DS證據(jù)理論在醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所（100191） 詹磊磊 徐 笑 曾 琦

DS證據(jù)理論在醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

衛(wèi)生部醫(yī)院管理研究所（100191） 詹磊磊 徐 笑 曾 琦

目的引入DS證據(jù)理論進(jìn)行醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)，為醫(yī)院管理者決策提供依據(jù)。方法以某醫(yī)院工作質(zhì)量為研究對(duì)象，建立二層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用DS證據(jù)理論方法對(duì)該院2003-2007年醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果評(píng)價(jià)結(jié)果與醫(yī)院實(shí)際情況相符，即2006年最佳、2003年最差。結(jié)論DS證據(jù)理論能夠正確處理醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)問題，相比傳統(tǒng)TOPSIS方法擴(kuò)充了評(píng)價(jià)結(jié)果的信息量，提供了多角度的分析信息，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具有客觀性、科學(xué)性和有效性。

證據(jù)理論 醫(yī)療質(zhì)量 綜合評(píng)價(jià)

在評(píng)價(jià)醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量時(shí)，TOPSIS方法是一種較為常用的分析方法［1］，但經(jīng)典TOPSIS方法在方案綜合評(píng)選中存在一些不足之處［2］，如距離理想解近的方案、也可能距離負(fù)理想解近，過程分析信息量較少等。對(duì)此，本文提出了基于DS證據(jù)理論的醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)方法，通過算例分析驗(yàn)證了方法的有效性，并與傳統(tǒng)TOPSIS方法分析結(jié)果進(jìn)行了比較。

DS證據(jù)理論又稱Dempster-Shafer理論，該理論提供了一個(gè)能融合多個(gè)證據(jù)源證據(jù)的合成法則，為不確定性信息的表達(dá)和合成提供了有效的處理方法，目前在模式識(shí)別、武器效能評(píng)估等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。首先給出幾個(gè)基本定義［3］：

設(shè)Θ為辨識(shí)框架，Θ包含的所有可能子集構(gòu)成冪集2Θ。

定義1：基本概率分配函數(shù)m

設(shè)函數(shù)m是滿足條件（i）、（ii）的映射：

（i）不可能事件的基本概率是0，即m（Φ）＝0；

（ii）2Θ中全部元素的基本概率和為1，即

則稱m是2Θ上的基本概率分配函數(shù)（簡(jiǎn)稱BPA函數(shù)），m（A）表示對(duì)命題A成立的信任程度。

定義2：信任函數(shù)Bel

對(duì)任意假設(shè)命題A，其信任函數(shù)Bel（A）定義為A中全部子集對(duì)應(yīng)的基本概率之和，即

目前應(yīng)用程序基本上分為4種模式，其中：第一種是需安裝的Native APP模式；第二種是借助手機(jī)瀏覽器運(yùn)行的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用(Web APP)模式；第三種是融合上述2種模式得到的混合模式(Hybrid APP)，這種APP雖然也需獨(dú)立安裝，但部分功能是借助內(nèi)置瀏覽器Web頁(yè)面運(yùn)行的。近年來，隨著移動(dòng)應(yīng)用用戶的大量累積，有些移動(dòng)應(yīng)用本身轉(zhuǎn)變成了應(yīng)用平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上發(fā)展出基于特定應(yīng)用擴(kuò)展方式的寄生模式，即無需獨(dú)立安裝新的應(yīng)用，依賴于特定的應(yīng)用環(huán)境運(yùn)行，如支付寶應(yīng)用和微信小程序等。表1為這些移動(dòng)應(yīng)用類型的對(duì)比[4-6]。

Bel（A）是對(duì)命題A成立的下限估計(jì)，表示對(duì)命題A成立的全部信任度。

定義3：似然函數(shù)Pl

-A是命題A的否命題，Pl（A）是命題A成立的上限估計(jì)，即命題A成立的最大樂觀估計(jì)程度。

定義4：BPA函數(shù)組合規(guī)則

設(shè)m1和m2是同一識(shí)別框架Θ下的兩個(gè)BPA函數(shù)，合成公式m＝m1⊕m2定義：

若k＝0，說明m1和m2沖突，無法合成。

資料來源

采用文獻(xiàn)［4］所提供原始數(shù)據(jù)，如表1所示。

表1 某醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)采集數(shù)據(jù)

方 法

1.醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

由表1可見，采集數(shù)據(jù)涉及10項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)。由醫(yī)院管理專家進(jìn)行指標(biāo)分類，確定其中反映工作量的指標(biāo)有：門急診人次數(shù)（X1）、出院人數(shù)（X2）；反映醫(yī)療質(zhì)量的指標(biāo)有：治療有效率（X3）、病死率（X4）、搶救成功率（X5）、入出院診斷符合率（X6）、三日確診率（X7）；反映工作效率的指標(biāo)有：病床使用率（X8）、平均住院日（X9）、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)（X10）。構(gòu)建醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)兩級(jí)指標(biāo)體系。

2.確定各證據(jù)BPA函數(shù)

首先按年份建立識(shí)別框架｛Y1＝2003，Y2＝2004，Y3＝2005，Y4＝2006，Y5＝2007｝。為達(dá)到同趨勢(shì)要求，對(duì)低優(yōu)指標(biāo)轉(zhuǎn)換指標(biāo)值［5］，將病死率（X4）以差值法轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo)，將平均住院日（X9）以倒數(shù)轉(zhuǎn)換為高優(yōu)指標(biāo)。

以各指標(biāo)為分組，將轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)橫向歸一化，如表2所示。將X1和X2作為參與合成的證據(jù)BPA函數(shù)，采用DS證據(jù)理論進(jìn)行合成，得到識(shí)別框架下“工作量”指標(biāo)所對(duì)應(yīng)證據(jù)的BPA函數(shù)，它可理解為：從“工作量”的角度看，各年份醫(yī)療質(zhì)量高低分布情況。同理，可得“醫(yī)療質(zhì)量”、“工作效率”指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的BPA函數(shù)，見表3所示。

表2 歸一化矩陣值

表3 合成結(jié)果

結(jié) 果

由表3見，醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)最高的年份是2006年（Y4），綜合評(píng)價(jià)值為0.3216，其次為2007年（Y5），綜合評(píng)價(jià)值0.2682，往后排序依次為2005年（Y3）、2004年（Y2）、2003年（Y1），分析結(jié)果與文獻(xiàn)［4］采用TOPSIS方法得到的最終排序結(jié)果一致，與文獻(xiàn)［4］在論述部分中描述的該醫(yī)院業(yè)務(wù)發(fā)展軌跡實(shí)際情況相吻合，說明采用本文方法能夠正確處理醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理綜合評(píng)價(jià)問題，能夠得到正確的最終評(píng)價(jià)結(jié)果。

在開展醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理情況綜合評(píng)估時(shí)，不僅要了解綜合排序情況，還需要從不同的角度深入了解醫(yī)療質(zhì)量管理各項(xiàng)指標(biāo)在不同年份的變化情況。從表3可見，工作量方面，該醫(yī)院2007年工作量最大，2006年次之，2003、2004年工作量較小，其中2003年工作量最低，這與文獻(xiàn)［4］在討論部分描述的2003、2004年因“對(duì)全院病房進(jìn)行內(nèi)裝修基礎(chǔ)建設(shè)，直接影響了年度醫(yī)療工作完成，工作量明顯減少”的實(shí)際情況是吻合的；醫(yī)療質(zhì)量方面，該醫(yī)院2006年達(dá)到最優(yōu)，2003年為最低，與文獻(xiàn)［4］討論部分所描述“2006年該院開展‘醫(yī)院管理年’活動(dòng)進(jìn)行醫(yī)療作風(fēng)整頓，醫(yī)療質(zhì)量明顯提高”的實(shí)際情況也是吻合的，采用本文方法可以從數(shù)據(jù)分析中獲得該結(jié)論；在工作效率方面，該醫(yī)院2005年工作效率最高，2006年次之，2003年最低。由此可見，盡管最終綜合評(píng)價(jià)結(jié)果是2006年最優(yōu)，2007年次之，但不能由此認(rèn)為2006年在“工作量”、“醫(yī)療質(zhì)量”和“工作效率”三個(gè)方面均達(dá)到最優(yōu)，2007年在三個(gè)方面的評(píng)價(jià)結(jié)果都低于2006年。文獻(xiàn)［4］所用TOPSIS方法不能提供“工作量”、“醫(yī)療質(zhì)量”和“工作效率”這些具體指標(biāo)在不同年份的評(píng)估變化情況，采用本文方法則可以很好地獲取到這些具體信息。

與文獻(xiàn)［4］相比，本文方法同時(shí)可以避免出現(xiàn)“距離理想解近的方案、也可能距離負(fù)理想解近”等經(jīng)典TOPSIS方法所存在的問題。

綜上所述，DS證據(jù)理論能夠作為一種評(píng)價(jià)醫(yī)院階段醫(yī)療工作質(zhì)量的有效手段，在醫(yī)療質(zhì)量管理評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

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2.曾強(qiáng)林，李丹丹，白志勛，等.一種適用于臨床決策分析中優(yōu)指標(biāo)的改進(jìn)TOPSIS法.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2012，29（5）：701-703.

3.Shafer GA.Mathematical Theory of Evidence.Princeton：Princeton University Press，1976：153-257.

4.吳愛雯.TOPSIS法對(duì)醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理的綜合評(píng)價(jià).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2010，27（6）：619-620.

5.鞏斌.TOPSIS方法在醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2010，27（2）：191-193.

（責(zé)任編輯：劉 壯）