幫助運營商從容應(yīng)對挑戰(zhàn)

幫助運營商從容應(yīng)對挑戰(zhàn)

對于電信運營商來說，在以語音為主的時代，其網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)且簡單，但是在數(shù)據(jù)超越語音的時代，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變得動態(tài)且復(fù)雜，因此，運營商網(wǎng)絡(luò)需要新方法回歸簡約，這需要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、物理、虛擬和未來SDN網(wǎng)絡(luò)的全面可視化，解決TAP/SPAN端口之爭，傳輸合適的流量到合適的工具上，實現(xiàn)工具基礎(chǔ)設(shè)施集中化，通過智能包修復(fù)系統(tǒng)可規(guī)范和優(yōu)化傳輸?shù)焦ぞ呱系牧髁?，解決大數(shù)據(jù)問題并根據(jù)流量容量而不是連接購買工具，提高經(jīng)營效率并節(jié)約資本支出。

移動通信中的無線數(shù)據(jù)越來越多，盡管這種轉(zhuǎn)變增加了每用戶平均收入（ARPU），但網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量也在一路飆升，迫使運營商面臨新的挑戰(zhàn)和成本壓力。此外，大數(shù)據(jù)、VoLTE、網(wǎng)絡(luò)虛擬化也是運營商面臨的三大挑戰(zhàn)。運營商急需全新架構(gòu)以應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)流量激增對流量可視化帶來的巨大挑戰(zhàn)，因此，新的基礎(chǔ)架構(gòu)需提高用戶活動的可視化，提升服務(wù)轉(zhuǎn)化利潤的可能性，提高運行效率，并提供新的方法以阻止ARPU的減少。

解決大數(shù)據(jù)帶來的難題

據(jù)悉，從2010年到2015年，全球移動數(shù)據(jù)流量將增長26倍。思科公司預(yù)計，到2017年，一般的智能手機每月可產(chǎn)生2.7GB的流量，而在2012年這個數(shù)據(jù)是僅僅342MB；到2017年，每月全球移動數(shù)據(jù)流量將超過10艾字節(jié)（exaby tes）。可見，移動網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量是巨大的，運營商不僅要管理這些數(shù)據(jù)，還要從中獲益，這要解決兩個難題。

新媒體和視頻等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)占據(jù)的網(wǎng)絡(luò)空間已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的語音業(yè)務(wù)，這是運營商要努力解決的第一個難題。為此，運營商開始更仔細(xì)地監(jiān)控和管理自己的網(wǎng)絡(luò)，不過這是很昂貴的，而且網(wǎng)絡(luò)分析工具并沒有隨著網(wǎng)絡(luò)速度的提高而變得便宜。對此，運營商不但不能獲得足夠的收益去支付監(jiān)控和管理網(wǎng)絡(luò)帶來的費用，而且還不得不花費額外金錢用于傳輸不斷增長的數(shù)據(jù)和管理網(wǎng)絡(luò)，由此加重了運營商負(fù)擔(dān)。Gigamon公司服務(wù)提供商解決方案總監(jiān)Andy Huck ridge分析說，我們看到越來越多的運營商采用了下一代架構(gòu)，該架構(gòu)將容量、端口密度以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模相結(jié)合，可把正確的分析工具連接到相應(yīng)的大型管道上。同時，我們提供的解決方案通過先進(jìn)的過濾和操控手段來調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)，以減少到達(dá)各個工具的數(shù)據(jù)量，并確保數(shù)據(jù)通過精確格式化以減少工具的消耗。這意味著每個工具能夠處理更多的數(shù)據(jù)而不需要分解輸入的信息，可減少網(wǎng)絡(luò)流量超載以及由于流量超載引起的工具故障事故。這種創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)流量傳輸方法可以幫助許多運營商維持目前的業(yè)務(wù)模式以及現(xiàn)有成本結(jié)構(gòu)。

另一個需要解決的難題是，隨著數(shù)據(jù)負(fù)載的持續(xù)上升，運營商的網(wǎng)絡(luò)不能實現(xiàn)必要的可視化，從而產(chǎn)生盲點，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)性能。雖然市場上大多數(shù)解決方案可以為網(wǎng)絡(luò)活動提供一定可視化，可它們往往不能智能地連接應(yīng)用使用模式和個人用戶，導(dǎo)致不能實現(xiàn)端到端的可視化。此外，移動設(shè)備的碎片化發(fā)展、手機設(shè)置有可能會影響到網(wǎng)絡(luò)性能，應(yīng)用開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)變化，受以上諸多因素影響，運營商不久就會發(fā)現(xiàn)他們網(wǎng)絡(luò)管理將變得復(fù)雜和困難。更重要的是，由于網(wǎng)絡(luò)不能實現(xiàn)可視化，新的收入渠道也就無從說起。

因此，大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)分為兩大類：一是流量傳輸問題，二是智能化處理數(shù)據(jù)以了解用戶活動，增加收益來源。后者是大數(shù)據(jù)必須要面對的挑戰(zhàn)—也是目前運營商最為困擾的問題。A ndyHuck ridge認(rèn)為，運營商需要從用戶的角度更好地了解流量，如使用情況、位置、設(shè)備、時間和日期甚至網(wǎng)絡(luò)資源方面的情況，這只能通過端到端的流量可視化來實現(xiàn)。如果實現(xiàn)了端到端流量的可視化，運營商不僅可以提供更多個性化和更高水平的用戶體驗，同時也可以優(yōu)化利用網(wǎng)絡(luò)資源，從而降低總體擁有成本（TCO），吸引那些高附加值的大規(guī)模使用數(shù)據(jù)的用戶，從而獲得新的收益良機。由于傳統(tǒng)端口級別的復(fù)制和匯聚解決方案不能為狀態(tài)型用戶感知會話提供可視化，導(dǎo)致運營商也無法提供更精細(xì)的信息。此外，由于這些網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的監(jiān)測工具無法應(yīng)付目前的流量容量，所以運營商正努力尋找有成本效益的應(yīng)用程序使用模式，這就是大數(shù)據(jù)的價值所在。

實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量智能化

Andy Huck ridge介紹說，目前部署的可視化解決方案是基于第二、三或四層的包頭參數(shù)來處理孤立的數(shù)據(jù)包，根本不能擴大規(guī)模以應(yīng)對整個現(xiàn)代移動網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。此外，運營商需尋求專為大數(shù)據(jù)時代而設(shè)計的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能夠提供從融合邊緣到云的全面可視化。這種架構(gòu)能夠智能地處理一個管理域內(nèi)各種網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到一個集中的工具集上，其中管理域包括校園網(wǎng)絡(luò)、分支機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、私有云或SDN“孤島”。先進(jìn)的過濾功能如狀態(tài)關(guān)聯(lián)、用戶感知和深度數(shù)據(jù)包可視化也成為關(guān)鍵。流量智能化的提升可以為運營商提供更精細(xì)的流量過濾和分發(fā)，以此確保其工具可以管理、分析和保障網(wǎng)絡(luò)安全，同時也確保用戶只接收相關(guān)的流量。

解決方案可以靈活地把用戶感知的流量采樣智能地發(fā)送到相關(guān)的工具上。Andy Huck ridge表示，G igam on Flow VUE可提供突破性的流量采樣，借此把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可管理的數(shù)據(jù)。該項技術(shù)可以智能地管理流量，幫助運營商實現(xiàn)監(jiān)測工具的連接，如果沒有該項技術(shù)，監(jiān)測工具將無法處理如此龐大的數(shù)據(jù)量。這可以幫助運營商通過保持或提高工具使用率解決日益增加的工具成本以及通過使用工具如客戶體驗管理（CEM）產(chǎn)品實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的效益化，從而與ARPU的減少相抵消。這種方法可以采集大型管道中的網(wǎng)絡(luò)流量，并可以控制被轉(zhuǎn)發(fā)到工具上的數(shù)據(jù)量，借助會話感知功能可精確地實現(xiàn)數(shù)據(jù)以較小的規(guī)模再現(xiàn)。這減少了大數(shù)據(jù)流量附帶工具上的壓力，通過把復(fù)雜的GPRS隧道協(xié)議（GTP）壓縮到可視化層，可以實現(xiàn)效率的最大化。

Andy Huck ridge說，GTP關(guān)聯(lián)技術(shù)使客戶能夠過濾和轉(zhuǎn)發(fā)在3G/4G/LTE環(huán)境中使用GTP封裝的相關(guān)用戶業(yè)務(wù)流，卸載GTP關(guān)聯(lián)功能有助于工具供應(yīng)商解決分析處理功能損失。運營商正確地把相關(guān)的GTP-C和GTP-U連接到工具層，可以降低成本，簡化網(wǎng)絡(luò)互連復(fù)雜性，同時可以更一步地實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和回程鏈路的利潤化。此類應(yīng)用程序有助于實現(xiàn)不斷增長流量的智能化，而流量的智能化是實現(xiàn)不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)和工具可視化的關(guān)鍵一步。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷演進(jìn)以及非可視疊加流量的猛增，流量可視化成為一個更大的挑戰(zhàn)。如果部署合適的技術(shù)以監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，同時關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)包和流量以實現(xiàn)流量優(yōu)化，流量智能化水平一定會為運營商提供附加值，但是相對于未來運營商不斷變化的網(wǎng)絡(luò)，流量智能化還有很長的路要走。

讓網(wǎng)絡(luò)管理更輕松

Andy Huck ridge舉例說，在多重服務(wù)100G的主干鏈路上部署VoLTE的亞洲某家大型運營商，最近花費兩周的時間來調(diào)試眾所周知的傳統(tǒng)Vo IP難題“單向音頻”。借助一個非標(biāo)準(zhǔn)的SDP會話描述符，這個難題最終歸結(jié)到位于UE和P/S-CSCF之間的互通性問題上。薄監(jiān)測層不能幫助運營商捕捉到工具層上的所需數(shù)據(jù)包，同時也不能把這些數(shù)據(jù)包傳輸?shù)较鄬?yīng)的鏈路層元數(shù)據(jù)儲存的低速工具上。Andy Huck ridge告訴記者，運營商應(yīng)用了Gigamon技術(shù)，實施邊緣濾波把所需的100G流量傳輸?shù)焦ぞ卟渴鸬暮诵奈恢蒙?，不到一個小時就解決了這個難題。

最后，Andy Huck ridge總結(jié)說，Gigam on公司產(chǎn)品具備以下優(yōu)勢：一是解決方案涵蓋了從接入層、核心層、虛擬網(wǎng)、云計算、SDN等；二是可擴展的解決方案很多，提供100Gb解決方案，并且虛擬網(wǎng)絡(luò)可視化，可把1Gb工具擴展到10Gb（或更多）網(wǎng)絡(luò)；三是在核心基礎(chǔ)設(shè)施層，“覆蓋”可視化矩陣可為所有的網(wǎng)絡(luò)片段中的中心工具（IDS，APM，DLP，網(wǎng)絡(luò)，聲音記錄器），在提供可視化的同時，還能從生產(chǎn)網(wǎng)中刪除管理流量；四是最大限度降低新部署風(fēng)險，可以實現(xiàn)對基于現(xiàn)有流量基礎(chǔ)上的新配置和新版本的基準(zhǔn)問題測試，借助可視化矩陣，新的工具可以被部署而不影響生產(chǎn)；五是先進(jìn)的數(shù)據(jù)操作，可實現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的可視化，提高數(shù)據(jù)保密性，優(yōu)化性能及真正擴展過濾引擎?？傊诰W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量越來越多的情況下，我們有能力和信心幫助運營商從容應(yīng)對挑戰(zhàn)。

（本刊記者/趙法彬）