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    基于專家聚類賦權(quán)的PIS能力評價(jià)指標(biāo)模型構(gòu)建

    2014-04-03 22:33李艷李秀霞
    現(xiàn)代情報(bào) 2014年2期
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)體系

    李艷++李秀霞

    〔摘 要〕分析了影響PIS(Personalized Information Service)的影響因素,給出了PIS能力的評價(jià)指標(biāo)體系,由于評價(jià)指標(biāo)存在一定的模糊性和不確定性,提出了一種融合專家主觀和客觀賦權(quán)的專家聚類綜合賦權(quán)法;利用該方法借助Matlab工具對PIS能力評價(jià)的各級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán);最后對各指標(biāo)的權(quán)值進(jìn)行合理性的分析。

    〔關(guān)鍵詞〕PIS;能力評價(jià);指標(biāo)體系;專家賦權(quán)

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2014.02.006

    〔中圖分類號〕G202 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕B 〔文章編號〕1008-0821(2014)02-0026-06

    隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展,新的信息服務(wù)形式不斷涌現(xiàn),比如個(gè)性化定制、個(gè)性化信息檢索、個(gè)性化導(dǎo)航、個(gè)性化推薦、個(gè)性化站點(diǎn)、個(gè)性化過濾等。人們對海量信息中有效信息的需求促進(jìn)了PIS在各個(gè)行業(yè)的興起,如電子政務(wù)中的PIS、數(shù)字圖書館中的PIS、商情網(wǎng)站的PIS、醫(yī)院網(wǎng)站醫(yī)療信息的個(gè)性化服務(wù)等。PIS有著誘人的市場潛力,并逐漸成為國內(nèi)外許多信息服務(wù)行業(yè)占有市場的強(qiáng)有力的競爭手段。為了監(jiān)督與促進(jìn)PIS在各個(gè)行業(yè)的推廣與完善,有必要對信息服務(wù)行業(yè)的PIS能力進(jìn)行綜合評價(jià),因此,建立一個(gè)科學(xué)、合理地評價(jià)PIS能力的指標(biāo)體系顯得尤為重要。我國最近幾年對PIS的研究比較多,大多數(shù)文章都是對PIS理論進(jìn)行的研究,在信息服務(wù)評價(jià)指標(biāo)的選擇和評價(jià)體系的建立方面,我國已有不少學(xué)者進(jìn)行了有益的探索,如:2005年蔣琳[1]對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)能力的評價(jià)研究;2007年許振宇[2]對市級電子政務(wù)信息服務(wù)的評價(jià)研究;2010年朱雷[3]對我國醫(yī)院網(wǎng)站醫(yī)療信息服務(wù)的綜合評價(jià)研究等;2012年潘虹[4]對旅游公共信息服務(wù)的評價(jià)研究。近幾年有少數(shù)學(xué)者開始對PIS的應(yīng)用成熟度進(jìn)行評價(jià)研究,如:趙偉[5]等基于證據(jù)理論建立了PIS能力評價(jià)模型,并給出了具體算法;王曰芬[7]對PIS影響因素進(jìn)行了分析,并利用層次分析法對關(guān)鍵影響因素進(jìn)行了評價(jià)研究;劉華銀通過建立數(shù)字圖書館PIS綜合評價(jià)指標(biāo)體系,采用模糊綜合評判法對其進(jìn)行全面評價(jià)等。上述說明在PIS能力評價(jià)指標(biāo)研究方面已具備了一定的研究基礎(chǔ),總結(jié)研究成果發(fā)現(xiàn)已有的研究成果仍存在一些不足,如:對影響PIS能力的影響因素分析不夠全面、系統(tǒng),選取的指標(biāo)不具有代表性、全面性;對PIS能力指標(biāo)權(quán)重的賦權(quán)方法還有待改進(jìn),多數(shù)賦權(quán)方法采用的是主觀賦權(quán)法,如Delphi專家調(diào)查法、層次分析法、最小二乘法、二項(xiàng)系數(shù)法等,也有的采用客觀賦權(quán)法,如專家聚類賦權(quán)、專家信息熵賦權(quán)等,主、客觀賦權(quán)法各有利弊,單純利用哪一種都會影響指標(biāo)權(quán)重的合理分配,影響對PIS能力的正確評價(jià)。基于上述,本文試圖構(gòu)建一個(gè)定性與定量相結(jié)合的科學(xué)、合理地評價(jià)PIS能力的指標(biāo)體系,提出一種綜合專家主、客觀賦權(quán)的賦權(quán)法,以求獲得一個(gè)PIS能力評價(jià)指標(biāo)的合理權(quán)重,提高對PIS能力評價(jià)的效果。

    指標(biāo)體系的確定

    1.1 指標(biāo)層次維度的建立PIS能力評價(jià)指標(biāo)的選擇和制定,對信息資源建設(shè)、提高服務(wù)質(zhì)量有著重要的意義。評價(jià)的質(zhì)量在很大程度上依賴于評價(jià)體系的科學(xué)性和完善程度,完善合理的評價(jià)指標(biāo)體系能夠幫助信息服務(wù)行業(yè)分析現(xiàn)狀,做出正確決策。評價(jià)指標(biāo)體系對于整個(gè)評價(jià)活動起著統(tǒng)攬全局的作用,構(gòu)建信息服務(wù)行業(yè)PIS能力評價(jià)指標(biāo)體系模型,應(yīng)該探究PIS的基本發(fā)展規(guī)律,關(guān)注PIS過程的特點(diǎn)及其各影響要素之間的相互關(guān)系。由于PIS是一個(gè)復(fù)雜的服務(wù)系統(tǒng),其服務(wù)能力受服務(wù)人員、服務(wù)技術(shù)、服務(wù)環(huán)境等很多因素的影響,因此在進(jìn)行指標(biāo)的選取時(shí),每個(gè)指標(biāo)都是對系統(tǒng)的某種特征所進(jìn)行的度量,反應(yīng)PIS能力的各項(xiàng)指標(biāo)之間既相互聯(lián)系又相互制約。為了準(zhǔn)確評價(jià)信息服務(wù)行業(yè)PIS能力的強(qiáng)弱,根據(jù)PIS能力影響因素結(jié)構(gòu),在查閱文獻(xiàn)資料[5-16]和專家訪談的基礎(chǔ)上,以科學(xué)性、通用性、可操作性、系統(tǒng)性、導(dǎo)向性、定量與定性相結(jié)合等為指導(dǎo)原則,以影響PIS能力的因素為基礎(chǔ)構(gòu)架設(shè)計(jì)了評價(jià)指標(biāo)的初始集,在此基礎(chǔ)上再經(jīng)過專家小組討論和專家咨詢,最后從服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境、信息資源、服務(wù)技術(shù)、服務(wù)人員、服務(wù)滿意度等5個(gè)層面構(gòu)建了一套含有20個(gè)二級指標(biāo)的PIS能力評價(jià)指標(biāo)體系,如圖1所示。圖1 PIS能力評價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型

    1.2 評價(jià)指標(biāo)分析

    1.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境對PIS基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境的評價(jià)主要從個(gè)性化服務(wù)空間、軟硬件資源和個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)3個(gè)方面進(jìn)行,個(gè)性化服務(wù)空間主要指個(gè)人的學(xué)習(xí)空間、團(tuán)體協(xié)同工作空間以及信息服務(wù)臺等,軟件資源為通用軟件和一些高端軟件,硬件資源為個(gè)人計(jì)算機(jī)、掃描儀、打印機(jī)等,對個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)的評價(jià)主要從系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、全面性、可利用性、可操作性、網(wǎng)絡(luò)化程度、動態(tài)性、自動更新能力、數(shù)據(jù)的存儲與組織方式等方面評價(jià)。

    1.2.2 信息資源對信息資源的評價(jià)主要從信息資源的全面性、針對性、權(quán)威性、獨(dú)特性、實(shí)效性5個(gè)方面進(jìn)行。對全面性評價(jià)主要從資源總量、各類型資源所占比例進(jìn)行;針對性是指信息資源是否能滿足特定用戶群體,資源的深度和廣度能否滿足用戶的專業(yè)需求;權(quán)威性是指信息資源是否有專門的人員按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行選擇和加工,并得到同行專家的評價(jià)和認(rèn)可;獨(dú)特性是指服務(wù)機(jī)構(gòu)能否根據(jù)自己服務(wù)的特色,自建特色數(shù)據(jù)庫;實(shí)效性是指資源的新穎性和時(shí)效性,更新周期和速度。

    1.2.3 服務(wù)技術(shù)對服務(wù)技術(shù)的評價(jià)主要從信息獲取與過濾技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)推送技術(shù)、個(gè)性化檢索技術(shù)、安全技術(shù)5個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。信息獲取與過濾技術(shù)即能夠全面、準(zhǔn)確地獲取用戶的需求信息,通過自身的過濾機(jī)制匹配提取最適合用戶需要的信息資源;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、偏差分析等技術(shù)對用戶興趣、愛好、需求、職業(yè)等信息的獲取和了解;數(shù)據(jù)推送技術(shù)即根據(jù)用戶的個(gè)人信息、檢索習(xí)慣等,主動搜集用戶可能感興趣的信息;個(gè)性化檢索技術(shù)主要是ontology、agent技術(shù)、元搜索引擎、語義網(wǎng)在檢索技術(shù)中的應(yīng)用;安全技術(shù)主要包括過程跟蹤技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、用戶隱私保護(hù)技術(shù)。

    1.2.4 服務(wù)人員對服務(wù)人員的評價(jià)主要從服務(wù)人員的儀表態(tài)度、人際溝通、專業(yè)技術(shù)、創(chuàng)新能力4個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)。儀表態(tài)度即穿著是否合適得體,服務(wù)態(tài)度是否和藹可親、認(rèn)真大方;是否有較強(qiáng)的人際溝通能力,快速獲取用戶信息需求;專業(yè)技術(shù)主要為用戶需求分析能力、外部信息收集與處理能力、信息過濾匹配能力;創(chuàng)新能力表現(xiàn)在經(jīng)常提供一些PIS的新觀點(diǎn)、新技術(shù)。

    1.2.5 服務(wù)滿意度對服務(wù)滿意度的評價(jià)主要從服務(wù)質(zhì)量滿意度、服務(wù)效果滿意度、服務(wù)滿足需求度3個(gè)方面進(jìn)行。服務(wù)質(zhì)量滿意度即資源的信息量、知識含量和創(chuàng)新程度、內(nèi)容的新穎度、信息的針對性以及可用性的滿意程度;服務(wù)效果滿意度即服務(wù)的利用率、用戶使用服務(wù)后創(chuàng)造的價(jià)值與成果產(chǎn)生所消耗的價(jià)值比較以及服務(wù)后所產(chǎn)生的社會反響和創(chuàng)造的效益;服務(wù)滿足需求度即用戶的信息需求得到滿足的程度。

    2 專家綜合賦權(quán)法評價(jià)體系中各指標(biāo)權(quán)重的大小對PIS能力評價(jià)結(jié)果起到?jīng)Q定作用,所以對每個(gè)指標(biāo)權(quán)重大小的分配要由各指標(biāo)作用的大小來決定。由于主觀賦權(quán)的主觀隨意性比較大,客觀賦權(quán)又具有絕對的客觀性,所以本文在研究參考文獻(xiàn)[17-25]的基礎(chǔ)上,提出了一種主客觀相結(jié)合的綜合賦權(quán)法,該方法以專家給出的判斷矩陣為基礎(chǔ),利用層次分析法求出各指標(biāo)的主觀權(quán)重,然后根據(jù)判斷矩陣提供的信息對各專家先進(jìn)行聚類,然后再賦權(quán),等到專家客觀權(quán)重,最后綜合主客觀賦權(quán)值,使得到的指標(biāo)權(quán)重科學(xué)合理。

    3 PIS能力評價(jià)指標(biāo)的確定

    3.1 專家主觀權(quán)重的計(jì)算利用Delphi專家調(diào)研法來確定主觀權(quán)重,首先選取本領(lǐng)域的15位專家組成專家小組,對評價(jià)模型中各指標(biāo)發(fā)表自己的意見,專家之間不得互相討論,不發(fā)生橫向聯(lián)系,通過多輪次調(diào)查專家對問卷所有指標(biāo)的看法,經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改,最后匯總成專家基本一致的看法,作為預(yù)測的結(jié)果。然后選取5位本領(lǐng)域的和預(yù)測結(jié)果一致的資深專家進(jìn)行問卷調(diào)查,請他們對評價(jià)體系進(jìn)行逐層判斷分析,構(gòu)造兩兩比較矩陣。對回收的調(diào)查問卷中的個(gè)體判斷矩陣的偏激判斷信息采用均數(shù)法和標(biāo)準(zhǔn)差法進(jìn)行有效剔除,然后在綜合成群體判斷矩陣,計(jì)算各個(gè)判斷矩陣的特征向量U、

    4 結(jié)果分析由表3 PIS能力評價(jià)體系的權(quán)重賦值可以清晰地看出指標(biāo)體系中各層次指標(biāo)性對于總目標(biāo)的重要性。從準(zhǔn)則層來看,服務(wù)技術(shù)最重要,其次是基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境,再次是信息資源、服務(wù)滿意度,最后是服務(wù)人員。服務(wù)技術(shù)的重要性達(dá)到了43.6%,它直接關(guān)系到了PIS行業(yè)的生存和發(fā)展,因此應(yīng)把對PIS能力的評價(jià)重點(diǎn)放在服務(wù)技術(shù)上。從要素層來看,個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、個(gè)性化檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)推送技術(shù)、軟硬件資源排在了20個(gè)指標(biāo)的前五位,這5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重總和達(dá)到了62.2%,這說明在PIS能力評價(jià)中,人們最重視的是個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)技術(shù)以及服務(wù)的資源。對各要素層深入分析發(fā)現(xiàn),在基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境這一指標(biāo)下,相對于個(gè)性化空間和軟硬件資源來說,個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)的比重占到了68.8%,它是PIS的核心。個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)思想,系統(tǒng)的可利用性、可操作性、全面性、網(wǎng)絡(luò)化程度,界面的親和力,提供多層次的信息服務(wù),系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的存儲和組織方式等都在很大程度上影響著PIS的能力。在信息資源指標(biāo)中,各個(gè)要素所占的權(quán)重大小依次是信息資源針對性(38.1%)、信息資源全面性(26.2%)、信息資源權(quán)威性(18.9%)、信息資源實(shí)效性(10.4%)、信息資源獨(dú)特性(6.5%),從所占的權(quán)重我們可以看出,要想表3 PIS能力評價(jià)體系和權(quán)重賦值表

    目標(biāo)層準(zhǔn)則層要素層要素層相

    對于目標(biāo)

    層權(quán)重個(gè)性化信息服務(wù)能力A基礎(chǔ)設(shè)施與

    提供高質(zhì)量的PIS,首先要保證信息資源的針對性和全面性,其次是信息資源的實(shí)效性和權(quán)威性。PIS是在技術(shù)的支持下發(fā)展起來的,可以說沒有技術(shù)就沒有PIS,從服務(wù)技術(shù)所占的比重(43.6%)也可以看出來,在服務(wù)技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和個(gè)性化檢索技術(shù)所占的比重達(dá)到了63.9%,提供個(gè)性化服務(wù)的前提是知道用戶的個(gè)性化需求,這就需要用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),用戶也能夠根據(jù)提供的個(gè)性化檢索技術(shù)來滿足個(gè)性化需求。在服務(wù)人員這一指標(biāo)中,服務(wù)人員的專業(yè)技術(shù)所占比重達(dá)到54%,在對服務(wù)人員進(jìn)行評價(jià)時(shí)主要考慮的是服務(wù)人員的專業(yè)技術(shù),其次是人際溝通、儀表態(tài)度等,創(chuàng)新能力(8.2%)所占的比重不大,說明在PIS過程中,服務(wù)人員的創(chuàng)新能力對服務(wù)質(zhì)量所起的作用并不大。在服務(wù)滿意度這一指標(biāo)中,服務(wù)質(zhì)量滿意度(49%)所占比重最大,服務(wù)效果滿意度(26%)和服務(wù)滿足需求度(25.2%)所占比重相似,在進(jìn)行評價(jià)時(shí)要多考慮用戶對提供資源的信息量、知識含量和創(chuàng)新程度、內(nèi)容的新穎性、信息的針對性以及可用性的滿意程度。PIS能力體系中各指標(biāo)是相輔相成的,對PIS能力的評價(jià)既要考慮要素的整體性,又要考慮要素間的相互作用,每一個(gè)要素都有其獨(dú)特的作用,對其他要素起著支持或制約作用,所以說評價(jià)過程中任何一個(gè)要素都不能忽略。

    5 小 結(jié)通過查閱大量文獻(xiàn)、專家訪談和調(diào)查問卷的方式,給出了PIS能力的評價(jià)指標(biāo)。由于PIS能力評價(jià)指標(biāo)存在著一定的模糊性和不確定性,提出了一種綜合專家主觀賦權(quán)、客觀賦權(quán)的綜合賦權(quán)法。這種賦權(quán)方法既考慮了專家判斷矩陣一致性比率的影響,又考慮了排序向量引起的不確定性和判斷矩陣引起的矛盾性,提高了指標(biāo)權(quán)值分配的精確性。最后利用專家主客觀綜合賦權(quán)法,通過計(jì)算對PIS能力評價(jià)的各級指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。后續(xù)工作中通過對幾個(gè)信息服務(wù)行業(yè)進(jìn)行實(shí)際測評,對指標(biāo)體系的合理性和科學(xué)性進(jìn)行檢驗(yàn)、修改,并逐步完善。

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    (本文責(zé)任編輯:孫國雷)

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    (本文責(zé)任編輯:孫國雷)

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    [26]曾雪蘭,吉建華,吳小歡.基于相容性指標(biāo)的聚類分析專家賦權(quán)法[J].廣西大學(xué)學(xué)報(bào),2005,30(4):337-340.

    (本文責(zé)任編輯:孫國雷)

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