影視劇顯示的大數(shù)據(jù)技術(shù)

郎為民，陳 凱，張國峰，蔡理金

（解放軍國防信息學(xué)院，武漢，湖北 430010）

影視劇顯示的大數(shù)據(jù)技術(shù)

郎為民，陳 凱，張國峰，蔡理金

（解放軍國防信息學(xué)院，武漢，湖北 430010）

大數(shù)據(jù)無疑是2013年IT業(yè)內(nèi)最熱的詞。廠商熱推，媒體熱炒，仿佛不談大數(shù)據(jù)，不推大數(shù)據(jù)，不用大數(shù)據(jù)，就沒有了未來。當(dāng)IT業(yè)界正在爆炒大數(shù)據(jù)的時候，影視圈的導(dǎo)演和主角們自然也不甘寂寞，他們雄赳赳、氣昂昂地投身到這場轟轟烈烈的造星運(yùn)動之中。本文對英劇《黑鏡》、電影《點(diǎn)球成金》和美劇《疑犯追蹤》中的大數(shù)據(jù)元素進(jìn)行了分析，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的無窮魅力，展望了大數(shù)據(jù)廣泛的應(yīng)用前景。

大數(shù)據(jù)；黑鏡；點(diǎn)球成金；疑犯追蹤

1 引言

2013年大數(shù)據(jù)當(dāng)仁不讓地坐上IT江湖的頭把交椅（如圖1所示）。我們經(jīng)歷了以PC、網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和存儲為中心的時代后，大數(shù)據(jù)如約而至，它將會深刻地改變我們每個人的生活。大數(shù)據(jù)的江湖很熱鬧，熱鬧到許多許多與大數(shù)據(jù)沒有一星半點(diǎn)兒關(guān)系的人，都會義無反顧地投身到大數(shù)據(jù)的江湖里來，包括販菜的、修車的、賣書的、開店的、做飯的……都紛紛聲稱要向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。

圖1 大數(shù)據(jù)上頭條

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它光顧過《紐約時報》、《華爾街日報》的專欄封面，進(jìn)入了美國白宮官網(wǎng)的頭條新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍，甚至被嗅覺靈敏的證券投資商等寫進(jìn)了投資推薦報告。

一樁樁圍繞爭奪大數(shù)據(jù)制高點(diǎn)而展開的并購案，一家家發(fā)布大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的IT廠商，一個個關(guān)于大數(shù)據(jù)的傳奇故事，一場場以大數(shù)據(jù)為主題的研討會議，一名名輪流登場布道的專家大佬，無一不在宣告：大數(shù)據(jù)時代來了。

盤點(diǎn)近年來的西方影視劇，最靚麗的風(fēng)景莫過于其中的高科技奇觀。這些影視劇使用先進(jìn)的高科技進(jìn)行制作，擁有無可比擬的觀賞性和征服力，總能給人以極大的震撼和幻想，充分體現(xiàn)了科技和藝術(shù)結(jié)合的魅力。同時，它們又總能緊跟潮流，與時俱進(jìn)，將最時尚、最前沿的新東西融入到電視劇當(dāng)中，因而一些年輕人對西方影視劇情有獨(dú)鐘也就不足為奇了。

大數(shù)據(jù)[1-4]無疑是2013年IT業(yè)內(nèi)最熱的詞。廠商熱推，媒體熱炒，仿佛不談大數(shù)據(jù)，不推大數(shù)據(jù)，不用大數(shù)據(jù)，就沒有了未來。當(dāng)IT業(yè)界正在爆炒大數(shù)據(jù)的時候，影視圈的導(dǎo)演和主角們自然也不甘寂寞，他們雄赳赳、氣昂昂地投身到這場轟轟烈烈的造星運(yùn)動之中。娛樂沒有圈，沒有誰規(guī)定電影人不能玩高科技！

2 英劇《黑鏡》：“復(fù)活”愛人

臧克家在《有的人——紀(jì)念魯迅有感》寫道：“有的人活著，他已經(jīng)死了；有的人死了，他還活著……”如今，隨著科技的發(fā)展，詩人的這一預(yù)言變成了現(xiàn)實(shí)。當(dāng)深愛之人不幸殞命，你會用科技的力量復(fù)活他么？2011年熱播的英國電視劇《黑鏡》給出了答案：Yes！

圖2 《黑鏡》

《黑鏡》（如圖2所示）是英國電視4臺于2011年12月播出的迷你電視劇，由英國制片人查理?布魯克制作?！昂阽R”的靈感來源于人人都有的“黑鏡子”——每個家庭、每張桌子、每個手掌之間都有一個屏幕、一個監(jiān)視器、一部智能手機(jī)，這是一面反映時下現(xiàn)實(shí)的黑鏡子。

全劇共兩季，每季三集，以六個建構(gòu)于現(xiàn)代科技背景的獨(dú)立故事，試圖表達(dá)當(dāng)代科技對人性的利用、重構(gòu)與破壞。

在《黑鏡》第二季第1集《去去就來》中，艾什生前是一個社交網(wǎng)絡(luò)控，幾乎天天泡在Facebook，Tw itter這類網(wǎng)站上?？貋碜杂贑omp lex，即情結(jié)、極度喜歡的意思。每天玩社交網(wǎng)絡(luò)的艾什傷不起??！除了做夢的時候不上，其余時間分分鐘都在上網(wǎng)，沒事兒就想著點(diǎn)刷新，手賤得根本無法自控。在瑪莎的勸說下，艾什同意和她搬到一處偏僻的小屋去住。糟糕的是，艾什在一次車禍中不幸遇難。在艾什的葬禮上，瑪莎的朋友薩拉稱某公司可以利用艾什生前在社會媒體上留下的“生活軌跡”再造一個“真實(shí)”的、具有“人工智能”的艾什。一開始瑪莎認(rèn)為這個想法太不可思議，但最終還是同意了。此后，瑪莎很快發(fā)現(xiàn)自己懷孕了。人工智能艾什給瑪莎發(fā)來很多郵件，瑪莎決定回復(fù)其中的一封。這個“死后重生”的艾什會做何反應(yīng)呢？

寂寞無助的瑪莎經(jīng)不起親情和愛情的雙重誘惑，她太愛艾什了！于是，在供應(yīng)商為瑪莎量身定制從文字聊天到語音通話的套餐吸引下，她無法自拔，自愿加入了一個尚在測試階段的項(xiàng)目，該項(xiàng)目利用艾什在Facebook，Tw itter等社交網(wǎng)絡(luò)上留下的大量數(shù)據(jù)，重建了一個模擬艾什人格的人工智能（AI）機(jī)器人。

在社交網(wǎng)絡(luò)上分享信息實(shí)際上是一個量化自我的過程。量化自我（QS）是指通過科技方式將一個人日常生活的各方面，包括物質(zhì)攝入，身體狀況以及體能情況記錄下來的一項(xiàng)活動。量化自身的追隨者相信收集，分析數(shù)據(jù)可以改善一個人的生活。

劇中替身機(jī)器人的生產(chǎn)商采用了軟件免費(fèi)+硬件收費(fèi)這一盈利模式。先提供免費(fèi)的文字和語音溝通服務(wù)令用戶產(chǎn)生依賴，然后借機(jī)推銷昂貴的人形終端設(shè)備。當(dāng)廠商成功地將用戶對逝去親人的感情轉(zhuǎn)移至人工智能，有誰會拒絕一擲千金換回愛人音容笑貌呢？

供應(yīng)商提供了三種服務(wù)：初級服務(wù)、中級服務(wù)和高級服務(wù)。初級服務(wù)提供在線聊天服務(wù)，但這里的在線聊天是文字類型的，通過IM（即時通信）的形式進(jìn)行彼此間的交流；中級服務(wù)在文字溝通交流的基礎(chǔ)上，拓展至可語音通話，從而使人物更加立體化和情感化；高級服務(wù)則直接給你一個活生生的人。他可以陪你說話，可以陪你睡覺，可以給你做飯，而且他還遵循機(jī)器人三大定律（機(jī)器人不得傷害人、機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但不得違反第一定律、機(jī)器人應(yīng)保護(hù)自身的安全）。對于數(shù)據(jù)提供商來說，初級服務(wù)是可以免費(fèi)提供的，而中、高級服務(wù)則是需要收費(fèi)的。

通過對艾什在社交網(wǎng)絡(luò)上留下的信息進(jìn)行分析，獲得模型、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、統(tǒng)計比較，最終實(shí)現(xiàn)“預(yù)測”這一終極目的，即預(yù)測在特定的情景下，“如果艾什活著，他會怎么做？”

當(dāng)然，需要提醒的是，社交網(wǎng)絡(luò)上不可能包含所有的生活情景，這使得重建的人格中存在數(shù)據(jù)空白。如艾什身上有顆痣，而替身機(jī)器人（如圖3所示）卻沒有，因?yàn)榘部赡懿粫谏缃痪W(wǎng)絡(luò)上公布身體的這些細(xì)節(jié)信息和一些私密行為的信息。

圖3 人工智能艾什

這些數(shù)據(jù)的空白環(huán)節(jié)需要替身機(jī)器人自行學(xué)習(xí)。人工智能學(xué)習(xí)的知識有兩類：一類是數(shù)據(jù)庫；一類是使用過程中用戶的實(shí)時反饋。劇中的替身機(jī)器人重建人格并填補(bǔ)上數(shù)據(jù)的缺項(xiàng)后，人工智能就擁有了一個情景庫，其中包含可能遇到的各種情況，并有與之對應(yīng)的處理方式。人工智能剩下要做的，就是將實(shí)際遭遇的場景與這個庫中的范例進(jìn)行匹配。

替身機(jī)器人的本體是保存在云端服務(wù)器的人工智能。眼下方興未艾的一“云”多“端”思路在劇中的時代已經(jīng)生根發(fā)芽，觀眾看到的替身機(jī)器人與女主角最初用來與A I溝通的電腦、智能手機(jī)一樣，只是一臺終端。

科幻從來不是無根之水，劇中的替身機(jī)器人涉及的技術(shù)已初現(xiàn)端倪，“復(fù)活”愛人并不遙遠(yuǎn)。如果這事兒發(fā)生在古代，活生生的一出《人鬼情未了》。還好，劇集發(fā)生在未來，所以一切都經(jīng)得起推斷和解釋。

此類替身機(jī)器人面臨著諸多倫理問題：一是中國有個不成文的傳統(tǒng)：人死為大，逝者為尊，入土為安。在親人不幸離世之后，使用逝者生前留下的數(shù)據(jù)重建他的人格甚至外貌，并將重建的數(shù)據(jù)用于定制替身機(jī)器人是否合適？是讓愛人“復(fù)活”還是假以懷念？二是發(fā)表在社交網(wǎng)絡(luò)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是公開的，如何避免有未經(jīng)授權(quán)的機(jī)構(gòu)或個人擅自盜用這些數(shù)據(jù)，復(fù)制出死者甚至活人的替身用于非法行為？

社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)分析，除了復(fù)活逝者，還能在人海尋找擁有相同思考邏輯與興趣愛好的“靈魂伴侶”。當(dāng)曲終人散，科技不該讓人沉湎過去，而該助人邁步前行。我們不想去糾結(jié)劇集本身的壓抑和黑暗以及主創(chuàng)所想要表達(dá)的思想，只想通過這么一個劇集，來看一下大數(shù)據(jù)未來的應(yīng)用。無疑，在這部劇集中大數(shù)據(jù)最為直觀的應(yīng)用就是能夠生產(chǎn)智能機(jī)器人。

3 電影《點(diǎn)球成金》：用數(shù)據(jù)拿冠軍

一名棒球好手走在路上，忽然看到一只小貓?jiān)跇渖蠐u搖欲墜。他趕忙奔去將小貓接個正著，然后朝一壘方向扔去。在國內(nèi)，棒球仍屬于非常小眾的運(yùn)動。而在美國卻紅得發(fā)紫。但是，打好棒球其實(shí)并不是一件容易的事情，就連棒球巨星米奇?曼陀都說：“難以置信，打了一輩子球，卻依然對它知之甚微！”一個4 000萬美元年薪家底的棒球隊(duì)能夠和一個1.14億美元年薪家底的球隊(duì)相抗衡，而且還能贏得1億美元？電影《點(diǎn)球成金》（如圖4所示）給出了答案。

圖4 《點(diǎn)球成金》

影片《點(diǎn)球成金》改編自邁克爾?劉易斯的《魔球：逆境中致勝的智慧》。講述的是一個真實(shí)的故事，介紹奧克蘭運(yùn)動家棒球隊(duì)總經(jīng)理比利?比恩的經(jīng)營哲學(xué)，描寫了他拋棄幾百年一直依賴的選擇球員的傳統(tǒng)慣例，采用了一種依靠電腦程序和數(shù)學(xué)模型分析比賽數(shù)據(jù)來選擇球員的方法。他并沒有采用那些像“棒球擊球率”這樣傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，而是采用了看上去很奇怪的、類似“上壘率”這樣的標(biāo)準(zhǔn)。這個方法發(fā)現(xiàn)了這項(xiàng)體育賽事的另一面，始終存在卻一直被忽略了的一面。一個球員怎樣上壘并不要緊，不管是地滾球還是三壘跑，只要他上壘了就夠了。當(dāng)數(shù)據(jù)表明偷壘不實(shí)用的時候（即使這會讓比賽更有看頭），比利?比恩也不會再關(guān)注這種華而不實(shí)的技能。

2003年，此書出版后在美國掀起了一股熱潮，從波士頓、紐約到舊金山、洛杉磯的球迷、新聞媒體乃至金融精英都津津樂道于書中的只言片語。數(shù)年后，該書的影響力甚至跨越太平洋到了歐洲足球界。這本顛覆了美國體育管理層思路的書，講述了精明的比利?比恩如何采用統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)建模的方式分析數(shù)字，從而取得最終勝利的經(jīng)營哲學(xué)。他是逆向投資的表率，用極少的資金經(jīng)營著這家俱樂部，并使用復(fù)雜的電腦程序分析比賽數(shù)據(jù)，用“數(shù)據(jù)”的方式將一個小球隊(duì)打造成超級勁旅，使得這只球隊(duì)取得了一場又一場的勝利，甚至有能力與大名鼎鼎的紐約揚(yáng)基隊(duì)競爭市場。2011年由原著改編的同名電影正式上映，布拉德?皮特扮演了總經(jīng)理比利?比恩。

《華爾街日報》評價說：“從來沒有一部電影將枯燥的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為如此令人愉悅的娛樂體驗(yàn)。”《芝加哥太陽報》則認(rèn)為：“這是一部聰明、緊張且感人的電影……雖然入場前我已經(jīng)知道電影的故事，但影片的智慧與深度是我沒有預(yù)料到的。”該片獲得第84屆奧斯卡最佳影片、最佳男主角、最佳男配角、最佳改編劇本、最佳音響效應(yīng)、最佳電影剪輯等6項(xiàng)提名，以及第69屆金球獎最佳劇情片、最佳劇本提名。

在美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟比賽中，比利所屬的奧克蘭運(yùn)動家隊(duì)敗給財大氣粗的紐約揚(yáng)基隊(duì)，三名主力被重金挖走。總經(jīng)理比利很早就發(fā)現(xiàn)自己的天賦不足以成為大聯(lián)盟的球員，因而他下定決心成為一個棒球界的高層管理人員。他在奧克蘭運(yùn)動家隊(duì)做球探，8年后就成為了總經(jīng)理。他暗下決心改造球隊(duì)。

比利是一個“特立獨(dú)行”、“思維怪異”的家伙，就是在這樣一個經(jīng)理人的掌控下，他的一切行事和工作幾乎皆不按常理出牌，處理一切皆采用逆向思維的方式。就是這樣一個比利，按照他自己所謂的對事物真諦的頓悟，打破一切慣例常規(guī)之后，成功組建和塑造了一支具有強(qiáng)大戰(zhàn)斗力的棒球隊(duì)。

在競爭激烈的美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟（MLB），比利的奧克蘭運(yùn)動家棒球隊(duì)無論在人員構(gòu)成、物質(zhì)配備，還是在資金實(shí)力上都僅僅位于“下三流”之列，不可能像揚(yáng)基隊(duì)那樣一擲千金來購買高身價的球星。一次偶然的機(jī)會，他認(rèn)識了耶魯大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士、大胖子彼得，兩人對于球隊(duì)運(yùn)營的理念不謀而合。

比利聘請彼得作為自己的顧問，查詢所有球員的歷史數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)建模，定量分析不同球員的特點(diǎn)，合理搭配，重新組隊(duì)，顛覆棒球界靠重金挖明星球員的傳統(tǒng)理念（如圖5所示）。在新的賽季中，奧克蘭勇士隊(duì)創(chuàng)造20場連勝的戰(zhàn)績，刷新大聯(lián)盟紀(jì)錄。

圖5 比利和彼得用數(shù)據(jù)拿冠軍

如何在不公平的競爭中以弱勝強(qiáng)？這就是比利?比恩面臨的難題。所謂“不公平的競爭”便是指美國棒球大聯(lián)盟不同球隊(duì)間巨大的薪資差距。2001年，紐約揚(yáng)基隊(duì)的總年薪高達(dá)114 457 768美元，這個天文數(shù)字不僅在當(dāng)時美國體育界鶴立雞群，即便是在世界范圍內(nèi)也毫不遜色于皇家馬德里、巴塞羅那、曼聯(lián)之類的足球豪門。然而，奧克蘭運(yùn)動家隊(duì)同時期的總年薪不足紐約揚(yáng)基的三分之一，只有39722 689美元，在全聯(lián)盟位列倒數(shù)第3位。薪資的巨大差距意味著優(yōu)秀球員的流失，更難以尋覓聯(lián)盟中那些當(dāng)紅的超級巨星。除了捉襟見肘的工資預(yù)算，運(yùn)動家還是一支典型的“小市場”球隊(duì)。一窮二白的狀況不僅使其無法招攬球員，甚至連一座像樣的專業(yè)棒球場都供養(yǎng)不起。自1968年至今，奧克蘭運(yùn)動家隊(duì)都不得不與同城另一支美式橄欖球隊(duì)共用體育場。設(shè)施陳舊和全美倒數(shù)的觀眾上座率幾乎成為運(yùn)動家隊(duì)主場的“特色”。

然而，運(yùn)動家隊(duì)卻是近年來“投入產(chǎn)出比”最高的職業(yè)棒球隊(duì)。2000年至2003年間，他們每贏一場球的成本約50萬美元，而揚(yáng)基每贏一場的成本則幾乎是其3倍（近150萬美元）。至于聯(lián)盟中其他那些“富隊(duì)”，則需要花費(fèi)近300萬美元才能贏一場“天價”般昂貴的勝利。金融圈出身的作者劉易斯很敏銳地捕捉到了這個詭異的現(xiàn)象，于是便有了這本書。他希望借此來勾畫與解釋比利?比恩是如何扮演這么一位近乎“無米”的“巧婦”角色。

棒球是一項(xiàng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的運(yùn)動。所謂“數(shù)據(jù)”不僅包括球隊(duì)的各項(xiàng)勝敗指數(shù)，還有每個職業(yè)球員的各類成績：防御率、勝投數(shù)、打擊率、長打率、全壘打數(shù)、打點(diǎn)數(shù)等多達(dá)幾十類別。在談?wù)撃硞€球員時，資深棒球迷都會如數(shù)家珍般報出一連串?dāng)?shù)字。若被不諳棒球者聽到，或許是以為兩位證券分析員在交流工作心得。長久以來，美國棒球界也將這些數(shù)據(jù)的記錄工作看作重中之重。于是，即便是20世紀(jì)初，某場比賽的交戰(zhàn)數(shù)據(jù)都能毫不費(fèi)力地找到。然而，在比利?比恩看來，棒球界卻沒有將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正提升球隊(duì)?wèi)?zhàn)績的“不二法門”?；谶@個想法，他開始摸索一套全新的方法來解讀棒球數(shù)據(jù)背后的“真諦”，甚至不惜向所謂“百年傳統(tǒng)”宣戰(zhàn)。

比利的成功之道是運(yùn)用一整套的數(shù)據(jù)分析法（Sabermetrics）來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的球隊(duì)運(yùn)作，這是一種美國棒球研究協(xié)會（SABR）所倡導(dǎo)的統(tǒng)計方法。直到現(xiàn)在，美國高級棒球研究協(xié)會一直是一種奇特的亞文化的中心。比利最重視的是上壘率，而這種統(tǒng)計方法幫助他成為出色的管理人員，也使得運(yùn)動家隊(duì)最終成功。

這套全新方法被稱為“棒球統(tǒng)計學(xué)”，其創(chuàng)始人并不是比利?比恩，而是一位統(tǒng)計學(xué)家比爾?詹姆斯。他也是劉易斯《魔球：逆境中致勝的智慧》書中的另一位主角。比利認(rèn)為，棒球界傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確反映出球員或球員的價值，也無法準(zhǔn)確預(yù)測其未來的表現(xiàn)，而對這些數(shù)據(jù)的解讀也缺乏一種科學(xué)的方式。于是，他雄心勃勃地設(shè)計了一套統(tǒng)計學(xué)公式來計算各類既有的棒球數(shù)據(jù)。在一片批評與質(zhì)疑聲中，比恩的“棒球統(tǒng)計學(xué)”在奧克蘭運(yùn)動家棒球隊(duì)的辦公室里被銘記了下來。

早在1977年，比爾就自費(fèi)出版了自己的“研究成果”，但卻幾乎毫無反響。棒球界的元老們根本瞧不上這樣一位從沒真正打過棒球的“門外漢”。在他們看來，這類書呆子式的紙上談兵可能連“票友”水平都不如。問世20年后，窮則思變的比利?比恩才成為第一個真正吃螃蟹的實(shí)踐者。

比利破天荒地將“棒球統(tǒng)計學(xué)”作為球隊(duì)的經(jīng)營方針。他盡可能地將球員能力數(shù)據(jù)化，并以此作為衡量球員能力的惟一標(biāo)準(zhǔn)，而非某些基于主觀經(jīng)驗(yàn)的判斷。通過這套統(tǒng)計學(xué)公式，比利以有限預(yù)算去尋找那些價值被低估的球員。同時，他還強(qiáng)迫整個球隊(duì)摒棄傳統(tǒng)的成績評估標(biāo)準(zhǔn)：既然讓棒球比賽結(jié)束的因素是27個出局?jǐn)?shù)，而不是時間；那么就忘記“打擊率”、“盜壘”等華而不實(shí)的成績，“上壘率”才最重要。因?yàn)橹挥猩蠅静拍軠p少出局的概率，并提高得分的概率。比恩打破一切常規(guī)慣例，在全新理念的指引下，運(yùn)動家隊(duì)在2000年后曾5次打入季后賽，4次獲得分區(qū)冠軍，共贏了1 045場比賽。期間，甚至還創(chuàng)下了美國職棒聯(lián)盟百年歷史上連勝20場的空前紀(jì)錄。從那以后，統(tǒng)計學(xué)家取代球探成為了棒球?qū)＜?，很多其他球?duì)也開始爭相采用“棒球統(tǒng)計學(xué)”來指導(dǎo)球隊(duì)運(yùn)作。

4 美劇《疑犯追蹤》：有賊心也會攤上事兒

人們經(jīng)常用“有賊心沒賊膽”來調(diào)侃自己，未來有賊心可能也會犯事兒。

它幾乎無所不能，全天候監(jiān)視所有人的行蹤，聰明地預(yù)測出誰是危險分子，誰會遭遇不測……美國政府用它攻擊恐怖分子，開發(fā)者則用它拯救普通人，這是美劇《疑犯追蹤》（如圖6所示）里的“神器”。這真的只是一部科幻劇嗎？

《疑犯追蹤》是CBS（美國哥倫比亞廣播公司）電視臺制作的犯罪電視系列劇，由喬納森?諾蘭與艾布拉姆斯共同打造劇情架構(gòu)。與同類型的《戲中迷局》、《基本演繹法》相比，實(shí)屬以劇情和人物刻畫取勝的佳作。主演拍檔是電腦天才芬奇和能打架能賣萌的性情帥哥，同樣出彩的也有好警察、壞警察和講人性通曉MBA（工商管理碩士）的黑幫老大。

圖6 《疑犯追蹤》

《疑犯追蹤》講述了一位推定死亡的前CIA（中央情報局）特工里瑟與一位神秘的億萬富翁芬奇聯(lián)合起來，運(yùn)用一套獨(dú)特的辦法制止犯罪的故事。該劇于2011年9月22日首播。2012年9月28日起播出第2季。2013年9月24日起播出第3季。

劇集以每集一個案子，主角和情報局互相貓鼠游戲?yàn)榇?lián)，同時配合時代錯綜的來回倒敘手法，可謂精彩迭起。此劇的大膽之處是將C IA和FB I（聯(lián)邦調(diào)查局）與犯罪錯綜復(fù)雜的人物關(guān)聯(lián)以及理不清的內(nèi)部白吃黑、黑吃黑、黑吃白一一呈現(xiàn)，特別是萊納爾?弗斯科，長著黑警察的臉，懷著好警察的心，走著雙面臥底的路線，還賣著為黑白兩道兩廂奔走和互相欺瞞的命。

相比帥哥主角單一的角色設(shè)定，更喜歡芬奇的傻勁和執(zhí)著。在大數(shù)據(jù)時代，人們感到越來越不安全，生活在監(jiān)視器下，沒有任何隱私，不知不覺地開放著個人信息，通過社交網(wǎng)絡(luò)，通過聯(lián)網(wǎng)信息，通過條條光纜，隨時隨地向有心犯罪和政府輸送著證據(jù)和把柄，這些數(shù)據(jù)可能會在不久的將來，被拿來用作威脅的資本。

哈洛?芬奇是一位深居簡出、極度重視個人隱私，且擁有億萬身家的天才軟件工程師，是一家軟件公司的幕后老板。他為政府開發(fā)了一套稱作“神器”的、可偵測恐怖攻擊的電腦系統(tǒng)（如圖7所示），它通過觀測已有模式來識別有可能進(jìn)行暴力犯罪的罪犯。它可以監(jiān)視所有人，并預(yù)測“有計劃性或經(jīng)謀略策劃的犯罪”，諸如9?11事件之類的大型恐怖攻擊災(zāi)難，并提供情報讓有關(guān)當(dāng)局防患于未然。

圖7 神器

他雇用了一位被推定死亡的前美國特種部隊(duì)綠色貝雷帽隊(duì)員、前CIA探員里瑟，二人使用國家級監(jiān)測技術(shù)，加以里瑟的專業(yè)技能和芬奇的無限財富，開始“法外執(zhí)法”，力圖在犯罪發(fā)生前就對其加以阻止。里瑟的行動引起了紐約市警察局的注意，其中包括警探卡特和弗斯科。面對無數(shù)的犯罪調(diào)查，里瑟和芬奇發(fā)現(xiàn)能夠改變一切的關(guān)鍵就是找到正確的人、正確的信息和正確的時間。

強(qiáng)大的計算機(jī)集群將整個紐約市的攝像頭整合在一起，結(jié)合每個人的信用卡記錄、醫(yī)療及社會保險記錄、行車罰單等各種數(shù)據(jù)，篩選各種有犯罪或被害人的模型，并不斷補(bǔ)充新的數(shù)據(jù)和修正這些模型，推斷并鎖定出危害別人或即將被害的自然人。

[1] 郎為民．漫話大數(shù)據(jù)[M]．北京：人民郵電出版社,2014

[2] 維克托?邁爾-舍恩伯格，肯尼思?庫克耶．大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革[M]．盛楊燕，周濤譯．杭州：浙江人民出版社，2013

[3] 涂子沛．大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活[M]．桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2013

[4] 劉晗．用數(shù)據(jù)給電影“算命”，搭上大數(shù)據(jù)頭班號[N]．科技日報，2012-5-21 (7)

中國國航A330將搭載GX Aviation衛(wèi)星通信系統(tǒng)

2月21日，Inmarsat迎來了GX Aviation又一重要里程碑事件——中國國際航空公司（中國國航）同霍尼韋爾航空航天集團(tuán) (Honeyw ellAerospace) 簽署了一份諒解備忘錄，將于 2015 年第二季度在國航現(xiàn)役 A 330 型飛機(jī)上安裝并測試 GX Aviation空中網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)。

Understanding Big Data based on Movies & TV Play

Lang Weimin, Chen Kai, Zhang Guofeng, Cai Lijin
(PLA Institute of National Defense In form ation, Wuhan, 430010, China)

Big Data is undoubtedly the hottest word in 2013 throughout the IT industry. Vendors say highpraise for it and media report it frequently, as if there would be no future without talking about big data, advertisingbig data, applying big data. When the IT industry is paying more and more attention to big data, directors andmovie stars are unw illing to be the spectators, so they participate valiantly in this vigorous star-making movement.This paper analyzes the element of big data in the British TV series "Black Mirror", the movie "Moneyball" and U.S.TV series "Person of Interest", refects the charm of big data and forecasts the various applications of big data.

Big Data; Black Mirror; Moneyball; Person of Interest

10.3969/j.issn.1672-7274.2014.03.009

TN919.5文獻(xiàn)標(biāo)示碼：A

1672-7274（2014）03-0035-06

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（60703099）

作者介紹：郎為民，男，1976年生，河北省館陶縣人，華中科技大學(xué)電信系博士，國防信息學(xué)院綜合保障信息系統(tǒng)教研室主任，副教授，中國通信學(xué)會高級會員，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和下一代移動通信系統(tǒng)。

陳 凱，男，1991年生，陜西省西安市人，國防信息學(xué)院在讀研究生，研究方向?yàn)檎J(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)。

張國峰，男，1989年生，內(nèi)蒙古赤峰市人，國防信息學(xué)院在讀研究生，研究方向?yàn)檎J(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)。