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    會(huì)計(jì)盈余、現(xiàn)金流量、凈資產(chǎn)與股票價(jià)格的相關(guān)性

    2014-03-27 22:32施耀貝政新陳作章
    金融理論探索 2014年1期
    關(guān)鍵詞:股票價(jià)格凈資產(chǎn)負(fù)債表

    施耀 貝政新 陳作章

    摘 要:對(duì)2005~2011年深交所中小企業(yè)板上市公司披露的主要財(cái)務(wù)信息與其股票價(jià)格的相關(guān)性研究表明,會(huì)計(jì)盈余指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響不顯著,每股凈資產(chǎn)指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格解釋能力很強(qiáng),每股經(jīng)營活動(dòng)凈流量指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格有顯著的解釋能力。

    關(guān) 鍵 詞:股票價(jià)格;會(huì)計(jì)盈余;現(xiàn)金流量;每股凈資產(chǎn);相關(guān)性

    中圖分類號(hào):F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-3544(2014)01-0044-04

    一、研究設(shè)計(jì)

    (一)模型設(shè)定

    以往文獻(xiàn)中通常用三種模型來計(jì)量研究會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)值相關(guān)性。這三個(gè)模型分別是:收益與剩余收益對(duì)市場(chǎng)調(diào)整后的收益的解釋能力,資產(chǎn)負(fù)債表項(xiàng)目對(duì)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的解釋能力,以及收益類指標(biāo)與凈資產(chǎn)對(duì)企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的解釋能力。這三種模型分別代表了利潤(rùn)表相關(guān)性、資產(chǎn)負(fù)債表相關(guān)性以及利潤(rùn)表與資產(chǎn)負(fù)債表聯(lián)合相關(guān)性。

    1. 收益模型

    Easton and Harris(1991)提出了收益模型,考察了利潤(rùn)表的價(jià)值相關(guān)性:

    Retit=b0+b1■+b2■+εit

    其中,Retit為股票累計(jì)收益率,EPSit為每股盈余水平;ΔEPSit為每股盈余的變化,即ΔEPSit=EPSit-EPSit-1。所有因子同除以每股收盤價(jià)Pit-1,是為了與被解釋變量累計(jì)收益率的計(jì)算保持一致。

    2. 資產(chǎn)負(fù)債表模型

    Francis and Schipper(1999)運(yùn)用了資產(chǎn)負(fù)債表模型,考察了資產(chǎn)負(fù)債表項(xiàng)目的價(jià)值相關(guān)性:

    Pit=b0+b1TAit+b2LIABit+εit

    其中,Pit為期末收盤價(jià),TAit為t年末每股總資產(chǎn),LIABit為t年末每股負(fù)債。

    3. 價(jià)格模型

    Ohlson(1995)和Ohlson and Feltham(1995)最早提出了價(jià)格模型。 最早的收益模型只是評(píng)價(jià)了會(huì)計(jì)盈余的有用性, 而價(jià)格模型可以反映出一個(gè)公司的市場(chǎng)價(jià)值是如何與利潤(rùn)表下的會(huì)計(jì)盈余和資產(chǎn)負(fù)債表下的凈資產(chǎn)相聯(lián)系的。因此,價(jià)格模型將會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性研究范圍從利潤(rùn)表擴(kuò)展到了資產(chǎn)負(fù)債表,彌補(bǔ)了收益模型的不足。價(jià)格模型表示為:

    Pit=b0+b1EPSit+b2BVit+εit

    其中,Pit為期末收盤價(jià),EPSit為t年每股收益,BVit為t年末每股凈資產(chǎn)。

    本文總結(jié)文獻(xiàn)中常用的三種模型后, 在采用價(jià)格模型的基礎(chǔ)上,將每股經(jīng)營活動(dòng)凈現(xiàn)金流量引入,形成每股收益、每股凈資產(chǎn)、每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量三個(gè)解釋變量。先對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行逐一回歸(模型1、2、3),然后對(duì)三個(gè)變量中兩兩組合進(jìn)行回歸(模型4、5、6),最后將三個(gè)變量全部納入模型進(jìn)行回歸(模型7)。 如果單因素回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)某個(gè)變量不顯著,則將其剔除,所有含有該變量的模型不再進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)證檢驗(yàn)回歸方程具體如下:

    Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+εi,t (模型1)

    Pi,t=λ0+λ1BVi,t+εi,t (模型2)

    Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+εi,t (模型3)

    Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+λ2BVi,t+εi,t (模型4)

    Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t (模型5)

    Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+λ2CFOi,t+εi,t (模型6)

    Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+λ2BVi,t+λ3CFOi,t+εi,t (模型7)

    其中,Pi,t表示股票收盤價(jià),λn為待估參數(shù)。EPSi,t表示t年每股收益,BVi,t表示t年末每股凈資產(chǎn),CFOi,t表示t年末每股經(jīng)營現(xiàn)金凈流量。

    由于經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量、每股盈余、每股凈資產(chǎn)之間存在會(huì)計(jì)意義上的關(guān)聯(lián)性,所以必須考慮多重共線性問題。在進(jìn)行回歸分析之前先對(duì)三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),計(jì)算相關(guān)系數(shù)。如果變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性,則不能將其簡(jiǎn)單地放入多元回歸模型進(jìn)行回歸。

    (二)變量定義與設(shè)計(jì)

    1. 解釋變量 ①

    在本文設(shè)定的檢驗(yàn)?zāi)P椭校忉屪兞烤鶠榘瑫?huì)計(jì)信息的各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),分別來自于上市公司每年公開披露的財(cái)務(wù)報(bào)告中的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表以及其他非財(cái)務(wù)信息。

    (1)代表資產(chǎn)負(fù)債表信息的每股凈資產(chǎn)(BV)。每股凈資產(chǎn)等于企業(yè)凈資產(chǎn)除以總股本,代表了一家公司屬于投資股東的最低投資價(jià)值。凈資產(chǎn)越高的公司,相應(yīng)的股票實(shí)際價(jià)值含量越高,并且每股凈資產(chǎn)的高低也決定了公司未來生產(chǎn)能力擴(kuò)張的基礎(chǔ)。凈資產(chǎn)等于總資產(chǎn)價(jià)值扣除負(fù)債價(jià)值,所以凈資產(chǎn)綜合地反映了資產(chǎn)負(fù)債表的信息。每股凈資產(chǎn)指標(biāo)來源于每年的年度財(cái)務(wù)報(bào)告。

    (2)代表利潤(rùn)表信息的每股收益(EPS)。每股收益又稱每股盈余,是應(yīng)計(jì)制會(huì)計(jì)下綜合反映公司當(dāng)年歸屬于普通股股東的凈利潤(rùn)。每股收益又分為基本每股收益和稀釋每股收益,區(qū)別在于是否考慮潛在的股權(quán)份額對(duì)每股收益的稀釋作用。通過對(duì)數(shù)據(jù)的觀察發(fā)現(xiàn)本文所選樣本中小板上市公司的每股收益與稀釋每股收益大致相等,所以統(tǒng)一使用基本每股收益作為解釋變量。每股收益指標(biāo)來源于每年的年度財(cái)務(wù)報(bào)告。

    (3)代表現(xiàn)金流量表信息的每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量(CFO)?,F(xiàn)金流是企業(yè)的血液,應(yīng)計(jì)盈余如果背后沒有真實(shí)的現(xiàn)金流支撐, 這樣的盈余質(zhì)量是不好的。所以我國1998年之后要求所有上市公司編制并對(duì)外披露現(xiàn)金流量表。 現(xiàn)金流量表是根據(jù)收付實(shí)現(xiàn)制編制的反映企業(yè)現(xiàn)金及現(xiàn)金等價(jià)物收支情況的報(bào)表,分為經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量、籌資活動(dòng)現(xiàn)金流量、投資活動(dòng)現(xiàn)金流量。其中,經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量被認(rèn)為是企業(yè)的生命線, 經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量被認(rèn)為是收付實(shí)現(xiàn)制下真實(shí)反映企業(yè)經(jīng)營成果的指標(biāo)。 經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量可以通過直接法和間接法求得, 間接法是將應(yīng)計(jì)制下的應(yīng)計(jì)盈余通過調(diào)整變成經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量。所以,兩者之間存在嚴(yán)重的多重共線性,只能分在兩個(gè)檢驗(yàn)?zāi)P椭羞M(jìn)行實(shí)證分析。 經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量、 總股本數(shù)均來源于樣本公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)告。endprint

    2. 被解釋變量

    在模型中,被解釋變量是第t年的股票價(jià)格。出于實(shí)證研究的需要, 被解釋變量股票價(jià)格必須與解釋變量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行期限上的匹配。 由于解釋變量各財(cái)務(wù)指標(biāo)均來自于年報(bào)數(shù)據(jù), 所以股價(jià)也選擇年度收盤價(jià)。 關(guān)鍵在于選擇何時(shí)的收盤價(jià)作為年度收盤價(jià)。 根據(jù)我國會(huì)計(jì)法規(guī)和證券交易所信息披露制度,上市公司應(yīng)于財(cái)務(wù)年度結(jié)束的第2年4月30日前公開披露財(cái)務(wù)報(bào)告, 所以本文在實(shí)證中選取t+1年4月30日(年報(bào)披露截止日)結(jié)束后的10個(gè)交易日均價(jià)作為第t年的股票價(jià)格。

    (三)數(shù)據(jù)來源與處理

    本文研究的樣本總體為2004年以來在深圳證券交易所上市交易的中小企業(yè)板的全部股票。 本文研究期間為2004年至2011年4月30日。 其中,剔除了ST類需特別處理的股票, 剔除了財(cái)務(wù)信息缺失的股票, 以及在每年4月30號(hào)后10個(gè)交易日交易價(jià)格缺失的股票, 最終得到的樣本數(shù)在2005~2011年分別為37、48、113、212、261、330、531個(gè), 合計(jì)1532個(gè)截面數(shù)據(jù)。本文采用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)全部來自于CCER中國經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫, 包括股票收盤價(jià)格、年度財(cái)務(wù)報(bào)告信息、補(bǔ)充財(cái)務(wù)報(bào)告信息等。 采用多元回歸模型分析股票價(jià)格與會(huì)計(jì)信息之間的關(guān)系。采用的方法是最小二乘估計(jì),分析軟件是stata10.0。

    二、實(shí)證分析

    (一)解釋變量相關(guān)系數(shù)分析

    在對(duì)股票價(jià)格和每股收益、每股凈資產(chǎn)、每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量進(jìn)行回歸分析時(shí),需要先對(duì)三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性做分析。在計(jì)量統(tǒng)計(jì)中,相關(guān)性一般分為三個(gè)等級(jí): 當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值小于0.4時(shí)為低度線性相關(guān); 當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.4且小于0.7時(shí)為顯著性相關(guān);當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于0.7時(shí)為高度線性相關(guān)。

    只有當(dāng)解釋變量之間的多重共線性程度較低時(shí),使用線性回歸所實(shí)證出來的結(jié)果較為準(zhǔn)確。見表1。

    由表1可以看出,三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性程度較低,可以采用多元回歸模型對(duì)股價(jià)進(jìn)行多因素的回歸。

    (二)對(duì)三個(gè)解釋變量的逐一回歸分析

    1. 模型1:Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+εi,t

    由表2可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,顯然不能拒絕原假設(shè)H0,所以每股盈余對(duì)每股股價(jià)的影響不顯著,即使顯著的話,回歸系數(shù)僅為0.0056772,并不構(gòu)成明顯影響,所以可以得出結(jié)論,每股收益在中小板市場(chǎng)上對(duì)股價(jià)并不能造成顯著影響。這與我們一般的認(rèn)識(shí)每股盈余對(duì)股價(jià)影響較大相違背。

    2. 模型2:Pi,t=λ0+λ1BVi,t+εi,t

    由表3可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0,所以每股凈資產(chǎn)對(duì)每股股價(jià)的影響顯著,并且回歸系數(shù)為3.08,說明每股凈資產(chǎn)對(duì)股價(jià)有較大影響。此外,在以每股凈資產(chǎn)為解釋變量的單因素模型2中, 模型調(diào)整后擬合優(yōu)度為33.18%,可以說明每股凈資產(chǎn)對(duì)每股股價(jià)有較強(qiáng)的解釋力。 這證明了資產(chǎn)負(fù)債表價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)是顯著的。

    3. 模型3:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+εi,t

    由表4可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0,所以每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量對(duì)每股股價(jià)的影響顯著。 但是在以每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量為解釋變量的單因素模型3中, 模型的擬合優(yōu)度較低,僅為4.49%。

    (三)多因素回歸分析

    從上文的單因素檢驗(yàn)中可以看出,EPS的解釋能力不顯著,基本上對(duì)股價(jià)不構(gòu)成影響,所以將EPS變量剔除出模型,只需要將CFO和BV作為解釋變量進(jìn)行回歸,即只要檢驗(yàn)?zāi)P?。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    模型5:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t

    由表5可以看出,CFO和BV對(duì)每股股價(jià)聯(lián)合顯著, 且每個(gè)變量均單獨(dú)顯著, 模型擬合優(yōu)度為36.43%,擬合效果較好,說明在中小板市場(chǎng)中資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性關(guān)系顯著。

    (四)現(xiàn)金流量、每股凈資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)性分年度數(shù)據(jù)回歸分析

    對(duì)模型5:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t進(jìn)行分年度的檢驗(yàn)。 同樣先分年度對(duì)解釋變量CFO、BV進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),然后進(jìn)行回歸分析。

    由表6可以看出,即使是分年度的相關(guān)性檢驗(yàn),各年CFO、BV的相關(guān)系數(shù)也小于0.4, 不存在多重共線性。

    分年度對(duì)模型5的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

    由表7可以看出, 分年度的檢驗(yàn)結(jié)果中每股凈資產(chǎn)變量BV在每個(gè)年底都是高度顯著的, 每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量CFO除2005和2008年度外均高度顯著(2008年數(shù)據(jù)較為極端)。CFO和BV對(duì)股價(jià)的回歸結(jié)果可以看成是資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性, 以模型擬合優(yōu)度調(diào)整后R2作為價(jià)值相關(guān)性的度量,從圖1中可以看出,最高的年份是2009年, 接近50%, 其余年份在40%上下波動(dòng)(極端值除外)。所以,資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)是較為明顯的,且略有上升的趨勢(shì)。

    三、結(jié)論與建議

    通過以上對(duì)我國中小板市場(chǎng)2005~2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,可以得出結(jié)論,會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)格的價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)上的主要特征如下:

    1. 會(huì)計(jì)盈余指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響不顯著,股票價(jià)格對(duì)公司的會(huì)計(jì)收益反應(yīng)較小。 這和一般地認(rèn)為每股盈余對(duì)股票價(jià)格影響較為顯著的認(rèn)識(shí)不符,也和利用我國主板市場(chǎng)數(shù)據(jù)的利潤(rùn)表價(jià)值相關(guān)性研究結(jié)果不相符(趙景文、杜興強(qiáng),2009)。所以應(yīng)當(dāng)從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則執(zhí)行、 會(huì)計(jì)信息披露等方面努力提高上市公司盈余信息披露的質(zhì)量, 以達(dá)到盈余信息的價(jià)值相關(guān)性要求。

    2. 每股凈資產(chǎn)指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格解釋能力很強(qiáng),這與以往研究中發(fā)現(xiàn)的資產(chǎn)負(fù)債表信息正在不斷取代利潤(rùn)表信息對(duì)公司股票價(jià)格的影響結(jié)論相一致,資產(chǎn)負(fù)債表的信息價(jià)值不斷凸顯。 所以在證券投資的分析中應(yīng)當(dāng)更多地關(guān)注資產(chǎn)負(fù)債表的信息, 強(qiáng)化“資產(chǎn)負(fù)債表觀”。

    3. 每股經(jīng)營活動(dòng)凈流量指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格有顯著的解釋能力。這與對(duì)盈余信息的低程度反應(yīng)相結(jié)合,對(duì)現(xiàn)金流量信息的關(guān)注反映了中小板投資者素質(zhì)的提高。 所以上市公司應(yīng)當(dāng)結(jié)合投資者對(duì)會(huì)計(jì)信息不斷增長(zhǎng)的需要,提高信息披露質(zhì)量,向投資者提供更有投資價(jià)值和意義的會(huì)計(jì)信息。 監(jiān)管部門和交易所也應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,幫助提高會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性,為證券市場(chǎng)的健康發(fā)展提供保障。

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    (責(zé)任編輯、校對(duì):李丹)endprint

    2. 被解釋變量

    在模型中,被解釋變量是第t年的股票價(jià)格。出于實(shí)證研究的需要, 被解釋變量股票價(jià)格必須與解釋變量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行期限上的匹配。 由于解釋變量各財(cái)務(wù)指標(biāo)均來自于年報(bào)數(shù)據(jù), 所以股價(jià)也選擇年度收盤價(jià)。 關(guān)鍵在于選擇何時(shí)的收盤價(jià)作為年度收盤價(jià)。 根據(jù)我國會(huì)計(jì)法規(guī)和證券交易所信息披露制度,上市公司應(yīng)于財(cái)務(wù)年度結(jié)束的第2年4月30日前公開披露財(cái)務(wù)報(bào)告, 所以本文在實(shí)證中選取t+1年4月30日(年報(bào)披露截止日)結(jié)束后的10個(gè)交易日均價(jià)作為第t年的股票價(jià)格。

    (三)數(shù)據(jù)來源與處理

    本文研究的樣本總體為2004年以來在深圳證券交易所上市交易的中小企業(yè)板的全部股票。 本文研究期間為2004年至2011年4月30日。 其中,剔除了ST類需特別處理的股票, 剔除了財(cái)務(wù)信息缺失的股票, 以及在每年4月30號(hào)后10個(gè)交易日交易價(jià)格缺失的股票, 最終得到的樣本數(shù)在2005~2011年分別為37、48、113、212、261、330、531個(gè), 合計(jì)1532個(gè)截面數(shù)據(jù)。本文采用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)全部來自于CCER中國經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫, 包括股票收盤價(jià)格、年度財(cái)務(wù)報(bào)告信息、補(bǔ)充財(cái)務(wù)報(bào)告信息等。 采用多元回歸模型分析股票價(jià)格與會(huì)計(jì)信息之間的關(guān)系。采用的方法是最小二乘估計(jì),分析軟件是stata10.0。

    二、實(shí)證分析

    (一)解釋變量相關(guān)系數(shù)分析

    在對(duì)股票價(jià)格和每股收益、每股凈資產(chǎn)、每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量進(jìn)行回歸分析時(shí),需要先對(duì)三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性做分析。在計(jì)量統(tǒng)計(jì)中,相關(guān)性一般分為三個(gè)等級(jí): 當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值小于0.4時(shí)為低度線性相關(guān); 當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.4且小于0.7時(shí)為顯著性相關(guān);當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于0.7時(shí)為高度線性相關(guān)。

    只有當(dāng)解釋變量之間的多重共線性程度較低時(shí),使用線性回歸所實(shí)證出來的結(jié)果較為準(zhǔn)確。見表1。

    由表1可以看出,三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性程度較低,可以采用多元回歸模型對(duì)股價(jià)進(jìn)行多因素的回歸。

    (二)對(duì)三個(gè)解釋變量的逐一回歸分析

    1. 模型1:Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+εi,t

    由表2可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,顯然不能拒絕原假設(shè)H0,所以每股盈余對(duì)每股股價(jià)的影響不顯著,即使顯著的話,回歸系數(shù)僅為0.0056772,并不構(gòu)成明顯影響,所以可以得出結(jié)論,每股收益在中小板市場(chǎng)上對(duì)股價(jià)并不能造成顯著影響。這與我們一般的認(rèn)識(shí)每股盈余對(duì)股價(jià)影響較大相違背。

    2. 模型2:Pi,t=λ0+λ1BVi,t+εi,t

    由表3可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0,所以每股凈資產(chǎn)對(duì)每股股價(jià)的影響顯著,并且回歸系數(shù)為3.08,說明每股凈資產(chǎn)對(duì)股價(jià)有較大影響。此外,在以每股凈資產(chǎn)為解釋變量的單因素模型2中, 模型調(diào)整后擬合優(yōu)度為33.18%,可以說明每股凈資產(chǎn)對(duì)每股股價(jià)有較強(qiáng)的解釋力。 這證明了資產(chǎn)負(fù)債表價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)是顯著的。

    3. 模型3:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+εi,t

    由表4可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0,所以每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量對(duì)每股股價(jià)的影響顯著。 但是在以每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量為解釋變量的單因素模型3中, 模型的擬合優(yōu)度較低,僅為4.49%。

    (三)多因素回歸分析

    從上文的單因素檢驗(yàn)中可以看出,EPS的解釋能力不顯著,基本上對(duì)股價(jià)不構(gòu)成影響,所以將EPS變量剔除出模型,只需要將CFO和BV作為解釋變量進(jìn)行回歸,即只要檢驗(yàn)?zāi)P?。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    模型5:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t

    由表5可以看出,CFO和BV對(duì)每股股價(jià)聯(lián)合顯著, 且每個(gè)變量均單獨(dú)顯著, 模型擬合優(yōu)度為36.43%,擬合效果較好,說明在中小板市場(chǎng)中資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性關(guān)系顯著。

    (四)現(xiàn)金流量、每股凈資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)性分年度數(shù)據(jù)回歸分析

    對(duì)模型5:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t進(jìn)行分年度的檢驗(yàn)。 同樣先分年度對(duì)解釋變量CFO、BV進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),然后進(jìn)行回歸分析。

    由表6可以看出,即使是分年度的相關(guān)性檢驗(yàn),各年CFO、BV的相關(guān)系數(shù)也小于0.4, 不存在多重共線性。

    分年度對(duì)模型5的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

    由表7可以看出, 分年度的檢驗(yàn)結(jié)果中每股凈資產(chǎn)變量BV在每個(gè)年底都是高度顯著的, 每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量CFO除2005和2008年度外均高度顯著(2008年數(shù)據(jù)較為極端)。CFO和BV對(duì)股價(jià)的回歸結(jié)果可以看成是資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性, 以模型擬合優(yōu)度調(diào)整后R2作為價(jià)值相關(guān)性的度量,從圖1中可以看出,最高的年份是2009年, 接近50%, 其余年份在40%上下波動(dòng)(極端值除外)。所以,資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)是較為明顯的,且略有上升的趨勢(shì)。

    三、結(jié)論與建議

    通過以上對(duì)我國中小板市場(chǎng)2005~2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,可以得出結(jié)論,會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)格的價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)上的主要特征如下:

    1. 會(huì)計(jì)盈余指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響不顯著,股票價(jià)格對(duì)公司的會(huì)計(jì)收益反應(yīng)較小。 這和一般地認(rèn)為每股盈余對(duì)股票價(jià)格影響較為顯著的認(rèn)識(shí)不符,也和利用我國主板市場(chǎng)數(shù)據(jù)的利潤(rùn)表價(jià)值相關(guān)性研究結(jié)果不相符(趙景文、杜興強(qiáng),2009)。所以應(yīng)當(dāng)從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則執(zhí)行、 會(huì)計(jì)信息披露等方面努力提高上市公司盈余信息披露的質(zhì)量, 以達(dá)到盈余信息的價(jià)值相關(guān)性要求。

    2. 每股凈資產(chǎn)指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格解釋能力很強(qiáng),這與以往研究中發(fā)現(xiàn)的資產(chǎn)負(fù)債表信息正在不斷取代利潤(rùn)表信息對(duì)公司股票價(jià)格的影響結(jié)論相一致,資產(chǎn)負(fù)債表的信息價(jià)值不斷凸顯。 所以在證券投資的分析中應(yīng)當(dāng)更多地關(guān)注資產(chǎn)負(fù)債表的信息, 強(qiáng)化“資產(chǎn)負(fù)債表觀”。

    3. 每股經(jīng)營活動(dòng)凈流量指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格有顯著的解釋能力。這與對(duì)盈余信息的低程度反應(yīng)相結(jié)合,對(duì)現(xiàn)金流量信息的關(guān)注反映了中小板投資者素質(zhì)的提高。 所以上市公司應(yīng)當(dāng)結(jié)合投資者對(duì)會(huì)計(jì)信息不斷增長(zhǎng)的需要,提高信息披露質(zhì)量,向投資者提供更有投資價(jià)值和意義的會(huì)計(jì)信息。 監(jiān)管部門和交易所也應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,幫助提高會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性,為證券市場(chǎng)的健康發(fā)展提供保障。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Ball,R. and Brown P. An empirical evaluation of accounting income numbers[J]. Journal of Accounting Research,1968.

    [2]Feltham,J.,Ohlson,J. A. Valuation and clean surplus accounting for operation and financial activities[J]. Contemporary Accounting Research,1995.

    [3]趙景文,杜興強(qiáng). 經(jīng)驗(yàn)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)研究基礎(chǔ)[M]. 廈門:廈門大學(xué)出版社,2009.

    [4]趙宇龍. 會(huì)計(jì)盈余披露的信息含量[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,1998(7):41-49.

    [5]陳曉,陳小悅,劉釗. A股盈余報(bào)告的有用性研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,1999(6):21-28.

    [6]陳小悅,孫愛軍. CAPM 在中國股市的有效性檢驗(yàn)[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)( 哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2000(4):28-37.

    [7]陳信元,陳冬華,朱紅軍. 凈資產(chǎn)、剩余收益與市場(chǎng)定價(jià):會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性[J]. 金融研究, 2002(4):59-70.

    [8]趙春光. 現(xiàn)金流量?jī)r(jià)值相關(guān)性的實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2004(2):29-35.

    [9]于渤,高印朝. 銀行股票市場(chǎng)定價(jià)與會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性研究[J]. 金融研究,2005(6):67-71.

    [10]唐國瓊. 虧損公司會(huì)計(jì)盈余價(jià)值相關(guān)性實(shí)證研究[J]. 金融研究,2008(11):146-159.

    (責(zé)任編輯、校對(duì):李丹)endprint

    2. 被解釋變量

    在模型中,被解釋變量是第t年的股票價(jià)格。出于實(shí)證研究的需要, 被解釋變量股票價(jià)格必須與解釋變量財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行期限上的匹配。 由于解釋變量各財(cái)務(wù)指標(biāo)均來自于年報(bào)數(shù)據(jù), 所以股價(jià)也選擇年度收盤價(jià)。 關(guān)鍵在于選擇何時(shí)的收盤價(jià)作為年度收盤價(jià)。 根據(jù)我國會(huì)計(jì)法規(guī)和證券交易所信息披露制度,上市公司應(yīng)于財(cái)務(wù)年度結(jié)束的第2年4月30日前公開披露財(cái)務(wù)報(bào)告, 所以本文在實(shí)證中選取t+1年4月30日(年報(bào)披露截止日)結(jié)束后的10個(gè)交易日均價(jià)作為第t年的股票價(jià)格。

    (三)數(shù)據(jù)來源與處理

    本文研究的樣本總體為2004年以來在深圳證券交易所上市交易的中小企業(yè)板的全部股票。 本文研究期間為2004年至2011年4月30日。 其中,剔除了ST類需特別處理的股票, 剔除了財(cái)務(wù)信息缺失的股票, 以及在每年4月30號(hào)后10個(gè)交易日交易價(jià)格缺失的股票, 最終得到的樣本數(shù)在2005~2011年分別為37、48、113、212、261、330、531個(gè), 合計(jì)1532個(gè)截面數(shù)據(jù)。本文采用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)全部來自于CCER中國經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫, 包括股票收盤價(jià)格、年度財(cái)務(wù)報(bào)告信息、補(bǔ)充財(cái)務(wù)報(bào)告信息等。 采用多元回歸模型分析股票價(jià)格與會(huì)計(jì)信息之間的關(guān)系。采用的方法是最小二乘估計(jì),分析軟件是stata10.0。

    二、實(shí)證分析

    (一)解釋變量相關(guān)系數(shù)分析

    在對(duì)股票價(jià)格和每股收益、每股凈資產(chǎn)、每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量進(jìn)行回歸分析時(shí),需要先對(duì)三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性做分析。在計(jì)量統(tǒng)計(jì)中,相關(guān)性一般分為三個(gè)等級(jí): 當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值小于0.4時(shí)為低度線性相關(guān); 當(dāng)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.4且小于0.7時(shí)為顯著性相關(guān);當(dāng)相關(guān)系數(shù)大于0.7時(shí)為高度線性相關(guān)。

    只有當(dāng)解釋變量之間的多重共線性程度較低時(shí),使用線性回歸所實(shí)證出來的結(jié)果較為準(zhǔn)確。見表1。

    由表1可以看出,三個(gè)解釋變量之間的相關(guān)性程度較低,可以采用多元回歸模型對(duì)股價(jià)進(jìn)行多因素的回歸。

    (二)對(duì)三個(gè)解釋變量的逐一回歸分析

    1. 模型1:Pi,t=λ0+λ1EPSi,t+εi,t

    由表2可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,顯然不能拒絕原假設(shè)H0,所以每股盈余對(duì)每股股價(jià)的影響不顯著,即使顯著的話,回歸系數(shù)僅為0.0056772,并不構(gòu)成明顯影響,所以可以得出結(jié)論,每股收益在中小板市場(chǎng)上對(duì)股價(jià)并不能造成顯著影響。這與我們一般的認(rèn)識(shí)每股盈余對(duì)股價(jià)影響較大相違背。

    2. 模型2:Pi,t=λ0+λ1BVi,t+εi,t

    由表3可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0,所以每股凈資產(chǎn)對(duì)每股股價(jià)的影響顯著,并且回歸系數(shù)為3.08,說明每股凈資產(chǎn)對(duì)股價(jià)有較大影響。此外,在以每股凈資產(chǎn)為解釋變量的單因素模型2中, 模型調(diào)整后擬合優(yōu)度為33.18%,可以說明每股凈資產(chǎn)對(duì)每股股價(jià)有較強(qiáng)的解釋力。 這證明了資產(chǎn)負(fù)債表價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)是顯著的。

    3. 模型3:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+εi,t

    由表4可以看出, 在顯著性水平為5%的情況下,強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0,所以每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量對(duì)每股股價(jià)的影響顯著。 但是在以每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量為解釋變量的單因素模型3中, 模型的擬合優(yōu)度較低,僅為4.49%。

    (三)多因素回歸分析

    從上文的單因素檢驗(yàn)中可以看出,EPS的解釋能力不顯著,基本上對(duì)股價(jià)不構(gòu)成影響,所以將EPS變量剔除出模型,只需要將CFO和BV作為解釋變量進(jìn)行回歸,即只要檢驗(yàn)?zāi)P?。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

    模型5:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t

    由表5可以看出,CFO和BV對(duì)每股股價(jià)聯(lián)合顯著, 且每個(gè)變量均單獨(dú)顯著, 模型擬合優(yōu)度為36.43%,擬合效果較好,說明在中小板市場(chǎng)中資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性關(guān)系顯著。

    (四)現(xiàn)金流量、每股凈資產(chǎn)價(jià)值相關(guān)性分年度數(shù)據(jù)回歸分析

    對(duì)模型5:Pi,t=λ0+λ1CFOi,t+λ2BVi,t+εi,t進(jìn)行分年度的檢驗(yàn)。 同樣先分年度對(duì)解釋變量CFO、BV進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),然后進(jìn)行回歸分析。

    由表6可以看出,即使是分年度的相關(guān)性檢驗(yàn),各年CFO、BV的相關(guān)系數(shù)也小于0.4, 不存在多重共線性。

    分年度對(duì)模型5的檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

    由表7可以看出, 分年度的檢驗(yàn)結(jié)果中每股凈資產(chǎn)變量BV在每個(gè)年底都是高度顯著的, 每股經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈流量CFO除2005和2008年度外均高度顯著(2008年數(shù)據(jù)較為極端)。CFO和BV對(duì)股價(jià)的回歸結(jié)果可以看成是資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性, 以模型擬合優(yōu)度調(diào)整后R2作為價(jià)值相關(guān)性的度量,從圖1中可以看出,最高的年份是2009年, 接近50%, 其余年份在40%上下波動(dòng)(極端值除外)。所以,資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表聯(lián)合價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)是較為明顯的,且略有上升的趨勢(shì)。

    三、結(jié)論與建議

    通過以上對(duì)我國中小板市場(chǎng)2005~2011年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,可以得出結(jié)論,會(huì)計(jì)信息與股票價(jià)格的價(jià)值相關(guān)性在我國中小板市場(chǎng)上的主要特征如下:

    1. 會(huì)計(jì)盈余指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格的影響不顯著,股票價(jià)格對(duì)公司的會(huì)計(jì)收益反應(yīng)較小。 這和一般地認(rèn)為每股盈余對(duì)股票價(jià)格影響較為顯著的認(rèn)識(shí)不符,也和利用我國主板市場(chǎng)數(shù)據(jù)的利潤(rùn)表價(jià)值相關(guān)性研究結(jié)果不相符(趙景文、杜興強(qiáng),2009)。所以應(yīng)當(dāng)從會(huì)計(jì)準(zhǔn)則執(zhí)行、 會(huì)計(jì)信息披露等方面努力提高上市公司盈余信息披露的質(zhì)量, 以達(dá)到盈余信息的價(jià)值相關(guān)性要求。

    2. 每股凈資產(chǎn)指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格解釋能力很強(qiáng),這與以往研究中發(fā)現(xiàn)的資產(chǎn)負(fù)債表信息正在不斷取代利潤(rùn)表信息對(duì)公司股票價(jià)格的影響結(jié)論相一致,資產(chǎn)負(fù)債表的信息價(jià)值不斷凸顯。 所以在證券投資的分析中應(yīng)當(dāng)更多地關(guān)注資產(chǎn)負(fù)債表的信息, 強(qiáng)化“資產(chǎn)負(fù)債表觀”。

    3. 每股經(jīng)營活動(dòng)凈流量指標(biāo)對(duì)股票價(jià)格有顯著的解釋能力。這與對(duì)盈余信息的低程度反應(yīng)相結(jié)合,對(duì)現(xiàn)金流量信息的關(guān)注反映了中小板投資者素質(zhì)的提高。 所以上市公司應(yīng)當(dāng)結(jié)合投資者對(duì)會(huì)計(jì)信息不斷增長(zhǎng)的需要,提高信息披露質(zhì)量,向投資者提供更有投資價(jià)值和意義的會(huì)計(jì)信息。 監(jiān)管部門和交易所也應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管,幫助提高會(huì)計(jì)信息的價(jià)值相關(guān)性,為證券市場(chǎng)的健康發(fā)展提供保障。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Ball,R. and Brown P. An empirical evaluation of accounting income numbers[J]. Journal of Accounting Research,1968.

    [2]Feltham,J.,Ohlson,J. A. Valuation and clean surplus accounting for operation and financial activities[J]. Contemporary Accounting Research,1995.

    [3]趙景文,杜興強(qiáng). 經(jīng)驗(yàn)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)研究基礎(chǔ)[M]. 廈門:廈門大學(xué)出版社,2009.

    [4]趙宇龍. 會(huì)計(jì)盈余披露的信息含量[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,1998(7):41-49.

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