吉林省農(nóng)民人均純收入現(xiàn)狀分析及預(yù)測(cè)

黃園園，金哲植

(延邊大學(xué)理學(xué)院 ，吉林延吉 133002)

衡量農(nóng)民的收入水平，人均純收入是學(xué)者常用的指標(biāo)。一般情況下，農(nóng)民收入的影響因素體現(xiàn)在方方面面，學(xué)者們做了大量的理論和實(shí)踐研究。姚麗虹等就影響廣東農(nóng)民人均純收入的因素建立線性回歸模型，分析各個(gè)變量對(duì)人均純收入的影響，最后提取出最顯著的影響因素，并依據(jù)各影響因素對(duì)提高農(nóng)民收入提出了相關(guān)的政策性建議[1]。黃永興就農(nóng)民純收入的主要影響因素進(jìn)行了定量分析，并運(yùn)用協(xié)整分析確立了農(nóng)民純收入的統(tǒng)計(jì)回歸模型[2]。但是大多數(shù)研究是根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等經(jīng)驗(yàn)方法對(duì)農(nóng)民收入進(jìn)行分析，未能結(jié)合農(nóng)業(yè)、農(nóng)村的實(shí)際情況，缺乏對(duì)共性因素的提取。經(jīng)過(guò)研究整理，筆者將吉林省農(nóng)民人均純收入影響因素歸納為以下幾個(gè)方面：第一，農(nóng)業(yè)收入。目前吉林省是個(gè)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)民收入的主要來(lái)源仍然依靠農(nóng)業(yè)收入。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。近年來(lái)許多南方發(fā)達(dá)地區(qū)的城市化、工業(yè)化水平高于吉林省多數(shù)地區(qū)，這種狀況對(duì)農(nóng)民的收入產(chǎn)生了很大的影響。第三，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平。目前，吉林省的農(nóng)民仍然主要經(jīng)營(yíng)分散，低效率的農(nóng)業(yè)，將農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力盡快轉(zhuǎn)移出來(lái)，是有效提高農(nóng)民收入的一個(gè)重要因素。

基于以上分析，筆者借鑒有關(guān)研究成果，選擇吉林省農(nóng)村居民人均純收入以及相關(guān)影響因素指標(biāo)，綜合運(yùn)用逐步回歸分析、主成分回歸分析、因子分析以及線性回歸分析方法，找出影響吉林省農(nóng)民收入的關(guān)鍵因素，分析變量之間的影響程度及其數(shù)量關(guān)系，并進(jìn)行預(yù)測(cè)，為吉林省制定農(nóng)民增收政策提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1原始數(shù)據(jù)整理根據(jù)以上分析研究，影響吉林省農(nóng)民收入的各個(gè)因素中，將6個(gè)自變量選入到模型中。即：農(nóng)業(yè)支出(AP)、GDP值(GDP)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(AMTP)、糧食產(chǎn)量(FO)、非農(nóng)業(yè)農(nóng)民平均工資(AW)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(APV)、因變量為農(nóng)民人均純收入(AI)。該研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》[3]。

通過(guò)農(nóng)民人均純收入與時(shí)間關(guān)系的散點(diǎn)圖可以看出，農(nóng)民人均純收入隨著時(shí)間的變化呈指數(shù)增長(zhǎng)，非線性，故不能用線性回歸模型擬合。因此，將因變量取自然對(duì)數(shù)變換。

通過(guò)變換后因變量與各自變量的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)，分別對(duì)各自變量取自然對(duì)數(shù)后，它們與因變量有較好的線性關(guān)系，便于后面的模型建立。因此，對(duì)各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，分別為：x1=lnAP；x2=lnGDP；x3=lnAMTP；x4=lnFO；x5=lnAW；x6=lnAPV；y=lnAI。

1.2研究方法綜合運(yùn)用逐步回歸分析、主要分分析、因子分析方法進(jìn)行研究。

2 結(jié)果與分析

2.1共線性檢驗(yàn)

2.1.1一般回歸方程方法。進(jìn)行共線性診斷是為了避免回歸系數(shù)不能正確地反映預(yù)測(cè)結(jié)果。

用一般回歸方程分析方法，結(jié)果顯示，雖然模型很顯著，但是參數(shù)估計(jì)中，常數(shù)項(xiàng)在顯著性水平下α=0.05下，p=0.324 4，自變量x5的系數(shù)在顯著性水平α=0.05下，p=0.859 6，兩者都很不顯著。因此，用普通回歸分析人均純收入的現(xiàn)狀，精度不高，可能存在明顯的多重共線性。

2.1.2相關(guān)系數(shù)矩陣。各變量之間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表1。由表1可知，6個(gè)自變量與因變量之間高度相關(guān)，說(shuō)明采用以上6個(gè)自變量作為人均純收入的主要影響因素是合適的，但自變量之間也存在著高度相關(guān)性，這表明它們之間存在嚴(yán)重的多重共線性，因此不能直接進(jìn)行簡(jiǎn)單線性回歸分析。

2.2消除共線性的方法逐步回歸由程序結(jié)果得，用逐步回歸分析后，在顯著性水平α=0.01下，模型的檢驗(yàn)p<0.000 1，很顯著，參數(shù)以及回歸系數(shù)也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。但是逐步回歸利用剔除變量的方法使模型變得更顯著，這導(dǎo)致最終的回歸方程中只有x2、x6兩個(gè)因素，使得分析結(jié)果不夠全面。因此采用主成分回歸的方法建立模型。

表1 各變量相關(guān)系數(shù)

綜上可知，自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，并且這種嚴(yán)重的多重共線性會(huì)影響最小二乘估計(jì)。為了消除多重共線性，該研究采用主成分回歸分析方法建立回歸模型。

2.3主成分回歸模型

2.3.1主成分提取。由程序結(jié)果可知，前3個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)到99.71%，因此，選取3個(gè)主成分即可。

2.3.2主成分回歸方程。將前3個(gè)主成分與因變量進(jìn)行回歸分析，可以用逐步回歸的方法剔除不顯著的成分，篩選出“最優(yōu)方程”。結(jié)果表明剔除成分z2和常數(shù)項(xiàng)后，建立的回歸模型在顯著性水平α=0.01下，p<0.000 1是顯著的，回歸系數(shù)也都是顯著的。R2值為0.992 6，表明模型可以代表數(shù)據(jù)信息的99.26%，說(shuō)明模型的表達(dá)能力比較好。

主成分回歸方程為：

y=0.414 70z1-0.300 62z3

2.3.3殘差分析。由殘差圖可知，用主成分回歸模型擬合的回歸方程方差是穩(wěn)定的，不存在異方差性。

原始回歸方程可表示為：

y=2.023 37+0.069 7x1-0.031 6x2-0.099 7x3

+0.266 6x4-0.174 8x5+1.004x6

2.4預(yù)測(cè)由上述主成分回歸分析方法建立的模型結(jié)果顯著，符合實(shí)際情況，因此可以用該模型對(duì)吉林省農(nóng)民人均收入進(jìn)行預(yù)測(cè)。2012年吉林省各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值見(jiàn)表2。

主成分回歸模型的預(yù)測(cè)值見(jiàn)表3。

表2 2012年吉林省農(nóng)民收入相關(guān)指標(biāo)實(shí)際值

表3 主成分回歸模型預(yù)測(cè)值

由表3可知，取自然對(duì)數(shù)后，2012年吉林省農(nóng)民人均純收入預(yù)測(cè)值為9.059，與真實(shí)值相比，誤差為0.77%，預(yù)測(cè)精度較高。說(shuō)明用主成分回歸分析方法對(duì)影響吉林省農(nóng)民純收入的因素建立模型進(jìn)行分析效果顯著。

為了使各個(gè)影響因素更好的反映實(shí)際情況，對(duì)主成分分析結(jié)果進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，讓所有的變量在一些公共因子上產(chǎn)生的載荷較高，而在其余因子上有較小的載荷，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。根據(jù)分析結(jié)果將原有6 個(gè)變量分為3個(gè)主因子，并結(jié)合所含原有變量的意義對(duì)各個(gè)主因子進(jìn)行命名。

從結(jié)果可知，第一因子在農(nóng)業(yè)支出、糧食產(chǎn)量這2個(gè)指標(biāo)上的載荷更加明確，反映各地糧食生產(chǎn)和高效農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，因此把第一因子命名為種植業(yè)生產(chǎn)效率因子。第二因子在農(nóng)民工資水平指標(biāo)上的載荷得到確立，因此把第二因子命名為剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移因子。第三因子在GDP值、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值上的載荷更加明確，這些指標(biāo)主要反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模，因此把第三因子命名為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因子。

3 提高農(nóng)民收入的對(duì)策

通過(guò)主成分回歸和因子分析，從種植業(yè)生產(chǎn)效率因子，剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移因子，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展因子3個(gè)方面對(duì)提高農(nóng)民收入提出以下建議。

3.1提高種植業(yè)生產(chǎn)效率要提高農(nóng)民的種糧積極性，不斷提高糧食產(chǎn)量，提高農(nóng)業(yè)抗御自然災(zāi)害的能力，加強(qiáng)農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而提高糧食綜合生產(chǎn)能力，提高吉林省農(nóng)業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，使其能夠利用科學(xué)技術(shù)種植農(nóng)業(yè)，向農(nóng)民推廣使用優(yōu)良的農(nóng)產(chǎn)品品種和防治病蟲(chóng)病害的方法。繼續(xù)貫徹落實(shí)中央政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)增效，農(nóng)民增收，進(jìn)一步調(diào)動(dòng)農(nóng)民的種糧積極性。

提高耕地質(zhì)量，優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)。擴(kuò)大人均耕地面積來(lái)提高農(nóng)民收入非常困難，主要是因?yàn)榧质⊥恋馗N面積有限，因此要提高農(nóng)民收入，不能單純靠擴(kuò)大耕種面積來(lái)實(shí)現(xiàn)。為此，要科學(xué)合理的種植作物，保證作物的高質(zhì)量產(chǎn)值，長(zhǎng)期保持肥沃的土壤，保持作物合理輪作；使農(nóng)業(yè)用地結(jié)構(gòu)最優(yōu)化，以達(dá)到節(jié)約土地，集中耕地區(qū)域；利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)培育優(yōu)良品種，大力發(fā)展高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高效的農(nóng)業(yè)；優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行有效的投資，以提高農(nóng)民收入。

3.2促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移提高農(nóng)民收入另一個(gè)不容忽視的問(wèn)題是提高農(nóng)民素質(zhì)。目前吉林省的情況是土地稀缺，因此實(shí)現(xiàn)農(nóng)民收入長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)的根本途徑是促進(jìn)城鄉(xiāng)有效互動(dòng)，推進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，以減少農(nóng)村人口。而提高農(nóng)民的素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移，同時(shí)也有助于提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。目前，與發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)相比，吉林省還未進(jìn)入轉(zhuǎn)制和結(jié)構(gòu)調(diào)整階段，因此，需加強(qiáng)企業(yè)管理和技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品質(zhì)量，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以增加競(jìng)爭(zhēng)力。目前，與勞動(dòng)力市場(chǎng)的需求相比，農(nóng)村勞動(dòng)力的整體素質(zhì)還有待提高。因此，要想農(nóng)村剩余勞動(dòng)力適應(yīng)各種工作要求，以此來(lái)提高他們的收入，政府應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)村的教育投資，提高農(nóng)民的技術(shù)水平。總之，要想實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的現(xiàn)代化建設(shè)，增加農(nóng)民的收入，必須要提高農(nóng)民的整體素質(zhì)。提高農(nóng)民的整體素質(zhì)，也是從根本上解決吉林省“三農(nóng)”問(wèn)題，提高農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)，能極大地促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。

3.3加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展針對(duì)吉林省農(nóng)村的現(xiàn)實(shí)狀況，要提高農(nóng)民的收入，政府必須密切關(guān)注農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其中，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本是提高農(nóng)民收入的有效途徑，而農(nóng)業(yè)機(jī)械化有利于降低生產(chǎn)成本。增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量也可以通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械化實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化后農(nóng)民還可以從事農(nóng)業(yè)以外的第二、三產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，有利于促進(jìn)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)民致富的技術(shù)支持和必要的手段。農(nóng)業(yè)設(shè)備、大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械的生產(chǎn)潛力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)的發(fā)展，幫助農(nóng)民致富。為此，必須做到以下幾點(diǎn)，第一，引進(jìn)新的農(nóng)業(yè)技術(shù)，推廣一些先進(jìn)、安全、可靠的農(nóng)業(yè)機(jī)械，以提高產(chǎn)品的科技含量。第二，要更新舊的農(nóng)業(yè)機(jī)械。第三，用大型機(jī)械代替人力勞動(dòng)，節(jié)約大量勞動(dòng)力。第四，逐步優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。

[1] 姚麗虹，趙陽(yáng).廣東農(nóng)民收入影響因素的實(shí)證分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009(7)：280-283．

[2] 黃永興.農(nóng)民純收入影響因素的實(shí)證分析[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2004，21(3)：228-231．

[3] 吉林省統(tǒng)計(jì)局.吉林統(tǒng)計(jì)年鑒 [M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013.

[4] 李雙鳳，楊文鳳.福建省農(nóng)民收入影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2010(4)：43-46．

[5] 王亞娜.影響農(nóng)民收入因素的實(shí)證分析[ J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007(1)：262-263.

[6] 戰(zhàn)英杰，申秋紅.影響我國(guó)農(nóng)民收入的因子分析[J].東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010(4)：144-150.

[7] 錢(qián)力，王晶.甘肅農(nóng)民收入的影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].新農(nóng)村建設(shè)，2008(2)：20-22.

[8] 崔永軍，郭慶海.農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移與新農(nóng)村建設(shè)困境[J].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，32(2)：233-236.

[9] 徐霆艷.新時(shí)期提高農(nóng)民收入的路徑與對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2006(68)：46-48.