(華東交通大學(xué) 基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院,南昌 330013)
近幾年來,隨著中國電信業(yè)的不斷變革, 中國電信市場發(fā)生了根本性變化,逐步形成了從個(gè)別運(yùn)營商壟斷市場到數(shù)家大運(yùn)營商競爭的新格局。當(dāng)前電信運(yùn)營商正面臨一個(gè)全新的、更加激烈的市場競爭環(huán)境。競爭加劇導(dǎo)致利潤下降,運(yùn)營商意識到客戶才是企業(yè)生存和發(fā)展的根基,而維護(hù)客戶、吸引客戶和充分發(fā)掘客戶的盈收潛力是提高企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵。運(yùn)營商普遍開始向“客戶驅(qū)動(dòng)”管理模式轉(zhuǎn)變。如何提高客戶的滿意度、忠誠度,提升客戶價(jià)值,成為各電信運(yùn)營商關(guān)注的焦點(diǎn)問題。客戶的不穩(wěn)定性、隨機(jī)性迫使各電信運(yùn)營商不得不尋求新的盈利模式,以提升自身的核心競爭力。因此,必須構(gòu)建一種客觀、科學(xué)的客戶價(jià)值評價(jià)體系,制定客戶價(jià)值提升策略,以減少客戶流失,提高市場競爭力。然而,傳統(tǒng)的客戶行為分析是以統(tǒng)計(jì)學(xué)特征或購買行為特征為依據(jù)的,不能揭示客戶內(nèi)在價(jià)值,無法滿足電信企業(yè)對客戶行為和差異化營銷的需求??蛻糁码妰?nèi)容查詢常被看成客戶關(guān)系管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容。然而面對話務(wù)量大、業(yè)務(wù)面廣、需求不明的情況,很多客服中心都根據(jù)自己的實(shí)際情況經(jīng)過長期的探索和創(chuàng)新,摸索出適合自己的致電內(nèi)容查詢方法。所采取的方法一般為[1]:①要求員工逐一實(shí)時(shí)記載服務(wù)的電話內(nèi)容并分析客戶需求。這種方法最為真實(shí)準(zhǔn)確,但耗費(fèi)人力并擠占資源;②拓展IVR(Interactive Voice Response)功能,細(xì)分IVR進(jìn)線渠道,根據(jù)用戶的不同需求設(shè)置不同功能鍵進(jìn)入人工服務(wù)。此方法看似無需人工參與,但I(xiàn)VR過于復(fù)雜,從而增加了客戶進(jìn)線時(shí)長,降低客戶體驗(yàn)效果;③系統(tǒng)自動(dòng)記載服務(wù)專員的操作軌跡。這種方法能有效規(guī)避前兩種方法的不足,但會(huì)夾雜服務(wù)專員的一些個(gè)人習(xí)慣和流程干擾。該方法很容易建立關(guān)系型數(shù)據(jù)模型,在很多情況下被采用,從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;④購買或開發(fā)功能前沿的錄音分析軟件,進(jìn)行語音語義分析。此方法看似較合理,但是技術(shù)的實(shí)現(xiàn)難度較高,成本較大。文獻(xiàn)[1]針對客戶的一些行為原因進(jìn)行了探索,并且將其作為問卷調(diào)查的主要內(nèi)容,取得不錯(cuò)的效果。本文以方法③作為統(tǒng)計(jì)客戶致電需求的手段,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)聯(lián)模式進(jìn)行分析,研究客戶查詢內(nèi)容的側(cè)重以及內(nèi)容之間的相關(guān)性,對于企業(yè)更全面準(zhǔn)確地把握客戶致電需求、優(yōu)化服務(wù)流程、完善業(yè)務(wù)產(chǎn)品、提升服務(wù)品質(zhì)起到了一定的決策支持作用。
數(shù)據(jù)挖掘是近年來伴隨著人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)的一門新興技術(shù)[2-5]。它的核心功能是從巨大的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)庫中獲取有用的信息,以供企業(yè)分析和處理各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系。最近幾年,隨著電信市場競爭的日益加劇,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能被普遍應(yīng)用到電信運(yùn)營商客戶關(guān)系管理、營銷等活動(dòng)中。關(guān)聯(lián)規(guī)則研究已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中重要的研究方向,它屬于描述型模式。最初關(guān)聯(lián)規(guī)則是用來發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)庫中不同商品之間聯(lián)系的,它可以發(fā)現(xiàn)顧客購買行為,如購買某一個(gè)商品對購買其他商品的影響。如今關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用領(lǐng)域得到極大擴(kuò)展,無論是算法還是效果都得到較大改善[5-8]。關(guān)聯(lián)模型挖掘主要分為兩部分:首先數(shù)據(jù)庫中哪些項(xiàng)目出現(xiàn)的頻率(頻率能反映人們對項(xiàng)目的關(guān)注度)高;其次是哪些項(xiàng)之間具有關(guān)聯(lián)。比如在保險(xiǎn)公司,年齡在40歲以上,工作在A區(qū)的投保人中,有45%的人曾經(jīng)向保險(xiǎn)公司索賠過,如果能發(fā)現(xiàn)這種關(guān)聯(lián),企業(yè)就可以有針對地制定和推銷更加合理的保險(xiǎn)產(chǎn)品。關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本形式為A→B。
其中,|AB|表示A、B兩個(gè)項(xiàng)集同時(shí)發(fā)生的事務(wù)個(gè)數(shù);|D|表示事務(wù)數(shù)據(jù)庫D的個(gè)數(shù)。支持度越高,關(guān)注度也就越高,因此支持度反映了所考慮項(xiàng)集的整體作用。
“信任度”表示該規(guī)則所代表事例占滿足前提條件事例的百分比,用數(shù)學(xué)式表示為:
其中|A|指的是集合A的基數(shù)。該式反映了項(xiàng)集之間的關(guān)聯(lián)程度?;陉P(guān)聯(lián)規(guī)則模式的特點(diǎn)以及當(dāng)前電信客戶致電查詢的一些模式結(jié)構(gòu),用關(guān)聯(lián)規(guī)則來分析電信客戶的致電需求,對于了解客戶行為,提高對客戶行為的理解,制定更為科學(xué)的服務(wù)理念具有重要意義[9-10]。
數(shù)據(jù)挖掘所面對的數(shù)據(jù)必須具有一定的格式,比如結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化等。根據(jù)當(dāng)前電信客服中心人員對客戶查詢內(nèi)容的歸納與分析,將所有客戶查詢、交易等操作過程用一張二維表來表示,見表1。
表1中每一行表示一個(gè)客戶在一個(gè)致電查詢中的內(nèi)容,第一列為客戶標(biāo)識碼,其他列為不同客戶查詢的內(nèi)容。這張表中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)模型具有很好的支持作用。由于不同用戶查詢內(nèi)容不同,因此在使用前需對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
表1 客戶查詢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
本文數(shù)據(jù)來源于中國年鑒網(wǎng),共有1 000條致電查詢記錄。查詢內(nèi)容經(jīng)過整理歸納主要分為:已生成的對賬單查詢、未生成的對賬單查詢、賬戶層的欠款查詢、客戶層的信用額度查詢、客戶賬戶查詢、賬務(wù)查詢、銷戶、賬單分期等8個(gè)項(xiàng)目,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為關(guān)系型Excel格式。所使用的分析軟件為數(shù)據(jù)挖掘軟件αminer2.5,考慮到該軟件對關(guān)系型Excel格式中內(nèi)容填寫的要求,在分析前對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,把表整理成可直接使用的格式,并對上述8類項(xiàng)目依據(jù)文獻(xiàn)[1]分別賦予名字為:
①inquired_billed:已生成的對賬單查詢
②inquired_bill_plan:未生成的對賬單查詢
③inquired_acct_balance:賬戶層的欠款查詢
④inquired_cust_credit:客戶層信用額度查詢
⑤inquired_cust_acct:客戶賬戶查詢
⑥inquired_acct:賬務(wù)查詢
⑦cancle:銷戶
⑧bill_staging:賬單分期
軟件參數(shù)設(shè)置界面如圖1所示。
圖1 軟件參數(shù)設(shè)置界面
本文主要對上述8類項(xiàng)目進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。為了能使結(jié)果更有實(shí)際意義,隨著項(xiàng)的增加對閾值進(jìn)行調(diào)整,支持度由大變小,而信任度則逐漸增大。分析結(jié)果如表2~表5所示。
表2 2-項(xiàng)關(guān)聯(lián)結(jié)果
表3 3-項(xiàng)關(guān)聯(lián)結(jié)果
表4 4-項(xiàng)關(guān)聯(lián)結(jié)果
表5 5-項(xiàng)關(guān)聯(lián)結(jié)果
由表2~表5可知,顧客查詢與關(guān)注比較多的是已生成的對賬單查詢、賬戶層的欠款查詢、客戶賬戶查詢3項(xiàng),并且兩兩之間具有一定關(guān)聯(lián)性。因此可以從這三方面改善服務(wù)質(zhì)量,從電信設(shè)置語音查詢的角度出發(fā),應(yīng)把這3項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化配置。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)對客戶行為分析由簡單統(tǒng)計(jì)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾噷Υ髷?shù)據(jù)的分析,知識已成為社會(huì)生活和生產(chǎn)的第一推動(dòng)力。關(guān)聯(lián)分析在市場定位、決策分析和商業(yè)管理等領(lǐng)域是極為有用的。本研究對電信客戶致電需求進(jìn)行了實(shí)證分析,從中發(fā)現(xiàn)客戶的行為以及要求,這對企業(yè)制定客戶管理策略有著一定的指導(dǎo)意義。
參考文獻(xiàn):
[1] 萬平.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘出客戶的真實(shí)致電需求[J/OL].(2012-12-30)[2013-10-10].http://www.ccmw.net/article/91563.
[2] 鄭濤.金屬期貨與現(xiàn)貨市場價(jià)格互動(dòng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(1):166-169.
[3] 方匡南,謝邦昌.基于聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則的缺失數(shù)據(jù)處理研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011,28(2):87-92.
[4] 王虎,毛文婷.基于云模型的電信客戶行為關(guān)聯(lián)規(guī)則研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版),2009,31(5): 769-772.
[5] 顧小林,張大為,張可,等.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的食品安全信息預(yù)警模型[J].軟科學(xué),2011(11):136-141.
[6] 漆晨曦.電信客戶社交網(wǎng)絡(luò)分析方法與營銷應(yīng)用探討[J].電信科學(xué),2012,28(7):5-9.
[7] 賈丹華,王潤潤,王鵬.電信套餐資費(fèi)預(yù)演中客戶量的預(yù)測方法研究[J].電信科學(xué),2011,27(8):25-32.
[8] 吳斌,鄭毅,傅偉鵬,等.一種基于群體智能的客戶行為分析算法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2003(8): 913-918.
[9] 肖麗妍,齊佳音,屈啟興.基于客戶行為的交易關(guān)系與客戶風(fēng)險(xiǎn)研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,15 (2):86-94.
[10] 蔡瑞,齊佳音,屈啟興.刻畫客戶行為特征的概率分布選擇研究[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,15 (2):79-85.