高 麗,張福偉,劉進(jìn)生
(太原理工大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,山西 太原030024)
本文研究非線性離散共振Schr?dinger 系統(tǒng)
非平凡解的存在性,其中N(≥3)是給定的整數(shù),離散區(qū)間[1,N]= {1,2,…,N},△是向前差分算子,即△u(k)= u(k + 1)- u(k),△2u(k)=△(△u(k)),λ1,λ2是給定的常數(shù),非線性項(xiàng)F ∈C2(R2,R1),滿足F(0)=0,▽F(0)=0,從而u = v = 0 是系統(tǒng)(1)的解.
用M2表示所有二階實(shí)對(duì)稱矩陣的全體. 由假設(shè)條件,利用泰勒公式,容易知道
其中:
全文假設(shè)非線性項(xiàng)F 在無窮遠(yuǎn)點(diǎn)滿足漸近線性條件,即存在H∞∈M2,使得
的特征值為λi(* )(見定理7),i = 1,2,…,2N,其中負(fù)特征值的個(gè)數(shù)記為μ*,零特征值的個(gè)數(shù)記為ν*. 如果ν*≠0,則稱系統(tǒng)(1)在* 點(diǎn)處是共振的,否則稱其為非共振的.
假設(shè)條件為:
(F±0)存在δ >0,使得對(duì)任意的| z|≤δ 都在± (2F(z)- zTH0z)≥0.
本文的主要結(jié)論為:
定理1 如果ν0= 0,ν∞= 0,并且μ0≠μ∞,則系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.
定理2 如果ν0= 0,ν∞≠0,μ∞≥1,并且μ0≠μ∞,則當(dāng)(F+∞)滿足時(shí),系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.
定理3 如果ν0= 0,ν∞≠0,2N - (μ∞+
ν∞)≥1,并且μ0≠2N - (μ∞+ ν∞),則當(dāng)(F-∞)滿足時(shí),系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.
定理4 如果ν0≠0,ν∞= 0,2N-(μ0+ν0)≥1,并且μ0+ ν0≠μ∞,則當(dāng)(F+0)滿足時(shí),系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.
定理5 如果ν0≠0,ν∞= 0,μ0≥1,并且μ0≠μ∞,則當(dāng)(F-0)滿足時(shí),系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.
定理6 如果ν0≠0,ν∞≠0,則當(dāng)下列條件之一滿足時(shí),系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.1)(F-0),(F+∞)并且μ0≠μ∞,μ0,μ∞≥1;2)(F+0),(F+∞)并且μ0+ ν0≠μ∞,μ0+
ν0≤2N -1,μ∞≥1;
3)(F-0),(F-∞)并且μ0≠μ∞+ ν∞,μ0≥1,
μ∞+ ν∞≤2N -1;
4)(F+0),(F-∞)并且μ0+ ν0≠μ∞+ ν∞,
μ0+ ν0,μ∞+ ν∞≤2N -1.
眾所周知,Schr?dinger 方程是量子力學(xué)中一類十分重要的基本模型,有許多文獻(xiàn)研究過其解的存在性[1-8]. 如文獻(xiàn)[1]考慮了Schr?dinger 系統(tǒng)
半正解的存在性. 系統(tǒng)(1)可以看作式(6)的抽象形式的一維離散化,考慮到利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)值求解時(shí),對(duì)問題的離散化是必不可少的,并且一般情形下離散化模型是有限維的,所以通常對(duì)系統(tǒng)的假設(shè)要求較低. 例如文獻(xiàn)[1]要求λ1,λ2>0,而本文對(duì)系統(tǒng)(1)的研究則沒有此假設(shè). 另一方面,當(dāng)λ1= λ2= 0 時(shí),系統(tǒng)(1)就是文獻(xiàn)[9]研究的模型,但文獻(xiàn)[9]要求由式(3)定義的矩陣Hz是正定的,這一假設(shè)在其主要結(jié)論的證明中起著關(guān)鍵性作用. 由于本文用線性特征值系統(tǒng)(5)(與文獻(xiàn)[9]的線性特征值系統(tǒng)不同)的特征值刻畫非線性系統(tǒng)(1)解的存在性,因而只要求Hz是對(duì)稱的(見本文第4 部分的具體例子),但卻得到了文獻(xiàn)[9]所有的結(jié)論. 因此,本文的研究工作有一定意義. 通過系統(tǒng)(1)的矩陣形式給出了它所對(duì)應(yīng)的能量泛函,并利用矩陣的張量積知識(shí)得到了線性特征值系統(tǒng)(5)的特征值,當(dāng)系統(tǒng)的非線性項(xiàng)滿足漸近條件時(shí),利用變分方法,進(jìn)而通過臨界群的計(jì)算,對(duì)于系統(tǒng)(1)是否發(fā)生共振的每一種情形,均證明了它至少存在一個(gè)非平凡解.
分別記
所以z ∈E 是系統(tǒng)(1)的解,當(dāng)且僅當(dāng)z 是J 或者- J 的臨界點(diǎn),同時(shí)± J ∈C2(E,R1). 對(duì)于* =0,∞,分別記
任意兩個(gè)矩陣B 與C 的張量積記為B ?C,k階單位矩陣記為Ik,則容易證明系統(tǒng)(1)的矩陣形式為
那么由式(8)定義的泛函可以改寫為
取Hilbert 空間E = RN×RN,E 中的內(nèi)積定義
利用前文記號(hào),線性特征值系統(tǒng)(5)的矩陣形式為為利用式(7),構(gòu)造泛函J ∶E →R1為
由矩陣知識(shí)可得下列結(jié)論:
定理7 線性特征值系統(tǒng)(5)的特征值
則容易證明
其中:
證明 容易知道矩陣A 的特征值為μj,矩陣Λ -H*的特征值為τ1,2(* ),由矩陣張量積的特征值性質(zhì)[10]可知,I2?A +(Λ -H*)?IN的特征值為μj+ τi(* ),即式(9)成立. 證畢.
將式(9)中的全體特征值λ(* )記為
證明定理1 至定理6 的主要依據(jù)是Hillbert 空間上泛函f 在零點(diǎn)及無窮遠(yuǎn)點(diǎn)的臨界群Cq(f,0)與
引理1[13]假設(shè)H 為Hilbert 空間,f 為在H上有定義的C1泛函,滿足C-條件或者PS-條件,如果存在某個(gè)整數(shù)q 使得Cq(f,0)≠Cq(f,∞),則泛函f 至少存在一個(gè)非平凡的臨界點(diǎn).
下面首先通過引理的方式給出由式(8)定義的泛函±J 在零點(diǎn)及無窮遠(yuǎn)點(diǎn)的臨界群Cq(±J,0)與Cq(± J,∞)的計(jì)算結(jié)果,其中記號(hào)δi,jZ =
引理2 如果ν0= 0,那么
引理3 如果μ0≥1,ν0≠0 并且(F-0)滿足,那么
證明 由(F-0)及式(2)知,對(duì)ε ∈(0,
由引理3 的證明同理可得引理4 結(jié)論成立.
引理5 如果ν∞= 0,那么
證明 因?yàn)?/p>
引理6 如果μ∞≥1,ν∞≠0,并且(F+∞)滿足,那么
證明 由式(3),結(jié)合F∞(z)的連續(xù)性知,對(duì)任意的ε >0,存在Mε>0,使得當(dāng)z ∈R2時(shí),
注意到λμ∞(∞)<0,所以可選ε >0 充分小,使得故當(dāng)時(shí)
由式(3)及(F+∞)知,∞,結(jié)合F∞(z)的連續(xù)性知,存在M∞>0,使得
由文獻(xiàn)[9]知J 滿足C- 條件,注意到dim(E-∞)=μ∞,所 以 由 鞍 點(diǎn) 定 理[13]可 知Cμ∞(J,∞)≠0.
由引理6 的證明同理可得引理7 結(jié)論成立.
引理7 若2N -(μ∞+ν∞)≥1,ν∞≠0,并且(F-∞)滿足,則C2N-(μ∞+ν∞)(- J,∞)≠0.
利用引理1 至引理7,容易得到本文定理1 至定理6 的證明. 下面僅給出定理6 中結(jié)論4)的證明,其它結(jié)論同理可證.
定理6 中結(jié)論4)的證明 由ν0≠0,條件(F+0)及引理4 知,Cq(- J,0)= δq,2N-(μ0+ν0)Z;由ν∞≠0,條件(F-∞)及引理7 知,C2N-(μ∞+ν∞)(- J,∞)≠ 0. 而 μ0+ ν0≠ μ∞+ ν∞, 所 以C2N-(μ∞+ν∞)(- J,0)≠C2N-(μ∞+ν∞)(- J,∞). 從而由引理1 知- J 至少存在一個(gè)非平凡臨界點(diǎn),所以系統(tǒng)(1)至少存在一個(gè)非平凡解.
下面舉例說明本文主要結(jié)論的具體應(yīng)用. 為了與文獻(xiàn)[9]所得結(jié)論比較,取λ1= λ2= 0,R1= 1,R2= 10,N = 100. 考慮系統(tǒng)
其中:
這里,f 為一個(gè)光滑聯(lián)接函數(shù),使得 F ∈C2(R2,R1). 分別取
則容易驗(yàn)證條件(2)及(4)滿足. 由于當(dāng)| z|≤R1時(shí),2F(z)-zTH0z = 0;而當(dāng)| z|≥R2時(shí),▽F(z)·z - 2F(z)= -| z |. 所以條件(F+0)及(F-∞)滿足. 顯然τ1(0)= 0,τ2(0)= - μ2,τ1(∞)= 0,τ2(∞)= -μ5,而λ(0)= μ(j)+τ1,2(0),λ(∞)= μ(j)+τ1,2(∞),j = 1,2,…,N,所以ν0= 1,μ0= 1,ν∞= 1,μ∞= 4. 于是,由定理6 中的結(jié)論4)知,系統(tǒng)(10)至少存在一個(gè)非平凡解;而由式(12)知,矩陣H0與H∞都不是正定的,所以由文獻(xiàn)[9]不能得到此結(jié)論.
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