寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求的短期負(fù)載預(yù)測研究

鄭小發(fā)+楊麗+張孝潤+周顯春

摘 要：城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化是新世紀(jì)我國城市與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化對拉動有效投資和促進(jìn)信息消費、推進(jìn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和建設(shè)小康社會具有重要支撐作用。該課題選取了重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP、重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)、重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單位GDP 寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放作為變量，然后通過利用對比分析農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測結(jié)果，認(rèn)為我國城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場需求可促進(jìn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的實現(xiàn)，同時應(yīng)以城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場為數(shù)據(jù)中心，以云計算為基礎(chǔ)進(jìn)行城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系調(diào)整；預(yù)計到2020年，我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家之間的差距將大幅縮小，國民充分享受寬帶帶來的經(jīng)濟(jì)增長、服務(wù)便利和發(fā)展機(jī)遇。

關(guān)鍵字：云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場；寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)；城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2014）02-0082-03

0 引 言

隨著城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化是新世紀(jì)我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，其中應(yīng)用服務(wù)水平不斷提升，電子云模型商務(wù)、軟件云模型商務(wù)外包、云計算等新興業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展。例如，在區(qū)域和城鄉(xiāng)寬帶發(fā)展方面，中、西部寬帶人口普及率分別低于東部6.7和7.3個百分點，農(nóng)村寬帶人口普及率僅為6.3%，低于城市與農(nóng)村12.6個百分點。又如，寬帶普及率和上網(wǎng)速率方面，我國與發(fā)達(dá)國家差距較大，我國寬帶人口普及率雖超過全球平均8%的水平，但遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家25.6%的普及率，40%的用戶仍使用4 Mb/s以下寬帶接入，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家18Mb/s的主流速率。收費高、服務(wù)差、“假帶寬”等問題，近幾年媒體也時有報道，這說明寬帶發(fā)展工作，關(guān)系廣大群眾切身利益，老百姓都十分關(guān)心，但當(dāng)前發(fā)展仍有很多令人不滿意的地方。例如參考文獻(xiàn)[1-2]將殘差修正模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號處理技術(shù)和灰色理論加以綜合，對傳統(tǒng)的灰色城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn)，并通過在臺灣城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測中的應(yīng)用。

1 相關(guān)研究

1.1 問題描述

隨著城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃市場需求的因素很多，而且其自身也在不斷地變化，在城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測，基于城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測的變量，主要采取直接影響城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測自然變動的出生率、死亡率和社會變動的遷移率等優(yōu)化。我國城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測常用的經(jīng)驗管理模型基本形式為：

Dn=Dn0ek（n-n0） （1）

式中，Dn為n年的城市與農(nóng)村人口網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測總數(shù)；Dn0為n=n0年時農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測人口基數(shù)；k為農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測人口自然增長率；e為農(nóng)村與城市網(wǎng)絡(luò)化短期負(fù)載預(yù)測自然對數(shù)的底。

2 城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)需求短期負(fù)載預(yù)測

2.1 城市與農(nóng)村寬帶寬帶經(jīng)濟(jì)需求短期負(fù)載預(yù)測模型

標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村云信息網(wǎng)絡(luò)化視角設(shè)我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP為α1，我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)為α2，得出線性不確定時滯動態(tài)網(wǎng)絡(luò)化模型為：

β=635.68α1+12 135.78α2-1 245 568 （2）

由計算可知，不確定時，滯動態(tài)網(wǎng)絡(luò)化方程調(diào)整后的擬合度R2=0.899 156，在α=0.055的顯著性水平下，F(xiàn)=F0.055（2，8）=4.26，，各項N值分別為5.762、3.851 506、-4.72 687，均通過了農(nóng)村城鎮(zhèn)寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)顯著性檢驗，利用方程（2）的擬合農(nóng)村城鎮(zhèn)寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)預(yù)測效果較好。

2.2 城市網(wǎng)絡(luò)化低碳城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角

基于不確定時滯動態(tài)網(wǎng)絡(luò)化分析是基于一種專門用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計方法，它實際上是基于一種改良的蟻群算法，是以放棄蟻群算法的自組織性，放棄部分精確度為代價來尋求效果稍差但更符合實際的不確定時滯動態(tài)網(wǎng)絡(luò)化過程。設(shè)我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP 為α1，我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)為α2，我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP 寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量為α3，為消除各個城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量的異方差性，對各個城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量取對數(shù)處理與分析。

2.3 城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的短期負(fù)載預(yù)測結(jié)果

綜述預(yù)測模型自識別為，在我們中國的重慶各個城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量需求與我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GDP、我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)呈正相關(guān)矩陣聯(lián)系，首先利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行說明各個城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)變量需求隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口的增加而有較顯著的增加；其次利用我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位的GDP 寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗，代表的是能源利用效率，能源效率提高，必然會減少對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求?；趨⒖嘉墨I(xiàn)[3]利用不同城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角下對我國未來城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的預(yù)測結(jié)果的對比可知，標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角在無能源約束的情形下，即對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)人口數(shù)正常發(fā)展的基礎(chǔ)上，2020 年的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量為56123.12億用戶；低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角在寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放約束下，2020 年的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗中，城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量為76 123.12億用戶，圖1所示是2020 年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較圖。

圖1 2020 年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的發(fā)展將增大對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求。2020年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角比較所示，由 3 種城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角模式的預(yù)測結(jié)果可知，在能源約束下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求在總體上均大于無能源約束的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，所以在能源約束情形下，能源效率保持不變情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求均大于能源效率不斷提高情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，由此得出若能源效率，即各個我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個城市與農(nóng)村單位GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗沒有明顯改善的情形下，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點將是優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系，加大對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求；若國家關(guān)于降低各個我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與農(nóng)村單位 GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗目標(biāo)，即 2020 年降低 35%～59%，能夠逐步順利實現(xiàn)，那么中長期內(nèi)，對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的壓力將降低很多。

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量影響了城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求結(jié)構(gòu)的變化。由于降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的影響，對于城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化的需求增加，主要是針對電氣等可再生清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求增加。相對于標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角下增加的16 123.12億用戶城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求主要是對寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排等的需求。由于能源約束的影響，在能源效率保持不變的條件下，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角中，2020 年我國對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角等清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求約為21 123.12億用戶，約占全部需求量的 38.89%，城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角比例將降為 60.65%。

實現(xiàn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的重點是以城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化為中心，調(diào)整城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量的基本式為：

（3）

式（3）中：C 表示總的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；cj為第j中能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；Ej為第j種能源的消費量；E為一次能源的消費總量；β為國內(nèi)生產(chǎn)總值。則有，Ej/E表示第j種能源在一次能源消費總量中所占的比重，即城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系因子Sj，cj/Ej表示單位第j種能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量，即寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放強(qiáng)度因子Mj；E/β表示我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP所消費的能源總量，即能源效率因子I；β表示城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；诖耍瑢拵ЬW(wǎng)絡(luò)化碳排放量可以寫為：

（4）

基于方式（4）可計算我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP 能源消耗，由于我國的 GDP 和能源消耗都與我國的新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系，對工業(yè)，尤其是重工業(yè)的依賴性較強(qiáng)，雖然我國在大力進(jìn)行新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但在短期內(nèi)難以有較大進(jìn)展；基于此，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點在于優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系。

3 結(jié) 語

“寬帶中國”上升到國家戰(zhàn)略并付諸實施后，我國寬帶網(wǎng)絡(luò)所面臨的公共基礎(chǔ)設(shè)施定位不明確、區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、應(yīng)用服務(wù)欠缺、技術(shù)綜合能力不足、發(fā)展城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角不完善等問題將迎刃而解?；诖?，提出寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求短期負(fù)載預(yù)測城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展，實驗證明該模型效果佳。

參 考 文 獻(xiàn)

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圖1 2020 年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的發(fā)展將增大對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求。2020年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角比較所示，由 3 種城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角模式的預(yù)測結(jié)果可知，在能源約束下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求在總體上均大于無能源約束的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，所以在能源約束情形下，能源效率保持不變情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求均大于能源效率不斷提高情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，由此得出若能源效率，即各個我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個城市與農(nóng)村單位GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗沒有明顯改善的情形下，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點將是優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系，加大對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求；若國家關(guān)于降低各個我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與農(nóng)村單位 GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗目標(biāo)，即 2020 年降低 35%～59%，能夠逐步順利實現(xiàn)，那么中長期內(nèi)，對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的壓力將降低很多。

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量影響了城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求結(jié)構(gòu)的變化。由于降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的影響，對于城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化的需求增加，主要是針對電氣等可再生清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求增加。相對于標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角下增加的16 123.12億用戶城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求主要是對寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排等的需求。由于能源約束的影響，在能源效率保持不變的條件下，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角中，2020 年我國對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角等清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求約為21 123.12億用戶，約占全部需求量的 38.89%，城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角比例將降為 60.65%。

實現(xiàn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的重點是以城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化為中心，調(diào)整城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量的基本式為：

（3）

式（3）中：C 表示總的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；cj為第j中能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；Ej為第j種能源的消費量；E為一次能源的消費總量；β為國內(nèi)生產(chǎn)總值。則有，Ej/E表示第j種能源在一次能源消費總量中所占的比重，即城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系因子Sj，cj/Ej表示單位第j種能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量，即寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放強(qiáng)度因子Mj；E/β表示我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP所消費的能源總量，即能源效率因子I；β表示城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；诖耍瑢拵ЬW(wǎng)絡(luò)化碳排放量可以寫為：

（4）

基于方式（4）可計算我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP 能源消耗，由于我國的 GDP 和能源消耗都與我國的新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系，對工業(yè)，尤其是重工業(yè)的依賴性較強(qiáng)，雖然我國在大力進(jìn)行新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但在短期內(nèi)難以有較大進(jìn)展；基于此，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點在于優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系。

3 結(jié) 語

“寬帶中國”上升到國家戰(zhàn)略并付諸實施后，我國寬帶網(wǎng)絡(luò)所面臨的公共基礎(chǔ)設(shè)施定位不明確、區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、應(yīng)用服務(wù)欠缺、技術(shù)綜合能力不足、發(fā)展城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角不完善等問題將迎刃而解?；诖?，提出寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求短期負(fù)載預(yù)測城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展，實驗證明該模型效果佳。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] ZHENG Xiao-fa. Software engineering technology [D]. Beijing： Communication University of China Press， 2011.

[2] MAJEED A， RAZAK N， ABU-GHAZALEH N B， et al. TCP over multi-hop wireless networks： the impact of MAC level interactions [J]. Ad-Hoc， Mobile and Wireless Networks， 2009， 5793， 1-15.

[3] 盧朝華，馬永斌，張永濤. 云計算中的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計[J].軟件導(dǎo)刊，2012，11（4）：131-133.

[4] 張方興.云計算技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究，2012（31）：48-51.

[5] 楊林.智慧城市中的云計算應(yīng)用與實踐[EB/OL]. [2011-05-10]. http：//www.docin.com/p-618293320.html.

圖1 2020 年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求的視角比較

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的發(fā)展將增大對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求。2020年我國城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角比較所示，由 3 種城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角模式的預(yù)測結(jié)果可知，在能源約束下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求在總體上均大于無能源約束的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，所以在能源約束情形下，能源效率保持不變情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求均大于能源效率不斷提高情形下的城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求，由此得出若能源效率，即各個我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個城市與農(nóng)村單位GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗沒有明顯改善的情形下，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點將是優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系，加大對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗的需求；若國家關(guān)于降低各個我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)城市與農(nóng)村單位 GDP寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)消耗目標(biāo)，即 2020 年降低 35%～59%，能夠逐步順利實現(xiàn)，那么中長期內(nèi)，對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗需求的壓力將降低很多。

城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量影響了城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求結(jié)構(gòu)的變化。由于降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的影響，對于城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化的需求增加，主要是針對電氣等可再生清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求增加。相對于標(biāo)準(zhǔn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角下增加的16 123.12億用戶城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化需求主要是對寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排等的需求。由于能源約束的影響，在能源效率保持不變的條件下，低碳城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角中，2020 年我國對城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角等清潔能源城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角的需求約為21 123.12億用戶，約占全部需求量的 38.89%，城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化視角比例將降為 60.65%。

實現(xiàn)城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化能源經(jīng)濟(jì)消耗城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角需求量的重點是以城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化為中心，調(diào)整城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量的基本式為：

（3）

式（3）中：C 表示總的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；cj為第j中能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量；Ej為第j種能源的消費量；E為一次能源的消費總量；β為國內(nèi)生產(chǎn)總值。則有，Ej/E表示第j種能源在一次能源消費總量中所占的比重，即城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系因子Sj，cj/Ej表示單位第j種能源的寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量，即寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放強(qiáng)度因子Mj；E/β表示我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP所消費的能源總量，即能源效率因子I；β表示城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?；诖?，寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放量可以寫為：

（4）

基于方式（4）可計算我們國家重慶市統(tǒng)籌城鄉(xiāng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各個單位 GDP 能源消耗，由于我國的 GDP 和能源消耗都與我國的新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著直接的關(guān)系，對工業(yè)，尤其是重工業(yè)的依賴性較強(qiáng)，雖然我國在大力進(jìn)行新農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但在短期內(nèi)難以有較大進(jìn)展；基于此，降低寬帶網(wǎng)絡(luò)化碳排放的重點在于優(yōu)化城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化能源結(jié)構(gòu)體系。

3 結(jié) 語

“寬帶中國”上升到國家戰(zhàn)略并付諸實施后，我國寬帶網(wǎng)絡(luò)所面臨的公共基礎(chǔ)設(shè)施定位不明確、區(qū)域和城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、應(yīng)用服務(wù)欠缺、技術(shù)綜合能力不足、發(fā)展城市與農(nóng)村信息網(wǎng)絡(luò)化視角不完善等問題將迎刃而解。基于此，提出寬帶網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)視角下城市與農(nóng)村云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃需求短期負(fù)載預(yù)測城市與農(nóng)村寬帶網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定發(fā)展，實驗證明該模型效果佳。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] ZHENG Xiao-fa. Software engineering technology [D]. Beijing： Communication University of China Press， 2011.

[2] MAJEED A， RAZAK N， ABU-GHAZALEH N B， et al. TCP over multi-hop wireless networks： the impact of MAC level interactions [J]. Ad-Hoc， Mobile and Wireless Networks， 2009， 5793， 1-15.

[3] 盧朝華，馬永斌，張永濤. 云計算中的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計[J].軟件導(dǎo)刊，2012，11（4）：131-133.

[4] 張方興.云計算技術(shù)在智慧城市中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究，2012（31）：48-51.

[5] 楊林.智慧城市中的云計算應(yīng)用與實踐[EB/OL]. [2011-05-10]. http：//www.docin.com/p-618293320.html.