝組合而成的水系影紋圖案、地物景觀的結(jié)構(gòu)、形態(tài)、紋理和細(xì)節(jié)信息都非常突出，為我們提供了可靠的地形地貌、水系特征、地質(zhì)構(gòu)造和地物的識別分析依據(jù)，彌補(bǔ)現(xiàn)有圖紙信息不全的缺陷。

3.2 圖形特征既可以反映巖性信息，也能夠反映構(gòu)造信息 戴維斯在1899年提出地理（地貌）循環(huán)學(xué)說，認(rèn)為地貌是構(gòu)造、營力和時(shí)間（侵蝕階段）的函數(shù)，一個(gè)地區(qū)的地貌、水系的發(fā)育嚴(yán)格受到巖性、構(gòu)造控制[15]。同一地區(qū)的同一巖性，處于同一自然環(huán)境氣候條件下，巖性、結(jié)構(gòu)相同，遭受風(fēng)化剝蝕年代相同，當(dāng)其出露面積、厚度、所處構(gòu)造部位、巖層產(chǎn)狀、覆蓋程度不同時(shí)，其受力狀態(tài)不一，破裂型式也不一樣，風(fēng)化形成的水系特征、微地貌、植被、土壤等都會(huì)發(fā)生變化。例如構(gòu)造發(fā)育的地段巖溶作用強(qiáng)，褶皺和斷裂作用使巖石的破裂程度加大，著名的桂林峰林地形只發(fā)育于南北向背斜構(gòu)造向北的傾末端位置；節(jié)理較多的石灰?guī)r，往往構(gòu)成壁立的斷崖，一個(gè)區(qū)域的構(gòu)造線的方向，往往控制了溶洞的延伸方向。所以遙感影像上反映出的地貌、水系、土壤、植被和影紋圖案信息隱含著巖性、構(gòu)造等地質(zhì)信息，即影像圖形特征變異反映了地面構(gòu)造變化信息。

筆者在滇東北鉛鋅礦床的研究中已初步發(fā)現(xiàn)：含礦碳酸鹽巖和非礦碳酸鹽巖確具有明顯不同的遙感影像圖形特征。以彝良毛坪鉛鋅礦床為例。該礦床受控于毛毛山倒轉(zhuǎn)背斜北部的傾伏端（圖2），倒轉(zhuǎn)背斜兩翼的地層巖性為白云巖和灰?guī)r。相同的巖性使其光譜特征相似，在遙感圖像上具有相同或相近的色調(diào)或色彩（圖3），但因含礦性和地層產(chǎn)狀不同而顯示為截然不同的圖形特征，根據(jù)背斜西翼南段的巖層三角面的形態(tài)和角度可判定西翼巖層產(chǎn)狀較陡，出露寬度很窄（根據(jù)地質(zhì)資料，西翼地層翼地層產(chǎn)狀直立或倒轉(zhuǎn)，傾角40-85°）。在遙感影像上該段沒有顯示出碳酸鹽巖地區(qū)常見的巖溶地貌圖形特征，而是顯示為遭受強(qiáng)烈的硅化形成堅(jiān)硬抗風(fēng)化能力強(qiáng)的硅化帶的圖像特征——梳狀、格狀水系影紋圖案，色調(diào)較深。地貌上為高大的長條狀山系，河谷兩岸為陡崖峭壁，河谷（最低海拔902m）與山脊（最高峰海拔2659m）相對高差可達(dá)1800m之多，植被覆蓋較好。在背斜的東翼巖層產(chǎn)狀緩傾斜，圖像上顯示典型的巖溶地貌圖形特征，相對高差小，發(fā)育數(shù)米至數(shù)十米高的峰林峰從，稀疏的星狀水系，整體為淺色調(diào)，植被覆蓋較差。毛坪礦床主礦區(qū)長發(fā)硐-花苗寨段位于背斜的西翼，東翼目前只有礦點(diǎn)和小型礦床發(fā)現(xiàn)。

3.3 圖形特征的穩(wěn)定性 與光譜特征相比，地貌、水系、影紋圖案等圖形信息即使在有植被、土壤覆蓋等干擾時(shí)，仍能在遙感影像上清晰反映。且無論何種波長電磁波遙感圖像，地貌、水系等是不會(huì)發(fā)生變化的。滇川黔成礦區(qū)內(nèi)碳酸鹽巖出露地區(qū)一般會(huì)生長灌木、竹林或雜草，只有陡崖峭壁上才極少有植被覆蓋，但地形陡峻又會(huì)導(dǎo)致陰影發(fā)育。植被、土壤和陰影區(qū)的地面信息被遮蓋，光譜特征難以顯現(xiàn)。雖然利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)可以增強(qiáng)一些微弱信息，但仍有大量“同譜異物”或“同物異譜”現(xiàn)象。加之目前在提取巖性信息的預(yù)處理中，普遍都將植被、沖積層和陰影等與云、水體等都同樣作為干擾信息加以屏蔽。如此處理的圖像雖然能夠剔除干擾，便于計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類，卻也因此將它們本身所提供的大量地質(zhì)信息以及下覆的微弱地質(zhì)信息也一并丟棄。

4 結(jié)語

解譯標(biāo)志的熟練掌握，是我們解譯地質(zhì)現(xiàn)象的鑰匙。由于地質(zhì)現(xiàn)象千變?nèi)f化，不僅不同地區(qū)的同一類地質(zhì)體在遙感影像上顯示出不同的特征，即使是同一地區(qū)同一巖性地質(zhì)體因?yàn)樘幱诓煌瑯?gòu)造部位（如褶皺的轉(zhuǎn)折端和翼部），風(fēng)化剝蝕形成的地貌、水系以及植被、土壤覆蓋等存在差異，在影像上顯示為光譜特征和圖形特征變異現(xiàn)象。巖性的解譯應(yīng)該綜合利用色調(diào)、影紋圖案、地貌、水系、植被和土壤等信息。在滇川黔地區(qū)由于地表覆蓋較多，巖石光譜特征受到多種環(huán)境因素的影響。相對而言，碳酸鹽巖的圖形特征受環(huán)境干擾較小，可通過研究地貌、水系、土壤、植被等與巖性、構(gòu)造位置的關(guān)聯(lián)性達(dá)到識別巖性的目的，揭示影像特征與巖石地質(zhì)體的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)地區(qū)性的解譯標(biāo)志，在圈定其分布范圍的同時(shí)獲得結(jié)構(gòu)、產(chǎn)狀和構(gòu)造部位信息，可以有效地進(jìn)一步劃分含礦碳酸鹽巖和非礦碳酸鹽巖。

圖形特征的解譯雖然受到計(jì)算機(jī)自動(dòng)解譯技術(shù)的限制，以目視解譯為主，效率較低，但是地質(zhì)找礦解譯不同于災(zāi)害監(jiān)測等緊急事物，通常對時(shí)效性要求不高。從經(jīng)濟(jì)實(shí)用角度考慮，高光譜技術(shù)目前價(jià)格仍然昂貴，并且缺乏地面光譜測試等基礎(chǔ)工作，沒有建立起各類碳酸鹽巖的光譜庫，限制了其在全區(qū)大范圍展開工作。多光譜的TM/ETM+數(shù)據(jù)和快鳥、GEOVIEW和SPOT5等高空間分辨率數(shù)據(jù)以及中等光譜分辨率的ASTER數(shù)據(jù)價(jià)格低廉，易于獲取，其海量的信息僅有少部分被利用。目前在滇川黔成礦區(qū)應(yīng)更好地利用已經(jīng)獲取的遙感數(shù)據(jù)，從中挖掘大量尚未被掌握的地質(zhì)信息，將有利于突破遙感技術(shù)在滇川黔碳酸鹽巖地區(qū)巖性解譯缺乏實(shí)用價(jià)值的瓶頸。

總之，地質(zhì)體及地質(zhì)現(xiàn)象在遙感影像上的光譜特征和圖形特征都很重要，解譯時(shí)要兼顧二者。前者在干旱、地表覆蓋較少的地區(qū)效果較好，后者在土壤、植被較發(fā)育、巖石露頭少的地區(qū)更為實(shí)用，因?yàn)闊o論植被、土壤如何覆蓋，不論用何種波段的電磁輻射，地貌、水系、位置、格局等幾何形態(tài)總是不會(huì)改變。

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[10]莫源富，奚小雙.植被覆蓋茂密區(qū)碳酸鹽巖巖性的遙感識別——以灌江流域?yàn)槔齕J].桂林理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，30（1）：41-46.

[11]劉超群.碳酸鹽巖地區(qū)遙感巖性信息提取方法研究[D].中國地質(zhì)科學(xué)院，2007.

[12]崔銀亮.滇東北鉛鋅（銀）礦床遙感地質(zhì)與成礦預(yù)測[M].北京：地質(zhì)出版社，2011.

[13]李文昌.云南省遙感地質(zhì)應(yīng)用[M].北京：地質(zhì)出版社，2009.

[14]萬國江.碳酸鹽巖與環(huán)境（卷一）[M].北京：地震出版社，1995.

[15]鄒豹君.小地貌學(xué)原理[M].北京：商務(wù)印書館，1985：204.

[16]方宏賓.1：25000遙感地質(zhì)譯技術(shù)指南[M].北京：地質(zhì)出版社，2010.

總之，地質(zhì)體及地質(zhì)現(xiàn)象在遙感影像上的光譜特征和圖形特征都很重要，解譯時(shí)要兼顧二者。前者在干旱、地表覆蓋較少的地區(qū)效果較好，后者在土壤、植被較發(fā)育、巖石露頭少的地區(qū)更為實(shí)用，因?yàn)闊o論植被、土壤如何覆蓋，不論用何種波段的電磁輻射，地貌、水系、位置、格局等幾何形態(tài)總是不會(huì)改變。

參考文獻(xiàn)：

[1]Ravi P.Gupta. Remote sensing geology（second edition）[M].Springer，2003.

[2]H.M. RAJESH. Application of remote sensing and GIS in mineral resource mapping[J] Journal of Mineralogical and Petrological Sciences，2004，99：83-103.

[3]楊世瑜，王瑞雪.礦床遙感地質(zhì)導(dǎo)論[M].昆明：云南大學(xué)出版社，2003.

[4]Lawrence C.Rowan，John C，Mars. Lithologic Mapping in the Mountain Pass，California Area Using Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer（ASTER）Data.Remote Sensing of Environment[J].2003，84（3）：350-366.

[5]CROWLEY， K. HUBBARD， Bernard E.， MARS，John C. Hydrothermal Alteration on the cascade stratovolcanoes ： A remote sensing survey[J]. Geological Society of America Abstracts with Programs，2003，35（6）：552.

[6]呂鳳軍，郝躍生，石靜，王娟.ASTER遙感數(shù)據(jù)蝕變遙感異常提取研究[J].地球?qū)W報(bào)，2009，30（2）：271-276.

[7]張兵，周軍，王軍年.遙感蝕變礦物填圖與找礦方法[J].地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào)，2008，30（3）：254-259.

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