關(guān)穎紅
(遼寧省東港市水利技術(shù)推廣中心 遼寧 東港 118300)
蒸發(fā)蒸騰是植物生長(zhǎng)的重要生理活動(dòng)之一,同時(shí)也是地球水文循環(huán)的重要組成部分,直接關(guān)系著地表能量與水量平衡[1],落在地面的所有降水中,約有62%被蒸騰消耗掉了[2]。因此,它的精確計(jì)算對(duì)水資源的有效利用及水文研究有著重要意義,尤其對(duì)作物需水量的計(jì)算、灌溉制度的確定、干旱管理等有著顯著影響。近幾十年來(lái),通過(guò)參考作物騰發(fā)量(ET0)計(jì)算實(shí)際作物騰發(fā)量進(jìn)而確定作物需水量的方法在國(guó)內(nèi)外受到廣泛關(guān)注,不少學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了深入研究并形成了諸多理論。其中,penman-montieth(P-M)公式被FAO推薦為計(jì)算 ET0的唯一標(biāo)準(zhǔn)公式[2~3]。
丹東市位于遼寧省東南部,地理坐標(biāo)東經(jīng)124°23′,北緯40°07′。屬暖溫帶亞濕潤(rùn)季風(fēng)型氣候,年平均雨量多在800mm~1200mm,占遼寧省降水量的70%,是我國(guó)北方雨量最多的地區(qū)。年平均氣溫南部在8℃~9℃,北部6℃~7℃,受季風(fēng)影響,季節(jié)變化明顯,四季分明,是東北地區(qū)最溫暖最濕潤(rùn)的地方,素有“北方江南”、“東北蘇杭”之稱。
本文利用丹東市4個(gè)氣象站1960年~2006年的逐日氣象資料,采用P-M公式計(jì)算各站逐日ET0,并對(duì)各站計(jì)算結(jié)果求平均得到丹東地區(qū)逐日ET0,再通過(guò)分類匯總得到整個(gè)地區(qū)逐月及逐年ET0,在此基礎(chǔ)上分析研究區(qū)不同時(shí)間尺度下ET0的演變特征,并對(duì)引起該變化的主要?dú)庀笥绊懸蛩剡M(jìn)行了探討,以期為研究丹東地區(qū)未來(lái)ET0的變化和用水管理提供依據(jù)。逐日ET0的計(jì)算公式如下[4]:
(1)ET0式中:ET0是參考作物騰發(fā)量,Rn是到達(dá)作物表面的凈輻射[MJ/(m2·d)],G是土壤熱通量 [MJ/(m2·d)],T是作物冠層2m高處的空氣溫度(℃),U2是作物冠層2m高處的風(fēng)速 (m/s),ea是飽和水汽壓(kPa),ed是實(shí)際水汽壓(kPa),Δ是水汽壓對(duì)溫度的斜率(kPa/℃),γ 是干濕球常數(shù)。
采用M-K秩次相關(guān)法對(duì)丹東市ET0及各氣象因素的變化趨勢(shì)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),其有關(guān)理論參見文獻(xiàn)[5];對(duì)于ET0變化的影響因素分析,采用基于偏導(dǎo)數(shù)的敏感性分析法。其計(jì)算公式如下[3,6]:
(2)式中:SXi為參數(shù) Xi的敏感系數(shù)(無(wú)量綱)。SXi取正值表明ET0隨著Xi的增加而增加,反之則表明ET0隨著Xi的增加而減?。粅SXi|越大表明Xi變化對(duì)ET0的影響越大,反之亦然。
氣象要素及ET0的變化趨勢(shì)用一次線性方程表示,即[7]
(3)式中:xi為氣象要素的擬合值,10a1為氣候傾向率,表示氣象要素每10年的變化率。氣候傾向率描述的是序列的升降程度,其小于0說(shuō)明研究對(duì)象在統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)呈下降趨勢(shì),反之呈增長(zhǎng)趨勢(shì)[8]。
圖1 丹東地區(qū)年均日ET0年際變化及其累計(jì)距平曲線
圖2 各站點(diǎn)及全區(qū)平均ET0年際變化曲線
圖3 丹東地區(qū)ET0月際變化情況
表1 各站點(diǎn)及全區(qū)逐月日ET0變化的氣候傾向率 /mm·(10y)
表2 各站點(diǎn)及全區(qū)平均各氣象因子變化的氣候傾向率(1960年~2006年) /mm·(10y)
表3 各站點(diǎn)及全區(qū)年均日ET0與各氣象因子的相關(guān)系數(shù)及敏感系數(shù)
丹東地區(qū)年均日ET0年際變化及其累計(jì)距平曲線如圖1。全區(qū)ET0總體上緩慢減少,但趨勢(shì)不明顯(P=0.783),最大值出現(xiàn)在 1965 年,其值為 2.414mm/(y·d),最小值出現(xiàn)在2005年,其值為 1.921mm/(y·d)。結(jié)合累計(jì)距平圖(圖1b)可知,研究時(shí)段內(nèi)丹東地區(qū)ET0變化大致可分為四個(gè)階段:第一階段和第三階段分別對(duì)應(yīng)于1960年~1968年、1996年~2003年,該階段累計(jì)距平值持續(xù)上升,表明這兩個(gè)階段的ET0比平均ET0大,屬于騰發(fā)較強(qiáng)的階段;第二階段和第四階段分別對(duì)應(yīng)于1968年~1996年、2003年~2006年,該階段累計(jì)距平值持續(xù)下降,說(shuō)明這個(gè)階段內(nèi)ET0比平均ET0小,屬于騰發(fā)較弱的階段;其中第二階段內(nèi),ET0的累計(jì)距平曲線出現(xiàn)一定幅度的波動(dòng),說(shuō)明在這個(gè)時(shí)段內(nèi),丹東地區(qū)ET0不穩(wěn)定。
由圖2可知,丹東地區(qū)各氣象站ET0與全區(qū)平均ET0年際變化趨勢(shì)相似,其中丹東站與全區(qū)平均值最接近,可近似代表丹東地區(qū)近幾十年來(lái)ET0年際變化情況,而與全區(qū)平均值差異最大的是寬甸站,最大差值為0.612mm/(y·d)。
丹東地區(qū)ET0月際變化比較大,各站點(diǎn)ET0年內(nèi)分布情況相似,最高值一般發(fā)生在5月份~6月份,最低值出現(xiàn)在12月份~1月份。由圖3可知,全區(qū)平均連續(xù)最大6個(gè)月ET0值出現(xiàn)在4月份~9月份,約占全年比例的73.2%,其中5月份~6月份約占27.5%;而12月份~1月份僅占全年比例的5.0%。由圖也可以看出,一年四季中,丹東地區(qū)冬季ET0最低,夏季最高,這可能與冬季溫度低、日照短而夏季溫度高、日照長(zhǎng)有關(guān)。
分析各站點(diǎn)及全區(qū)ET0的氣候傾向率(如表1)可知,丹東地區(qū)ET0年內(nèi)各月變化趨勢(shì)不盡相同,其中12月份~3月份及8月份~9月份ET0有上升趨勢(shì),4月份~7月份及10月份~11月份ET0有下降趨勢(shì),除5月份外其余各月變化趨勢(shì)均未達(dá)到顯著水平。各站點(diǎn)及全區(qū)2月份ET0均呈上升趨勢(shì),5月份ET0均呈下降趨勢(shì),其余各月規(guī)律沒(méi)有一致性。其中,氣候傾向率值最大的是東港站5月份的ET0,其值為-0.114mm/(10y),最小的是丹東站8月份的 ET0,其值為 0.00002mm/(10y)。
選擇平均溫度、相對(duì)濕度、風(fēng)速和太陽(yáng)輻射4個(gè)氣象因素進(jìn)行分析。由表2、表3可知,絕大部分站點(diǎn)及全區(qū)平均太陽(yáng)輻射和風(fēng)速均有顯著的下降趨勢(shì),除寬甸站外,相對(duì)濕度也呈下降趨勢(shì),但大多數(shù)趨勢(shì)欠顯著,各站點(diǎn)及全區(qū)平均溫度均呈顯著上升趨勢(shì),這與全球氣候變暖的客觀事實(shí)相符。丹東地區(qū)年均ET0與各氣象因素的相關(guān)性由強(qiáng)到弱依次為:太陽(yáng)輻射>相對(duì)濕度>平均溫度>風(fēng)速,其中,太陽(yáng)輻射、平均溫度及風(fēng)速與ET0呈正相關(guān),相對(duì)濕度與ET0呈負(fù)相關(guān),這與常理相符。另外,通過(guò)敏感性分析得,丹東地區(qū)年ET0對(duì)太陽(yáng)輻射的變化最敏感,其次是相對(duì)濕度的變化和平均溫度的變化,最后是風(fēng)速的變化,這與相關(guān)分析結(jié)果一致,由此可以說(shuō)明,丹東地區(qū)ET0變化受太陽(yáng)輻射的影響最大,但還不能確定其余3個(gè)氣象因子對(duì)ET0變化影響強(qiáng)弱的先后順序,需要從各氣象因子擾動(dòng)對(duì)ET0變化的貢獻(xiàn)值角度做進(jìn)一步研究。
用同樣的分析方法分析影響月ET0值變化的主要?dú)庀笠蛩?。結(jié)果表明,不同月份對(duì)丹東地區(qū)ET0變化影響最大的氣象因子不盡相同,12月份~3月份相對(duì)濕度對(duì)ET0影響較大,4月份~7月份、10月份~11月份太陽(yáng)輻射對(duì)ET0影響較大。總體來(lái)看,溫度和風(fēng)速對(duì)各月ET0影響不顯著。
研究表明,丹東地區(qū)多年參考作物騰發(fā)量呈不明顯下降趨勢(shì),太陽(yáng)輻射是影響丹東地區(qū)多年參考作物騰發(fā)量變化的最主要因素,這一結(jié)論印證了太陽(yáng)輻射是蒸發(fā)蒸騰最基本的能量來(lái)源。
月際分析表明,研究區(qū)參考作物騰發(fā)量最高值發(fā)生在5月份~6月份,最低值出現(xiàn)在12月份~1月份,各站點(diǎn)變化情況具有相似性。從季節(jié)上看,除冬季ET0有上升趨勢(shì)外,春、夏、秋3季ET0均呈緩慢減少趨勢(shì),但這些趨勢(shì)均未達(dá)到顯著水平。相對(duì)濕度對(duì)冬季ET0影響較大,其余各季太陽(yáng)輻射對(duì)ET0影響最顯著。陜西水利
[1]劉小莽,鄭紅星,劉昌明,等.海河流域潛在蒸散發(fā)的氣候敏感性分析 [J].資源科學(xué),2009,31(9):1470-1476.
[2]V.Th.AMBAS,E.BALAS.Sensitivity Analysis of Different Evapotranspiration Methods Using A New Sensitivity Coefficient[J].Global Nest Journal,2012,14(3):335-343.
[3]曾麗紅,宋開山,張柏,等.東北地區(qū)參考作物蒸散量對(duì)主要?dú)庀笠氐拿舾行苑治鯷J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2010,31(1):11-18.
[4]張淑杰,張玉書,隋東,等.東北地區(qū)參考蒸散量的變化特征及其成因分析 [J].自然資源學(xué)報(bào),2010,25(10):1750-1760.
[5]K.H.HAMED.Exact distribution of the Mann Kendall trend test statistic for persistent data[J].JournalofHydrology,2009,365:86-94.[6]GONGLB,CHONGYX,CHEN DL,etal.Sensitivity of the Penman-Monteith reference evapotranspirationtokeyclimatevariablesinthe Changjiang(YangtzeRiver)basin[J].Journalof Hydrology,2006,32(9):620-629.
[7]孫蘭東,劉德祥.西北地區(qū)熱量資源對(duì)氣候變化的響應(yīng)特征[J].干旱氣象,2008,26(1):8-12.
[8]李春友,張勁松,孟平,等.黑龍港流域參考作物蒸散量的時(shí)序變化和分形特征[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2011,32(1):81-88.