李文霞,雒志學(xué)
近年來,許多學(xué)者對單種群生長規(guī)律的生物模型進(jìn)行了研究,并得到了許多有意義的結(jié)果.文獻(xiàn)[1,2]分別研究了含Allee 效應(yīng)經(jīng)典的Logistic 模型的開發(fā)與優(yōu)化,文獻(xiàn)[3]研究了單種群模型的最優(yōu)捕獲策略.文獻(xiàn)[4]研究了具有Allee 效應(yīng)的種群的優(yōu)化管理.文獻(xiàn)[5]對Logistic 模型進(jìn)行了推廣,得到了廣義Logistic 模型.文獻(xiàn)[6]探討了廣義Logistic 模型
的優(yōu)化開發(fā).文獻(xiàn)[7]中研究了具有常數(shù)捕獲率的廣義Logistic 模型在含Allee 效應(yīng)的情況下的定量開發(fā).
大量事實證明,許多物種被報道具有Allee效應(yīng),如植物[8]、海洋無脊椎動物[9]、哺乳動物[10]等.因此,對于很多種群,尤其是那些瀕危的哺乳類動物,其種群密度稀疏,更容易受Allee效應(yīng)影響.所以,考慮具有Allee 效應(yīng)的種群更具有實際意義.另外,在實際問題中,人們要充分利用資源,于是對資源進(jìn)行開發(fā),而且存在過度開發(fā)現(xiàn)象.
本文考慮具有Allee 效應(yīng)的廣義Logistic 模型的線性捕獲優(yōu)化問題,不僅克服了文獻(xiàn)[7]中常數(shù)捕獲率的局限性,而且考慮最優(yōu)捕獲問題,尋求最優(yōu)捕獲策略,維持生態(tài)平衡,使生物資源可持續(xù)發(fā)展.
我們假設(shè)捕獲與種群密度和捕獲努力度成正比,即h(x)= Eqx.E 為捕獲努力度,q 為捕獲能力系數(shù),為正常數(shù),為運算方便,不妨令q=1.我們研究如下模型
其中:r 為種群的固有增長率,k 為環(huán)境容納量,x(t)為t 時刻的魚群數(shù)量,v >-1,0 <m <k,E >0,r >0.
我們首先研究系統(tǒng)正平衡點的存在性及穩(wěn)定性問題.
1)當(dāng)v=0 時,系統(tǒng)(2)可變形為
證明:該定理易證明,故在此省略其證明.
且x=x1*不穩(wěn)定,x=x2*穩(wěn)定,穩(wěn)定域Ω=當(dāng)時,系統(tǒng)(3)無正平衡點.
故x1*>0,x2*>0,于是(3)可變形為
由(4)知,當(dāng)0 <x <x*1時當(dāng)x1*<x <時,當(dāng)x >x2*時,故x1*不穩(wěn)定,x*2穩(wěn)定.穩(wěn)定域當(dāng)E時,
故x*1<0,x*2<0.即系統(tǒng)(3)無正平衡點.
2)當(dāng)v ≠0 時,系統(tǒng)(2)變?yōu)?/p>
令
①當(dāng)-1 <v <0 時,定理證明完畢.
定理3 Ⅰ.當(dāng)E=E1時,(6)有唯一的正平衡點
且x*半穩(wěn)定,穩(wěn)定域當(dāng)E=E2時,(6)無正平衡點.
Ⅱ.當(dāng)0 <E <E1時,(6)有兩個正平衡點x1*,x2*,且x1*不穩(wěn)定,x2*穩(wěn)定,穩(wěn)定域Ω=
其中:
證明
當(dāng)-1 <v <0 時,(2 +2r)v2+(2 +2r)v +1 >0 恒成立,故(7)式小于0,即又由于E1<E2,所以r + E1v >0,r + E2v >0.
(Ⅰ)當(dāng)E=E1時,(6)有唯一的正平衡點(5)可變形為
又由于
其中,Q*(-1)表示v=- 1 時Q*的值,則x*故x*半穩(wěn)定,穩(wěn)定域
當(dāng)E=E2時,,故(6)無正平衡點.
(Ⅱ)由于0 <E <E1,(6)有兩個正平衡點,經(jīng)比較可得可變形為
當(dāng)0 <x <x*1時,當(dāng)x1*<x <x2*時,當(dāng)時,;當(dāng)x >時,故x1*不穩(wěn)定,x2*穩(wěn)定,穩(wěn)定域
②當(dāng)v >0 時,定理證明完畢.
類似定理3 的證明方法,易得下面定理
且x*半穩(wěn)定,穩(wěn)定域當(dāng)E=E2時,(7)無正平衡點.
Ⅱ.當(dāng)E >E2或0 <E <E1時,(6)有兩個正平衡點x*1,x*2,且x*1不穩(wěn)定,x*2穩(wěn)定,穩(wěn)定Ω(其中,E1,E2,x*1,x*2同定理3)
下面我們考慮最大可承受產(chǎn)量.
再令-vx2-2kx +k2+mk +vkm=0,解得x1=其中θ
1)當(dāng)v >0 時,x1<0 舍去,則
2)當(dāng)-1 <v <0 時,由于mv2+ (k + m)v<0,故x2也大于0,若取
若
顯然EMSY1>EMSY2,HMSY1>HMSY2,所以EMSY=EMSY1,HMSY=HMSY1.
1.1 淺層學(xué)習(xí)與“深度學(xué)習(xí)”的區(qū)別 高中生物學(xué)具有概念多、理解難,理論多、實踐難的學(xué)科困境。筆者曾在高中生物學(xué)教學(xué)課堂中進(jìn)行問卷調(diào)查,分析發(fā)現(xiàn)淺層學(xué)習(xí)在教學(xué)中還有一定的市場。較多的教師和學(xué)生將生物學(xué)當(dāng)成文科看待,認(rèn)為生物學(xué)憑記憶就能得高分,背誦默寫成為部分課堂教學(xué)的常態(tài)。課堂上學(xué)生成為速記員和聽眾,被動接受知識,學(xué)習(xí)過程缺少反思,長此以往,會導(dǎo)致學(xué)生思維方式的僵化,學(xué)生的生物學(xué)學(xué)科素養(yǎng)就會低下。
令-2kx + k2+ mk=0,得故
最后我們討論該模型的最優(yōu)捕獲策略.
在實際問題中,我們想尋求一個最優(yōu)捕獲強度E**,從而得到一個最優(yōu)平衡種群規(guī)模,使目標(biāo)泛函取得最大值.這里,我們?nèi)ˇ?x,E,t)= PEx-aE,其中P 表示市場價格,a 表示成本價格,λ 表示單位時間內(nèi)的純收益,δ 是貼現(xiàn)率.那么對種群的最優(yōu)捕獲問題即轉(zhuǎn)化為如下的最優(yōu)控制問題:
由最大值原理,作Hamilton 函數(shù)
其中,λ 為伴隨變量
由于H 關(guān)于變量E 是線性的,則其最優(yōu)控制為bang-bang 奇異控制.根據(jù)Pontryagins 最大值原理有:
可得
由(12)式可得
由(14)式、(15)式可求出
將(16)式代入(17)式中,可得最優(yōu)捕獲強度:
從本文的研究結(jié)果可以看出,在廣義Logistic模型中引入Allee 效應(yīng)更具有實際意義.其次,研究最優(yōu)捕獲問題更利于資源的保護(hù)和利用.它比較接近現(xiàn)實應(yīng)用.
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