生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)就緒能力的影響因素研究

李興國(guó)+任元璞+顧東曉

摘要： 以生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)為研究對(duì)象，建立模型對(duì)該類(lèi)企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)就緒能力影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，探究了戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)流程、商務(wù)活動(dòng)、人力資源、IT資源和外部環(huán)境六大因素對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒能力的影響程度。通過(guò)對(duì)300家企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，收集了179家企業(yè)的有效數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方程分析結(jié)果表明：戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)、商務(wù)活動(dòng)、人力資源、外部環(huán)境對(duì)企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)就緒能力均有顯著的正向影響，其中戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)，商務(wù)活動(dòng)影響較大，而業(yè)務(wù)流程和IT資源對(duì)企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)就緒能力的正向影響效應(yīng)不顯著。

Abstract： This paper established a conception model to identify the E-Readiness Factors for the development of electronic commerce of producer services industry. Then， we conducted an empirical study on the influence of the six factors on e-commerce readiness of producer services industry. 179 valid data had been collected from 300 companies and the data was analyzed with the structural equation model. The following results were reported the most positive influence to the producer services companies for their e-commerce readiness： strategy and leadership， business activities， human resources， external environment in which strategy and leadership， business activities influence have greater impacts. However， the positive influence of business process and IT resources on e-commerce readiness of producer services enterprises was not significant.

關(guān)鍵詞： 生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)；電子商務(wù)；就緒能力；影響因素；結(jié)構(gòu)方程分析

Key words： production-oriented service enterprises；e-commerce；E-Readiness；factors；SEM

中圖分類(lèi)號(hào)：F713.36 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）08-0001-05

0 引言

隨著電子商務(wù)的興起，商業(yè)環(huán)境也發(fā)生了質(zhì)的變化，傳統(tǒng)的管理理念、管理模式和運(yùn)營(yíng)模式己經(jīng)不能夠適應(yīng)新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，企業(yè)抓住電子商務(wù)帶來(lái)的機(jī)遇，對(duì)企業(yè)進(jìn)行變革，才能夠繼續(xù)在新的商業(yè)環(huán)境下生存與發(fā)展，免于被淘汰的境遇。

生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)作為為工業(yè)化生產(chǎn)過(guò)程提供各種保障服務(wù)的服務(wù)行業(yè)，近幾年來(lái)在我國(guó)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，規(guī)模迅速擴(kuò)大，新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，更是開(kāi)展電子商務(wù)的企業(yè)中的主力軍。那么，生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)在開(kāi)展電子商務(wù)之前會(huì)出現(xiàn)哪些問(wèn)題？什么因素會(huì)影響企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)的就緒能力？如何識(shí)別生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒的影響要素，弄清各個(gè)要素對(duì)電子商務(wù)就緒的不同影響，這不僅具有重要的理論價(jià)值，對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)發(fā)展電子商務(wù)也具有重要的指導(dǎo)意義。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外對(duì)電子商務(wù)就緒模型的研究主要從兩個(gè)層面，一是地區(qū)電子商務(wù)就緒能力的影響因素對(duì)地區(qū)電子商務(wù)就緒能力的影響；二是企業(yè)電子商務(wù)就緒能力的影響因素對(duì)電子商務(wù)就緒能力影響。當(dāng)前已有的研究成果主要集中于對(duì)地區(qū)電子商務(wù)就緒能力的研究，對(duì)企業(yè)和行業(yè)的電子商務(wù)就緒能力的研究文獻(xiàn)較少，僅有的為數(shù)不多的相關(guān)文獻(xiàn)還大都為國(guó)外學(xué)者的研究成果。同時(shí)，針對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)，相關(guān)模型要素的適用性也有待進(jìn)一步驗(yàn)證。因此，本研究在國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建電子商務(wù)就緒能力影響因素的理論模型和假設(shè)，并通過(guò)實(shí)證研究分析了各要素對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒能力的影響。

1 文獻(xiàn)綜述及模型假設(shè)

文獻(xiàn)分析表明，戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)流程、商務(wù)活動(dòng)、人力資源、IT資源和外部環(huán)境均會(huì)影響企業(yè)的電子商務(wù)就緒能力。因此，本研究借鑒相關(guān)理論和文獻(xiàn)成果，結(jié)合對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)的實(shí)際調(diào)研，提出生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒的六大要素構(gòu)建出整合模型，并通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)。

1.1 電子商務(wù)就緒理論 自思科公司最早提出網(wǎng)絡(luò)就緒（Net-Ready）的概念后，電子商務(wù)就緒的概念根據(jù)研究者的不同背景和研究目的有著不同的內(nèi)容。但總體來(lái)說(shuō)電子商務(wù)就緒可以認(rèn)為是企業(yè)為了確保實(shí)施電子商務(wù)過(guò)程的有效性，需要根據(jù)自身的電子商務(wù)就緒水平有針對(duì)性的對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行配置，并且在戰(zhàn)略層面進(jìn)行規(guī)劃，識(shí)別電子商務(wù)成功的關(guān)鍵因素，從而通過(guò)判斷企業(yè)在管理，技術(shù)等方面的電子商務(wù)就緒程度來(lái)評(píng)估電子商務(wù)成功的可能性[1]。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于電子商務(wù)就緒的研究范圍逐漸從宏觀層面延伸到行業(yè)和企業(yè)組織層面[2]。在就緒研究應(yīng)用方面，對(duì)電子商務(wù)就緒從研究范圍內(nèi)容到模型的構(gòu)建模式都發(fā)生了很大的變化[3]。當(dāng)前，一些電子商務(wù)就緒的研究是從組織感知水平進(jìn)行研究，目的在于找出哪些因素將影響企業(yè)電子商務(wù)就緒。例如，Molla和Licker提出的“感知電子商務(wù)就緒模型”從感知組織就緒（POER）、感知環(huán)境就緒（PEER）兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估[4]。Mutola強(qiáng)調(diào)信息是電子商務(wù)就緒中的關(guān)鍵部分，他們提出了包括五個(gè)維度的電子商務(wù)就緒整體工具，這些因素包括人力資源、信息、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、外部環(huán)境以及企業(yè)整體狀況[5]。黃京華根據(jù)國(guó)內(nèi)企業(yè)電子商務(wù)就緒的現(xiàn)狀提出了一種定量的分層次的評(píng)估指標(biāo)體系，包含了企業(yè)需求、外部環(huán)境和信息技術(shù)與企業(yè)文化三大類(lèi)[6]。生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)以提供無(wú)形的服務(wù)或者智力資源為主營(yíng)業(yè)務(wù)，高度依賴(lài)于員工的參與，這決定了生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)的電子商務(wù)就緒研究應(yīng)該結(jié)合行業(yè)特征。電子商務(wù)可以優(yōu)化生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和資源配置，克服“條塊分割”、“技術(shù)孤島”、和“資源孤島”現(xiàn)象，而財(cái)務(wù)資源、企業(yè)邊界與環(huán)境也對(duì)電子商務(wù)價(jià)值有重要影響[7]。目前研究者通常會(huì)關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略、領(lǐng)導(dǎo)者、企業(yè)管理方式、硬件設(shè)施、人力資源、以及外部環(huán)境等因素，并將各指標(biāo)的得分作為評(píng)估的依據(jù)，進(jìn)而對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)估[8]。endprint

因此，基于上述分析，根據(jù)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)的實(shí)際情況，以現(xiàn)有的企業(yè)電子商務(wù)就緒評(píng)估體系為主要參考依據(jù)，本研究確定了評(píng)價(jià)電子商務(wù)就緒的主要形成型指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒的影響因素模型。

1.2 電子商務(wù)就緒能力影響因素

1.2.1 企業(yè)組織 企業(yè)組織層面關(guān)注組織企業(yè)自身的特點(diǎn)對(duì)電子商務(wù)就緒的影響，因?yàn)閷?shí)施電子商務(wù)有賴(lài)于企業(yè)組織具備一定的能力。組織各方面表現(xiàn)出適合進(jìn)行電子商務(wù)的特征時(shí)，對(duì)企業(yè)實(shí)施電子商務(wù)有著較大的積極影響[9]。Tornatzky等人提出的TOE（技術(shù)，組織，環(huán)境）框架認(rèn)為，絕大多數(shù)影響因素都可以被概括為技術(shù)，組織，環(huán)境三大類(lèi)因素。但由于其是一個(gè)分類(lèi)框架，并非嚴(yán)格意義上的理論，所以在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，需要借鑒相應(yīng)的理論作為支撐[10]。Porter認(rèn)為：“在Internet時(shí)代，忽視戰(zhàn)略就等于喪失核心競(jìng)爭(zhēng)力，戰(zhàn)略定位處于所有因素中最關(guān)鍵的地位”[11]。電子商務(wù)戰(zhàn)略的目的在于通過(guò)戰(zhàn)略思考和分析，優(yōu)化流程，制定戰(zhàn)略實(shí)施計(jì)劃[12]。企業(yè)只有具備不斷整合、重新配置和獲取自身資源的戰(zhàn)略能力，才能響應(yīng)變化的市場(chǎng)需求，在競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)[13] [14]。許多對(duì)信息系統(tǒng)的研究表示，缺乏管理上和組織上的保證是影響信息系統(tǒng)項(xiàng)目的關(guān)鍵因素[15]。由于中小企業(yè)的決策權(quán)在企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層，“領(lǐng)導(dǎo)層的支持是包括電子商務(wù)在內(nèi)的信息系統(tǒng)實(shí)施成功的關(guān)鍵”，如果缺少了領(lǐng)導(dǎo)層的支持，大多數(shù)電子商務(wù)項(xiàng)目都會(huì)失敗[16]。Galliers和Madon也驗(yàn)證了領(lǐng)導(dǎo)層支持對(duì)電子商務(wù)的采納和制度化的重要性[17]。

基于上述論述，提出以下假定：

H1：戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒有正向顯著影響。

1.2.2 企業(yè)管理 企業(yè)管理決定了企業(yè)內(nèi)部間的相互關(guān)系，也決定了企業(yè)外部客戶之間的關(guān)系管理所設(shè)計(jì)的內(nèi)容，有助于企業(yè)完善一個(gè)合法機(jī)構(gòu)所必備的規(guī)則和條例。企業(yè)管理的具體內(nèi)容包括控制、義務(wù)、責(zé)任和權(quán)成。這些因素的動(dòng)態(tài)關(guān)系決定了一個(gè)企業(yè)在面對(duì)外部世界的不停變幻時(shí)，如何使企業(yè)調(diào)整自己迅速回應(yīng)并同時(shí)保持自己的完整性[18]。

在網(wǎng)絡(luò)化之前，企業(yè)的系統(tǒng)缺乏集成性，Internet 的特性用來(lái)去除系統(tǒng)間的不相容性，以達(dá)到不同應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的技術(shù)集成，應(yīng)用電子商務(wù)首先要求企業(yè)內(nèi)部流程信息化和系統(tǒng)集成化[6] [19]。業(yè)務(wù)流程是一個(gè)多維系統(tǒng)。企業(yè)資源理論（RBV）認(rèn)為，流程是開(kāi)發(fā)企業(yè)資源的直接途徑，企業(yè)執(zhí)行各種商務(wù)流程（例如客戶服務(wù)）是達(dá)到企業(yè)的戰(zhàn)略目的根源[20]。在企業(yè)微觀層面，電子商務(wù)主要面向不同的商務(wù)對(duì)象實(shí)施電子化的商務(wù)流程，如客戶關(guān)系管理等流程。商務(wù)活動(dòng)的信息化與企業(yè)電子商務(wù)就緒的關(guān)系非常密切[21]。企業(yè)商務(wù)活動(dòng)就緒水平的高低一定程度上決定了企業(yè)實(shí)施電子商務(wù)，Alavi和Leidner認(rèn)為企業(yè)商務(wù)活動(dòng)中的知識(shí)管理和知識(shí)管理系統(tǒng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部信息化與外部的整合也有著巨大的促進(jìn)作用[22]。企業(yè)管理更加程序化、科學(xué)化是實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)的基本要求。而組織環(huán)境也必將伴隨電子商務(wù)的發(fā)展變得更加具有復(fù)雜性和變動(dòng)性，因此企業(yè)規(guī)范化的商務(wù)活動(dòng)對(duì)電子商務(wù)的開(kāi)展具有重要的影響[23]。

基于上述論述，提出以下假定：

H2：業(yè)務(wù)流程對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒有正向顯著影響；

H3：商務(wù)活動(dòng)對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒有正向顯著影響。

1.2.3 企業(yè)資源 人是知識(shí)創(chuàng)新的主體，又是知識(shí)的載體。Saeed和Grover指出：人力資源直接決定了商務(wù)過(guò)程和信息技術(shù)的執(zhí)行程度[24]。Wade和Hulland也認(rèn)為員工IT相關(guān)的知識(shí)結(jié)構(gòu)以及利用IT技術(shù)進(jìn)行商務(wù)活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)和能力是實(shí)施電子商務(wù)的有力保障，能夠提高組織執(zhí)行電子商務(wù)的效率；員工IT的技術(shù)技能是一種配置信息技術(shù)的高級(jí)能力，這種技能不僅包括技術(shù)知識(shí)，同時(shí)還包括利用這種知識(shí)進(jìn)行企業(yè)管理的復(fù)雜的綜合性能力[25]。人力資源是員工IT的相關(guān)知識(shí)、組織培訓(xùn)狀況、員工態(tài)度的綜合體現(xiàn)，是電子商務(wù)執(zhí)行過(guò)程中最為活躍的資源[26] [27]。Molla和Licker則認(rèn)為，IT資源包括一個(gè)組織的IT基礎(chǔ)、信息化的程度、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)等[4] [28] [29]。電子商務(wù)是信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的產(chǎn)物，企業(yè)要實(shí)施電子商務(wù)，首先需要接入互聯(lián)網(wǎng)，然后進(jìn)行有關(guān)電子商務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)活動(dòng)[30]。 Park和Lee在建立電子商務(wù)就緒模型時(shí)，認(rèn)為電子商務(wù)數(shù)據(jù)的保密性、完整性、不可抵賴(lài)性以及網(wǎng)上交易的安全性等問(wèn)題是影響電子商務(wù)發(fā)展的又一個(gè)重要問(wèn)題。由于網(wǎng)上商業(yè)活動(dòng)需要提供大量的公司真實(shí)信息，而且很多又是屬于敏感信息，因而在電子商務(wù)交易環(huán)境中交易雙方都承擔(dān)了較大的風(fēng)險(xiǎn)[31] [32]。Dholakia和Kshetri在研究中也認(rèn)為只有企業(yè)交易雙方認(rèn)為電子商務(wù)是低風(fēng)險(xiǎn)的，才會(huì)有利于合作聯(lián)盟共同采納電子商務(wù)系統(tǒng)[33]。作為面向電子商務(wù)交易的電子商務(wù)就緒模型組成部分，IT資源就緒這個(gè)維度重點(diǎn)評(píng)估企業(yè)在應(yīng)用電子商務(wù)之前所必須的設(shè)備及技術(shù)。

基于上述論述，提出以下假定：

H4：人力資源對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒有正向顯著影響；

H5：IT技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒有正向顯著影響。

1.2.4 外部環(huán)境 Chwelos和Benbasat在文中也闡明，所有的理論和研究框架都需要考慮創(chuàng)新類(lèi)型以及其采納情景。也就是說(shuō)，在研究組織對(duì)一項(xiàng)創(chuàng)新的采納行為時(shí)，要關(guān)注該項(xiàng)創(chuàng)新被采納的具體情景[15] [34]。Tornatzky提出的TOE框架中的環(huán)境影響因素包括：企業(yè)所處行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)者、資源、行業(yè)規(guī)則和與政府的關(guān)系[10]。環(huán)境是組織進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的外部因素，也是給組織帶來(lái)約束和機(jī)會(huì)的外部條件[35]。Holzmulle和Schluchter則重點(diǎn)關(guān)注現(xiàn)有的政策、市場(chǎng)及行業(yè)就緒度等環(huán)境特征對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒的影響[36]。實(shí)施電子商務(wù)需要以政府為主導(dǎo)的社會(huì)外部環(huán)境在電子商務(wù)交易形成之前提供的各種支持條件[37] [38]?；谏鲜稣撌?，提出以下假定：endprint

H6：外部環(huán)境對(duì)企業(yè)電子商務(wù)就緒有正向顯著影響。

基于上述分析，可以得出本文的研究架構(gòu)（見(jiàn)圖1）。

2 調(diào)研設(shè)計(jì)

本文研究模型考慮的主要構(gòu)面中有戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)，業(yè)務(wù)流程，商務(wù)活動(dòng)，人力資源，IT資源，外部環(huán)境、企業(yè)電子商務(wù)就緒能力，參考了Mutula（2006）[5]、黃京華（2004）[6]、Janom（2009）[39]、趙晶（2006）[40]等的研究設(shè)計(jì)，各變量均得到了良好驗(yàn)證。所有計(jì)量項(xiàng)目均以Likert七級(jí)量表從評(píng)分?jǐn)?shù)值1（極不符合）到7（非常符合）進(jìn)行測(cè)量。量表設(shè)計(jì)參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)參考文獻(xiàn)，結(jié)合了本文研究問(wèn)題的實(shí)際和專(zhuān)家咨詢，也經(jīng)過(guò)了兩輪的預(yù)調(diào)研和分析修改。本文的各研究維度定義及量表發(fā)展簡(jiǎn)述如表1所示。

3 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

3.1 樣本描述 本研究調(diào)研對(duì)象為生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)的管理層。參加調(diào)研的企業(yè)全部已經(jīng)開(kāi)展電子商務(wù)或者即將開(kāi)展電子商務(wù)。問(wèn)卷發(fā)放主要通過(guò)三個(gè)渠道。一個(gè)渠道是高校MBA學(xué)員、在職研究生班、函授學(xué)員中來(lái)自生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)的中高層管理人員，發(fā)放了110份紙質(zhì)調(diào)查問(wèn)卷，另一個(gè)渠道是安徽省青年企業(yè)家協(xié)會(huì)電子商務(wù)分會(huì)的企業(yè)會(huì)員，共發(fā)放90份紙質(zhì)問(wèn)卷。此外，通過(guò)QQ、Email等網(wǎng)絡(luò)工具在線發(fā)放問(wèn)卷100份。紙質(zhì)問(wèn)卷回收200份，其中有效問(wèn)卷119份，有效回收率59.5%。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷回收76份，其中有效問(wèn)卷60份，有效回收率78.9%。有關(guān)問(wèn)卷情況的其他信息如表2所示。

3.2 探索性因子分析 利用 SPSS 19.0對(duì)所有關(guān)鍵因素的測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行因子分析，數(shù)據(jù)KMO的值為0.949，表明適合進(jìn)行因子分析。其次采用主成分分析法，以特征根大于1為標(biāo)準(zhǔn)提取公因子，經(jīng)方差最大法對(duì)因子進(jìn)行矩陣旋轉(zhuǎn)，得到結(jié)果如表3所示，共析出6個(gè)特征根大于1的因子，累計(jì)解釋方差達(dá)79.356%。因子分析結(jié)果顯示，提取的因子與模型中的六個(gè)維度相吻合。

3.3 測(cè)量模型評(píng)估 偏最小二乘方法（Partial Least Square， PLS）是一種新型的多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，由于其在構(gòu)建復(fù)雜關(guān)系時(shí)相對(duì)簡(jiǎn)單，它已經(jīng)成為MIS領(lǐng)域研究人員從事實(shí)證研究的最佳工具之一。Ringle等人通過(guò)研究國(guó)際信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級(jí)期刊MIS Quarterly過(guò)去20多年發(fā)表的論文發(fā)現(xiàn)，PLS對(duì)于處理小樣本數(shù)據(jù)非常有效，并且及時(shí)對(duì)于非正態(tài)數(shù)據(jù)、形成型指標(biāo)也具有很好的魯棒性?？紤]到本研究所用樣本的實(shí)際情況和PLS的上述特性，本文采用結(jié)構(gòu)方程模型，利用軟件SmartPLS 2.0對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行分析[41] [42]。

我們進(jìn)行了測(cè)量模型的檢驗(yàn)，根據(jù)各構(gòu)面的可靠性、各構(gòu)面之間的內(nèi)部一致性、模型的收斂和判別效度來(lái)判別測(cè)量模型是否可接受。表4給出了復(fù)合信度系數(shù)（C.R.）、潛變量平均提煉方差（AVE）、AVE 值的平方根以及各潛變量之間的相關(guān)系數(shù)。對(duì)于內(nèi)部的一致性，各變量的復(fù)合可靠性值均為0.707以上，說(shuō)明有較好的內(nèi)部一致性。其次，每個(gè)潛變量的AVE值均大于0.50，表明測(cè)量項(xiàng)目對(duì)各潛變量的解釋程度比誤差項(xiàng)高，模型各變量間具有良好的收斂效度。此外，每個(gè)潛變量的AVE平方根均高于該變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)，驗(yàn)證了模型各變量之間具有良好的區(qū)別效度[43]。

表5給出了各潛變量測(cè)量指標(biāo)的因子載荷系數(shù)和T值。各測(cè)量指標(biāo)的因子載荷均大于0.7且在0.01水平上達(dá)到顯著[44]。

3.4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 為了研究基于前人理論提出的六項(xiàng)要素對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒能力是否具有顯著影響，及判斷假設(shè)模型的適配度，我們進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，上述6項(xiàng)假設(shè)中有4項(xiàng)假設(shè)通過(guò)檢驗(yàn)，得到了支持，2項(xiàng)假設(shè)的檢驗(yàn)沒(méi)有達(dá)到顯著性，由分析結(jié)果可推估出本研究模型是一個(gè)整體適配度較好的理論模型。本研究將統(tǒng)計(jì)分析驗(yàn)證結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

另外，由SmartPLS計(jì)算并得到的路徑系數(shù)模型如圖2所示，企業(yè)電子商務(wù)就緒能力的R2值分別為0.73，說(shuō)明電子商務(wù)實(shí)施效果得到了很好的解釋?zhuān)?3%）。研究發(fā)現(xiàn)，戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)和商務(wù)活動(dòng)就緒是企業(yè)電子商務(wù)就緒的重要決定因素，并且戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)的影響效果要強(qiáng)于商務(wù)活動(dòng)。人力資源和外部環(huán)境也是影響企業(yè)電子商務(wù)就緒度的顯著因素，但明顯沒(méi)有前兩者的效果強(qiáng)。這個(gè)結(jié)果表明戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)不僅在企業(yè)戰(zhàn)略的制定過(guò)程中產(chǎn)生影響，還直接影響了電子商務(wù)在企業(yè)內(nèi)部的執(zhí)行程度。同時(shí)，不同部門(mén)在商務(wù)活動(dòng)中的協(xié)調(diào)程度和集成程度也影響到企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)共享，從而促使企業(yè)電子商務(wù)就緒。

4 結(jié)論與建議

本研究借鑒相關(guān)理論和文獻(xiàn)成果，構(gòu)建出生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒能力整合模型，并通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)。研究結(jié)果顯示，戰(zhàn)略與領(lǐng)導(dǎo)、商務(wù)活動(dòng)、人力資源、外部環(huán)境等四個(gè)維度皆對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒能力呈現(xiàn)正向顯著影響。業(yè)務(wù)流程和IT資源目前并未對(duì)生產(chǎn)型服務(wù)企業(yè)電子商務(wù)就緒能力產(chǎn)生顯著影響。研究結(jié)果表明，只有領(lǐng)導(dǎo)高度重視電子商務(wù)并積極推動(dòng)企業(yè)電子商務(wù)戰(zhàn)略的規(guī)劃和制定，促進(jìn)商務(wù)活動(dòng)協(xié)作程度，注重企業(yè)人才的培養(yǎng)，關(guān)注當(dāng)前社會(huì)及行業(yè)環(huán)境，才能有助于企業(yè)電子商務(wù)就緒能力的提高。此結(jié)果有助于企業(yè)在電子商務(wù)轉(zhuǎn)型實(shí)踐中更好地抓住重點(diǎn)，有目的的投放資源，解決關(guān)鍵問(wèn)題。

本文對(duì)于影響電子商務(wù)就緒能力影響因素的研究，基本均為企業(yè)可控制要素，沒(méi)有把企業(yè)文化、合作伙伴等列入研究框架。但實(shí)際上，這些要素都會(huì)以不同的方式影響電子商務(wù)的就緒，因此有必要在后續(xù)的研究中，建立更加全面的研究模型，并進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，基于更多樣本進(jìn)行更深入的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]Huang J H， Huang W W， Zhao C J， et al. An e-readiness assesment framework and two field studies[J]. The Communications of the Association for Information Systems， 2004， 14（1）： 53.endprint

[2]Wang S， Cheung W. E-business adoption by travel agencies： prime candidates for mobile e-business[J]. International Journal of Electronic Commerce， 2004， 8（3）： 43-63.

[3]Vaezi S K， Bimar H S I. Comparison of E-readiness assessment models[J]. Sci Res Essays， 2009， 4（5）： 501-12.

[4]Molla A， Licker P S. Perceived e-readiness factors in

e-commerce adoption： an empirical investigation in a developing country[J]. International Journal of Electronic Commerce， 2005， 10（1）： 83-110.

[5]Mutula S M， Van Brakel P. An evaluation of e-readiness assessment tools with respect to information access： Towards an integrated information rich tool[J]. International Journal of Information Management， 2006， 26（3）： 212-223.

[6]黃京華，黃河，趙純均.企業(yè)電子商務(wù)就緒評(píng)估指標(biāo)體系及其應(yīng)用研究[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2004，19（3）：63-69.

[7]Zhu K， Xu S X， Dedrick J L. Assessing Drivers of E-Business Value： Results of a Cross-Country Study[C]//ICIS. 2003： 181-193.

[8]Series L.G.F. The wisdom exchange e-business readiness assessment[J]. Queens Printer for Ontario，2001.

[9]Grandon E E， Pearson J M. Electronic commerce adoption： an empirical study of small and medium US businesses[J]. Information & management， 2004， 42（1）：197-216.

[10]Tornatzky L G， Fleischer M， Chakrabarti A K. The processes of technological innovation[M]. Lexington， MA： Lexington Books， 1990.

[11]Porter M E. Strategy and the Internet[J]. Harvard Business Review ，2001，79（3）：63-78.

[12]Chen D Q， Mocker M， Preston D S， et al. Information systems strategy： reconceptualization， measurement， and implications[J]. MIS quarterly， 2010， 34（2）： 233-259.

[13][Byrd T A. Information technology， core competencies and sustained competitive advantage[J]. Information Resources Management Journal （IRMJ）， 2001， 14（2）： 27-36.

[14]Hidding G J. Sustaining strategic IT advantage in the information age： how strategy paradigms differ by speed[J]. The Journal of Strategic Information Systems， 2001， 10（3）： 201-222.

[15]Ghobakhloo M， Arias-Aranda D， Benitez-Amado J. Adoption of e-commerce applications in SMEs[J]. Industrial Management & Data Systems， 2011， 111（8）： 1238-1269.

[16]Daniel E M， Grimshaw D J. An exploratory comparison of electronic commerce adoption in large and small enterprises[J]. Journal of Information Technology， 2002， 17（3）： 133-147.

[17]Galliers R D， Madon S， Rashid R. Information systems and culture： applying' stages of growth' concepts to development administration[J]. Information technology for Development， 1998， 8（2）： 89-100.endprint

[18]Palacios J J. The development of e-commerce in Mexico： a business-led passing boom or a step toward the emergence of a digital economy？[J]. The Information Society， 2003， 19（1）： 69-79.

[19]Zhu K， Kraemer K L. E-commerce metrics for net-enhanced organizations： assessing the value of e-commerce to firm performance in the manufacturing sector[J]. Information Systems Research， 2002， 13（3）： 275-295.

[20]Zhuang Y， Lederer A L. A resource-based view of electronic commerce[J]. Information & Management， 2006， 43（2）： 251-261.

[21]Feeny D F， Willcocks L P. Core IS capabilities for exploiting information technology[J]. Sloan management review，1998， 39（3）： 9-21.

[22]Alavi M， Leidner D E. Review： Knowledge management and knowledge management systems： Conceptual foundations and research issues[J]. MIS quarterly， 2001： 107-136.

[23]趙晶，朱鎮(zhèn).企業(yè)電子商務(wù)戰(zhàn)略實(shí)施關(guān)鍵成功因素的實(shí)證研究[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006， 46（S1）： 914-922.

[24]Saeed K A， Grover V， Hwang Y. The relationship of e-commerce competence to customer value and firm performance： an empirical investigation[J]. Journal of Management Information Systems， 2003， 22（1）： 223-256.

[25]Wade M， Hulland J. Review： The resource-based view and information systems research： Review， extension， and suggestions for future research[J]. MIS quarterly， 2004， 28（1）： 107-142.

[26]Powell T C， Dent-Micallef A. Information technology as competitive advantage： the role of human， business， and technology resources[J]. Strategic management journal， 1997， 18（5）： 375-405.

[27]Bharadwaj A S. A resource-based perspective on information technology capability and firm performance： an empirical investigation[J]. MIS quarterly， 2000： 169-196.

[28]Hartman A， Sifonis J， Kador J. Net Ready： Strategies for Success in the E-economy[J]. New York： McGraw-Hill，2000.

[29]Nevo S， Wade M R. The Formation and Value of IT-Enabled Resources： Antecedents and Consequences of Synergistic Relationships[J]. Mis Quarterly， 2010， 34（1）： 163-183.

[30]Armstrong C P， Sambamurthy V. Information technology assimilation in firms： The influence of senior leadership and IT infrastructures[J]. Information systems research， 1999， 10（4）： 304-327.

[31]Lee D， Park J， Ahn J. On the Explanation of Factors Affecting E-Commerce Adoption[C]//ICIS. 2001： 109-120.

[32]Bélanger F， Crossler R E. Privacy in the digital age： a review of information privacy research in information systems[J]. MIS Quarterly， 2011， 35（4）： 1017-1042.endprint

[33]Dholakia R R， Kshetri N. Factors impacting the adoption of the internet among SMEs[J]. Small Business Economics， 2004， 23（4）： 311-322.

[34]Chwelos P， Benbasat I， Dexter A S. Research report： empirical test of an EDI adoption model[J]. Information systems research， 2001， 12（3）： 304-321.

[35]Zhu K， Kraemer K， Xu S. Electronic business adoption by European firms： a cross-country assessment of the facilitators and inhibitors[J]. European Journal of Information Systems， 2003， 12（4）： 251-268.

[36]Holzmüller H H， Schlüchter J. Delphi study about the future of B2B marketplaces in Germany[J]. Electronic Commerce Research and Applications， 2002， 1（1）： 2-19.

[37]Mehrtens J， Cragg P B， Mills A M. A model of Internet adoption by SMEs[J]. Information & management， 2001， 39（3）： 165-176.

[38]Jutla D， Bodorik P， Dhaliwal J. Government support for the e-readiness of small and medium sized enterprises[C]//System Sciences， 2002. HICSS. Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on. IEEE， 2002： 11 pp.

[39]Janom N， Zakaria M S. B2B e-commerce readiness assessment indicators based on the critical success factors[C]//Electrical Engineering and Informatics， 2009. ICEEI'09. International Conference on. IEEE， 2009， 2： 405-411.

[40]朱鎮(zhèn)，趙晶.企業(yè)電子商務(wù)采納：組織行為與戰(zhàn)略整合視角的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理，2009，21（2）： 79-86.

[41]Ringle C， Sarstedt M， Straub D. A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly[J]. MIS Quarterly （MISQ）， 2012， 36（1）.

[42]Sharma P N， Kim K H. Model Selection in Information Systems Research Using Partial Least Squares Based Structural Equation Modeling[J].2012.

[43]Wei Wang， Eric W. T. Ngai， Haiying Wei. Explaining Instant Messaging Continuance Intention： The Role of Personality[J]. Journal of Human-Computer Interaction. 2012，28： 500-510.

[44] Hair， J. F.， Anderson， R. E.， Tatham， R. L.， Black，W. C. Multivariate data analysis[M]. China Machine Press.2011.endprint

[33]Dholakia R R， Kshetri N. Factors impacting the adoption of the internet among SMEs[J]. Small Business Economics， 2004， 23（4）： 311-322.

[34]Chwelos P， Benbasat I， Dexter A S. Research report： empirical test of an EDI adoption model[J]. Information systems research， 2001， 12（3）： 304-321.

[35]Zhu K， Kraemer K， Xu S. Electronic business adoption by European firms： a cross-country assessment of the facilitators and inhibitors[J]. European Journal of Information Systems， 2003， 12（4）： 251-268.

[36]Holzmüller H H， Schlüchter J. Delphi study about the future of B2B marketplaces in Germany[J]. Electronic Commerce Research and Applications， 2002， 1（1）： 2-19.

[37]Mehrtens J， Cragg P B， Mills A M. A model of Internet adoption by SMEs[J]. Information & management， 2001， 39（3）： 165-176.

[38]Jutla D， Bodorik P， Dhaliwal J. Government support for the e-readiness of small and medium sized enterprises[C]//System Sciences， 2002. HICSS. Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on. IEEE， 2002： 11 pp.

[39]Janom N， Zakaria M S. B2B e-commerce readiness assessment indicators based on the critical success factors[C]//Electrical Engineering and Informatics， 2009. ICEEI'09. International Conference on. IEEE， 2009， 2： 405-411.

[40]朱鎮(zhèn)，趙晶.企業(yè)電子商務(wù)采納：組織行為與戰(zhàn)略整合視角的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理，2009，21（2）： 79-86.

[41]Ringle C， Sarstedt M， Straub D. A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly[J]. MIS Quarterly （MISQ）， 2012， 36（1）.

[42]Sharma P N， Kim K H. Model Selection in Information Systems Research Using Partial Least Squares Based Structural Equation Modeling[J].2012.

[43]Wei Wang， Eric W. T. Ngai， Haiying Wei. Explaining Instant Messaging Continuance Intention： The Role of Personality[J]. Journal of Human-Computer Interaction. 2012，28： 500-510.

[44] Hair， J. F.， Anderson， R. E.， Tatham， R. L.， Black，W. C. Multivariate data analysis[M]. China Machine Press.2011.endprint

[33]Dholakia R R， Kshetri N. Factors impacting the adoption of the internet among SMEs[J]. Small Business Economics， 2004， 23（4）： 311-322.

[34]Chwelos P， Benbasat I， Dexter A S. Research report： empirical test of an EDI adoption model[J]. Information systems research， 2001， 12（3）： 304-321.

[35]Zhu K， Kraemer K， Xu S. Electronic business adoption by European firms： a cross-country assessment of the facilitators and inhibitors[J]. European Journal of Information Systems， 2003， 12（4）： 251-268.

[36]Holzmüller H H， Schlüchter J. Delphi study about the future of B2B marketplaces in Germany[J]. Electronic Commerce Research and Applications， 2002， 1（1）： 2-19.

[37]Mehrtens J， Cragg P B， Mills A M. A model of Internet adoption by SMEs[J]. Information & management， 2001， 39（3）： 165-176.

[38]Jutla D， Bodorik P， Dhaliwal J. Government support for the e-readiness of small and medium sized enterprises[C]//System Sciences， 2002. HICSS. Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on. IEEE， 2002： 11 pp.

[39]Janom N， Zakaria M S. B2B e-commerce readiness assessment indicators based on the critical success factors[C]//Electrical Engineering and Informatics， 2009. ICEEI'09. International Conference on. IEEE， 2009， 2： 405-411.

[40]朱鎮(zhèn)，趙晶.企業(yè)電子商務(wù)采納：組織行為與戰(zhàn)略整合視角的實(shí)證研究[J].研究與發(fā)展管理，2009，21（2）： 79-86.

[41]Ringle C， Sarstedt M， Straub D. A Critical Look at the Use of PLS-SEM in MIS Quarterly[J]. MIS Quarterly （MISQ）， 2012， 36（1）.

[42]Sharma P N， Kim K H. Model Selection in Information Systems Research Using Partial Least Squares Based Structural Equation Modeling[J].2012.

[43]Wei Wang， Eric W. T. Ngai， Haiying Wei. Explaining Instant Messaging Continuance Intention： The Role of Personality[J]. Journal of Human-Computer Interaction. 2012，28： 500-510.

[44] Hair， J. F.， Anderson， R. E.， Tatham， R. L.， Black，W. C. Multivariate data analysis[M]. China Machine Press.2011.endprint