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    基于圖論生成樹的低壓電力線通信路由方法*

    2014-03-23 06:03:08劉宏立劉述鋼谷志茹
    計算機(jī)工程與科學(xué) 2014年5期
    關(guān)鍵詞:電力線搜索算法中繼

    李 祥,劉宏立,劉述鋼,2,谷志茹,陳 艷

    (1.湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院,湖南長沙410082;2.珠海中慧微電子有限公司,廣東珠海519085)

    1 引言

    低壓配電網(wǎng)具有電力線分布廣泛、不用布線、投資成本低;而且電力線不易破壞,后期維護(hù)量小的特點。因此,低壓電力線通信前景被十分看好。高可靠性、高速率已經(jīng)成為電力線載波通信網(wǎng)絡(luò)的重要目標(biāo)。然而,由于低壓配電網(wǎng)上輸入阻抗變化復(fù)雜、噪聲干擾使得信號衰減嚴(yán)重[1~4];用戶供電范圍和供電對象的經(jīng)常變化,以及負(fù)載加入退出的不確定性,使得低壓配電網(wǎng)具有很大的時變性。這些因素都會嚴(yán)重影響低壓電力載波通信的可靠性。

    為了提高電力線通信的可靠性,目前國內(nèi)外主要從物理層和網(wǎng)絡(luò)層兩方面來著手[5~7]。物理層方面主要通過信道估計、信道編碼以及調(diào)制解調(diào)方法等方面來考慮;網(wǎng)絡(luò)層方面主要通過選擇合適的中繼組網(wǎng)算法。

    目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多學(xué)者對于低壓電力線載波的中繼組網(wǎng)算法進(jìn)行了研究[8~10],比如類蟻群算法、分簇算法等。它們都能夠?qū)崿F(xiàn)中繼組網(wǎng),具有一定的適用性,同時也有一定的局限性。類蟻群算法,即是一種隨機(jī)搜索算法,也是一種比較耗時的算法,同時容易陷入局部最優(yōu)。分簇算法在網(wǎng)絡(luò)的可靠性和抗毀性上具有一定的優(yōu)勢,但是對于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點要求具有一定的路由能力,在工程應(yīng)用中會增加產(chǎn)品成本。

    本文針對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點僅具有中繼轉(zhuǎn)發(fā)功能的低壓電力線通信網(wǎng)絡(luò)的路由方法進(jìn)行研究,首先對低壓配電網(wǎng)的物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析;然后結(jié)合低壓集中抄表工程應(yīng)用中對于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能力的要求,通過對圖論生成樹的遍歷搜索算法進(jìn)行研究,提出了基于遍歷搜索算法的中繼組網(wǎng)策略和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)策略;最后進(jìn)行了實驗研究并做出了分析。

    2 低壓配電網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)模型

    2.1 低壓配電網(wǎng)物理結(jié)構(gòu)

    低壓配電網(wǎng)電力線通信網(wǎng)絡(luò)物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和應(yīng)用場所緊密相關(guān),物理拓?fù)鋸?fù)雜多變,但總體上可以歸納為星型拓?fù)浜蜆湫屯負(fù)洌?1]。本文以配電網(wǎng)單相的樹型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作為重點研究對象,如圖1所示,圖中弧上的數(shù)字表示該網(wǎng)絡(luò)的各點之間的距離。

    Figure 1 A typical structure of single-phase tree topology of distributions圖1 一種典型的配電網(wǎng)單相樹型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    2.2 低壓配電網(wǎng)邏輯結(jié)構(gòu)

    由于受到低壓電力線信道高衰減和強(qiáng)干擾的影響,使得原本物理連通的節(jié)點間的通信并不可靠,它們的可靠通信距離會受到影響。假設(shè)圖1中集中器和單相表的最大有效通信距離是10,可以得出圖2所示的邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。由圖2可見,單相表1是連在四條分裂總線上的。因此,對于終端較多、分布不均勻的低壓配電網(wǎng)來說,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是一個非常復(fù)雜的圖[12]。

    Figure 2 Single-phase logic topology structure of distributions圖2 配電網(wǎng)單相邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    3 基于圖論生成樹的遍歷搜索路由組網(wǎng)與重構(gòu)算法

    3.1 數(shù)學(xué)模型的建立

    將圖2所示的配電網(wǎng)邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)抽象為連通圖G(V,E),記為G(V(G),E(G))。如圖3所示,其中,V(G)稱為圖G的頂點集,元素v∈V,稱為圖G的頂點。E(G)稱為圖G的邊集,元素eij∈E為V中元素的有序?qū)?,稱為圖G從vi到vj的一條邊。在低壓電力線通信網(wǎng)絡(luò)中,由于通信信道的變化,節(jié)點間的有效通信距離也是動態(tài)變化的,所以,集合E可以看作是動態(tài)的。

    Figure 3 Routing model of power line communication network圖3 電力線通信網(wǎng)絡(luò)的路由模型

    生成樹是當(dāng)且僅當(dāng)一個圖的生成子圖是連通圖且不含回路的。圖4給出了圖3中連通圖的生成樹。

    因為在任何兩個頂點之間都有生成樹里的通路,所以有生成樹的簡單圖必然是連通的,而且每個連通圖都有生成樹。那么,在連通圖的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建之后,我們的目標(biāo)就轉(zhuǎn)化為如何在連通圖中尋找它的一個生成樹。由此,電力線通信網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點通信問題就可以抽象為圖論中怎樣形成圖的生成樹的問題。

    Figure 4 Spanning tree of routing model of power line communication network圖4 電力線通信網(wǎng)絡(luò)路由模型的生成樹

    3.2 廣度優(yōu)先搜索路由組網(wǎng)算法

    一般情況下,一相電網(wǎng)內(nèi)有一個中心節(jié)點,n個(n≥1)普通節(jié)點,電力線物理鏈路是連通的,且滿足如下條件:

    (1)中心節(jié)點的地址為0,普通節(jié)點的地址為1,2,3,…,n。

    (2)中心節(jié)點具有路由功能,其他普通節(jié)點僅具有載波信號中繼轉(zhuǎn)發(fā)的功能。

    (3)中心節(jié)點按照其存儲的普通節(jié)點的物理地址進(jìn)行通信組網(wǎng)。

    (4)普通節(jié)點的通信中繼級別不超過7級。

    在圖論生成樹的遍歷搜索算法中包含深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索。深度優(yōu)先搜索算法是從某一頂點開始盡可能深入到未搜索過的頂點中去,總是從一個頂點搜索到另一個新的頂點,直到不能進(jìn)行才返回。廣度優(yōu)先搜索算法是按照由近及遠(yuǎn)的順序去搜索每個頂點,在不產(chǎn)生簡單回路的情況下搜索完所有的節(jié)點。由于深度優(yōu)先搜索算法和廣度優(yōu)先搜索算法的復(fù)雜度為O(e),e為連通圖的邊數(shù)[13]。忽略電信號在銅介質(zhì)中的傳輸時間,電力線通信網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點到目的節(jié)點之間通信的時間消耗與目的節(jié)點深度成正比,且在某些實際工程中普通節(jié)點僅具有中繼轉(zhuǎn)發(fā)而不具備路由功能,為了快速地實現(xiàn)通信組網(wǎng),本文選擇廣度優(yōu)先搜索算法以得到最優(yōu)解。

    廣度優(yōu)先搜索路由組網(wǎng)算法主要包括以下步驟:

    步驟1 由中心節(jié)點按照其存儲的普通節(jié)點地址來順序發(fā)送組網(wǎng)命令,接收到組網(wǎng)命令的普通節(jié)點通過地址識別,如果是本節(jié)點的地址就回復(fù)一個響應(yīng)幀數(shù)據(jù),如果不是本節(jié)點的地址就忽略本條命令。對于所有的普通節(jié)點都發(fā)送命令訪問一遍之后,中心節(jié)點將回復(fù)響應(yīng)幀的m個普通節(jié)點添加到生成樹的第一層。

    步驟2 如果普通節(jié)點都已經(jīng)添加到生成樹中,那么組網(wǎng)成功;否則,中心節(jié)點以生成樹第一層節(jié)點作為一級中繼節(jié)點來訪問還未加入生成樹的(n-m)個節(jié)點。中心節(jié)點發(fā)送組網(wǎng)命令幀中將包含中繼節(jié)點地址和目的節(jié)點地址。組網(wǎng)訪問順序為:以第一層的第k個節(jié)點(k=1,2,…,m)作為中繼節(jié)點依次訪問沒有加入生成樹的所有節(jié)點。接收到組網(wǎng)命令幀的普通節(jié)點判斷目的地址是不是本節(jié)點的目的地址,如果是則發(fā)送響應(yīng)幀,如果不是則忽略。中心節(jié)點將回復(fù)響應(yīng)幀的j個普通節(jié)點添加到生成樹的第二層,并記錄它們的中繼節(jié)點。

    步驟3 如果此時普通節(jié)點都已經(jīng)添加到生成樹中,那么組網(wǎng)成功;否則,中心節(jié)點以生成樹第二層節(jié)點作為二級中繼節(jié)點來訪問還未加入生成樹的(n-m-j)個節(jié)點。具體中繼組網(wǎng)訪問順序和方法與步驟2相同。

    步驟4 中心節(jié)點通過增加中繼級別來搜索剩余的普通節(jié)點,直到將所有n個普通節(jié)點都添加到生成樹為止;若中繼級別大于7級,還存在剩余節(jié)點,則組網(wǎng)結(jié)束,剩余節(jié)點為孤立節(jié)點。

    廣度搜索遍歷算法組網(wǎng)流程圖如圖5所示。其偽代碼如下:

    3.3 路由重構(gòu)算法

    Figure 5 Flow chart of network organizing of breadth traversal search algorithm圖5 廣度遍歷搜索算法組網(wǎng)流程圖

    由于低壓電力線載波的時變性和未知性,在成功組網(wǎng)之后,如果發(fā)現(xiàn)節(jié)點k(中繼級別為x)暫時不能通信,則中心節(jié)點開始發(fā)起路由重構(gòu)過程。路由重構(gòu)算法是基于廣度優(yōu)先搜索算法的改進(jìn),考慮到按照廣度優(yōu)先搜索算法組網(wǎng)建立的通信網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的深度最小,在路由重構(gòu)時,首先考慮原中繼級別中的其他節(jié)點作為中繼,其次再考慮比原中繼級別高一級的節(jié)點作為中繼,然后再依次遞減原中繼級別。具體實現(xiàn)步驟如下:

    步驟1 中心節(jié)點按照原路徑m次(10≤m≤15)嘗試通信節(jié)點k。由于低壓載波網(wǎng)絡(luò)具有時變性,頻繁更換路由路徑反而不利于通信的穩(wěn)定和可靠。若多次嘗試原路徑通信成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟2 在原路徑多次嘗試失敗的情況下,開始嘗試歷史路徑k次(3≤k≤5)。歷史路徑為曾經(jīng)通信成功的路徑。若嘗試歷史路徑通信成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟3 開始嘗試新的路徑。保持原中繼級別,即通過x層節(jié)點來作為中繼嘗試探測節(jié)點k。若x層節(jié)點作為中繼節(jié)點能夠探測成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟4 其次,滿足中繼級別x<7時,嘗試新的路徑,否則跳過此步驟。將原中繼級別加1,即通過(x+1)層的節(jié)點來作為中繼嘗試探測節(jié)點k。若(x+1)層節(jié)點作為中繼節(jié)點能夠探測成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟5 再次,若滿足中繼級別x≥1,嘗試新的路徑,否則跳過此步驟,進(jìn)入步驟7。將原中繼級別減1,即通過(x-1)層的節(jié)點來作為中繼嘗試探測節(jié)點k。若(x-1)層節(jié)點作為中繼節(jié)點能夠探測成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟6 嘗試新的路徑策略。若上述方法都不能與節(jié)點k通信成功,則中繼級別一直減少至直接通信。若能探測成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟7 重新搜索新的路徑。按照直接通信、1級中繼、…、7級中繼的順序嘗試探測節(jié)點k。若能探測成功,則路由重構(gòu)成功。

    步驟8 若上述步驟都不能將路由重構(gòu)成功,則判斷節(jié)點k已經(jīng)脫離低壓電力線載波通信網(wǎng)絡(luò)。

    網(wǎng)絡(luò)路由維護(hù)算法流程圖如圖6所示。其偽代碼如下所示:

    4 實驗研究

    4.1 虛擬電力線網(wǎng)絡(luò)的實驗研究

    以中慧公司開發(fā)的電力線網(wǎng)絡(luò)虛擬平臺《配電臺區(qū)仿真測試系統(tǒng)》來驗證算法的可行性。該虛擬平臺是針對低壓電力線集中抄表系統(tǒng)專門設(shè)計與開發(fā)的,能夠虛擬載波網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)洵h(huán)境,并經(jīng)華北電科院測試通過。在整個實驗環(huán)境中,采用威勝集團(tuán)研發(fā)的DJGZ33-WFET1600集中器,并搭載中慧公司生產(chǎn)的路由模塊,本文的路由算法已經(jīng)在路由模塊中實現(xiàn)。通過UART串口將路由模塊與PC機(jī)相連,在PC機(jī)中虛擬載波網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。實驗環(huán)境如圖7所示。

    Figure 7 Experimental environment of virtual network圖7 虛擬網(wǎng)絡(luò)實驗環(huán)境

    為驗證算法的有效性,建立一個與實際系統(tǒng)近似的簡化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)是一個具有6級的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其中第一級包含5個節(jié)點,第二級包含7個節(jié)點,第三級包含2個節(jié)點,第四級包含1個節(jié)點,第五級包含1個節(jié)點,第六級包含1個節(jié)點。虛擬電力線網(wǎng)絡(luò)物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖8所示,虛擬電力線網(wǎng)絡(luò)邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖9所示。

    Figure 8 Physical topology structure of virtual power line network圖8 虛擬電力線網(wǎng)絡(luò)物理拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    實驗1 通過集中器下發(fā)抄表命令,啟動路由模塊開始抄表組網(wǎng),運行于路由模塊中的路由算法通過UART串口抄讀PC機(jī)中的虛擬表,最終所有虛擬表組網(wǎng)成功,如圖10所示,組網(wǎng)時間為11分59秒,組網(wǎng)成功率為100%。其組網(wǎng)生成樹如圖11所示。

    Figure 6 Flow chart of routing reconfiguration algorithm圖6 路由重構(gòu)算法流程圖

    Figure 9 Logic topology structure of virtual power line network圖9 虛擬電力線網(wǎng)絡(luò)邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    Figure 10 Chart of network organizing success of experiment 1圖10 實驗1組網(wǎng)成功圖

    Figure 11 Spanning tree of network organizing圖11 組網(wǎng)生成樹

    實驗2 在實驗1的基礎(chǔ)上,刪除節(jié)點37,此時網(wǎng)絡(luò)生成樹如圖12所示。由于節(jié)點51需要節(jié)點37作為中繼節(jié)點進(jìn)行通信,網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)通信故障,需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。此時當(dāng)路由模塊多次按原路徑與節(jié)點51進(jìn)行通信失敗,則開始變換路徑進(jìn)行試探,按照前面講述的路由重構(gòu)策略進(jìn)行試探。在同級中繼中嘗試以節(jié)點36、38、39、40作為中繼,通信均失??;然后再在高一級中繼中嘗試以節(jié)點41作為中繼,通信成功;節(jié)點51添加到生成樹中。重構(gòu)后生成樹如圖13所示。重構(gòu)時間為18分32秒,重構(gòu)成功率為100%。

    Figure 12 Spanning tree after deleting node37圖12 刪除節(jié)點37后生成樹

    Figure 13 Spanning tree after reconfiguration圖13 重構(gòu)后生成樹

    虛擬電力線網(wǎng)絡(luò)的實驗結(jié)果表明:利用遍歷搜索算法能夠?qū)崿F(xiàn)低壓電力線載波通信組網(wǎng),同時能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的變化實現(xiàn)動態(tài)路由,以保證網(wǎng)絡(luò)通信的可靠性。

    4.2 實驗研究

    測試環(huán)境為威勝集團(tuán)廠房,共掛載104塊載波電能表,該載波電能表僅具有中繼轉(zhuǎn)發(fā)功能。使用DJGZ33-WFET1600集中器進(jìn)行抄表,路由模塊采用ARM Cotex-M4為MCU,并外擴(kuò)8M Flash用于存儲路由表。

    實驗1 組網(wǎng)測試。在路由未知的情況下進(jìn)行第一次抄表,即網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng),其每個時段的抄表數(shù)如圖14所示,該算法在10個小時內(nèi)將104塊表全部抄回,即組網(wǎng)成功。其邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖15所示,其中方框中括號外和括號內(nèi)的數(shù)字分別表示電表的物理地址和網(wǎng)絡(luò)地址。由實驗可見該算法具有較強(qiáng)的路由組網(wǎng)能力。

    Figure 14 Statistic chart of meter reading圖14 抄表統(tǒng)計圖

    Figure 15 Logic topology structure after network organizing圖15 組網(wǎng)后邏輯拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

    實驗2 日抄讀測試。在成功組網(wǎng)之后,每日的抄讀情況如圖16和圖17所示。由圖可以看出,在0:00~0:59的時間段內(nèi)能抄到大多數(shù)的表,說明組網(wǎng)后的路由很穩(wěn)定;剩下的表也能在5小時內(nèi)抄回,抄表成功率為100%。實驗說明該算法具有很強(qiáng)的路由維護(hù)能力,能夠進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。

    Figure 16 Chart of daily meter reading圖16 日抄表情況圖

    Figure 17 Chart of daily meter reading(continued)圖17 日抄表情況圖(續(xù))

    5 結(jié)束語

    本文針對工程實踐中載波網(wǎng)絡(luò)節(jié)點僅具有中繼轉(zhuǎn)發(fā)功能的路由方法進(jìn)行研究,提出了一種基于圖論生成樹的路由方法。該方法采用遍歷搜索算法中的廣度優(yōu)先搜索算法,能夠簡單、可靠地實現(xiàn)低壓電力線載波的通信組網(wǎng)。以改進(jìn)的廣度優(yōu)先遍歷搜索算法作為路由重構(gòu)策略,能夠有效增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗毀性,快速實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)。由于該方法在組網(wǎng)過程中需要一層一層輪詢每一個未組網(wǎng)的節(jié)點,故存在組網(wǎng)比較耗時的缺點,對于組網(wǎng)實時性要求不是很高的集中抄表系統(tǒng),以耗時來換取可靠性的辦法還是適用的。

    本文提出的方法相比于類蟻群算法來說,類蟻群算法需要考慮節(jié)點信息素的揮發(fā)等,組網(wǎng)搜索和工程實現(xiàn)相對比較復(fù)雜,而本方法實現(xiàn)過程比較簡單,具有更強(qiáng)的可靠性和穩(wěn)定性;相比于分簇算法,對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的要求比較低,僅需要支持中繼轉(zhuǎn)發(fā)功能即可,而分簇算法需要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點具有一定的路由組網(wǎng)能力,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點成本相對較高。

    針對本方法路由組網(wǎng)耗時缺點,可以考慮結(jié)合其他算法的思想進(jìn)行改進(jìn);本文沒有在路徑優(yōu)化方面做工作,可以考慮對于路由表采用基于傳輸矩陣或其他方法進(jìn)行路徑優(yōu)化。這些問題的改善還需要進(jìn)一步地研究。

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