大數據時代人工智能在計算機網絡技種的應用

劉穎

摘要：計算機網絡技術帶給了人類極大的便利，提高了社會經濟發(fā)展，如今計算機網絡技術在各行各業(yè)中發(fā)揮著不可替代的作用。然而計算機網絡技術還處于發(fā)展階段，由于其中涉及到重要的信息數據，存在一定的安全性缺陷，將會企業(yè)造成重大影響。由于大數據時代人工智能優(yōu)勢較多，能夠降低勞動力投入，能夠提高工作效率和質量等，所以將其應用到計算機網絡技術中能夠優(yōu)化計算機網絡技術的缺陷。所以文章首先介紹了大數據和人工智能的特點，然后分析其在計算機網絡技術的應用優(yōu)勢，最后對其具體應用進行分析?？傊髷祿r代人工智能具有很多的優(yōu)勢，應用于計算機網絡技術中能夠發(fā)揮重要作用，能夠提高計算機網絡技術的安全性和效率。

關鍵詞：大數據;人工智能;計算機網絡技術

中圖分類號：TP393.09

文獻標識碼：A

文章編號：1001-5922（2020）07-0180-04

如今，互聯網技術迅猛發(fā)展，普及范圍也越來越大，甚至在很多偏遠的小山區(qū)都連接了互聯網。由于人們在網絡上進行的操作會產生數據，互聯網廣泛使用使其聚集了海量信息數據，于是全部融入到大數據中叫。所以大數據中既存在有用信息也存在很多無用信息，為了能夠在大數據中挖掘有用信息，如果不借助其他方式進行信息挖掘，將會消耗很長的時間，且得到的結果也將不準確。人工智能屬于一種智能技術，能夠通過自身強大的功能快速、準確的挖掘出大數據中存在的有價值信息。充分發(fā)揮人工智能技術的應用，有利于提高經濟發(fā)展和人類生活質量。計算機網絡技術中由于還沒有充分利用人工智能的優(yōu)勢，

還有待進一步提高計算機網絡技術的發(fā)展。文章將主要研究大數據時代人工智能在計算機網絡技術中應用，從而提高計算機網絡技術的性能，使其具有更加全面的應用，使得該技術變得愈加的完善。

1相關概念闡述

1.1大數據

大數據不僅具有龐大的信息數據，而且其中包含的數據類型也非常豐富。大數據的主要特點如下所示：

1）由于大數據的信息內存非常大，我國常常使用的計量單位為Gb和T，但是其不能來衡量大數據，一般會使用P、E或者Z來表示大數據的單位，其中P相當于1000個T，E相當于100萬個T，Z相當于10億個T，可想而知大數據的數據量之龐大口。

2）大數據中存在不同類型的數據，且隨著時間的發(fā)展，其種類和數據量在不斷增長，所以大數據變得愈發(fā)的龐大和復雜。

3）由于大數據中會有很多深度埋藏的有用信息，如今的智能挖掘技術能夠挖掘出一部分有用信息。至今還沒有一個技術能夠對大數據進行全面挖掘。

4）大數據中的數據來源渠道非常多，其中數據是否真實、有用很難進行辨別。

5）大數據內容在時時刻刻發(fā)生變化，新數據將不斷產生，然后將舊數據進行掩蓋，數據的變化、更新非常的快。

6）對數據進行處理時不會受到人為因素的影響。

1.2人工智能技術

人工智能技術簡稱AI技術，屬于一種新興科學，能夠達到模擬、擴展和延伸人類智慧的作用。人工智能中的核心系統(tǒng)包含模糊系統(tǒng)、專家數據庫和神經網絡系統(tǒng)，是計算機技術不斷發(fā)展的衍生品，人工智能能夠像人類腦袋一樣處理問題，甚至還可以處理人類無法解決的問題，具有更加的理智性和科學性，所以人工智性能強度，應用范圍廣泛圈。

如今的人工智能雖然沒有非常強大的功能，但是已經具備可應用狀態(tài)，能夠達到推力能力、數據分析能力，而且還能夠通過專家系統(tǒng)和大數據進行自主學習。所以人工智能在人類智慧的基礎上，還能夠快速的不斷學習，并且具有很強的學習能力。于是人們將人工智能和圍棋大師進行比賽，結果是人工智能取得更好的成績。

1.3大數據時代下人工智能的特點

人工智能已經受到大眾的廣泛關注，具有很強的信息處理能力，結合計算機網絡技術，將會使得人工智能具有更加廣泛的應用效果，能夠在人們日常生活中發(fā)揮重要作用。如今在大數據時代下，人工智能具有如下3點：

1）綜合性。人工智能屬于計算機的衍生物，能夠模擬人類思維和行為，于是具有比較強的綜合性特點。比如所涉及的領域比較多，心理學和語言學等領域也屬琪涉及范圍，還能夠對人類的行為進行模擬，另外對于外界的圖像和聲音等，人工智能也能夠進行處理。

2）協(xié)調性。新時代三大尖端技術中就包含著人工智能，能夠實現計算交互式深度學習，比人類的學習能力強很多，所以將會不斷增加人工智能的發(fā)展速度。隨著科學技術的發(fā)展，計算機的規(guī)模和結構也變得更加多層化和復雜化，于是就會導致管理人員增加負擔，網絡系統(tǒng)也變得更為復雜，管理方式也需要進行不斷更新，所以人工智能具有比較強的協(xié)調性。另外，人工智能有協(xié)作分布思維，就會增加網絡管理的協(xié)調能力，從而使得上下級達到優(yōu)良協(xié)作的作用。

3）新穎性。人工智能在處理問題上具有非常新穎的方式，由于人類的思維處于一種虛擬化，人工智能能夠將其轉化為具體的數據信息，然后可以利用計算機將各種數據信息進行分類、存儲和調用，并且其操作過程是一種智能化的操作。在大數據中還在很多模糊數據，人工智能也能對其進行處理，從而得到有價值的信息，然后會將這些信息傳輸給用戶，有助于用戶做出更加合理的決策。

2應用優(yōu)勢

從本質上將，人工智能的主要作用就是模擬人類智能的基礎上，通過不斷自主學習，再發(fā)展、擴展人類智能，從而實現比人類更加聰明的目的，它屬于一種新興技術科學。人工智能的主要研究方向主要包含3種，分別為模擬人類思維莫斯的計算機、機損和智能實現原理，將這些應用到計算機網絡技術中，將會使其實現高階化發(fā)展。大數據時代下人工智能應用于計算機網絡技術中，將會提高計算機網絡安全性，對資源信息進行優(yōu)化處理，促進微型計算機人工智能的應用，還能提升網絡管理效率。所以為了使得計算機網絡技術具有更好的優(yōu)勢和應用效果，有必要將人工智能應用到計算機網絡技術中。主要優(yōu)勢如下。

1）高效處理未知問題。人工智能技術推理問題時是以模糊邏輯為基礎，推理過程中所使用到的數據不需要非常的準確，而計算機網絡中存在大量模糊數據，對這些數據進行處理將會非常困難，所以人工智能正好契合計算機的處理要求。將人工智能應用到計算機網絡技術中能夠提高信息處理能力，對網絡的管理效率也有所提高。

2）運營成本較低。人工智能在應用過程中，需要對數據進行計算和處理，其中所使用到的資源比較少，另外，通過控制算法還可以提高運算速度。所用，計算機網絡技術通過使用人工智能，能夠顯著性的提高數據計算能力和效率，還能夠節(jié)約資源，使得計算機網絡具有較高的運轉速度，于是可以達到降低運營成本的作用。所以，在大數據時代下，計算機網絡技術中使用人工智能具有理論意義和現實意義，由于其強大的數據挖掘能力，使得在計算機網絡技術中應用優(yōu)勢比較明顯。

3）學習能力較強。由計算機網絡存在大量非線性問題和各種信息，人工智能具有很好的學習能力，于是可以很好的對其進行處理。因為在計算機中所有的數據信息存在不同的價值，但是很難將其挖掘出來。需要將較高層次的價值信息挖掘出來，不能對所有信息數據進行統(tǒng)一分析，而是通過逐步進行，首先整合和分析低層次信息，最后再推出高層次信息。人工智能處理這方面的優(yōu)勢比較明顯，學習能力強，能夠對非線性問題進行分析和處理，并且分析能力快，效率高，所以能夠對高計算機網絡技術進行優(yōu)化。

3具體應用

3.1計算機網絡代理管理

人工智能在應用過程中，主要目的在于在保證工作質量的同時提高工作效率，并且還可以節(jié)約人力資源。于是將其應用到計算機網絡代理管理中，從而達到取代人工，節(jié)約勞動力的作用，當用戶發(fā)出相關要求時，智能機器會根據其要求提供更加智能的服務，從而代替人工對用戶進行管理。當前，人工智能主要在企業(yè)平臺中作為代理管理應用。

將通過中國移動作為案例說明人工智能的應用，其中會使用人工智能客服管理客服平臺，撥打電話接通之后可以直接說“查話費”、“查流量”等關鍵詞和人工智能客服進行交流，其會自動根據客戶要求進行辦理業(yè)務。另外，人工智能在線語音質檢項目應用到呼叫中心平臺中作為代理管理，與傳統(tǒng)的人工客服相比，人工智能化的應用能夠提高工作效率，還能夠解決話術單一的問題，能夠對客戶進行深人挖掘。首先有大數據作為支持，人工智能能夠對語音進行分析和理解，然后將其轉化為結構化文本，用戶在使用過程中就像與人工進行交談，能夠作為客戶質檢、挖掘商機、營銷輔助等，對規(guī)范內部管理也大有益處。而且人工智能在線語音質檢項目中存在不同的應用場景，于是將會更加具有正對性和專業(yè)性，能夠對大量的通話數據分析分析和挖掘，從而分析出用戶的需求，還能夠檢查出服務環(huán)節(jié)中存在的問題和行業(yè)動向等信息，還會較大程度提高營銷精準度，使得企業(yè)占據更大的競爭力。

圖1即為人工智能在計算機網絡代理管理中的應用框架，其中主要包含5個子系統(tǒng)，分別為問題理解、答案生成、用戶反饋、問題檢索和知識源，其中應用了幾種不同的人工智能。問題理解就是了解用戶的需求，問題檢索就是根據用戶需求在知識源中快速檢索到最強答案，該答案可能包含好幾個，于是答案生成就是對候選答案進行優(yōu)選，從而獲得最佳答案，在此基礎上人工智能還會對最佳答案進行優(yōu)化處理，然后將答案傳輸給用戶，用戶反饋就是人工智能在受到反饋之后會進行模型的自主學習，從而增強系統(tǒng)的性能。

3.2計算機網絡運維

計算機網絡運維使用傳統(tǒng)方式時，是通過工程經驗為準，對網絡問題進行分析處理時主要使用的手段為告警信息和網絡KPI分析等，然后再對網絡進行優(yōu)化調整。這種處理方式存在較多的缺陷，比如處理效率比較低、處理效果比較差、處理數據的周期比較長，導致計算機網絡運維比較落后，難以跟上計算機網絡技術的發(fā)展。將人工智能運用到計算機網絡運維中，在計算機中建立一個智能優(yōu)化引擎，還需要建立一個智能故障處理監(jiān)控系統(tǒng)，兩者進行結合使用，能夠對計算機網絡技術中的相關參數進行監(jiān)督和分析，從而能夠達到對問題進行自動檢測、矯正和優(yōu)化，能夠提高運維的效率、科學性。

人工智能在計算機網絡運維中進行應用，能夠有多種不同的應用場景，比如業(yè)務流量預測優(yōu)化、無線覆蓋智能優(yōu)化和智能故障溯源等。文章將通過對智能故障溯源進行分析，當計算機網絡出現問題時，網絡運維的主要工作就是對問題原因進行分析，還需要判斷信息問題。使用傳統(tǒng)的運維方式難以進行判斷和分析，于是在其中使用人工智能，能夠很好的解決這些問題。首先提取出故障共性特征，其中需要使用到的依據有歷史告警故障處理、網絡拓撲和KPI等，然后根據經驗對提取的信息進行優(yōu)化，將其作為診斷資料庫，診斷故障，然后給出相應解決措施，并且還需要將措施反饋到診斷資料庫中，其應用流程如圖2所示。

3.3計算機網絡系統(tǒng)管控和評價

如今，智能化、信息化不斷發(fā)展，企業(yè)和各種機構對信息化管理變得愈發(fā)的重視，因為通過技術的使用能夠對信息數據進行處理，從而得到有利于企業(yè)發(fā)展的信息。然而對計算機網絡系統(tǒng)進行管理、控制和評價屬于一個關鍵問題，一旦處理不好就會造成相應的后果。于是人工智能應用其中，能夠調高其管控效率，并且還可以降低管理難度，還有助于企業(yè)或者機構作出更加合理的決策。人工智能應用主要表現在2個方面，分別為智能問題求解和專家知識庫。其中專家知識庫是以大數據技術作為基礎，然后分析和處理當前的數據，將其作為專家知識庫的一部分，從而達到優(yōu)化決策的目的，另外，還會通過反饋信息對專家知識庫不斷更新和豐富，有利于提高決策的科學性。智能問題求解方面，其中主要將數據挖掘技術作為基礎，首先針對問題所涉及到的各種數據進行分析和處理，還需要將數據轉化為計算機編碼，于是可以解決困難問題，其中需要使用到模糊計算進行實現。另外，還會根據公式f·（n）=g*（n）+hn）對系統(tǒng)進行評價。

3.4計算機網絡安全管控

大數據時代，計算機中涵蓋企業(yè)、機構和個人的各種重要信息，如今的黑客技術極大的損害了人們的個人利益，所以在計算機網絡中最為關鍵的問題就是如何保證網絡安全。將人工智能應用到計算機網絡安全管控中，能夠發(fā)揮出較大的作用，主要表現在以下3個方面：

1）智能防火墻。當有病毒侵入到計算機中，智能防火墻會智能化進行識別，對各種文件進行檢測，看其中是否存在不安全的信息，從而可以起到保護計算機網絡安全的作用。

2）人工神經網絡。人工智能應用到計算機網絡安全管控中，具有人工神經網絡的優(yōu)勢，能夠準確并且快速的對病毒進行辨識，還會對其他各種不安全的信息進行判斷，于是人工神經網絡可以提高監(jiān)測的準確性，提高網絡安全性能。

3）數據挖掘。人工智能具有很好的數據挖掘能力，能夠對計算機網絡中存在不安全的信息進行挖掘，然后將這些信息進行記錄，能夠給判斷計算機安全提高支撐。

結語

大數據時代，人工智能的應用愈發(fā)的普遍，已經廣泛存在于人類的日常生活中，同時計算機網絡技術對社會的生產和生活起到至關重要的作用，人們也愈發(fā)的變得依賴計算機網絡技術，由于計算機網絡技術存在缺陷，往往會對某些企業(yè)和個人造成無法彌補的問題，于是文章將人工智能應用到計算機網絡技術中，能夠提高網絡的安全性，能夠擴展計算機網絡技術的實用性。

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