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    基于云理論的新建鐵路工程業(yè)主方項目進度風險管理研究

    2014-03-15 11:16:48宿燕燕
    中國煤炭 2014年1期
    關(guān)鍵詞:定性風險管理鐵路

    宿燕燕

    (神華準池鐵路有限責任公司,山西省朔州市,036000)

    隨著我國鐵路建設(shè)投資的增加,鐵路建設(shè)項目數(shù)量大幅增加,對鐵路建設(shè)項目管理水平有了更高的要求。大多數(shù)新建鐵路為了能夠盡快投產(chǎn),常常在合理范圍內(nèi)盡量壓縮工期,這就要求參建各方進一步提升項目進度管理水平。國內(nèi)外專家、學者在進度風險管理方面的研究起步較早,研究成果十分豐富,主要有PERT 網(wǎng)絡(luò)的研究、活動持續(xù)時間的隨機分布研究、模糊數(shù)學在進度風險分析中的應(yīng)用研究、蒙特卡洛模擬技術(shù)在風險分中心的應(yīng)用等。本文立足于業(yè)主方的角度,按照風險管理的方法步驟,應(yīng)用“云理論”建立風險管理云模型,對項目進度風險進行分析、評估,提出風險應(yīng)對措施。

    1 項目風險管理

    項目風險管理是指在項目建設(shè)前期及建設(shè)期通過對影響項目建設(shè)的風險因素進行識別、評價、分析及制定應(yīng)對策略等活動,對項目潛在風險進行有效的控制,保證最大限度地實現(xiàn)項目管理目標。項目風險按照控制目標可分為安全風險、質(zhì)量風險、進度風險、投資風險及環(huán)境風險等。本文以業(yè)主方的項目進度風險管理為主要研究對象。風險管理分為風險識別、風險的分析與評估、風險應(yīng)對3個主要步驟:

    (1)風險識別。風險識別是對風險因素的認識與辨別,通常使用的方法為專家調(diào)查法。已建成項目的經(jīng)驗資料為新建項目的風險識別提供了很好的參考,同時應(yīng)按照項目的實際情況具體分析,形成項目特有的風險清單。新建鐵路的業(yè)主方進度風險主要有:征地拆遷因素、資金短缺因素、自身管理水平因素及自然因素等。風險識別是風險管理的基礎(chǔ)性工作。

    (2)風險分析與評估。風險事件是一個概率件事,風險分析與評估就是對風險事件發(fā)生的概率及發(fā)生后果的嚴重性這些模糊概念的定量轉(zhuǎn)換,一般采用定性、定量結(jié)合的方法。本文采用了較為前沿的云理論分析項目進度風險,通過對云模型的參數(shù)計算,對進度風險因素進行量化、排序。風險的評估與分析是風險管理的核心步驟。

    (3)風險應(yīng)對。風險應(yīng)對是針對風險分析與評估的結(jié)果,對不同風險事件采取不同風險管理的措施,最大限度達到規(guī)避風險的目的。風險管理中所運用的對策主要有4種:風險回避、風險控制、風險轉(zhuǎn)移及風險自留。風險應(yīng)對是風險管理的最終目的。

    2 基于云理論的風險評估模型

    云理論是上世紀90年代由我國學者李德毅教授提出,是對傳統(tǒng)隸屬函數(shù)概念的進一步拓展?!霸啤笔怯谜Z言值表示的某個定性概念與其定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型,把模糊性和隨機性完全集成在一起,構(gòu)成定性與定量相互間的映射,為風險分析這種定性與定量之間的轉(zhuǎn)化評價提供了一種新的方法。

    2.1 云的概念

    設(shè)X 是一個精確數(shù)值量的集合X= {x},稱為論域,U 是X 對應(yīng)的定性概念,在X 上的任意數(shù)值x 在對應(yīng)的定性概念U 上一次隨機實現(xiàn),都存在穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)μ (x)∈ [0,1],叫做x對U 的隸屬度,隸屬度在論域X 的分布稱為隸屬云,簡稱云。云由許多云滴 (drop)組成,整體形狀反映了定性與定量之間的不確定性映射。

    2.2 云的數(shù)字特征及其運算

    云的數(shù)字特征可用3個數(shù)值來表征:望值Ex、熵En、超熵He。

    望值Ex:云滴在論域空間的分布期望

    熵En:定性概念的不確定性度量,由概念的隨機性和模糊性共同決定,反應(yīng)了定性概念下云滴的離散程度,也反應(yīng)了論域中可被概念接受的云滴的取值范圍。

    超熵He:超熵是熵的不確定性的度量,是熵的熵。揭示了定性概念的隨機性,也反應(yīng)了云的厚度,超熵越大,云越厚。

    云的運算規(guī)則如下:

    設(shè)C1(Ex1,En1,He1)和C2(Ex2,En2,He2)是某論域內(nèi)接近的風險評價云,則C1、C2之間可以進行四則運算,其結(jié)果仍為一個云。

    (1)加法運算規(guī)則:

    (2)減法運算規(guī)則:

    (3)乘法運算規(guī)則:

    (4)除法運算規(guī)則:

    2.3 云發(fā)生器

    云的發(fā)生器分為正向發(fā)生器及逆向發(fā)生器。正向發(fā)生器是由定性概念到定量表示的過程,是云的數(shù)字特征產(chǎn)生云滴的具體實現(xiàn),記為 (Ex,En,He)→drop (x,y)。逆向發(fā)生器是定量表示到定性概念的過程,也是由云滴得到云數(shù)字特征的具體 實 現(xiàn),記 為:drop (x1,y1)drop (x2,y2)drop (x3,y3)……→ (Ex1,En,He)

    2.4 基于云理論的風險評估模型

    設(shè)X 為確定數(shù)值表示的論域,x 是定性概念C的一次隨機實現(xiàn),若x 滿足X ~N (Ex,En2),En~N (En,He2)則x 在論域X 上的分布稱為正態(tài)云,對于正態(tài)云3 個特征值的云轉(zhuǎn)化公式如下:

    應(yīng)用正態(tài)云的相關(guān)理論,構(gòu)建項目進度風險管理的云模型如圖1所示。

    3 新建準池鐵路項目風險管理實證分析

    新建準池鐵路全180km,設(shè)計為國家Ⅰ級雙線電氣化鐵路。全線橋隧比為48%,其中最高橋為114m,最長隧道為11.3km,施工技術(shù)難度較大;跨越內(nèi)蒙古、山西兩省區(qū)四市,建設(shè)環(huán)境較為復雜;設(shè)計工期為2.5a,工期較為緊張。準池鐵路項目管理工作由準池公司負責。

    圖1 項目進度風險管理的云模型

    3.1 進度風險識別

    結(jié)合準池鐵路建設(shè)的實際情況,根據(jù)設(shè)計單位提供的工程風險評估報告等有關(guān)資料,通過專家調(diào)查等法識別出新建準池鐵路業(yè)主方項目進度管理的潛在風險因素如下:

    (1)征地拆遷困難。準池鐵路途經(jīng)內(nèi)蒙古、山西兩省四市,多處地段穿越村莊、林地,征地拆遷環(huán)境復雜,面臨著當?shù)卣С至Χ炔粔?、老百姓訴求過高、征地工作難以推進等風險,土地無法按時交付成為影響工程進度的風險因素之一。

    (2)資金供應(yīng)短缺。準池鐵路建設(shè)資金來源于自有資金及銀行貸款,注冊資本已全部到位,銀行貸款由于受國家政策、利率波動、銀行資金供給等不確定因素影響,可能發(fā)生建設(shè)資金短缺的現(xiàn)象,導致現(xiàn)場停工。

    (3)設(shè)計管理風險。由于工期較緊,對設(shè)計質(zhì)量、進度要求提高。設(shè)計管理能力的高低很大程度決定了設(shè)計速度與深度,由于設(shè)計深度不夠帶來的返工問題,專業(yè)溝通不暢、供圖不及時都是影響項目推進的風險因素。

    (4)現(xiàn)場管理風險。由于業(yè)主方項目管理力量不足、專業(yè)素質(zhì)差等因素導致的現(xiàn)場管理力度不夠、不能及時解決問題也是影響項目進度的風險因素之一。

    (5)自然因素風險。由于不可抗力的自然風險因素帶來的工程毀壞,工期拖延,人員傷亡等因素也是項目進度風險。業(yè)主方的進度管理風險指標體系如圖2所示。

    圖2 進度管理風險指標體系

    3.2 風險評估與分析

    3.2.1 風險因素權(quán)重判斷

    在以上風險識別的基礎(chǔ)上,通過專家對5項風險因素應(yīng)用0~4打分法進行風險因素重要性評估,并計算風險因素的權(quán)重。計算過程如表1所示。

    表1 風險因素權(quán)重計算

    3.2.2 構(gòu)建風險評價計算

    (1)構(gòu)建評價指標集。項目進度風險的大小是風險發(fā)生的概率 (可能性)大小及風險發(fā)生后對工期影響的嚴重性的乘積。因此,構(gòu)建的進度風險評價指標集包括:風險發(fā)生概率的指標集及風險后果嚴重性的指標集,見表2、表3。

    表2 風險發(fā)生概率指標集

    表3 風險后果嚴重性指標集

    準池鐵路的進度風險可歸結(jié)為工期拖延的風險,即工期拖延越嚴重,對后續(xù)投產(chǎn)影響越大,評分也越高。

    (2)確定各指標的分值。選擇7位經(jīng)驗豐富的專家根據(jù)對各指標進行打分,打分結(jié)果如表4、表5。

    表4 各風險因素發(fā)生概率分值

    (3)對各指標分值進行云模型轉(zhuǎn)換。應(yīng)用正態(tài)云模型轉(zhuǎn)換的相關(guān)公式,對以上各指標風險評價轉(zhuǎn)換成云計算模型,得到各指標的云模型數(shù)值如表6。

    表5 各風險因素發(fā)生后果嚴重性分值

    表6 云模型的風險指標分值轉(zhuǎn)化結(jié)果

    表7 進度風險因素云模型數(shù)值

    (4)進度風險因素的云數(shù)值計算。根據(jù)以上論述,風險的大小是風險發(fā)生概率與風險發(fā)生后果的乘積,應(yīng)用云的數(shù)字特征的乘運算規(guī)則,得到各個風險因素的云數(shù)值如表7。

    根據(jù)以上計算的各風險因素權(quán)重:ω=(0.3333,0.1778,0.2000,0.2000,0.0889)。

    計算出準池鐵路項目進度管理的風險綜合評價云為C (ExEnHe)= (0.21,0.0640,0.0247)。

    3.2.3 風險評價結(jié)論

    風險評價前,首先要建立風險水平評價標尺,根據(jù)經(jīng)驗,將0~1分為5段,建立的風險水平評價標尺如表8。

    表8 風險水平評價標尺

    根據(jù)以上評價尺度,可以得出有關(guān)準池鐵路項目建設(shè)進度風險的以下結(jié)論:

    (1)征地拆遷風險的期望中等,成為影響進度的主要風險,應(yīng)引起業(yè)主方的足夠重視;

    (2)設(shè)計管理風險水平的期望較小,但風險的熵、超熵的數(shù)值較大,說明此風險離散程度較高,不確定性較大,應(yīng)重點管控;

    (3)現(xiàn)場管理風險的期望極小,但熵、超熵的值相對偏高,說明此風險的離散程度偏高,不確定性偏大,應(yīng)作為風險管理的主控對象;

    (4)資金短缺、自然風險期望極小,離散程度較小,風險水平極小,在風險管理中適當注意即可達到管理目標的要求。

    3.3 風險應(yīng)對

    根據(jù)風險評價的結(jié)論,結(jié)合準池鐵路的實際情況,針對進度風險采取以下應(yīng)對措施。

    (1)征地拆遷風險。征地拆遷是項目進度推進的重大風險,此項風險不能采取風險回避及轉(zhuǎn)移的策略,只能進行風險控制。具體要求業(yè)主方深入解讀國家有關(guān)政策法規(guī),提早開展征地拆遷工作;積極與地方政府溝通協(xié)調(diào),爭取地方政府的大力支持;派專業(yè)人員入駐現(xiàn)場,及時與老百姓溝通,避免出現(xiàn)群體性事件;及時支付征地款等。

    (2)資金短缺風險。資金短缺風險水平極小,期望為0.02,說明業(yè)主方資金供應(yīng)充足,在做好資金需求計劃的前提下,此項風險可以合理控制。 (3)設(shè)計管理風險。設(shè)計管理風險水平較小,但是不確定性較大,因此要加大設(shè)計管理力度,加強溝通,及時召開設(shè)計聯(lián)絡(luò)會,保證各專業(yè)也能夠深入溝通,避免重復設(shè)計,保證設(shè)計深度。制定出圖計劃,督促設(shè)計方按時提交圖紙。

    (4)現(xiàn)場管理風險?,F(xiàn)場管理風險水平極小,但是仍存在不確定性,應(yīng)加強管理。現(xiàn)場管理一方面要提高專業(yè)人員素質(zhì),配齊配足現(xiàn)場管理人員;另一方面要提高解決問題的效率,建立現(xiàn)場巡查、檢查、抽查等制度,及時召開協(xié)調(diào)會議,建立有效的反饋機制,保證現(xiàn)場問題能夠及時解決,必要時采取工程總承包的模式轉(zhuǎn)移管理風險。

    (5)自然風險。自然風險水平極低,根據(jù)目前的自然氣候條件,發(fā)生不可抗力的可能性較低,可采取工程保險等風險轉(zhuǎn)移等手段將此類風險影響降到最低。

    4 結(jié)論

    本文以業(yè)主方的視角,應(yīng)用較為前沿的云理論對項目進度風險管理進行研究并得出結(jié)論。本文在進度風險因素識別、權(quán)重計算、風險分析與評價過程中原始數(shù)據(jù)的采集主要應(yīng)用了專家調(diào)查方法,具有較大的隨意性及主觀性,可能導致風險評價結(jié)果與實際情況存在一定差異。隨著全球網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析已展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢,將成為模糊性數(shù)據(jù)分析的有效方法,逐步探索形成項目風險管理的大數(shù)據(jù)清單,為以后的風險管理指明方向。

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