國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉特征分析
——基于期刊學(xué)科分類的視角*

■侯海燕 趙楠楠 胡志剛 劉中梅 欒春娟

大連理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)-信息-科學(xué)-經(jīng)濟(jì)計(jì)量實(shí)驗(yàn)室WISE Lab，遼寧大連 116085，E-mail：htieshan@dlut.edu.cn

1 引言

一門學(xué)科與眾多相關(guān)學(xué)科的研究處于一種交叉關(guān)系，汲取相關(guān)各個(gè)學(xué)科的營(yíng)養(yǎng)，不斷完善，在交叉中獲得發(fā)展，是學(xué)科不斷成熟的一種體現(xiàn)［1］。因此學(xué)科交叉特征研究，是探測(cè)學(xué)科領(lǐng)域是否成熟發(fā)展的一種有效視角。而以國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)的期刊學(xué)科分類（Web of Science Category）為基礎(chǔ)，借助科學(xué)計(jì)量學(xué)的方法和信息可視化的技術(shù)手段可以使學(xué)科交叉特征研究更好的得以實(shí)現(xiàn)［2］。

近年來(lái)，國(guó)際上知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域逐漸展現(xiàn)出學(xué)科大交叉、大融合的發(fā)展態(tài)勢(shì)，正是這種基礎(chǔ)廣泛及跨領(lǐng)域的特質(zhì)激發(fā)了學(xué)科的快速發(fā)展［3］?；谥R(shí)產(chǎn)權(quán)研究涉及主題的多樣性和開(kāi)放性及其跨學(xué)科的研究特征［4］，我們選擇知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域作為案例進(jìn)行學(xué)科交叉特征研究［5］。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的產(chǎn)出方式、研究機(jī)構(gòu)、空間分布、研究主題、學(xué)科偏向等做了一系列計(jì)量分析［6-9］。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉特征研究方面，何華指出，國(guó)內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究缺乏綜合性和交叉性，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)，主要集中在法學(xué)領(lǐng)域，即使有經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)等學(xué)科的學(xué)者對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行研究，法學(xué)界與它們之間的交流也十分缺乏，學(xué)科之間的融合在國(guó)內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中尚未充分展開(kāi)［10］。

而國(guó)外學(xué)者John R.Thomas研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的一個(gè)顯著趨勢(shì)是跨學(xué)科性的增強(qiáng)，學(xué)者們?cè)絹?lái)越多地轉(zhuǎn)向其他學(xué)科以獲得營(yíng)養(yǎng)?！斑@些學(xué)科包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、憲法學(xué)、國(guó)際法、競(jìng)爭(zhēng)法和人權(quán)法……首要的跨學(xué)科影響來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué)……學(xué)者們采用越來(lái)越復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析各種法令的影響并對(duì)立法改革做出建議”［11，4］。

為比較國(guó)內(nèi)外知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域?qū)W科交叉特征和發(fā)展態(tài)勢(shì)，推動(dòng)我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的成熟發(fā)展，促進(jìn)各學(xué)科領(lǐng)域更好的交叉融合，本文將借助科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息可視化的技術(shù)手段，梳理國(guó)際上知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉的整體發(fā)展特征與態(tài)勢(shì)，展示國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科基礎(chǔ)、涉及的主要學(xué)科領(lǐng)域、分析這些學(xué)科領(lǐng)域彼此間的關(guān)聯(lián)程度，來(lái)評(píng)估知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉特性，揭示其核心領(lǐng)域及鄰近領(lǐng)域［12-13］，以及各個(gè)學(xué)科在知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域所重點(diǎn)關(guān)注的主題。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、方法與分析步驟

為了探究知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究所涉及的主要學(xué)科群體的關(guān)系及其關(guān)注的主題，我們?cè)赪eb of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中（包含 SCI-E和 SSCI），以檢索式：TS=（“intellectual*propert*right*”）進(jìn)行主題檢索，文獻(xiàn)類型選擇純科學(xué)文獻(xiàn)（Article），檢索的時(shí)間跨度為所有年份，得到知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的相關(guān)文獻(xiàn)1606條，檢索得到的文獻(xiàn)的最終時(shí)間跨度為1970年至2012年。

CiteSpaceⅡ信息可視化軟件是建立在科學(xué)計(jì)量學(xué)、引文分析、聚類分析等基礎(chǔ)上的，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像技術(shù)及相關(guān)先進(jìn)算法等手段與方法，形成的適于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)分析的新一代可視化工具［14］。為形象地展示知識(shí)產(chǎn)權(quán)的學(xué)科交叉屬性，我們借助CiteSpaceⅡ3.1.R3，對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)科領(lǐng)域共現(xiàn)分析，繪制了知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的學(xué)科交叉共現(xiàn)圖譜，通過(guò)圖譜解讀知識(shí)產(chǎn)權(quán)所涉及的學(xué)科群體之間的關(guān)系，及其涉及的主要研究領(lǐng)域［15］。

分析的學(xué)科領(lǐng)域我們選擇的是國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science新推出的期刊學(xué)科分類（WC-Web of Science Category）。2011年 8月，湯森路透Thomson Reuters推出的Web of Science（WoS）版本5（version 5）中將原來(lái)的222個(gè) ISI主題分類（SCSSubject Categories）重新命名，并增加到了225個(gè)WOS 分類（WCS-WoSCategories）［16］。

借助科學(xué)計(jì)量學(xué)及科學(xué)知識(shí)圖譜方法進(jìn)行學(xué)科交叉分析的優(yōu)勢(shì)在于分析結(jié)果的可視化，操作步驟的簡(jiǎn)單化及可模仿化。我們?cè)贑iteSpace軟件主界面右側(cè)time slicing中選擇所分析的時(shí)間段（如2000-2012）， Years per slice選擇 1，在 Node Type中點(diǎn)選 Category（新版軟件默認(rèn)的 Category就是Web of Science類別），在Top N per slice中設(shè)置閾值為20，即從每年涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科領(lǐng)域中抽取出現(xiàn)頻次最高的前20個(gè)學(xué)科。

點(diǎn)擊Go運(yùn)行軟件，點(diǎn)擊visualize后，生成學(xué)科共現(xiàn)圖譜，該圖譜可以展示知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究所涉及的不同學(xué)科領(lǐng)域。圖中的圓圈代表特定的學(xué)科領(lǐng)域，圓圈的大小代表知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究在該學(xué)科領(lǐng)域論文數(shù)量的多少，圓圈之間的連線代表科學(xué)領(lǐng)域之間的交疊關(guān)系以及彼此之間的相近程度。

生成學(xué)科共現(xiàn)圖譜之后的第二步是進(jìn)行聚類分析（clustering），軟件默認(rèn)的聚類分析方法是譜聚類（Spectral Clustering Algorithm），與傳統(tǒng)的聚類算法相比，它具有能在任意形狀的樣本空間上聚類且收斂于全局最優(yōu)解的優(yōu)點(diǎn)［17］。

得到聚類結(jié)果后，第三步用對(duì)數(shù)似然率算法（LLR算法）抽取關(guān)鍵詞（K-keywords）做聚類的標(biāo)識(shí)，就得到了最終的學(xué)科共現(xiàn)圖譜。用LLR算法抽取關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類的標(biāo)識(shí)，根據(jù)我們以往對(duì)其他學(xué)科所做的可視化分析的經(jīng)驗(yàn)，是較為理想的聚類標(biāo)識(shí)方法，它比用 TF*IDF算法（Term frequencyinverse document frequency）和 MR算法（Mutual Information）抽取出來(lái)的關(guān)鍵詞更有代表性（這兩種算法也是軟件中可供選擇的三種算法之一），用關(guān)鍵詞（K-keywords）抽取聚類的標(biāo)識(shí)詞也比用標(biāo)題詞（T-Title words）得到的結(jié)果更為理想。

3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉跨度

早在20世紀(jì)70年代，法學(xué)、商學(xué)、管理學(xué)與運(yùn)籌學(xué)等4個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的期刊陸續(xù)開(kāi)始關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的相關(guān)研究（見(jiàn)圖1）。由圖2我們注意到，70年代的4個(gè)學(xué)科領(lǐng)域形成了兩個(gè)互不聯(lián)系的學(xué)科群體，其一為法學(xué)和商學(xué)，其二為管理學(xué)與運(yùn)籌學(xué)。我們檢索到最早的一篇有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的文獻(xiàn)是美國(guó)學(xué)者1970年發(fā)表于法學(xué)和商學(xué)領(lǐng)域的期刊——《專利局協(xié)會(huì)期刊》（JOURNAL OF THE PATENTOFFICE SOCIETY）上的《作為政府承包商保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的最大化》（MAXIMIZING PROTECTION OF INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTSAS A GOVERNMENT CONTRACTOR）。 管理學(xué)與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域則于1979年才開(kāi)始關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究。

圖1 各時(shí)間段知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉跨度的演變

圖2 1970～1979年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉狀況

表1 各時(shí)間段關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的主導(dǎo)學(xué)科

表2 1970～1979年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的主導(dǎo)學(xué)科及其關(guān)注的主題

20世紀(jì)80年代，其他一些學(xué)科的期刊也開(kāi)始發(fā)表知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究相關(guān)的文獻(xiàn)，如經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際關(guān)系研究、計(jì)劃與發(fā)展研究、政治科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策研究、商業(yè)與金融等領(lǐng)域的期刊，另外，信息與圖書(shū)館科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)、公共管理、社會(huì)問(wèn)題研究等領(lǐng)域的期刊也各發(fā)表了1篇知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的文獻(xiàn)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科跨度（即涉及到的學(xué)科領(lǐng)域總量）增加到了16個(gè)（見(jiàn)圖1），其學(xué)科交叉屬性開(kāi)始逐漸顯現(xiàn)。

圖3 1980～1989年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉狀況

80年代知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究形成了3個(gè)學(xué)科群體（相鄰學(xué)科領(lǐng)域的聚類），其中核心學(xué)科群體以經(jīng)濟(jì)學(xué)為主導(dǎo)，與經(jīng)濟(jì)學(xué)交叉融合并共同關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科還包括：國(guó)際關(guān)系學(xué)、法學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和政策、商學(xué)、公共關(guān)系學(xué)、社會(huì)問(wèn)題研究等，該核心學(xué)科群體關(guān)注的研究主題為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)（protection）、創(chuàng)新（innovation）與專利（patents）。1989年，形成了一個(gè)與核心學(xué)科群體相關(guān)的學(xué)科群體，由規(guī)劃與發(fā)展研究及政治科學(xué)組成，其關(guān)注的研究主題包括知識(shí)產(chǎn)權(quán)及烏拉圭回合談判（Uruguay round）的相關(guān)問(wèn)題；同年也形成了一個(gè)新的關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的獨(dú)立學(xué)科群體，由計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)與圖書(shū)館學(xué)組成，其關(guān)注的焦點(diǎn)為國(guó)際舞臺(tái)（international arena）與經(jīng)濟(jì)（economic）發(fā)展對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的影響。70年代中的管理學(xué)與運(yùn)籌學(xué)的群體在80年代沒(méi)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)表。

表3 1980～1989年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的主導(dǎo)學(xué)科及其關(guān)注的主題

進(jìn)入20世紀(jì)90年代，知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉跨度急劇拓寬，涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的領(lǐng)域猛增到了84個(gè)（見(jiàn)圖1）。居前5位的主導(dǎo)學(xué)科為經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際關(guān)系研究、信息與圖書(shū)館學(xué)、商學(xué)和管理學(xué)，共占同類文獻(xiàn)總量的52.19%，其中經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究文獻(xiàn)最多（46篇文獻(xiàn)），占當(dāng)時(shí)全部知識(shí)產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)的16.03%。另外，電子與電氣工程、工程學(xué)、計(jì)劃與發(fā)展、政治科學(xué)、生物技術(shù)繼續(xù)保持主導(dǎo)地位之外，其他一些領(lǐng)域也開(kāi)始關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的研究，如植物科學(xué)、農(nóng)學(xué)、藥理學(xué)、環(huán)境科學(xué)等。

90年代知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究形成了8大學(xué)科群體，80年代以經(jīng)濟(jì)學(xué)為主導(dǎo)的核心學(xué)科群體仍舊處于學(xué)科交叉的核心地位，該核心學(xué)科群體關(guān)注的研究主題為知識(shí)產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)新。與核心學(xué)科群體密切相關(guān)的學(xué)科群體2，由國(guó)際關(guān)系研究、政治科學(xué)、生態(tài)學(xué)、地理學(xué)等組成，其關(guān)注的研究主題包括生物多樣性、可持續(xù)發(fā)展及遺傳資源等相關(guān)問(wèn)題；80年代由計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)與圖書(shū)館學(xué)組成的獨(dú)立學(xué)科群體，在90年代發(fā)展壯大（圖4，學(xué)科群體6），工程學(xué)、管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、生物物理、生物化學(xué)與分析生物學(xué)等開(kāi)始共同關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究，該群體通過(guò)工程學(xué)與核心學(xué)科群體中的經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了聯(lián)系，不再是一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科群體。1993～1994年形成了一個(gè)較大的關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的獨(dú)立學(xué)科群體，以植物學(xué)與藥理學(xué)與藥劑學(xué)為代表，其關(guān)注的焦點(diǎn)為藥物發(fā)現(xiàn)與生物多樣性研究中的相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。

圖4 1990～1999知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉狀況

21世紀(jì)以來(lái)，發(fā)表知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究文獻(xiàn)的期刊所屬領(lǐng)域增加到了137個(gè)學(xué)科（見(jiàn)圖1）。占主導(dǎo)地位的是經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)、商學(xué)和規(guī)劃與發(fā)展。經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域期刊的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究文獻(xiàn)達(dá)到392篇，占同期同類文獻(xiàn)的29.06%，法學(xué)領(lǐng)域期刊的同類文獻(xiàn)居第2位（208篇），占15.42%，管理學(xué)領(lǐng)域期刊的同類文獻(xiàn)居第三位（203篇），占15.05%。

90年代知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究形成了9大學(xué)科群體，80年代以來(lái)并延續(xù)到90年代的以經(jīng)濟(jì)學(xué)為主導(dǎo)的核心學(xué)科群體仍舊處于學(xué)科交叉的核心地位，該核心學(xué)科群體關(guān)注的研究主題為競(jìng)爭(zhēng)政策、聯(lián)盟、知識(shí)產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)研究。我們注意到90年代的核心學(xué)術(shù)群體拆分成了5個(gè)群體，最核心的仍然是經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、商學(xué)、國(guó)際關(guān)系研究和生態(tài)學(xué)。90年代發(fā)展壯大起來(lái)的以工程學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)為代表的學(xué)科群體在21世紀(jì)后與核心學(xué)科群體產(chǎn)生了更加緊密的聯(lián)系。

圖5 2000-2012年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉狀況

表4 1990～1999年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的主導(dǎo)學(xué)科及其關(guān)注的主題

表5 2000-2012年知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的主導(dǎo)學(xué)科及其關(guān)注的主題

3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)涉及的主要學(xué)科群體及其關(guān)注的主題

圖5展示了知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究涉及的主要學(xué)科領(lǐng)域的基本格局，我們可以清晰的看到主要有六大學(xué)科群體關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究，包括：學(xué)科群體A經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、工程學(xué)、商學(xué)等，學(xué)科群體B管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、健康政策與服務(wù)，學(xué)科群體C規(guī)劃與發(fā)展、政治科學(xué)、公共管理，學(xué)科群體D社會(huì)科學(xué)、傳播學(xué)等，學(xué)科群體E植物科學(xué)、化學(xué)、藥理學(xué)，學(xué)科群體F教育學(xué)、衛(wèi)生保健科學(xué)與服務(wù)。學(xué)科群體A是核心群體，學(xué)科群體B、C與A聯(lián)系較為密切，學(xué)科群體D、E與A有相當(dāng)大的聯(lián)系，但是學(xué)科群體F就比較孤立了。

圖6 知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域的學(xué)科交叉狀況及主要學(xué)科群體，1970-2012

其中最為核心的學(xué)科群體A是以經(jīng)濟(jì)學(xué)、商學(xué)、工程學(xué)和法學(xué)為主的學(xué)科群體，其中經(jīng)濟(jì)學(xué)是涉獵知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究最為核心的學(xué)科，它的出現(xiàn)頻次為430次，中介性高達(dá)0.36，是連接學(xué)科群體A和其他學(xué)科群體之間的橋梁性學(xué)科，這也說(shuō)明經(jīng)濟(jì)學(xué)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中的核心性、基礎(chǔ)性和橋梁性學(xué)科的地位和作用。我們注意到學(xué)科群體A中倫理學(xué)的出現(xiàn)頻次（46次）雖然不是很高，但它的中心性高達(dá)0.84，與學(xué)科群體E中的藥理學(xué)和藥劑學(xué)、學(xué)科群體D中的社會(huì)學(xué)、學(xué)科群體B中的多學(xué)科科學(xué)、以及學(xué)科群體C中的傳播學(xué)等等都有密切聯(lián)系，是橋梁性作用最為明顯的學(xué)科之一，這也說(shuō)明倫理學(xué)中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究雖然尚未形成主流，但它在知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域中的學(xué)科地位卻是最為突出的。

從圖5中我們可以注意到學(xué)科群體A中經(jīng)濟(jì)、商學(xué)、法學(xué)、工程學(xué)聯(lián)系緊密。從表6中我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)，它主要關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)，知識(shí)創(chuàng)新，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等主題；法學(xué)的關(guān)注主題是知識(shí)產(chǎn)權(quán)，知識(shí)創(chuàng)新，專利權(quán)等；工程學(xué)一直在關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)，創(chuàng)新，專利權(quán)，版權(quán)等主題；商學(xué)以知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)新、版權(quán)等為主題。知識(shí)產(chǎn)權(quán)本質(zhì)是屬于法學(xué)范疇。但是隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，它不僅僅是一個(gè)法律概念，更重要的是它能實(shí)際應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中，比如知識(shí)產(chǎn)權(quán)在經(jīng)濟(jì)、商業(yè)、工程學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，這其中最為明顯的就是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題。

學(xué)科群體B是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、以及健康政策和服務(wù)為核心的學(xué)科研究群體，這表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究在管理、衛(wèi)生政策和服務(wù)領(lǐng)域也有所涉獵。知識(shí)產(chǎn)權(quán)在管理領(lǐng)域的研究主要涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理［18］。知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理是知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略制定、制度設(shè)計(jì)、流程監(jiān)控、運(yùn)用實(shí)施、人員培訓(xùn)、創(chuàng)新整合等一系列管理行為的系統(tǒng)工程［19］。從表7中，我們得到管理科學(xué)主要是研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)、數(shù)字水印技術(shù)、數(shù)字管理技術(shù)等，運(yùn)籌學(xué)的研究涉及到遺傳資源、生物剽竊、稻米品質(zhì)性狀、電泳等領(lǐng)域，健康政策與服務(wù)研究重點(diǎn)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)、生物多樣性、專利權(quán)等。

學(xué)科群體C是以規(guī)劃與發(fā)展、政治科學(xué)、公共管理為核心的知識(shí)結(jié)構(gòu)研究群體，從表8中，我們發(fā)現(xiàn)，規(guī)劃與發(fā)展主要研究主題為知識(shí)產(chǎn)權(quán)、本體論，數(shù)字水印技術(shù)、彩色圖像數(shù)字水印；政治科學(xué)的研究重點(diǎn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)、可持續(xù)發(fā)展等；公共管理的研究主題涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)、植物選育、生物技術(shù)。

學(xué)科群體D主要涉及到社會(huì)科學(xué)、傳播學(xué)等，其中社會(huì)科學(xué)和學(xué)科群體A中的倫理學(xué)聯(lián)系緊密，兩者都屬于道德范疇。社會(huì)科學(xué)的研究熱點(diǎn)為專利權(quán)、生物技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)、權(quán)遺傳資源等；傳播學(xué)的研究熱點(diǎn)為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、R&D投資、市場(chǎng)效率等。學(xué)科群體E是以植物科學(xué)、化學(xué)、藥理學(xué)和藥劑學(xué)為核心的知識(shí)結(jié)構(gòu)研究群體。植物科學(xué)的重點(diǎn)研究領(lǐng)域涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)、藥品專利、TRIPS協(xié)議、世貿(mào)組織等。隨著我國(guó)參加世界關(guān)貿(mào)總協(xié)定和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究工作的積極進(jìn)展，保護(hù)植物科學(xué)、化學(xué)、藥理學(xué)和藥劑學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題也日益引起人們的關(guān)注［20］。學(xué)科群體F相對(duì)來(lái)說(shuō)比較孤立，它是以教育學(xué)、衛(wèi)生保健科學(xué)與服務(wù)為核心的知識(shí)研究群體。教育學(xué)主要以專利權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、高放廢液等

為重點(diǎn)研究對(duì)象；衛(wèi)生保健科學(xué)與服務(wù)以知識(shí)產(chǎn)權(quán)、生物多樣性、藥物發(fā)現(xiàn)、藥物發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)的貢獻(xiàn)為研究熱點(diǎn)。

表6 經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、工程學(xué)、商學(xué)等研究領(lǐng)域關(guān)注的主題

表7 管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、健康政策與服務(wù)等研究領(lǐng)域關(guān)注的主題

表8 規(guī)劃與發(fā)展、政治科學(xué)、公共管理等研究領(lǐng)域關(guān)注的主題

4 結(jié)論

基于期刊學(xué)科分類的對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)學(xué)科交叉屬性的計(jì)量研究，我們發(fā)現(xiàn)國(guó)際上知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究涉及到了眾多的學(xué)科領(lǐng)域，呈現(xiàn)出多學(xué)科、多方法的交叉融合的發(fā)展態(tài)勢(shì)。早在20世紀(jì)70年代，法學(xué)、商學(xué)、管理學(xué)與運(yùn)籌學(xué)等4個(gè)學(xué)科領(lǐng)域開(kāi)始了對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的相關(guān)研究。從80年代開(kāi)始，知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科交叉特征開(kāi)始顯現(xiàn)，并于90年代其跨學(xué)科行急劇拓寬。國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究從80年代開(kāi)始就形成了以經(jīng)濟(jì)學(xué)為龍頭、法學(xué)、商學(xué)為主導(dǎo)的核心學(xué)科群體，核心學(xué)科群體中的這種交叉融合的態(tài)勢(shì)基本保持穩(wěn)定。隨著其他學(xué)科的進(jìn)入，國(guó)際上知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究領(lǐng)域逐漸展現(xiàn)出學(xué)科大交叉、大融合的發(fā)展態(tài)勢(shì)，核心群體之外逐級(jí)形成了越來(lái)越多的其他學(xué)科群體，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究關(guān)注的主題也從經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與技術(shù)轉(zhuǎn)讓、創(chuàng)新與專利研究，擴(kuò)展到了因特網(wǎng)、數(shù)字版權(quán)管理、軟件盜版、生物多樣性與生物剽竊等多樣化的研究主題。

基于國(guó)際上知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的學(xué)科大交叉大融合的發(fā)展態(tài)勢(shì)，我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究者們需要借鑒這種研究主題的多樣性，轉(zhuǎn)向其他學(xué)科以獲得更多跨學(xué)科的理論與方法，豐富與發(fā)展我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的方向與領(lǐng)域，推動(dòng)我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究的成熟發(fā)展，促進(jìn)各學(xué)科領(lǐng)域更好的交叉融合。

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12 Palmberg C，Dernis H，Miguet C.納米技術(shù)：基于相關(guān)指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的述評(píng)（Ⅰ）.科學(xué)觀察，2010，5（5）：1-25

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