• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于整工作循環(huán)階比跟蹤譜與FCM的發(fā)動機故障診斷*

    2014-02-27 06:21:59張玲玲曾銳利賈繼德呂留記張光陽
    汽車工程 2014年8期
    關(guān)鍵詞:故障診斷脈沖聚類

    張玲玲,曾銳利,賈繼德,呂留記,張光陽

    (1.軍事交通學(xué)院汽車工程系,天津 300161; 2.96274部隊,洛陽 471002; 3.96251部隊,洛陽 471000)

    前言

    在發(fā)動機加速或減速過程中,其機械故障現(xiàn)象表現(xiàn)得更明顯,這是汽車維修專家所形成的共識[1]。加速過程中的振動信號與軸的轉(zhuǎn)速密切相關(guān),是非穩(wěn)態(tài)時變的,并且不同故障工況下的樣本有交叉項的存在,故障類群具有模糊性[2-3],這為發(fā)動機故障診斷帶來了很大困難。

    階比跟蹤主要是分析信號中與轉(zhuǎn)速相關(guān)的成分,其本質(zhì)是將時域上的非穩(wěn)態(tài)信號變?yōu)殡A域上的穩(wěn)定信號,以滿足功率譜理論要求,因此,階比跟蹤與雙譜、EMD和時頻分析相結(jié)合的方法在故障診斷領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[4-7]。

    模糊C均值(fuzzy C-mean, FCM)算法是一種聚類分析算法,已成為模式識別、圖像處理、模糊控制和基因識別等領(lǐng)域的一個重要工具[8]。將FCM算法應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域,能有效解決發(fā)動機故障診斷的模糊模式識別問題[9-10]。

    本文中將階比跟蹤譜與FCM算法相結(jié)合,計算發(fā)動機整工作循環(huán)階比跟蹤譜的不同階比帶能量作為特征向量,進行FCM分析得到樣本的聚類中心,最后計算待測樣本與已知樣本聚類中心的海明貼近度,實現(xiàn)了對柴油發(fā)動機曲軸軸承的故障診斷。

    1 階比跟蹤基本理論

    文獻[4]中給出了階比、階比采樣定理、階比譜的定義和計算方法。

    1.1 計算階比跟蹤方法

    假設(shè)機器做勻變速轉(zhuǎn)動,轉(zhuǎn)角與時間滿足如下二次多項式:

    θ(t)=b0+b1t+b2t2

    (1)

    式中:θ(t)為軸的轉(zhuǎn)角;b0,b1,b2為多項式系數(shù);t為時間??紤]到求多項式系數(shù)的解,式(1)可以寫成矩陣形式:

    (2)

    式中:t1,t2,t3為3個連續(xù)的轉(zhuǎn)速信號脈沖到達的時間;θ1,θ2,θ3為對應(yīng)于轉(zhuǎn)速脈沖信號的轉(zhuǎn)角。通過對式(2)方程求解可以得到對應(yīng)轉(zhuǎn)角變化的時間為

    (3)

    式中:tk為轉(zhuǎn)角位置相應(yīng)的時間;θk為轉(zhuǎn)角位置。

    通過式(3)可以求得等角度重采樣的時間,重采樣后的信號可以應(yīng)用插值方法得到。

    基于二次多項式的轉(zhuǎn)速信號處理方法在轉(zhuǎn)速脈沖丟失或有額外脈沖干擾時會產(chǎn)生嚴重錯誤[7],本文中對加速過程中的轉(zhuǎn)速脈沖信號進行了一定處理,具體方法見4.1節(jié),可以剔除錯誤的脈沖信號。

    1.2 整工作循環(huán)階比跟蹤譜

    階比跟蹤分析能夠反映發(fā)動機加速過程信號的振動特性,通常情況下,單個固定轉(zhuǎn)速下的階比譜是沒有意義的,但是如果把發(fā)動機從怠速850r/min到全速2 800r/min的加速過程,以一定間隔進行劃分的不同轉(zhuǎn)速下的階比譜圖放在一起,就可得到階比跟蹤譜。對于旋轉(zhuǎn)機械,一般以固定轉(zhuǎn)速為間隔,由于發(fā)動機曲軸轉(zhuǎn)動2圈完成一個工作循環(huán),所以把發(fā)動機一個工作循環(huán)的信號作為一個間隔計算轉(zhuǎn)速,再將這些轉(zhuǎn)速下的階比譜圖放在一起,構(gòu)成基于整工作循環(huán)的階比跟蹤譜,這樣既可以刻劃信號隨轉(zhuǎn)速變化的性質(zhì),又使不同工況下的階比跟蹤譜更具有可比性。

    2 FCM算法與擇近原則

    2.1 模糊C均值聚類(FCM)算法

    模糊C均值方法是一種非監(jiān)督動態(tài)聚類方法,它將樣本空間x={x1,x2,…,xn}分為c類(2≤c≤n),任一樣本點xi不會嚴格劃分為某一類。定義樣本點xi屬于第j(1≤j≤c)類的程度uij(0≤uij≤1),如果認為某一類樣本是樣本集合x上的一個模糊子集,它們所對應(yīng)的隸屬度矩陣就是一個模糊隸屬度矩陣,用U={uij}表示,元素uij代表第i個樣本屬于第j類的隸屬度。隸屬度矩陣U具有如下性質(zhì):

    0≤uij≤1

    (4)

    (5)

    (6)

    模糊C均值算法就是在式(4)~式(6)的約束條件下使目標函數(shù)Jfcm最小化。

    (7)

    式中:m是模糊加權(quán)指數(shù),要求m>1;cj是c類中第j類的中心;dij(xi,cj)=||xi-cj||2是樣本點xi到聚類中心ci的歐氏距離。FCM算法采用迭代的方法最小化目標函數(shù),迭代過程如下。

    (1) 給定聚類類別數(shù)c,模糊加權(quán)數(shù)m,設(shè)定迭代停止閾值ε,迭代次數(shù)為k=0,算法最大迭代次數(shù)kmax,按約束條件初始化隸屬度矩陣U(k)。

    (2) 由矩陣計算聚類中心

    (8)

    (3) 由聚類中心cj更新隸屬度矩陣U(k+1)

    (9)

    (4) 給定收斂的判別精度ε>0,若||U(k+1)-U(k)||≤ε,停止迭代;否則置k=k+1并返回步驟(2)。

    (5) 得到x的一個最優(yōu)模糊C劃分U={uij}和聚類中心C={cj}。

    2.2 擇近原則

    模糊診斷中常采用最大隸屬度原則和擇近原則進行模式識別,本文中采用擇近原則。

    定義:設(shè)Ai(標準模糊模式)和B(待識別模糊對象)為兩個模糊子集,其中i=1,2,…,n,若存在i0,使

    N(Ai0,B)= max{N(A1,B),N(A2,B),…,

    N(An,B)}

    (10)

    則認為B與Ai0最貼近,即判定B與Ai0為一類,該原則稱為擇近原則。

    本文中采用海明(hamming)貼近度計算,其計算公式為

    (11)

    貼近度N(A,B)越大,表明兩個模糊子集越相似,反之則越差。模糊診斷中,首先通過模糊C均值聚類算法對已知故障樣本進行聚類得到各聚類中心,然后計算待測故障樣本與聚類中心的貼近度,從而確定待測故障樣本的類別。

    3 應(yīng)用實例

    以東風(fēng)EQ2102型汽車柴油發(fā)動機作為試驗對象,設(shè)置第4曲軸軸承為故障軸承,分別人為設(shè)置軸承的配合間隙模擬各種磨損工況:正常間隙(0.08~0.1mm)、輕微磨損(0.15~0.2mm)、中度磨損(0.22~0.26mm)、嚴重磨損(0.4~0.5mm)。將振動加速度傳感器放置在油底殼與缸體結(jié)合部正對第4主軸承左側(cè)(面向發(fā)動機前進方向),測量發(fā)動機加速過程的振動信號,同時通過采集飛輪殼上的轉(zhuǎn)速傳感器信號計算曲軸轉(zhuǎn)速,采樣頻率為20kHz。

    3.1 轉(zhuǎn)速信號的處理

    轉(zhuǎn)速信號處理是階比跟蹤分析中一個非常重要的部分,以得到基準轉(zhuǎn)軸的轉(zhuǎn)速曲線,估計分析過程中階比的瞬時頻率。轉(zhuǎn)速測量通道的信號質(zhì)量直接影響階比跟蹤結(jié)果。階比跟蹤的精度要求越高,轉(zhuǎn)速計信號通道就越重要。

    由于環(huán)境噪聲和振動,實際測量得到的轉(zhuǎn)速計信號會出現(xiàn)脈沖丟失或額外的脈沖,這樣通過直接計算轉(zhuǎn)速計脈沖到達時間得到的轉(zhuǎn)速曲線就會有很大的誤差。圖1(a)所顯示的轉(zhuǎn)速曲線是根據(jù)受到干擾的轉(zhuǎn)速脈沖信號計算得到的,很明顯加速過程在2 200r/min左右出現(xiàn)了波動,致使計算等角度時刻的式(2)方程組出現(xiàn)無解。因此,在通過轉(zhuǎn)速脈沖信號計算轉(zhuǎn)速時,先對轉(zhuǎn)速信號從小到大進行排序;然后對相同的轉(zhuǎn)速進行剔除處理,僅保留第一個,這樣處理后的轉(zhuǎn)速信號可以修正脈沖丟失或額外的脈沖產(chǎn)生的誤差,圖1(b)是修正后的轉(zhuǎn)速曲線。需要注意的是,對應(yīng)于轉(zhuǎn)速信號的振動信號也要做相應(yīng)的排序和剔除處理。通過求解式(2)方程組得到等角度采樣時間,利用三次樣條插值方法得到重采樣后的信號,加速過程(1 500~2 900r/min)時域振動信號見圖2(a),重采樣后的信號見圖2(b)。

    3.2 整工作循環(huán)階比跟蹤譜的特征提取

    采集加速過程中振動信號,每種配合間隙下分別采集5組數(shù)據(jù)。前3組信號作為已知故障樣本,其余作為待分類的故障樣本數(shù)據(jù)。首先將轉(zhuǎn)速信號按照4.1節(jié)進行處理,剔除錯誤的轉(zhuǎn)速脈沖信號,然后分別對振動信號進行基于整工作循環(huán)的階比跟蹤分析,圖3表示第1組已知故障樣本不同工況下的階比跟蹤譜圖,從圖中可以明顯看出,4種磨損條件下的振動信號能量主要分布在轉(zhuǎn)速2 000r/min以上,階比帶0-150階以內(nèi),并且隨著故障程度的加深,不同階比帶的能量分布有一定的變化規(guī)律,因此,可以把信號在轉(zhuǎn)速2 000r/min以上的階比帶(0-150)、(0-20)、(20-60)、(60-100)、(100-120)和(120-150)的累加能量作為特征參數(shù),3組已知故障樣本數(shù)據(jù)的階比帶特征向量排列成矩陣X為

    3.3 模糊C均值聚類法求聚類中心

    進行模糊C均值聚類,先要將特征向量矩陣X進行歸一化處理得到初始隸屬度矩陣,一種簡單易行的方法如下:

    (12)

    其聚類中心C為

    得到的聚類中心可作為判別曲軸軸承故障的標準模式,其中第1,2,3,4行分別為正常、輕微磨損、中度磨損和嚴重磨損樣本數(shù)據(jù)的聚類中心。將兩組待診斷故障樣本,利用式(12)進行樣本歸一化處理,得到待診斷對象B;根據(jù)式(11),計算B與標準模式C每行的海明貼近度,根據(jù)最大的貼近度值判斷待診斷對象的類別。

    3.4 診斷實例

    為了檢驗本方法的的有效性,使用上述方法分別對50組故障樣本進行處理,得到的部分結(jié)果如表1所示。

    表1 待測樣本的部分診斷結(jié)果

    表1中加粗的數(shù)據(jù)為每個樣本貼近度的最大值,得到對應(yīng)樣本的分類;從表中可以看出,待診斷故障樣本都得到了正確的故障分類,驗證了本文中提出的故障診斷方法的可行性和有效性。

    4 結(jié)論

    (1) 整工作循環(huán)階比跟蹤譜遵循了發(fā)動機循環(huán)往復(fù)的工作特點,很好地刻劃了發(fā)動機加速過程振動信號的特性,不同階比帶的累加能量能夠反映信號故障特征信息。

    (2) FCM聚類算法是一種能從已有故障案例產(chǎn)生診斷標準的有效方法,采用海明貼近度進行模式識別,診斷故障簡單而有效。

    [1] 孔令來,肖云魁,等.發(fā)動機穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)振動信號分析比較[J].內(nèi)燃機學(xué)報,2006,24(1):72-76.

    [2] 金萍,陳怡然,白燁.內(nèi)燃機表面振動信號的性質(zhì)[J].天津大學(xué)學(xué)報,2000,33(1):63-68.

    [3] 賈繼德.往復(fù)機械非平穩(wěn)信號的特征提取及診斷研究[D].合肥:中國科技大學(xué),2004.

    [4] 賈繼德,劉忠剛,張平,等.基于階比雙譜分析的發(fā)動機故障特征提取[J].內(nèi)燃機學(xué)報,2004,22(5):463-465.

    [5] 康海英,欒軍英,鄭海起,等.基于階次跟蹤和HHT能量譜軸承故障診斷[J].農(nóng)業(yè)機械學(xué)報,2007,38(6):205-207.

    [6] 孔慶鵬.發(fā)動機變速階段振動信號階比跟蹤研究[D].杭州:浙江大學(xué),2006.

    [7] 李輝,鄭海起,唐力偉.基于階次跟蹤和變換時頻譜的軸承故障診斷[J].振動、測試與診斷,2010,30(2):138-142.

    [8] 江克勤.優(yōu)化初始中心的模糊C均值算法[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2009,32(5):762-768.

    [9] 王彥巖,楊建國,宋寶玉.基于小波和模糊C均值聚類算法的汽油機爆震診斷研究[J].內(nèi)燃機工程,2011,32(4):56-64.

    [10] 張玲玲,廖紅云,曹亞娟,等.基于EEMD和模糊C均值聚類算法診斷發(fā)動機曲軸軸承故障[J].內(nèi)燃機學(xué)報,2011,29(4):332-336.

    猜你喜歡
    故障診斷脈沖聚類
    他們使阿秒光脈沖成為可能
    脈沖離散Ginzburg-Landau方程組的統(tǒng)計解及其極限行為
    黃芩苷脈沖片的制備
    中成藥(2017年12期)2018-01-19 02:06:54
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
    因果圖定性分析法及其在故障診斷中的應(yīng)用
    基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    基于LCD和排列熵的滾動軸承故障診斷
    基于WPD-HHT的滾動軸承故障診斷
    機械與電子(2014年1期)2014-02-28 02:07:31
    高速泵的故障診斷
    河南科技(2014年3期)2014-02-27 14:05:48
    久久久久精品国产欧美久久久| 色综合亚洲欧美另类图片| 中国美白少妇内射xxxbb| 久久久久性生活片| 亚洲av第一区精品v没综合| 波多野结衣高清作品| 无遮挡黄片免费观看| 麻豆久久精品国产亚洲av| 日韩在线高清观看一区二区三区| 给我免费播放毛片高清在线观看| 日韩强制内射视频| 欧美精品国产亚洲| 成人国产麻豆网| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 深夜a级毛片| 午夜福利在线在线| 小说图片视频综合网站| 成人精品一区二区免费| 精品久久久噜噜| 啦啦啦啦在线视频资源| 麻豆av噜噜一区二区三区| 免费在线观看成人毛片| 桃色一区二区三区在线观看| 男人狂女人下面高潮的视频| 欧美成人精品欧美一级黄| or卡值多少钱| 国产精品一区二区性色av| 伦理电影大哥的女人| 国产精品久久久久久久电影| 成人特级黄色片久久久久久久| 免费观看在线日韩| 在线天堂最新版资源| 国内精品久久久久精免费| 成年免费大片在线观看| 欧美在线一区亚洲| 九色成人免费人妻av| 男女下面进入的视频免费午夜| 成人av一区二区三区在线看| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产av麻豆久久久久久久| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 深爱激情五月婷婷| 日韩制服骚丝袜av| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲欧美日韩东京热| 丝袜喷水一区| 日本黄色片子视频| 国产精品久久视频播放| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 2021天堂中文幕一二区在线观| 婷婷精品国产亚洲av| a级一级毛片免费在线观看| 老司机福利观看| 午夜爱爱视频在线播放| av视频在线观看入口| 天堂√8在线中文| 精品久久久久久久久亚洲| 日本免费一区二区三区高清不卡| 网址你懂的国产日韩在线| 波多野结衣巨乳人妻| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 成人美女网站在线观看视频| 久99久视频精品免费| 国产高清有码在线观看视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产一区二区在线av高清观看| 国产精品综合久久久久久久免费| 欧美潮喷喷水| 成人综合一区亚洲| 中文在线观看免费www的网站| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 日韩高清综合在线| 日韩高清综合在线| 最近在线观看免费完整版| 日日摸夜夜添夜夜爱| 天堂√8在线中文| 日韩精品有码人妻一区| 美女免费视频网站| 精品久久久久久久久亚洲| 日韩三级伦理在线观看| 国产一区二区激情短视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 成人国产麻豆网| 日韩欧美 国产精品| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 精品熟女少妇av免费看| 亚洲最大成人中文| 亚洲国产高清在线一区二区三| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产三级在线视频| 在线免费观看的www视频| 亚洲自偷自拍三级| 成人三级黄色视频| 村上凉子中文字幕在线| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 在线观看66精品国产| 国产老妇女一区| 91久久精品电影网| 日韩中字成人| 精品午夜福利在线看| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲乱码一区二区免费版| 尾随美女入室| 91狼人影院| 日韩精品中文字幕看吧| 欧美一区二区精品小视频在线| 日本色播在线视频| 国产黄片美女视频| 免费av观看视频| 中文字幕av在线有码专区| 可以在线观看毛片的网站| 成人美女网站在线观看视频| 国产在线精品亚洲第一网站| 直男gayav资源| 亚洲不卡免费看| 一级毛片aaaaaa免费看小| 亚洲国产精品国产精品| 国产69精品久久久久777片| 久久精品夜色国产| 亚洲欧美日韩高清专用| 性色avwww在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品人妻久久久影院| 成人毛片a级毛片在线播放| 精品国内亚洲2022精品成人| 精品久久久久久成人av| 91精品国产九色| 免费看日本二区| 欧美成人精品欧美一级黄| a级毛色黄片| 久久精品国产亚洲网站| 国产精品久久久久久久久免| 观看免费一级毛片| 亚洲久久久久久中文字幕| 亚洲欧美清纯卡通| 成人午夜高清在线视频| 亚洲av免费高清在线观看| 国产69精品久久久久777片| 99热这里只有是精品50| 国产免费男女视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产三级中文精品| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久精品影院6| 亚洲综合色惰| 免费看a级黄色片| 99视频精品全部免费 在线| 免费在线观看影片大全网站| 无遮挡黄片免费观看| 天堂动漫精品| 毛片一级片免费看久久久久| 99热全是精品| 成年av动漫网址| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 麻豆成人午夜福利视频| 精品一区二区三区视频在线| 久久精品国产亚洲网站| 老司机福利观看| 国产av麻豆久久久久久久| 身体一侧抽搐| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 午夜亚洲福利在线播放| 欧美一级a爱片免费观看看| 最近的中文字幕免费完整| 成年免费大片在线观看| 十八禁国产超污无遮挡网站| 精品久久久噜噜| 波多野结衣巨乳人妻| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产午夜福利久久久久久| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国产成人91sexporn| 国产伦精品一区二区三区视频9| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看 | 国产高清视频在线观看网站| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 长腿黑丝高跟| 日韩强制内射视频| 成人午夜高清在线视频| 男插女下体视频免费在线播放| 亚洲欧美精品综合久久99| 内地一区二区视频在线| 极品教师在线视频| 亚洲av不卡在线观看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 日本在线视频免费播放| 亚洲第一电影网av| 级片在线观看| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 淫妇啪啪啪对白视频| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产精品野战在线观看| 久久久久久久久中文| 欧美日韩国产亚洲二区| 国内精品一区二区在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 日韩精品中文字幕看吧| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 男人舔女人下体高潮全视频| 我要搜黄色片| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 国产伦一二天堂av在线观看| 国产精品综合久久久久久久免费| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 免费av观看视频| av.在线天堂| 男女下面进入的视频免费午夜| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 国产成人影院久久av| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产在线精品亚洲第一网站| 波野结衣二区三区在线| 亚洲精品一区av在线观看| 99久久精品热视频| 国产精品av视频在线免费观看| 国产精品一及| 久久久精品欧美日韩精品| 免费看美女性在线毛片视频| 在线观看美女被高潮喷水网站| 在线免费十八禁| 亚洲图色成人| 中国美白少妇内射xxxbb| av专区在线播放| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国模一区二区三区四区视频| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成人亚洲精品av一区二区| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲精品一区av在线观看| 97在线视频观看| 国产精品一区www在线观看| 久久人妻av系列| 亚洲性久久影院| 亚洲色图av天堂| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 97在线视频观看| 18禁在线无遮挡免费观看视频 | 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 亚洲中文字幕日韩| www.色视频.com| av卡一久久| 欧美丝袜亚洲另类| 在线免费观看不下载黄p国产| 又爽又黄无遮挡网站| 久久人妻av系列| 国语自产精品视频在线第100页| 99国产极品粉嫩在线观看| 床上黄色一级片| 97在线视频观看| 最近视频中文字幕2019在线8| 成人无遮挡网站| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产大屁股一区二区在线视频| 欧美高清成人免费视频www| 99视频精品全部免费 在线| 最好的美女福利视频网| 黑人高潮一二区| 两个人视频免费观看高清| 国产精品久久久久久久久免| 国产在线男女| 国产精品久久久久久久电影| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 99在线视频只有这里精品首页| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产在视频线在精品| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看| 一个人看的www免费观看视频| 麻豆久久精品国产亚洲av| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 最近中文字幕高清免费大全6| 禁无遮挡网站| 极品教师在线视频| 99热精品在线国产| 伦理电影大哥的女人| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 日本 av在线| 嫩草影院精品99| 欧美色视频一区免费| 人妻久久中文字幕网| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产视频一区二区在线看| 午夜a级毛片| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 少妇熟女欧美另类| 亚洲久久久久久中文字幕| 久久久久久久久久成人| 日韩欧美 国产精品| 亚洲av免费在线观看| 亚洲欧美日韩高清专用| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产爱豆传媒在线观看| 午夜a级毛片| 97在线视频观看| 国产亚洲精品久久久com| 国产高清三级在线| 免费观看在线日韩| 九九热线精品视视频播放| 最新在线观看一区二区三区| 国产精品99久久久久久久久| 我的老师免费观看完整版| 欧美日韩在线观看h| 五月玫瑰六月丁香| 九九热线精品视视频播放| 久久国内精品自在自线图片| 可以在线观看毛片的网站| 日韩av不卡免费在线播放| 欧美性感艳星| 亚洲欧美精品综合久久99| 日韩成人伦理影院| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 听说在线观看完整版免费高清| 亚洲最大成人手机在线| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 国产精品99久久久久久久久| 精品久久久久久久久亚洲| 97热精品久久久久久| 天堂网av新在线| 嫩草影视91久久| 日本a在线网址| 亚洲图色成人| 国产午夜精品论理片| 九九在线视频观看精品| 久久久久久久久久黄片| 禁无遮挡网站| 99热这里只有是精品在线观看| 可以在线观看毛片的网站| 人妻夜夜爽99麻豆av| 午夜亚洲福利在线播放| 九九爱精品视频在线观看| 三级经典国产精品| 99热网站在线观看| 久久精品国产清高在天天线| 国产亚洲91精品色在线| 观看美女的网站| 国产美女午夜福利| 亚洲精华国产精华液的使用体验 | 伊人久久精品亚洲午夜| 国产午夜福利久久久久久| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 国产真实乱freesex| 99热精品在线国产| 一区二区三区高清视频在线| 天堂动漫精品| 1024手机看黄色片| 亚洲人成网站高清观看| 色哟哟哟哟哟哟| 亚洲国产欧美人成| 99热这里只有是精品在线观看| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 久久精品影院6| 精品人妻熟女av久视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 成年版毛片免费区| 五月伊人婷婷丁香| 69人妻影院| 久久久国产成人精品二区| 欧美高清成人免费视频www| 日韩一本色道免费dvd| 色哟哟·www| 熟女人妻精品中文字幕| 国产欧美日韩精品一区二区| 成人av一区二区三区在线看| 欧美精品国产亚洲| 国产欧美日韩一区二区精品| 丝袜喷水一区| 亚洲第一区二区三区不卡| 亚洲18禁久久av| 国产欧美日韩一区二区精品| 成人综合一区亚洲| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 九色成人免费人妻av| 能在线免费观看的黄片| 免费人成在线观看视频色| 此物有八面人人有两片| 在线观看美女被高潮喷水网站| 欧美丝袜亚洲另类| 免费人成在线观看视频色| 深夜a级毛片| 国产成人影院久久av| 国产综合懂色| 成人毛片a级毛片在线播放| 18禁在线播放成人免费| 久久久久精品国产欧美久久久| 99热精品在线国产| 特级一级黄色大片| 欧美日韩在线观看h| 亚洲七黄色美女视频| 校园春色视频在线观看| 日本黄大片高清| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 精品久久久久久久久久久久久| 国产精品综合久久久久久久免费| 日本爱情动作片www.在线观看 | 亚洲第一区二区三区不卡| 国产欧美日韩精品亚洲av| 欧美中文日本在线观看视频| 免费无遮挡裸体视频| 丰满乱子伦码专区| 久久久久久久久久久丰满| 久久精品人妻少妇| 亚洲七黄色美女视频| 久久人人爽人人片av| 伊人久久精品亚洲午夜| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 久久久久国内视频| 可以在线观看毛片的网站| 成人国产麻豆网| 少妇人妻精品综合一区二区 | 一级av片app| 国产精品亚洲一级av第二区| 黑人高潮一二区| 能在线免费观看的黄片| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 亚洲欧美清纯卡通| 联通29元200g的流量卡| 国产精品福利在线免费观看| 久久九九热精品免费| 国产成人freesex在线 | 精品久久久久久成人av| 亚洲av中文av极速乱| 午夜福利视频1000在线观看| 日韩在线高清观看一区二区三区| 美女免费视频网站| videossex国产| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲欧美日韩无卡精品| 能在线免费观看的黄片| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 在线观看一区二区三区| 亚洲欧美日韩高清专用| 欧美激情国产日韩精品一区| 深夜精品福利| 久久草成人影院| 中文字幕免费在线视频6| 看免费成人av毛片| 在线免费观看的www视频| 少妇熟女欧美另类| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲av免费在线观看| 又爽又黄无遮挡网站| 老熟妇仑乱视频hdxx| 在现免费观看毛片| 国产黄片美女视频| 深爱激情五月婷婷| 精品久久久噜噜| 欧美日韩在线观看h| 久久国内精品自在自线图片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲国产色片| 亚洲最大成人中文| 精品午夜福利在线看| 性欧美人与动物交配| 在线观看免费视频日本深夜| 麻豆国产97在线/欧美| 一级av片app| 亚洲第一区二区三区不卡| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产在视频线在精品| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲五月天丁香| 国产欧美日韩精品一区二区| 色噜噜av男人的天堂激情| 精品欧美国产一区二区三| 欧美人与善性xxx| 亚州av有码| 久久草成人影院| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲国产精品sss在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 尾随美女入室| 日韩欧美三级三区| 91精品国产九色| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 男女视频在线观看网站免费| 在线播放无遮挡| 国产亚洲91精品色在线| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日本色播在线视频| 99热全是精品| 波多野结衣高清无吗| 久久国内精品自在自线图片| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 国产一区二区三区av在线 | 国产精品美女特级片免费视频播放器| 在线观看免费视频日本深夜| 卡戴珊不雅视频在线播放| 特级一级黄色大片| a级毛片免费高清观看在线播放| 天堂影院成人在线观看| 午夜影院日韩av| 成人av在线播放网站| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产精品久久久久久av不卡| 久久鲁丝午夜福利片| 免费大片18禁| 中文资源天堂在线| 色哟哟·www| 免费观看精品视频网站| 在线免费观看的www视频| 色av中文字幕| av在线观看视频网站免费| 久久久色成人| 看十八女毛片水多多多| 综合色av麻豆| 免费观看精品视频网站| 日韩三级伦理在线观看| av在线老鸭窝| 欧美精品国产亚洲| 欧美最黄视频在线播放免费| 久久人人爽人人爽人人片va| 精品久久久噜噜| 日本精品一区二区三区蜜桃| 内地一区二区视频在线| 看非洲黑人一级黄片| 美女高潮的动态| 亚洲自拍偷在线| 色尼玛亚洲综合影院| 美女免费视频网站| 亚洲av不卡在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产v大片淫在线免费观看| 日本与韩国留学比较| 午夜激情欧美在线| 国产午夜福利久久久久久| videossex国产| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 18+在线观看网站| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 舔av片在线| 亚洲无线观看免费| 成人漫画全彩无遮挡| 日韩成人伦理影院| 亚洲av熟女| 精品福利观看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 亚洲av二区三区四区| 成人无遮挡网站| 中文亚洲av片在线观看爽| 国产精品久久视频播放| 亚洲经典国产精华液单| 亚洲国产精品成人综合色| 国产毛片a区久久久久| 69av精品久久久久久| 国产毛片a区久久久久| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲,欧美,日韩| 欧美性感艳星| 国产精品不卡视频一区二区| 免费看美女性在线毛片视频| 亚洲欧美日韩东京热| 嫩草影院入口| 欧美区成人在线视频| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产人妻一区二区三区在| ponron亚洲| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲成人久久性| 国产片特级美女逼逼视频| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 日本黄色视频三级网站网址| 一级毛片我不卡| 熟女电影av网| 国模一区二区三区四区视频| 国产熟女欧美一区二区| 午夜精品在线福利| 身体一侧抽搐| 久久午夜亚洲精品久久| 免费观看在线日韩| 亚洲欧美日韩高清专用| 成人av一区二区三区在线看| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 22中文网久久字幕| 一级黄片播放器| 人人妻人人澡欧美一区二区| 日本黄色片子视频| 一级a爱片免费观看的视频| 老司机福利观看| 国产精品av视频在线免费观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 久久久久久久久大av| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 日日撸夜夜添| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产一区二区激情短视频| 亚洲成av人片在线播放无| 嫩草影院新地址| 熟女电影av网| 国产麻豆成人av免费视频| 国产精品福利在线免费观看| 欧美3d第一页| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲av电影不卡..在线观看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲图色成人| 精品乱码久久久久久99久播|