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    城鎮(zhèn)化對中國房地產(chǎn)業(yè)影響的實證分析

    2015-02-15 09:24:56宗素濤
    宿州學(xué)院學(xué)報 2015年12期
    關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值城鎮(zhèn)化率因果關(guān)系

    宗素濤,孫 昊

    1.安徽財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,安徽蚌埠,233030;2.安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽蚌埠,233030

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    城鎮(zhèn)化對中國房地產(chǎn)業(yè)影響的實證分析

    宗素濤1,孫 昊2

    1.安徽財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,安徽蚌埠,233030;2.安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽蚌埠,233030

    運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗等方法對1994-2014年中國城鎮(zhèn)化率與房地產(chǎn)總產(chǎn)值之間的關(guān)系進(jìn)行了實證分析。研究表明:中國的城鎮(zhèn)化水平與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在長期穩(wěn)定的正向關(guān)系,中國每年的年均城鎮(zhèn)化率高達(dá)1%以上,城鎮(zhèn)化水平每提高1%,房地產(chǎn)總產(chǎn)值則增長5.892 5%,這對中國房地產(chǎn)業(yè)的提高具有明顯地推動作用,但也帶來了因房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展過快而與國家經(jīng)濟(jì)實力不相適應(yīng)的困局。基于此,文章提出如下建議:合理調(diào)整城鎮(zhèn)化速度和規(guī)模,控制房地產(chǎn)行業(yè)過快增長;根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平合理規(guī)劃城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房建設(shè)比例。

    城鎮(zhèn)化;房地產(chǎn)業(yè);協(xié)整檢驗

    1 問題的提出

    城鎮(zhèn)化是當(dāng)今世界上最重要的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之一,作為經(jīng)濟(jì)實體,城市是現(xiàn)代生產(chǎn)力的載體,具有人口承載力最高、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出最大、經(jīng)濟(jì)效益最好等特點,因而為世界各國的經(jīng)濟(jì)增長作出了巨大貢獻(xiàn)[1]。朱鐵臻認(rèn)為,城鎮(zhèn)化建設(shè)是中國經(jīng)濟(jì)高速增長的強(qiáng)大動力,有利于促進(jìn)現(xiàn)代化建設(shè)、縮小東西部差距、促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。城鎮(zhèn)化發(fā)展的滯后將不利于推動我國現(xiàn)代化建設(shè),且不利于實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略[2]。中國是世界上城鎮(zhèn)化進(jìn)程最快的國家之一,中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,加快了城鎮(zhèn)化建設(shè)的進(jìn)度,越來越多的農(nóng)村人口開始流向城市,城鎮(zhèn)化水平進(jìn)一步提高。隨著住宿、餐飲以及相關(guān)配套基礎(chǔ)設(shè)施需求的不斷增強(qiáng),中國房地產(chǎn)行業(yè)的大規(guī)模、高速度發(fā)展迎來了機(jī)遇。從房地產(chǎn)供需角度來看,我國城鎮(zhèn)化直接導(dǎo)致房地產(chǎn)投資的快速增加以及房價的飛速上漲??v觀城鎮(zhèn)化的全球浪潮,結(jié)合我國當(dāng)前的國情,黨中央、國務(wù)院在十八大報告中明確指出,城鎮(zhèn)化是中國通往現(xiàn)代化的必由之路,同時也是實現(xiàn)城鄉(xiāng)和諧穩(wěn)定的必由之路。

    中國城鎮(zhèn)化水平已從1994年的28.51%提高到2014年的54.77%,年均增長率達(dá)到1.33%,預(yù)計到2020年,城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到60.75%[3]。與此同時,城市房地產(chǎn)總產(chǎn)值增長更為迅速,1994-2014年10年時間里,我國房地產(chǎn)總產(chǎn)值年均增長率高達(dá)19.94%。隨之而來的是商品房平均銷售價格的增長,其增長率也達(dá)到了7.35%??焖偕蠞q的房價導(dǎo)致大部分城鎮(zhèn)家庭購房困難,這一現(xiàn)象引起了社會各界的普遍關(guān)注。因此,通過定量數(shù)據(jù)研究我國城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)行業(yè)之間的相互作用關(guān)系,探尋適度的城鎮(zhèn)化發(fā)展速度和發(fā)展規(guī)模,對優(yōu)化我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義[4]。

    國外學(xué)者早在18世紀(jì)就開始關(guān)注城鎮(zhèn)化問題,他們對城鎮(zhèn)化的理解主要是人口規(guī)模與密度、用地規(guī)模與密度等[5-6]。此后,國內(nèi)學(xué)者又陸續(xù)提出了人口城鎮(zhèn)化[7]、社會城鎮(zhèn)化[8]、空間城鎮(zhèn)化[9]等概念。國外學(xué)者對于房地產(chǎn)的研究比較多,有的從宏觀角度研究房地產(chǎn)行業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系、房地產(chǎn)金融、房地產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)周期等方面的關(guān)系[10],還有的從微觀角度研究商品房價格上漲的影響因素[11-12],而將城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)聯(lián)系起來加以研究的國外學(xué)者較少。國內(nèi)學(xué)者則從定性和定量兩個方面對城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)之間的關(guān)系進(jìn)行了大量研究,主要集中在城鎮(zhèn)化與商品房價格[13-15],城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)化與商品房銷售[16-17]等方面。雖然一些學(xué)者指出了城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)之間的相互關(guān)系,如王亞紅指出中國房地產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間互為因果、雙向驅(qū)動、相互促進(jìn)[18];許學(xué)強(qiáng)、李郇認(rèn)為當(dāng)前城鎮(zhèn)化是我國最重要的發(fā)展戰(zhàn)略,在某種程度上城鎮(zhèn)化水平能夠很好地衡量中國的發(fā)展質(zhì)量,城鎮(zhèn)化的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展速度影響著我國房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展[19]。但他們都是采用定性方法進(jìn)行研究,采用定量與定性相結(jié)合的方法研究城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展速度的影響則很少。因此,本文從這個角度出發(fā),定量研究1%的城鎮(zhèn)化發(fā)展速度對中國房地產(chǎn)行業(yè)的影響,以期為中國城鎮(zhèn)化及房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展提供參考。

    2 實證分析

    2.1 指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)獲取

    為了分析1%的城鎮(zhèn)化率發(fā)展速度對中國房地產(chǎn)行業(yè)的影響,本文主要選取2個指標(biāo),分別為城鎮(zhèn)化率(%)和房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值(億元)。鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性,本文選擇數(shù)據(jù)的時間跨度為1994-2014年,數(shù)據(jù)主要來源于中國統(tǒng)計年鑒,并應(yīng)用Eviews6.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

    在吸取現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上,本文以城鎮(zhèn)化率作為衡量城鎮(zhèn)化發(fā)展的規(guī)模指標(biāo),以房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為衡量房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)。借鑒陸銘和陳釗的方法,城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)就業(yè)人口數(shù)占全國就業(yè)人口總數(shù)來反映;房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值則是借鑒中國國家統(tǒng)計局對建筑業(yè)總產(chǎn)值的定義,即指房地產(chǎn)企業(yè)在一定時期內(nèi)生產(chǎn)的建筑業(yè)產(chǎn)品和提供服務(wù)的總和[20]。為了消除時間序列中可能存在的異方差,減少數(shù)據(jù)的波動性,對各變量進(jìn)行取對數(shù)變換。即城鎮(zhèn)化率為lnx,建筑業(yè)總產(chǎn)值為lny。

    由于本文主要研究一個變量對另一個變量的影響程度,因此,在研究方法上依次采用平穩(wěn)性檢驗(單位根檢驗)、協(xié)整檢驗和Granger因果關(guān)系檢驗。其中平穩(wěn)性檢驗是指通過檢驗序列中有無單位根,存在單位根表明存在非平穩(wěn)時間序列。單位根是指單位根過程,可以證明序列中存在單位根過程就不平穩(wěn),會使回歸分析中有偽回歸存在,通常在非平穩(wěn)時間序列中也可能有偽回歸出現(xiàn)。作協(xié)整檢驗的目的是為了檢驗回歸方程反映的因果關(guān)系是否合理,而Granger因果關(guān)系檢驗可以用來分析自變量和因變量之間因果關(guān)系是否穩(wěn)定。

    2.2 平穩(wěn)性檢驗

    為確保所建模型有效,對城鎮(zhèn)化率和房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗,對城鎮(zhèn)化率進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表明,1%、5%、10%顯著水平分別是-4.728 3、-3.759 7、-3.324 9。1994-2014年,全國城鎮(zhèn)化率二階差分序列的迪基-富勒檢驗值等于-5.243 5,小于全部的臨界值,故原假設(shè)不成立,表明該二階差分序列具有平穩(wěn)性。按照同一原理,房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值序列也是平穩(wěn)序列,故所選的變量符合進(jìn)行下一步協(xié)整檢驗的條件。

    2.3 協(xié)整檢驗

    通常情況下,當(dāng)所研究的變量都是單整變量且階數(shù)相同時,才能夠使用協(xié)整檢驗。采用E-G二步法檢驗單整階數(shù)相同的非平穩(wěn)變量,通過迪基-富勒檢驗其殘差序列的穩(wěn)定性。

    以lnx為自變量,lny為因變量進(jìn)行OLS回歸,得方程如下:

    lny=-9.830 2+5.427 6lnx

    (1)

    (29.32) (-14.30)

    R2=0.978 4s.e=0.172 7

    經(jīng)過調(diào)整,選擇判定系數(shù)為R2=0.978 4,F(xiàn)=859.77,DW=0.201 9,檢驗結(jié)果表明殘差序列有一階正自相關(guān)性,在這種情況下,有可能出現(xiàn)偽回歸。因此,采用在解釋變量中加入殘差序列的一階滯后項AR(1)的方法,重新回歸得到方程如下:

    lny=-11.640 4+5.892 5lnx+[AR(1)=0.874 3]

    (2)

    (-3.64) (5.590 5) (7.966 2)

    經(jīng)過調(diào)整,選擇判定系數(shù)為R2=0.995 1,F=1 743.875,其中AR(1)=0.874 3,顯著水平小于1%。因此,自相關(guān)性是可以采用把序列自相關(guān)納入方程進(jìn)行回歸來消除的。再使用迪基-富勒檢驗對方程(2)的殘差序列e進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。

    由表1知,殘差序列e是平穩(wěn)的,從而表明lnx與lny是協(xié)整的,即我國城鎮(zhèn)化率與房地產(chǎn)總產(chǎn)值之間的關(guān)系是長期而穩(wěn)定的。

    表1 殘差序列e的迪基-富勒檢驗

    2.4 Granger檢驗

    從上述結(jié)果可知,我國城鎮(zhèn)化率與房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之間有單向因果關(guān)系,但是,僅從目前的檢驗結(jié)果來看,尚無法明確城鎮(zhèn)化和房地產(chǎn)之間誰是因,誰是果。運用Granger因果關(guān)系檢驗法能夠確定誰是因,誰是果。Granger因果關(guān)系檢驗的主要思想為:若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨由Y的過去信息對Y進(jìn)行的預(yù)測效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因,增加變量X的過去信息值,可以明顯地加強(qiáng)方程的解釋能力[14]。但是使用Granger因果關(guān)系檢驗是有前提條件的,前提條件就是它只能用來檢驗平穩(wěn)時間序列的因果關(guān)系,故在對城鎮(zhèn)化率與房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行Granger因果檢驗時,采用取對數(shù)序列來進(jìn)行因果檢驗。本文以5%為顯著性水平,使用自回歸模型VAR確定的最大滯后期等于3,對lnx與lny之間的格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行檢驗。

    從表2可以看出,在滯后期為1的情況下,對于“l(fā)nx不是lny的Granger原因”,它不犯第一類錯誤的最大概率為0.913 6>0.010 0,因此,在90%的置信條件下,房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值不是城鎮(zhèn)化率的Granger原因;而對于“l(fā)nx不是lny的Granger原因”,它不犯第一類錯誤的最大概率為0.000 2<0.100 0,因此,在90%的置信條件下,可以認(rèn)為城鎮(zhèn)化率是房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的Granger原因。同理,當(dāng)滯后期分別為2和3時,在90%的置信區(qū)間下,城鎮(zhèn)化率與房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值互為Granger原因,即房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增加有助于城鎮(zhèn)化率規(guī)模的提高,而且隨著我國城鎮(zhèn)化率達(dá)到一定水平時,房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增加反過來會對城鎮(zhèn)化的發(fā)展產(chǎn)生正向影響。通過以上分析得知,城鎮(zhèn)化率與房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值呈長期穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系,城鎮(zhèn)化率增加1%時,房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將增加5.892 5%。因此,我國城鎮(zhèn)化率對房地產(chǎn)業(yè)推動作用十分明顯。

    表2 變量lnx與lny之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗

    3 結(jié)論與建議

    1994-2014年,我國城鎮(zhèn)化率年均增長高達(dá)1%以上,且城鎮(zhèn)化率每增加1%房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將會增加5.892 5%。城鎮(zhèn)化水平的提高是房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增加的Granger原因,同時房地產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的增加也是城鎮(zhèn)化水平提高的Granger原因。隨著我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的速度不斷加快,消費者對商品房的需求與日俱增,房地產(chǎn)行業(yè)迎來了飛速發(fā)展階段,并很快成為帶動國家經(jīng)濟(jì)增長的支柱產(chǎn)業(yè)。但是我國房地產(chǎn)行業(yè)在飛速增長的同時,也產(chǎn)生了諸多問題,例如,過度投資,投資區(qū)域分布不均,商品房平均銷售價格增長速度高于居民可支配收入的增長速度等。如何化解城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)行業(yè)之間的矛盾,將決定中國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和發(fā)展質(zhì)量?;诖?,本文對中國房地產(chǎn)業(yè)以及城鎮(zhèn)化的發(fā)展提出以下建議:

    (1)合理調(diào)整城鎮(zhèn)化速度和規(guī)模,控制房地產(chǎn)行業(yè)過快增長。當(dāng)前,我國房地產(chǎn)行業(yè)處于需求大于供給的狀態(tài),房地產(chǎn)行業(yè)過快增長必然導(dǎo)致商品房價格的上漲。而城鎮(zhèn)化率每提高一個百分點,房地產(chǎn)總產(chǎn)值就會提高5.892 5%,這表明我國城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)行業(yè)的影響十分顯著,適當(dāng)降低城鎮(zhèn)化增長,可以有效抑制房地產(chǎn)行業(yè)過快增長。但是房地產(chǎn)行業(yè)增長過慢,又會降低經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度,因此,需要合理規(guī)劃城市建設(shè)以調(diào)整城鎮(zhèn)化速度和規(guī)模,從而將房地產(chǎn)的增長速度控制在可接受范圍內(nèi)。

    (2)根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,合理規(guī)劃城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房建設(shè)比例。城鎮(zhèn)化是社會發(fā)展的必然趨勢,是社會進(jìn)步的象征,加快推進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房建設(shè),既可以避免浪費滿足經(jīng)濟(jì)收入較低的消費者對商品房的需求,又可以有效緩解城鎮(zhèn)化所帶來的商品房價格過高的弊端。政府相關(guān)部門可以通過市場調(diào)查,了解消費者對于經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房的需求量,合理規(guī)劃城市經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房的建設(shè)比例,以降低城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)過快增長的影響。

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    (責(zé)任編輯:周博)

    2015-07-25

    國家社會科學(xué)基金重大項目“以人為本的中國新型城鎮(zhèn)化道路研究”(13&ZD025)。

    宗素濤(1988-),安徽蚌埠人,碩士研究生,主要研究方向:旅游目的地管理研究。

    F224.9

    :A

    :1673-2006(2015)12-0030-04

    10.3969/j.issn.1673-2006.2015.12.008

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    玩忽職守型瀆職罪中嚴(yán)重不負(fù)責(zé)任與重大損害后果的因果關(guān)系
    2019年來賓市蔗糖業(yè)總產(chǎn)值近100億元
    做完形填空題,需考慮的邏輯關(guān)系
    幫助犯因果關(guān)系芻議
    安徽省生態(tài)足跡與城鎮(zhèn)化率關(guān)系實證研究
    陜西林業(yè)總產(chǎn)值今年將突破千億元
    陜西有色上半年實現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值590億元
    7月陜西省工業(yè)總產(chǎn)值增長由負(fù)轉(zhuǎn)正
    介入因素對因果關(guān)系認(rèn)定的影響
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