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    基于GIS的黑龍江省降雨侵蝕力時空變化分析

    2014-01-23 09:35:25滿秀玲
    水土保持通報 2014年6期
    關(guān)鍵詞:松嫩平原三江平原小興安嶺

    周 寧,李 超,滿秀玲

    (1.東北林業(yè)大學 林學院,黑龍江 哈爾濱150040;2.黑龍江省水土保持科學研究院,黑龍江 哈爾濱150070;3.北京林業(yè)大學,北京100083)

    黑龍江省全境屬廣義上的東北黑土區(qū),土壤侵蝕面積1.12×105km2,占總土地面積的24.74%,主要侵蝕類型包括水力侵蝕、風力侵蝕、凍融侵蝕和工程侵蝕,總體上以輕度水力侵蝕為主[1]。按照水土保持區(qū)劃劃分為大興安嶺山地水源涵養(yǎng)生態(tài)維護區(qū),小興安嶺山地丘陵生態(tài)維護保土區(qū),三江平原—興凱湖生態(tài)維護農(nóng)田防護區(qū),長白山山地水源涵養(yǎng)減災區(qū),長白山山地丘陵水質(zhì)維護保土區(qū),東北漫川漫崗土壤保持區(qū),松遼平原防沙農(nóng)田防護區(qū)和大興安嶺東南低山丘陵土壤保持區(qū)等8個分區(qū)。黑龍江省已成為我國重要商品糧基地中土壤侵蝕最嚴重的地區(qū)之一,正在逐步喪失其作為重要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地的基礎[1]。鑒于水土流失對黑龍江省生態(tài)環(huán)境、糧食生產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟發(fā)展造成的嚴重影響,針對黑龍江省黑土區(qū)土壤侵蝕展開深入的研究十分必要。

    通用土壤流失方程[2-4]中的降雨侵蝕力因子作為衡量區(qū)域降雨侵蝕潛勢的量度,既受氣候條件的影響,也受時空變化的影響。張憲奎[5]等通過分析認為,黑龍江省的最佳降雨侵蝕力指標是E60I30,建立了降雨侵蝕力的簡化計算方法。謝云[6]等比較了用次降雨與日降雨量計算降雨侵蝕力的關(guān)系,得出在我國可以用日降雨來計算降雨侵蝕力。章文波[7]等比較了多種雨量資料估算降雨侵蝕力,得出日降雨量計算多年平均降雨侵蝕力精度最高。我國學者[8-12]對黃土高原區(qū)降雨侵蝕力變化規(guī)律和時空演變特征開展了研究,而對黑龍江省降雨侵蝕力時空研究還鮮見報道,劉燕玲[13]等僅對黑龍江省16氣象站點的降雨侵蝕力進行了研究。本研究采用黑龍江省近40a的日降雨量數(shù)據(jù),依托GIS平臺,分析省域范圍內(nèi)降雨侵蝕力的時間和空間特異性。與以往同類研究相比,本研究著重于GIS工具的運用,時間序列劃分半月、10a和40a,從年際和多年角度進行變化分析;空間跨越尺度上以橫、縱山脈及松嫩和三江兩大平原為分界線,從反映垂直分布的地形角度進行趨勢分析。研究成果可應用于黑龍江省水土保持規(guī)劃、預報、監(jiān)測和治理工作,對加強水土流失治理,保護自然生態(tài)環(huán)境,保障糧食生產(chǎn)安全和社會經(jīng)濟發(fā)展具有積極意義。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源和處理

    中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務網(wǎng)公布的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集收錄了黑龍江省自1951年以來的基本、基準地面氣象觀測站及自動站日值數(shù)據(jù)集,其原始數(shù)據(jù)文件經(jīng)過較嚴格的質(zhì)量控制和檢查,并對1971—2000年的部分統(tǒng)計值進行了極值檢驗和時間一致性檢驗,并對已查出的錯誤記錄進行更改。選取地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集中黑龍江省全部32個氣象站點日降雨量數(shù)據(jù),通過初步統(tǒng)計,1972年以后數(shù)據(jù)序列較為完整,同時保證數(shù)據(jù)分析的時段性及時新性,確定選取1972—2011年32個氣象臺站的日降水量數(shù)據(jù),除肇州氣象站數(shù)據(jù)時限為1988年1月1日至2011年12月31日、鶴崗氣象站數(shù)據(jù)時限為1972年1月1日至2008年12月31日外,其余各氣象臺站數(shù)據(jù)時限為1972年1月1日至2011年12月31日。保留降雨量數(shù)據(jù),篩除雪、霧、露和霜等形式的降水量數(shù)據(jù)。

    1.2 研究方法

    從每年的1月1日至12月31日,每半月為一個計算區(qū)間,一年共有24個區(qū)間,1月上半月記為1-1,下半月記為1-2,以此類推,12月上半月記為12-1,下半月記為12-2。采用日降雨量計算半月降雨侵蝕力[14]。

    式中:Ri——第i個半月的降雨侵蝕力值〔MJ·mm/(hm2·h)〕;n——半月內(nèi)天數(shù),每月上半月天數(shù)均為15,下半月按實際計?。籔j——第i個半月第j日的日侵蝕性降雨量(mm);α,β——參數(shù)值;Pd——日侵蝕性降雨量的日平均值(mm);Py——日侵蝕性降雨量的年平均值(mm)。日侵蝕性降雨量取≥12mm 的日降雨量[6]。

    逐年計算各氣象臺站的半月降雨侵蝕力,將結(jié)果導入ArcGIS構(gòu)建基礎數(shù)據(jù)庫。采用Kriging方法對平均降雨侵蝕力進行插值[15],插值柵格大小為250m×250m。采用趨勢分析法[16],從時間和空間上對黑龍江省降雨侵蝕力演變特征進行分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 半月平均降雨侵蝕力時空分布特征

    黑龍江省32個氣象臺站40a半月平均降雨侵蝕力呈現(xiàn)出相似的時間分布特征。圖1為12個主要氣象站半月平均降雨侵蝕力分布情況。由圖1可以看出,因篩除了雪、霧、露和霜等形式的降水量,降雨侵蝕力值在冬季、秋末及春初為零,呈單峰型集中分布在4月下半月至10月上半月,先逐漸增加,7—8月出現(xiàn)最大值,隨后逐漸降低。4月下半月至10月上半月平均降雨侵蝕力極差和期望值(圖2)表明,半月平均降雨侵蝕力在空間序列上存在較大差異,7和8月差異最為顯著。

    圖1 黑龍江省1972-2011年主要氣象臺站半月平均降雨侵蝕力

    圖2 黑龍江省4月下半月至10月上半月平均降雨侵蝕力極差及期望值

    由黑龍江省半月平均降雨侵蝕力空間分布圖(圖略)可知,4月下半月平均降雨侵蝕力,伊勒呼里山以北地區(qū)出現(xiàn)最小值,小興安嶺、張廣才嶺、老爺嶺地區(qū)呈較小值,西部松嫩平原呈較大值,東部三江平原出現(xiàn)最大值。5月上半月平均降雨侵蝕力出現(xiàn)多個極大值中心,最小值出現(xiàn)在新林地區(qū),黑龍江全省范圍由南向北、自西至東呈增大趨勢,最大值出現(xiàn)在海倫地區(qū)。5月下半月平均降雨侵蝕力,伊勒呼里山北部出現(xiàn)最小值,嫩江平原西南部、小興安嶺北部呈較小值,中部、東部地區(qū)呈較大值,張廣才嶺—完達山南部出現(xiàn)最大值。6月上半月平均降雨侵蝕力空間分布差異開始增大,最小值出現(xiàn)在漠河地區(qū),北部、南部呈較小值,自西向東呈增大趨勢,最大值出現(xiàn)在鶴崗地區(qū)。6月下半月平均降雨侵蝕力,最小值出現(xiàn)在漠河地區(qū),除北部和東部局部地區(qū)呈較小值外,全省范圍大部分地區(qū)呈較大值,最大值出現(xiàn)在海倫地區(qū),并向周邊地區(qū)呈輻射分布減小。7月上半月平均降雨侵蝕力空間分布差異最為明顯,最小值出現(xiàn)在漠河地區(qū),北部和東部大部分地區(qū)呈較小值,最大值出現(xiàn)在綏化地區(qū),并向周邊地區(qū)呈遞減分布。7月下半月平均降雨侵蝕力,呈全年最大值,除大興安嶺地區(qū)呈現(xiàn)由北向南遞增分布外,全省范圍自西向東遞減趨勢明顯。8月上半月平均降雨侵蝕力,最小值出現(xiàn)在塔河地區(qū),最大值出現(xiàn)在伊春地區(qū),除小興安嶺—張廣才嶺地區(qū)、三江平原東部呈較大值,其他地區(qū)呈較小值。8月下半月平均降雨侵蝕力,最小值出現(xiàn)在塔河地區(qū),三江平原呈較小值,東部山區(qū)呈較大值,最大值出現(xiàn)在鶴崗地區(qū),小興安嶺向松嫩平原呈遞減趨勢。9月上半月平均降雨侵蝕力,松嫩平原出現(xiàn)最小值,張廣才嶺地區(qū)呈較小值,小興安嶺北部、老爺嶺嶺東部、三江平原呈較大值。9月下半月平均降雨侵蝕力,最小值出現(xiàn)在伊勒呼里山北部,小興安嶺北部、松嫩平原呈較小值,小興安嶺—張廣才嶺東部、三江平原呈較大值,最大值出現(xiàn)在鶴崗地區(qū)。10月上半月平均降雨侵蝕力,松嫩平原出現(xiàn)最小值,北部、西部呈較小值,小興安嶺—張廣才嶺東部出現(xiàn)3個極大值中心,最大值出現(xiàn)在鶴崗地區(qū)。

    2.2 黑龍江省10a平均降雨侵蝕力時空分布特征

    如圖3所示,以10a為刻度劃分時間序列進行分析,呼瑪、富裕和齊齊哈爾地區(qū)降雨侵蝕力變化趨勢相同,1972—1981年平均降雨侵蝕力最小,1982—1991年平均降雨侵蝕力最大值,1992—2001年平均降雨侵蝕力呈現(xiàn)波谷,2002—2011年平均降雨侵蝕力略有增大。大興安嶺、孫吳和佳木斯地區(qū)降雨侵蝕力變化趨勢相同,1972—1981年平均降雨侵蝕力最小,1992—2001年平均降雨侵蝕力最大。泰來、綏化和肇州地區(qū)降雨侵蝕力變化趨勢相同,2002—2011年平均降雨侵蝕力最小,1982—1991年平均降雨侵蝕力最大。海倫、伊春和雞西地區(qū)降雨侵蝕力變化趨勢相同,1992—2001年平均降雨侵蝕力最小,1982—1991年平均降雨侵蝕力最大。塔河、鶴崗、明水、鐵力、哈爾濱、牡丹江和綏芬河地區(qū)降雨侵蝕力變化趨勢相同,1972—1981年平均降雨侵蝕力最小,1982—1991年平均降雨侵蝕力出現(xiàn)最大值后呈持續(xù)降低趨勢。

    圖3 黑龍江省10a平均降雨侵蝕力空間分布

    采用Kriging方法對多年平均降雨侵蝕力進行插值。結(jié)果表明,黑龍江省范圍1972—1981年平均降雨侵蝕力最小,為1 207.55 〔MJ·mm/(hm2·h)〕,1982—1991年平均降雨侵蝕力最大,為1 436.99〔MJ·mm/(hm2·h)〕,1992—2001年、2002—2011年較1982—1991年平均降雨侵蝕力呈持續(xù)遞減趨勢。由黑龍江省10a平均降雨侵蝕力空間分布圖(圖略)可知,40a間每10a平均降雨侵蝕力最小值均出現(xiàn)在伊勒呼里山以北地區(qū)。1972—1981年平均降雨侵蝕力,小興安嶺北部、老爺嶺東南部、松嫩平原西部地區(qū)呈較小值,松嫩平原中南部、三江平原中部出現(xiàn)兩個極大值中心,并呈輻射狀向周邊遞減。1982—1991年平均降雨侵蝕力,三江平原呈較小值,黑龍江全省范圍出現(xiàn)4個極大值中心,小興安嶺—張廣才嶺向松嫩平原呈遞減趨勢。1992—2001年平均降雨侵蝕力,松嫩平原和三江平原呈較小值,南部出現(xiàn)了明顯的最大值中心,向周邊遞減趨勢顯著。2002—2011年平均降雨侵蝕力,張廣才嶺、老爺嶺地區(qū)呈較小值,三江平原南部出現(xiàn)局部較大值,小興安嶺東北部出現(xiàn)最大值中心,向松嫩平原遞減分布。

    2.3 黑龍江省40a平均降雨侵蝕力時空分布特征

    通過SPSS計算,1972—2011年平均降雨侵蝕力P值等于0.2>0.05(W 檢驗),且在ArcGIS上得到的QQPlot分布圖中數(shù)據(jù)呈一條直線,服從正態(tài)分布,無需進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換即可進行插值,即可分析得出為40a平均降雨侵蝕力空間分布情況?;诓逯到Y(jié)果進行半方差分析,逐年分別計算塊金值和基臺值,塊金值平均值為667 932.91,基臺值平均值為1 681 401.34,塊金效應[17](塊金值與基臺值的比值)為39.72%,介于25%~75%之間,表明多年平均降雨侵蝕力具有中等強度的空間相關(guān)性。分析32個站點1972—2011年平均降雨侵蝕力空間分布趨勢,可見全省范圍多年平均降雨侵蝕力,自西向東、由北至南呈明顯的拋物線狀分布趨勢。伊勒呼里山以北地區(qū)呈極小值,并出現(xiàn)最小值,以中部地區(qū)形成的最大值中心向四周呈遞減分布,在小興安嶺東部、張廣才嶺南部有極大值出現(xiàn)(圖4)。1972—2011年平均降雨侵蝕力總體上呈微弱的上升趨勢。降雨侵蝕力等值線(圖5)顯示,伊勒呼里山向北、松嫩平原自東向西、三江平原自西向東、小興安嶺由南至北、張廣才嶺、老爺嶺由北至南,多年平均降雨侵蝕力遞減趨勢明顯。

    圖4 黑龍江省1972-2011年平均降雨侵蝕力空間分布

    3 結(jié)論

    (1)黑龍江省半月平均降雨侵蝕力在時間分布上呈單峰型,從4月下半月至10月上半月表現(xiàn)為先逐漸增加,7和8月出現(xiàn)最大值,隨后逐漸降低。半月平均降雨侵蝕力在空間分布上存在較大差異,7月差異最為顯著,7月下半月平均降雨侵蝕力為全年的最大值。

    圖5 黑龍江省氣象臺站分布及1972-2011年平均降雨侵蝕力等值線

    (2)以10a平均降雨侵蝕力為時間序列,黑龍江全省范圍1972—1981年平均降雨侵蝕力最小,1982—1991年平均降雨侵蝕力最大,1992—2001年、2002—2011年較1982—1991年平均降雨侵蝕力呈持續(xù)遞減趨勢。近40a平均降雨侵蝕力,伊勒呼里山向北、松嫩平原自東向西、三江平原自西向東、小興安嶺由南至北、張廣才嶺、老爺嶺由北至南,呈明顯遞減趨勢分布。

    (3)多年平均降雨侵蝕力具有較強的空間相關(guān)性,全省范圍多年平均降雨侵蝕力,自西向東、由北至南呈明顯的拋物線狀分布趨勢,時間演進上呈微弱的上升趨勢。

    (4)本研究采用日降雨量計算降雨侵蝕力的方法仍可優(yōu)化,在取得降雨侵蝕力實際值的基礎上選擇適合黑龍江省的計算公式,并通過增加氣象臺站數(shù)量,提高計算精度,將能夠取得更準確的黑龍江省降雨侵蝕力分布數(shù)據(jù)。就降雨侵蝕力在時空分布上表現(xiàn)出來的特異性,仍需進一步分析,今后將探究其受土地利用、氣候條件、植被類型和地形地貌等因素的影響程度。

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