商業(yè)決策數(shù)據(jù)化的十大要點(diǎn)

◇林 雷

◇林 雷

商業(yè)決策是企業(yè)安身立命并長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本所在，是企業(yè)的“神經(jīng)中樞”。長(zhǎng)期以來，企業(yè)的商業(yè)決策，往往依賴于個(gè)人智慧、領(lǐng)袖意志或偶發(fā)性的非邏輯化思考。隨著數(shù)字時(shí)代的到來，我們的思考和決策過程也愈加數(shù)字化，歷史潮流無可回避，關(guān)鍵是如何把握和順應(yīng)這一趨勢(shì)，更好地服務(wù)于企業(yè)商業(yè)決策。

新華信通過研究，認(rèn)為商業(yè)決策數(shù)據(jù)化有十大要點(diǎn)值得關(guān)注：

一、數(shù)據(jù)化的思維方式

傳統(tǒng)理論認(rèn)為，企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理更多考驗(yàn)的是決策者的定性思維，也就是管理藝術(shù)，而企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理則更偏重于流程和執(zhí)行，可以大規(guī)模地信息化和數(shù)據(jù)化。隨著時(shí)代的演進(jìn)，科學(xué)決策與藝術(shù)思維的融合不斷加速，未來大有取代之勢(shì)，頗似數(shù)字電路對(duì)模擬電路的顛覆。

二、第三方數(shù)據(jù)源合作

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)的獲取成本變得越來越低，企業(yè)信息化將逐步過渡到社會(huì)信息化。企業(yè)仍將保持對(duì)核心運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（大部分是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的管理，而針對(duì)非（半）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求則更多地依賴第三方資源，一方面可以極大地降低數(shù)據(jù)使用成本，一方面也要考慮數(shù)據(jù)安全的法律風(fēng)險(xiǎn)。

三、在業(yè)務(wù)中檢驗(yàn)和更新數(shù)據(jù)

企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)在完備性、唯一性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性等方面存在眾多的缺失，甚至存在虛假數(shù)據(jù)，不論是偶發(fā)的還是人為的。單純的檢驗(yàn)和更新數(shù)據(jù)動(dòng)作，涉及的成本相當(dāng)高，且效果未必佳。新華信認(rèn)為，數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理一定要綁定日常的或創(chuàng)新的業(yè)務(wù)流程，例如可以利用微信建立客戶互動(dòng)機(jī)制來實(shí)時(shí)更新其聯(lián)系方式。

四、數(shù)據(jù)的投入和虛擬分?jǐn)?/h2>

信息化和數(shù)據(jù)化的投入相當(dāng)大，且效果無法通過正面數(shù)字完全測(cè)量。所以企業(yè)需要一種合理的機(jī)制來實(shí)現(xiàn)成本的合理縱向（針對(duì)未來的計(jì)提）和橫向（針對(duì)業(yè)務(wù)單元的計(jì)提）分?jǐn)?，它可以是?shí)在的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，也可以是虛擬的計(jì)算。

五、數(shù)據(jù)治理和集成

企業(yè)數(shù)據(jù)的完全整合和集成，是一種理想狀態(tài)；但如果不進(jìn)行整合，企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)分析也無從談起。這個(gè)時(shí)候，企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理就顯得尤為重要，例如進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一編碼和主數(shù)據(jù)管理，而新型的商業(yè)智能工具已經(jīng)可以不依賴于數(shù)據(jù)倉庫而進(jìn)行整合性計(jì)算。

六、商業(yè)智能平臺(tái)的建立

商業(yè)智能平臺(tái)，對(duì)企業(yè)而言是階段性的突破，是企業(yè)由“數(shù)據(jù)生產(chǎn)”和“數(shù)據(jù)使用”向“數(shù)據(jù)消費(fèi)”乃至“數(shù)據(jù)享用”階段的過渡。商業(yè)智能平臺(tái)的主要任務(wù)是進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，但是也可以為商業(yè)分析（即預(yù)測(cè)性的統(tǒng)計(jì)分析，構(gòu)建模型）打下良好的基礎(chǔ)。

七、商業(yè)智能能力中心

商業(yè)智能的大發(fā)展，必將要求一個(gè)“中央”機(jī)構(gòu)來協(xié)調(diào)和管理企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，它將由IT專家、統(tǒng)計(jì)專家、業(yè)務(wù)專家和行業(yè)專家等共同組成，是企業(yè)的“神經(jīng)中樞”，將輔助企業(yè)核心層的經(jīng)營(yíng)決策。

八、拒絕平面思維

人類視覺的平面化決定了其思維的平面化，愛因斯坦的四維時(shí)空以及黎曼空間也僅停留在公式層面而無法具象化。但是我們的世界是多維的，我們的分析和思維也必須是多維的。新華信認(rèn)為，時(shí)刻保持多維的思考模式遠(yuǎn)比掌握多維的分析方法（如OLAP）更加重要。

九、多維的可視化

不論何種分析方法，其結(jié)果都必須通過二維或三維的方式來進(jìn)行展示，方便受眾的閱讀、理解、掌握乃至更深層次的分析。從某種角度來看，數(shù)據(jù)可視化就是數(shù)據(jù)語音和人類語言之間的翻譯。

十、數(shù)據(jù)價(jià)值分享&應(yīng)用反饋

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果或發(fā)現(xiàn)的新模式，都是為了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，都必須在實(shí)際的商業(yè)環(huán)境中檢驗(yàn)其價(jià)值。這就需要在兼顧數(shù)據(jù)安全（如權(quán)限管理、數(shù)據(jù)面具）的基礎(chǔ)上，來實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果的最大規(guī)模分享，同時(shí)要最大規(guī)模地搜集使用者的反饋，并加以進(jìn)一步地探索和改進(jìn)，如此循環(huán)往復(fù)、生生不息，方可確保商業(yè)決策數(shù)據(jù)化事業(yè)的穩(wěn)步前行。

展望未來，商業(yè)決策數(shù)據(jù)化的下一個(gè)熱點(diǎn)必將是大數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)的不單單是我們所擁有的手段和工具，更多的是我們掌握的非結(jié)構(gòu)化思維能力。