唐傳林,黃長強,杜海文,黃漢橋,丁達理,羅暢
(空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院,陜西 西安710038)
在未來軍事應(yīng)用領(lǐng)域,單無人作戰(zhàn)飛行器(UCAV)作戰(zhàn)將難以滿足精確打擊和時敏目標(biāo)攻擊的要求,UCAV 編隊可對多個目標(biāo)進行同時或依次攻擊,提高對敵殺傷效果,與單UCAV 作戰(zhàn)相比,具有協(xié)同感應(yīng)、協(xié)同干擾、定時攻擊、協(xié)同攻擊、任務(wù)重新分配、提高生存概率等突出優(yōu)點。因此,UCAV 編隊協(xié)同作戰(zhàn)成為世界各國研究的熱點。攻擊軌跡規(guī)劃是UCAV 編隊協(xié)同攻擊的重要組成部分,直接影響任務(wù)的成敗。
目前,關(guān)于UCAV 軌跡規(guī)劃的研究文獻很多,但大多都是將軌跡規(guī)劃問題當(dāng)作帶約束的最優(yōu)化問題[1-5],沒有考慮飛機的平臺約束和運動特性,所得到的軌跡不具有可執(zhí)行性。一些文獻[6-9]對單機地形跟隨、地面威脅因素以及多目標(biāo)攻擊進行了研究,但沒有涉及多機協(xié)同。UCAV 編隊作戰(zhàn)相對于單機優(yōu)勢顯著,同時為應(yīng)對未來作戰(zhàn)需求,研究編隊協(xié)同攻擊軌跡規(guī)劃問題是很有必要的。
本文針對UCAV 編隊協(xié)同攻擊軌跡規(guī)劃問題進行了研究,建立了編隊的運動學(xué)/動力學(xué)模型,根據(jù)編隊和單機約束條件,建立了編隊軌跡規(guī)劃模型,模型中目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計不僅考慮單機的威脅,還增加了編隊等效碰撞次數(shù)和指令時間誤差2 個目標(biāo)子函數(shù)共同構(gòu)成編隊整體的目標(biāo)函數(shù)。為使規(guī)劃效果最優(yōu),將編隊任務(wù)軌跡分段,采用hp 自適應(yīng)偽譜法求解,并對結(jié)果進行了分析。
編隊協(xié)同攻擊軌跡決策是指UCAV 在偵察到目標(biāo)后,編隊中的攻擊機迅速機動到機載火控系統(tǒng)解算出的最佳武器投放位置,完成機動占位過程;編隊中的其他飛機進入任務(wù)巡航軌跡,并在長機投放武器后,為武器提供目標(biāo)信息直至武器命中目標(biāo),并進行毀傷評估的過程。假設(shè)由一架長機和一架僚機組成編隊。長機負責(zé)攻擊,僚機負責(zé)目標(biāo)指示。如圖1所示給出了編隊協(xié)同作戰(zhàn)的任務(wù)想定示意圖。
圖1 編隊協(xié)同作戰(zhàn)任務(wù)描述Fig.1 Description of UCAV formation cooperative task operation
攜帶某型激光制導(dǎo)空地導(dǎo)彈的UCAV 編隊從初始點O 開始按事先規(guī)劃航跡在任務(wù)空域上偵察飛行。當(dāng)機載探測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)及目標(biāo)周圍兩處禁飛區(qū)D1、D2后(此時編隊位于ST 位置),編隊控制中心根據(jù)當(dāng)前作戰(zhàn)需求發(fā)出打擊指令。編隊接收到作戰(zhàn)指令后,軌跡規(guī)劃模塊依據(jù)火控系統(tǒng)解算的武器發(fā)射條件、平臺狀態(tài)和機動性能以及編隊約束等各個約束條件,綜合考慮攻擊時間和威脅代價兩方面因素,自動規(guī)劃出編隊成員的任務(wù)軌跡S1、S2. 具體地,當(dāng)長機的攻擊軌跡規(guī)劃好以后,通過機間通信,將本機攻擊軌跡數(shù)據(jù)、武器投放點位置、投放時間、投放角度、武器命中目標(biāo)時間等信息通知僚機,僚機獲取信息后,通過軌跡規(guī)劃模塊考慮攻擊機軌跡、武器姿態(tài)信息、照射時間及地面威脅等因素,規(guī)劃出照射任務(wù)軌跡。通過編隊成員的協(xié)同,達到武器打擊效能最優(yōu)化的目的。任務(wù)完成后,編隊退出戰(zhàn)區(qū)。
編隊的任務(wù)協(xié)同不僅包含了時間協(xié)同,還包含了載機姿態(tài)、速度、位置、目標(biāo)照射角度等要素的協(xié)同。對UCAV 編隊信息協(xié)同機制進行設(shè)計,如圖2所示。
圖2 編隊協(xié)同要素Fig.2 Essentials for UCAV formation cooperation
在確定攻擊目標(biāo)后,控制中心根據(jù)目標(biāo)信息和編隊任務(wù)結(jié)構(gòu),將任務(wù)分解為攻擊和照射2 個子任務(wù),通過局域通信,發(fā)送給編隊。長機根據(jù)接收到的攻擊任務(wù)信息,結(jié)合本機特性進行任務(wù)分析,得出攻擊任務(wù)所需時間T1= <t0~tf0>,t0為長機攻擊開始時刻,tf0為長機投放武器同時僚機照射目標(biāo),引導(dǎo)激光制導(dǎo)武器攻擊目標(biāo)的時刻。而后軌跡規(guī)劃模塊根據(jù)輸入量T1,來自飛控系統(tǒng)的速度、姿態(tài)等參數(shù)及來自感知系統(tǒng)的兩機相對位置、相對速度、相對角度等信息,快速規(guī)劃輸出最優(yōu)攻擊軌跡,最后通過通信系統(tǒng)將長機攻擊時間T1、軌跡數(shù)據(jù)、武器參數(shù)、目標(biāo)照射角度和照射時間等信息以數(shù)據(jù)包的形式發(fā)送給控制中心和僚機。
僚機在接收到控制中心和長機發(fā)送的信息后,根據(jù)照射時間T2= <tf0~tf>,tf為武器命中目標(biāo)的時刻。綜合飛控系統(tǒng)、感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為軌跡規(guī)劃模塊的輸入,進行快速規(guī)劃,輸出最優(yōu)照射軌跡,然后通過通信系統(tǒng)將結(jié)果及相關(guān)數(shù)據(jù)信息發(fā)送給控制中心和長機??刂浦行氖盏絹碜跃庩牭姆答佇畔⒅饕脕頇z測編隊的空間運動約束及任務(wù)協(xié)同情況。
在執(zhí)行任務(wù)過程中,編隊將按固定時間間隔通過局域通信網(wǎng)與各個子系統(tǒng)進行信息交互以更新戰(zhàn)場態(tài)勢。
UCAV 模型采用質(zhì)點模型
式中:(x,y,z)為UCAV 在地球坐標(biāo)系中的位置;vUCAV為UCAV 的真空速;γ 為爬升角;ψa為航向角;α 為攻角;β 為側(cè)滑角;μ 為速度滾轉(zhuǎn)角;m 為UCAV的質(zhì)量;g 為重力加速度;T =δTmax(vUCAV,h)為發(fā)動機推力,δ 為油門位置,Tmax為最大可用推力;分別為風(fēng)速和風(fēng)力加速度沿坐標(biāo)軸的分量;和L =分別為阻力和升力;ρ 為空氣密度;S 為參考面積;CL和CD分別為升力系數(shù)和阻力系數(shù);c 為燃料消耗系數(shù);P 為旋轉(zhuǎn)角速度在氣流坐標(biāo)系的x 軸投影;Y 為側(cè)力。
根據(jù)UCAV 飛行包線的約束,建立約束條件[7]
式中:mmin為安全返航所需最小燃油時的飛行器質(zhì)量;Qmax為俯仰方向的最大角度變化率;Pmax(·)為當(dāng)前迎角、馬赫數(shù)和高度下滾轉(zhuǎn)方向角度變化率;Ma(h(t),v(t))為當(dāng)前高度和速度下的馬赫數(shù);CL,max(α(t),Ma(h(t),v(t)))為當(dāng)前迎角和馬赫數(shù)下最大升力系數(shù);nmax為UCAV 承受的最大法向過載;qmax為最大動壓頭;Hmin為最小安全高度。
UCAV 編隊的軌跡還應(yīng)該滿足初始條件和滿足武器投放的終端約束及目標(biāo)照射角度的初始約束和終端約束。(4)式和(5)式為長機的初始條件和終端約束,(6)式~(8)式為僚機的軌跡初始、照射段和終端約束:
式中:下標(biāo)l 表示長機;下標(biāo)w 表示僚機;下標(biāo)lar 表示投射區(qū)的指令位置;下標(biāo)g 表示僚機任務(wù)開始的指令位置。
如圖3 所示給出了編隊相對位置示意圖。圖中R 為相對距離。假設(shè)僚機處于編隊最佳位置,忽略渦流等干擾因素對編隊飛行控制的影響。文獻[10]對飛機編隊飛行控制進行了研究,建立了編隊相對運動模型。本文所提出的模型
式中:xd,yd,zd和分別為長機與僚機相對距離及其變化率在僚機氣流坐標(biāo)系中的分量;ψae=ψal- ψaw為長機與僚機的航跡偏角差值;Yw=為側(cè)力,CYβ為側(cè)力系數(shù),β 為側(cè)滑角為僚機旋轉(zhuǎn)角速度在速度坐標(biāo)系x 軸的投影。
圖3 編隊成員相對位置Fig.3 Relative location among memberships
通過(1)式和(2)式分別列出長機和僚機的運動學(xué)/動力學(xué)模型并與(9)式聯(lián)列,就建立了UCAV編隊的數(shù)學(xué)模型。
3.3.1 地面威脅模型
現(xiàn)有的雷達和防空火力威脅模型都比較成熟,為方便計算提出威脅矢量的概念。
定義 相對于UCAV,不同位置處威脅的矢量表示形式即為威脅矢量。
對于雷達威脅,UCAV 在某一位置的被探測概率與飛機當(dāng)前相對雷達的姿態(tài)及距離有關(guān);對于防空火力,UCAV 在某一位置被毀傷的概率與飛機當(dāng)前對防空火力的距離和飛行速度有關(guān)。如圖4 所示,威脅矢量形式為
式中:φ 為威脅源與飛機連線在慣性坐標(biāo)系平面中的投影相對于y 軸的夾角,逆時針方向為正;θ 為威脅源與飛機連線相對于慣性坐標(biāo)系平面的夾角,向上為正;d 為威脅源與飛機之間的距離。
UCAV 在特定位置處的總威脅,可用矢量和形式表示
圖4 威脅矢量示意圖Fig.4 Schematic diagram of threat vector
威脅值大小要根據(jù)具體威脅類型計算,由于現(xiàn)代防空火力都是由地空導(dǎo)彈和防空雷達組成的聯(lián)合防空系統(tǒng),故本文將雷達和防空火力的威脅統(tǒng)稱為地面防空威脅,對于具有n 個子系統(tǒng)的聯(lián)合防空系統(tǒng)的探測威脅,Pdet為探測概率矢量,于是聯(lián)合防空系統(tǒng)探測概率大小為
式中:|Pdeti|為第i 部聯(lián)合防空子系統(tǒng)探測概率大小,其計算方法參考文獻[8].
3.3.2 空中威脅模型
由于是編隊協(xié)同作戰(zhàn),空中威脅主要來自編隊內(nèi)部,因此考慮編隊成員的飛行安全是有必要的。文獻[11]對UAV 編隊成員間的碰撞及規(guī)避問題進行了詳細研究。文中考慮2 種情形:1)同向飛行時,為了保持編隊的構(gòu)型,故在飛行相對距離、速度、角度等方面加以限制;2)其他方向飛行時,不考慮編隊構(gòu)型,只要求相對高度大于安全相對高度。根據(jù)所建立的編隊相對運動數(shù)學(xué)模型,將防撞模型轉(zhuǎn)化為對成員間相對距離、速度、角度的約束條件如下:
編隊軌跡的目標(biāo)函數(shù)不僅包括單機的威脅代價,還包括編隊成員間的碰撞代價以及協(xié)同時間代價。因此,對于單機的目標(biāo)函數(shù),本文采用文獻[8]提出的目標(biāo)函數(shù);對于編隊成員間的代價,建立目標(biāo)函數(shù)
對于時間協(xié)同代價,建立目標(biāo)函數(shù)
式中:ti為UCAV 達到指定位置的實際時間;tic為UCAV 到達指定位置的指令時間。
綜合以上對編隊目標(biāo)函數(shù)的分析,采用加權(quán)性能指標(biāo)作為編隊目標(biāo)函數(shù),在實際應(yīng)用中依據(jù)戰(zhàn)場需要,確定權(quán)重系數(shù)。綜合目標(biāo)函數(shù)表示為
式中:ω1、ω2、ω3、ω4四項分指標(biāo)分別為時間最短、威脅最小、等效碰撞次數(shù)最少、指令時間誤差最小,且ω1+ω2+ω3+ω4=1.
目前常用的路徑規(guī)劃算法包括整數(shù)規(guī)劃方法、動態(tài)規(guī)劃方法、群智能算法、進化算法、最優(yōu)控制等多種方法,這些方法各有優(yōu)劣,由于本文所規(guī)劃的飛行航跡包含了飛行運動學(xué)和動力學(xué)約束,因此最優(yōu)控制方法是求解此類問題的最為合適的框架。
根據(jù)最優(yōu)控制理論,UCAV 狀態(tài)變量和控制變量分別為
邁耶爾型性能指標(biāo)為(對應(yīng)(16)式)
動力學(xué)微分方程約束(對應(yīng)(1)式、(2)式、(9)式)
邊界條件(對應(yīng)(4)式~(8)式)
不等式約束(對應(yīng)(3)式、(13)式)
最優(yōu)控制問題求解方法分為直接法和間接法2 種類型。全局偽譜法作為直接法中發(fā)展較為迅速的一個分支,可運用較少的節(jié)點獲得較高精度的解,但在求解大規(guī)模復(fù)雜問題時效果不理想??紤]到文中編隊軌跡規(guī)劃問題約束條件多,變量之間存在耦合,因此采用hp 自適應(yīng)偽譜法[12-14],該方法汲取了全局偽譜法與有限元的優(yōu)點,采用雙層策略對最優(yōu)控制問題進行求解,與全局偽譜法相比,計算占用時間少,精度高。算法的描述及具體解算過程參考文獻[13].
由于本文任務(wù)設(shè)定為長機執(zhí)行投彈攻擊任務(wù),僚機執(zhí)行照射目標(biāo)為激光制導(dǎo)導(dǎo)彈提供目標(biāo)指示任務(wù)。因此在tf0時刻長機攻擊任務(wù)執(zhí)行完畢,攻擊軌跡對應(yīng)的時間段為t0~tf0,在此時間段內(nèi)僚機沒有任務(wù);從tf0時刻起僚機開始執(zhí)行照射任務(wù),起止時間為tf0~tf,而在此時間段內(nèi),長機沒有任務(wù)。如果任務(wù)要求編隊在完成任務(wù)后,自行離開戰(zhàn)區(qū),則長機先于僚機退出;如果任務(wù)要求編隊在完成任務(wù)后,仍以編隊共同離開,則長機應(yīng)等待僚機完成任務(wù)。為優(yōu)化編隊攻擊軌跡,文中提出以任務(wù)執(zhí)行節(jié)點為界限,將任務(wù)軌跡分段進行優(yōu)化,分為巡航段、任務(wù)段和撤出段。對于自行離開的情形,編隊只需要求僚機在武器投放時刻tf0到達指定位置即可;對于同時離開的情形,需考慮等待編隊成員完成任務(wù)并確保自身安全,情況更復(fù)雜,分段示意圖如圖5 所示。
圖5 軌跡分段Fig.5 Trajectory subsection
將任務(wù)軌跡分為3 段,用hp 自適應(yīng)偽譜法對每段求解,并注意使各段相連的端點的狀態(tài)一致,保證軌跡平滑連接,所得到的任務(wù)軌跡比不分段的情形結(jié)果更好。
假設(shè)UCAV 編隊在位置(20 km,20 km,0 km)處發(fā)現(xiàn)一個恐怖份子活動場所,類型為地面固定目標(biāo);在位置(10 km,20 km,0 km)和(23 km,15 km,0 km)發(fā)現(xiàn)雷達和防空導(dǎo)彈陣地,目標(biāo)類型為地面固定威脅。UCAV 部分參數(shù)如表1 所示。側(cè)滑角范圍假設(shè)為[-20°,20°],側(cè)滑角角速率范圍為[-10°/s,10°/s]. 威脅參數(shù)參考文獻[8],其余仿真參數(shù)如表2 所示。假設(shè)武器為某型半主動激光制導(dǎo)導(dǎo)彈,其質(zhì)量為300 kg,飛行速度為360 m/s,投放時的姿態(tài)與載機脫離瞬間的姿態(tài)相同。目標(biāo)函數(shù)的加權(quán)系數(shù)設(shè)置為ω1=ω2=ω3=ω4=0.25.
表1 UCAV 仿真模型參數(shù)Tab.1 Parameter values for UCAV simulation model
表2 仿真參數(shù)Tab.2 Parameter values for simulation
如圖6 所示為編隊成員間相對距離。
圖6 相對距離隨時間變化曲線Fig.6 Relative distance vs. time
由圖6 可看出,所規(guī)劃的軌跡滿足不碰撞的約束條件,即等效碰撞次數(shù)為0;值得注意的是在59 ~62 s 時間段內(nèi)相對距離變化劇烈,這是由于長機在第50 s 發(fā)射導(dǎo)彈后,此后快速脫離攻擊區(qū),以尋求自身安全。仿真結(jié)果圖中各個狀態(tài)量用不同時間段表示:0 ~50 s 為第1 段,對應(yīng)50 s ~70 s 為第2 段,對應(yīng)70 s ~100 s 為第3 段。
如圖7 所示為編隊二維平面軌跡和三維空間軌跡。
圖7 編隊軌跡Fig.7 UCAV formation trajectory
由圖7 可看出:長機在(10 km,15 km,0.6 km)處發(fā)射武器后快速脫離,以避免進入威脅區(qū);根據(jù)仿真設(shè)置的協(xié)同要素約束,僚機此時進入任務(wù)位置(18 km,15 km,1 km),開始對目標(biāo)進行照射并保持恒定高度直至任務(wù)結(jié)束僚機此刻位于(25 km,20 km,1 km);可看出所規(guī)劃的軌跡比較光滑,能夠自然地銜接各個任務(wù)段。
如圖8 所示為編隊狀態(tài)變量隨時間的變化曲線。
圖8 編隊狀態(tài)參數(shù)變化曲線Fig.8 UCAV formation state parameters vs. time
由圖8 可知,在規(guī)劃的整個飛行軌跡中,編隊的狀態(tài)量都保持在設(shè)定的范圍內(nèi),飛行姿態(tài)能夠滿足所有設(shè)定的機動性能約束,任務(wù)所要求的姿態(tài)協(xié)同的約束條件也能夠滿足。注意圖8(d)中長機質(zhì)量變化曲線在50 s 時出現(xiàn)落差,質(zhì)量突然減少,是由于長機此刻投放武器。經(jīng)解算求得目標(biāo)函數(shù)值為61.438 4. 整個規(guī)劃時間為249.57 s,規(guī)劃時間較長,原因在于:1)編隊規(guī)劃問題約束條件多,所建立的數(shù)學(xué)模型維數(shù)大;2)采用的算法計算效率不足導(dǎo)致的。
本文研究了UCAV 編隊協(xié)同對地攻擊軌跡規(guī)劃問題,從仿真結(jié)果看:建立的雙機編隊軌跡規(guī)劃數(shù)學(xué)模型是合理的,通過仿真驗證了有效性;對整個軌跡按照任務(wù)進行分段,并采用hp 自適應(yīng)偽譜法進行解算,能夠得到編隊的最優(yōu)攻擊軌跡,且滿足給定的約束條件;建立的數(shù)學(xué)模型維數(shù)大,規(guī)劃時間長,不適合在線規(guī)劃。進一步的研究重點將放在對模型和算法的改進上,尋求滿足在線要求的規(guī)劃方法。
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