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    財務預算中“回歸分析預測法”工具的應用探析

    2014-04-09 13:34:02羅朝陽
    財經界·學術版 2014年5期
    關鍵詞:財務預算應用

    羅朝陽

    摘要:隨著時代的進步和社會經濟的發(fā)展,特別是市場經濟體制的確立和完善,促使企業(yè)在發(fā)展過程中面臨的競爭日趨激烈,那么越來越多的企業(yè)認識到了財務預算在發(fā)展中的重要性,并且將回歸分析預測法工具應用到了財務預算中。本文簡要分析了財務預算中“回歸分析預測法”工具的應用,希望可以提供一些有價值的參考意見。

    關鍵詞:財務預算 回歸分析預測法 應用

    回歸分析法指的是結合掌握到的客觀觀察數(shù)據,通過一系列的統(tǒng)計方法,進行因變量和自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式的構建?;貧w分析預測法是在此基礎上發(fā)展起來的,通過大量的實踐研究表明,將回歸分析預測法工具應用到財務預算中,具有一系列的優(yōu)勢,可以提高財務預算的科學性,促使企業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。

    一、回歸分析預測法概述

    回歸分析法指的是通過大量觀察數(shù)據,采用一系列的統(tǒng)計方法,進行因變量和自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式的構建;而回歸分析預測法則是將回歸分析工具利用起來,結合變量構建回歸方程,預測模型就是本回歸方程,結合預測期內自變量的數(shù)量變化情況,來對因變量的相關關系進行預測,預測數(shù)據是利用預測模型實現(xiàn)的,也就是結合某一組自變量或者某一自變量的變動情況,來對其有相關關系的隨機變量的未來值進行科學預測。

    回歸分析也分為多種類型,如果研究的因果關系中涉及到的因變量和自變量只有一個,那么就叫做一元回歸分析;那么多元回歸分析指的就是有多個自變量。另外,還可以進行其他形式的劃分,如將其劃分為回歸分析預測法分析和非回歸分析預測法分析,這種劃分依據是是否用線性函數(shù)表達式來描述自變量和因變量之間的因果關系。通常來講,最基本的分析方法是回歸分析預測法分析法。如果一些特殊情況,需要應用非回歸分析預測法,那么就需要將其他的一些數(shù)學手段應用進來,將其轉化為回歸分析預測法。

    二、財務預算中回歸分析預測法工具的應用分析

    一是以某企業(yè)為例,那么回歸預測模型的構建,就需要收集所有項目的日均車流量和通行費收入等相關數(shù)據,對于未來通行費收入的預測,利用未來日均車流量來實現(xiàn)。通過收集企業(yè)實際通行費收入和企業(yè)運營費用的數(shù)據,來構建回歸預測模型,通過未來通行費收入來對企業(yè)未來運營費用指標進行科學預測。

    二是對回歸分析工具進行合理選擇,輸出數(shù)據模型:隨著時代的發(fā)展,目前出現(xiàn)了較多類型的專業(yè)化回歸分析工具,有一些比較復雜,如SPAA,專門來進行數(shù)據分析;也有一些是小工具,如EXCEL中的回歸分析工具。結合本公司的具體情況,我們將EXCEL中的回歸分析工具利用了起來,因為它比較的方便和簡單。

    模型的具體實現(xiàn)步驟:首先要結合預測目標,對自變量和因變量進行確定;只要預測的具體目標明確了下來,因變量就可以得到確定。在本案例中,因為企業(yè)通行費收入是通過日均車流量來預測的,企業(yè)年營運費是通過企業(yè)通行費收入來預測的,那么就可以得出一個一元回歸模型,那么因變量就是企業(yè)的通行費收入,自變量就是日均車流量。

    其次,數(shù)據回歸預測模型的構建;將收集到的相關數(shù)據存儲于EXCEL軟件中,然后通過軟件的分析回歸功能,將回歸分析方程給輸出來,這樣回歸分析預測模型就得到了成功構建。具體步驟是這樣的,構建一個空白的表格文件,對本軟件進行檢查,保證數(shù)據分析功能是其具備的。同時,在表格中規(guī)范的填寫收集到相關表格,或者進行導入。打開主菜單,將數(shù)據分析功能中的回歸工具項給找出來,確定之后就有回歸對話框出現(xiàn),然后結合相關要求在相應區(qū)域填寫數(shù)據值,要對自變量和因變量進行明確劃分。可以將XY標志填寫于表格中,這樣就可以更好的區(qū)分,然后選中對話框中的標志項,同時選中置信度,一般將其設置為百分之九十五。結合自己的需求來設置輸出子項。如果殘差分析也是需要的,就可以對殘差分析項進行選擇。完成了這些選項以及設置工作之后,就進行確定。

    將這些信息的出來之后,就需要分析和使用那些有用的主要信息?;貧w分析是通過數(shù)理方法來統(tǒng)計分析和處理那些具有因果關系的影響因素和預測對象,要保證這種關系存在于變量和因變量之間,這種回歸方程才是成功的。因此,在回歸分析中,就需要解決這些問題,作為自變量的因素和作為因變量的預測對象是否有關,它們之間的關系和相關程度,以及如何判斷它們之間的相關程度等。通過這些分析,獲取相關關系值,那么自變量和因變量之間的相關程度就可以利用相關系數(shù)的大小來進行判斷。在對構建的回歸模型有效性進行檢驗時,非常重要的一個因素就是相關性系數(shù),相關系數(shù)的大小和相關程度的高低呈正比關系。如果相關系數(shù)為零,那么就說明回歸系數(shù)是無效的,因為自變量和因變量之間沒有相關關系;如果相關系數(shù)的絕對值為1,那么就說明是完全相關,構建的模型是有效的;如果相關系數(shù)在零和1之間,那么就說明呈部分相關。

    對回歸預測模型進行檢驗,對預測誤差進行計算:要想在實際預測中應用預測模型,就需要檢驗回歸預測模型,并且計算預測誤差,通過檢驗回歸方程,并且只有較小的預測誤差,才可以在實際預測中應用預測模型。一般來講,主要對回歸模型輸出進行兩種檢驗,一種是P檢驗,另外一種則是T檢驗。

    三、結束語

    通過上文的敘述分析我們可以得知,財務預算在企業(yè)發(fā)展過程中占據著十分重要的地位,財務預算的質量將會對企業(yè)經濟效益產生直接的影響,需要引起人們足夠的重視。傳統(tǒng)的預算方法在具體的實踐過程中逐漸暴露出來了越來越多的問題,那么就可以將回歸分析預測法工具應用到財務預算中,促使財務預算更加的科學和合理,更好的控制成本,擴大企業(yè)經濟效益,促使企業(yè)獲得更好更快的發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]李卓.基于回歸分析的軟件成本估算方法的研究與應用[J].國防科學技術大學,2009,2(1):123-125

    [2]王海紅.Excel回歸分析法在財務預測中的應用[J].中國管理信息化,2005,2(9):54-56

    [3]許曉東.基于回歸分析的沉降觀測數(shù)據處理方法[J].城市建設理論研究,2013,2(52):43-46endprint

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