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    基于MATLAB主成分分析的婦幼衛(wèi)生保健綜合評價(jià)

    2014-03-10 05:25:41吉林白城師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院137000張麗娟
    中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì) 2014年3期
    關(guān)鍵詞:婦幼衛(wèi)生特征值保健

    吉林白城師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院(137000) 張麗娟

    基于MATLAB主成分分析的婦幼衛(wèi)生保健綜合評價(jià)

    吉林白城師范學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院(137000) 張麗娟

    婦幼衛(wèi)生指標(biāo)包括代表婦幼保健和健康水平的多項(xiàng)指標(biāo)。而且許多指標(biāo)之間相互影響,存在共線性現(xiàn)象。任何單一指標(biāo)不足以全面、正確地評價(jià)當(dāng)?shù)氐膵D幼衛(wèi)生狀況[1]。我們選用主成分分析法,消除各項(xiàng)指標(biāo)間的多重共線性,對孕產(chǎn)婦和兒童保健指標(biāo)進(jìn)行分析[2]。由于Matlab在多元統(tǒng)計(jì)分析上的應(yīng)用上具有操作簡單,接口方便,擴(kuò)充能力強(qiáng)等優(yōu)勢,現(xiàn)已是國內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的分析數(shù)據(jù)工具,為全面評價(jià)婦幼衛(wèi)生水平,根據(jù)吉林省衛(wèi)生廳監(jiān)制的基層?jì)D幼衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)表作為統(tǒng)計(jì)資料,并借助MATLAB軟件,對主要影響因子的作用和相互關(guān)系做了較為深入的探討,為解決婦幼衛(wèi)生健康多指標(biāo)的綜合評價(jià)提供了一種方便有效的手段。

    婦幼衛(wèi)生保健主成分分析

    根據(jù)吉林省衛(wèi)生廳監(jiān)制的基層?jì)D幼衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料,選取反映婦幼衛(wèi)生服務(wù)和婦幼健康狀況等12個(gè)指標(biāo)進(jìn)行研究。其中婦幼衛(wèi)生服務(wù)指標(biāo)包括:x1住院分娩率、x2新法接生率、x3孕產(chǎn)婦系統(tǒng)管理率、x4產(chǎn)前檢查率(至少接受過1次產(chǎn)前檢查)、x5產(chǎn)后訪視率(至少接受過1次產(chǎn)后訪視)、x6高危孕產(chǎn)婦住院分娩率、x73歲兒童系統(tǒng)管理率。婦幼健康狀況指標(biāo)包括:x8孕產(chǎn)婦死亡率、x9嬰兒死亡率、x10新生兒死亡率、x11新生兒破傷風(fēng)死亡率、x125歲兒童死亡率[3]。

    表1 婦幼生衛(wèi)保健指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

    (1)原始數(shù)據(jù)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

    原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化按下式進(jìn)行:運(yùn)用Matlab軟件中的mean函數(shù)和std函數(shù)[4]

    (2)計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R,rij(i=1,2,…,p.j=1,2,…,n)

    運(yùn)用Matlab軟件調(diào)用corrcoef函數(shù),對樣本數(shù)據(jù)矩陣直接求出相關(guān)系數(shù)矩陣R[5]。

    表2 婦幼衛(wèi)生保健指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

    (3)計(jì)算特征值λ與特征向量T

    特征方程為det(λI-R)=0,求的特征值為λ

    特征向量滿足方程RT=λT,則有齊次方程組(λiI-R)T=0

    求解特征向量T=[x1,x2,…,xp]′。

    (4)按下兩以式計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率Zi及累積貢獻(xiàn)率Gi

    可用MATLAB軟件中使用命令prineomp()函數(shù)實(shí)現(xiàn)主成分分析。

    調(diào)用格式為[pc,score,latent,tsqare]=prineomp()語法形式輸入[6]。

    即可求出主成分系數(shù)pc主成分得分score,特征值latent及Hotelling,s,T2統(tǒng)計(jì)量tsqare[7]。取特征值最大的三個(gè)指標(biāo)x4產(chǎn)前檢查率,x73歲兒童系統(tǒng)管理率,x125歲兒童死亡率作為評價(jià)婦幼衛(wèi)生保健指標(biāo)的主成分因子且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)85%以上[8]。

    表3 婦幼衛(wèi)生保健評價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣

    表4 主成分貢獻(xiàn)率

    (5)綜合評價(jià)

    以前三個(gè)主成分的特征值為各自的權(quán)重

    構(gòu)造婦幼衛(wèi)生保健綜合評價(jià)函數(shù)N=5.867F1+1.523F2+1.202F3,由數(shù)據(jù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值可以算出三個(gè)主成分得分F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3和綜合得分N。

    表5 婦幼衛(wèi)生保健工作綜合評價(jià)

    結(jié) 論

    基于主成分分析理論,利用Matlab軟件和吉林省西部地區(qū)婦幼衛(wèi)生保健12項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)。選取產(chǎn)前檢查率,3歲兒童系統(tǒng)管理率,5歲兒童死亡率作為評價(jià)婦幼衛(wèi)生保健健康指標(biāo)的主成分因子[8]對吉林省西部婦幼衛(wèi)生保健工作進(jìn)行綜合評價(jià),結(jié)果表明,A、E、B單位婦幼衛(wèi)生工作較好,C、F、D單位婦幼衛(wèi)生保健工作水平次之有待提高,主成分分析是綜合評價(jià)婦幼衛(wèi)生管理的重要手段,其目的是提高婦幼衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量,充分發(fā)揮現(xiàn)有資源的潛力,提高婦幼衛(wèi)生服務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。婦幼衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),一方面要反映出婦幼衛(wèi)生工作的成績,另一方面又要反映出婦幼衛(wèi)生工作存在的主要問題,以利于改進(jìn)工作[9]。對于客觀評價(jià)吉林省西部地區(qū)婦幼衛(wèi)生工作績效,推動(dòng)?jì)D幼衛(wèi)生事業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,提高全民族健康素質(zhì),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和構(gòu)建和諧社會(huì)具有重要意義。

    1.吳巍巍,邱麗倩,徐艷華,等.應(yīng)用主成分分析評價(jià)婦幼衛(wèi)生狀況.中國婦幼保健,2008,23:163-172.

    2.陳桂明,等.MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)6.x.北京:科學(xué)出版社,2002.

    3.高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析.北京:北京大學(xué)出版社,2005.

    4.萬星火,檀亦麗.主成分分析原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理問題.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2005,22(5):324-327

    5.任正洪,安琳,張伶俐.利用曲線擬合模型對2020年我國婦幼衛(wèi)生健康指標(biāo)的預(yù).中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2010,6(3):213-215.

    6.張志涌,等.精通MATLAB6.5.北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2003.

    7.夏萍,汪凱,李寧秀等.層次分析法中求權(quán)重的一種改進(jìn).中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(2):151-154.

    8.洪家鐵,田宏,陳艷玲.遼寧省2007年農(nóng)村基層?jì)D幼衛(wèi)生現(xiàn)狀調(diào)查.中國婦幼保健,2007,22(32):450-452.

    9.康曉平,王臨虹,易偉寧.中國五省農(nóng)村地區(qū)婦幼衛(wèi)生狀況指標(biāo)的綜合評價(jià).中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2001,2(2):104-107.

    (責(zé)任編輯:丁海龍)

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